一種改進的直方圖均衡化圖像去霧算法

李竹林， 車雯雯， 錢夢杭， 徐雪麗

（延安大學數學與計算機科學學院，陜西延安 716000）

霧是當空氣中水蒸氣的含量高于該溫度條件下的飽和水蒸氣含量時，多余部分凝結成小水滴或冰晶懸浮在近地面空氣層中形成的一種天氣現象. 它會使大自然仙氣繚繞、美輪美奐，同時也會給人們的生活帶來不便，甚至是危害. 當光在霧、霾等介質中傳播，由于粒子的散射作用導致成像傳感器采集的圖像質量降低［1-2］，如對比度低、清晰度差、重要細節信息丟失等，這在很大程度上降低了圖像的應用價值. 因此，圖像去霧工作成了圖像處理和計算機視覺研究領域的熱點. 然而霧不同于噪聲，去噪的算法不適合用來去霧，因此去霧工作也成為相關研究領域的難點.

圖像去霧的研究工作始于20世紀50 年代，主要是美國學者針對地球資源衛星圖像云霧退化問題而展開的［2］. 目前，去霧方法分為兩大類：第一類是基于圖像增強的去霧方法，以直方圖均衡化方法［3-4］和Retinex算法為代表［5-6］. 這類方法簡單快速，但去霧效果不是很理想；第二類是基于圖像復原的去霧算法，以2009年何愷明的暗通道先驗去霧算法為代表［7-8］，此后有許多文獻在該算法的基礎上進行了積極探索與完善［9-10］.這類算法去霧效果較好，但計算量大. 在實際的應用中，往往對去霧處理的實時性要求很高. 因此本文在對基于直方圖均衡化去霧方法進行研究探討的基礎上，提出了一種基于HIS顏色空間的自適應直……