論新醫(yī)改背景下大數(shù)據(jù)分析對(duì)醫(yī)療資源配置的促進(jìn)作用

陳明

【摘? 要】以醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)改革、醫(yī)保體制改革和藥品流通體制改革為核心的三醫(yī)聯(lián)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系改革是解決百姓“看病難”“看病貴”問題的重要途徑。資源的優(yōu)化配置已成為此次改革中實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源公平性的著眼點(diǎn)之一。論文從大數(shù)據(jù)的特征入手，從醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)保障體制改革、醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部改革三個(gè)層次梳理大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用現(xiàn)狀，并通過大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測性及分析范圍的高維度論述其在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系改革中的促進(jìn)作用。

【Abstract】The reform of the three-hospital linkage medical service system， with the reform of medical service institutions， medical insurance system and drug circulation system as the core， is an important way to solve the problem of "difficulty" and "high cost" in getting medical services. The optimal allocation of resources has become one of the focal points to realize the equity of medical resources in this reform. Starting from the characteristics of big data， this paper sorts out the current situation of the application of big data analysis from the three levels of medical security， drug supply and security system reform， the construction of medical confederacy and the internal reform of medical institutions， and discusses the promotion effect of big data analysis in the reform of medical and health service system through its predictability and high dimension of analysis scope.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析;醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系改革;資源配置

【Keywords】big data analysis; reform of medical and health service system; resource allocation

【中圖分類號(hào)】R197.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）02-0168-03

1 引言

為了緩解和根本上解決長久以來困擾醫(yī)療行業(yè)健康發(fā)展的諸多問題，國家積極實(shí)施了一系列醫(yī)療體制改革的措施并取得了一些成效。然而，當(dāng)改革逐步進(jìn)入“深水區(qū)”，協(xié)調(diào)推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)體制、藥品供應(yīng)保障體制以及醫(yī)療保障體制改革已是勢(shì)在必行。2017年李克強(qiáng)總理在主持召開的國務(wù)院常務(wù)會(huì)議中，明確指出要通過醫(yī)改，優(yōu)化醫(yī)療資源配置以保障人民健康。因此，醫(yī)療資源優(yōu)化配置既是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，同時(shí)也是三醫(yī)聯(lián)動(dòng)中亟待解決的重要問題之一。

資源是稀缺的，醫(yī)療資源更是如此。有學(xué)者認(rèn)為，醫(yī)療資源的優(yōu)化配置需要以醫(yī)療服務(wù)的可及性、醫(yī)療服務(wù)的公平性以及醫(yī)療體系的效率為主要標(biāo)準(zhǔn)[1]，因此，在三醫(yī)聯(lián)動(dòng)中要實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置需要三個(gè)層次共同協(xié)作完成：首先，醫(yī)?；鹨獙?duì)醫(yī)療、醫(yī)藥資源的配置體現(xiàn)出核心杠桿的作用;其次，在醫(yī)聯(lián)體改革中，促進(jìn)醫(yī)療資源下沉，平衡各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)成員間的醫(yī)療資源的分布，實(shí)現(xiàn)“雙向轉(zhuǎn)診”制度長久并有效得到實(shí)施，也需要體系內(nèi)醫(yī)療資源的合理配置;最后，對(duì)于參與改革的各級(jí)醫(yī)院來說，協(xié)調(diào)改革與發(fā)展的關(guān)系，提升人力及物質(zhì)資源有效分配，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置也是保證改革順利實(shí)施的重要一環(huán)。要每一個(gè)層次達(dá)到資源優(yōu)化配置的管理目標(biāo)，不但需要實(shí)施管理的主體對(duì)自身情況有充分的認(rèn)識(shí)，同時(shí)還需要對(duì)改革所涉及的各利益主體有更為全面和深刻的了解。如何更有效地實(shí)現(xiàn)這三個(gè)層次的資源配置的目標(biāo)，便是擺在改革者面前的一個(gè)難題。幸運(yùn)的是，在互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算風(fēng)起云涌的當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用或許可以為我們提供一個(gè)解決問題的全新視角。

什么是大數(shù)據(jù)？目前學(xué)術(shù)界沒有明確統(tǒng)一的界定，但是數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多以及應(yīng)用價(jià)值高等特點(diǎn)是目前很多學(xué)者廣泛所認(rèn)同的。隨著信息時(shí)代的到來，海量數(shù)據(jù)的收集、處理、分析與應(yīng)用已經(jīng)幫助很多行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式的發(fā)展。近幾年，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系改革的有關(guān)研究中，很多學(xué)者已經(jīng)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析作為工具解決改革過程中涉及的一些問題。

2 三醫(yī)聯(lián)動(dòng)中大數(shù)據(jù)分析已取得的進(jìn)展

2.1 大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保障及藥物保障體系中的應(yīng)用

《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃的通知》中明確指出，未來的醫(yī)療體制改革將以病種付費(fèi)為主，按人頭、按床日、總額預(yù)付等多種付費(fèi)方式相結(jié)合的復(fù)合型付費(fèi)方式，鼓勵(lì)實(shí)行按疾病診斷相關(guān)分組付費(fèi)（DRGs）的方式。有條件的地區(qū)可將點(diǎn)數(shù)法與預(yù)算管理、按病種付費(fèi)等相結(jié)合，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間有序競爭和資源合理配置。由此可以看出，醫(yī)保付費(fèi)的核算趨向精細(xì)化、復(fù)雜化。這就迫使醫(yī)保付費(fèi)體系的改革需要涉及更多方面，既需要考慮醫(yī)保及自費(fèi)總額的總體控制要求，又要考慮醫(yī)學(xué)技術(shù)的安全性、療效以及經(jīng)濟(jì)性。因此，信息的收集和分析也必然是多維度的，如公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，患者就診行為偏好，臨床醫(yī)學(xué)信息以及管理等方面。通過整合大量信息，可以為醫(yī)保決策提供更有價(jià)值的科學(xué)依據(jù)。另外，在基本藥物保障體系中，由于網(wǎng)上集中采購信息系統(tǒng)功能的缺失，存在著交易過程以及信息不對(duì)稱所造成的信息碎片化問題。借助于大數(shù)據(jù)可以幫助政府監(jiān)管者從全局掌握信息，有助于降低政府型和市場型交易費(fèi)用，提高藥品供應(yīng)效率[2]。

2.2 大數(shù)據(jù)分析在平衡醫(yī)聯(lián)體中醫(yī)療資源的應(yīng)用

為了解決目前醫(yī)療資源在地域間以及不同層級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)間分布不均衡的問題，我國正逐步引導(dǎo)并實(shí)行社區(qū)首診、分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診的醫(yī)療體制的供給側(cè)改革。有研究表明，借助智慧醫(yī)療項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以有效地控制醫(yī)療業(yè)務(wù)成本并進(jìn)行預(yù)警式分析，并借助服務(wù)創(chuàng)新以彌補(bǔ)各級(jí)醫(yī)院的服務(wù)短板[3]。此外，融合大數(shù)據(jù)分析及博弈論的思想，通過模型建立醫(yī)療系統(tǒng)總效益公式，可以提高患者病情甄別精度、提高院間雙向轉(zhuǎn)診的效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)以及患者雙方總效益的增加[4]。

2.3 大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用

在疾病診治、慢性病的防治以及重大疾病的診斷、精準(zhǔn)治療等方面，大數(shù)據(jù)的收集與應(yīng)用也有了開拓性的進(jìn)展。其中精準(zhǔn)的治療就意味著通過對(duì)患者大量的診治數(shù)據(jù)分析，對(duì)疾病的治療方式、藥物用量等能做到更為精準(zhǔn)，也可以為醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。從管理運(yùn)營角度來看，大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用因客觀情況存在著差異，在管理方面仍屬于起步和探索階段。未來改革中醫(yī)院決策的可靠性程度將更多地依賴數(shù)據(jù)分析的全面性。通過挖掘大量患者的診療數(shù)據(jù)的有價(jià)值的信息，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)社會(huì)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的雙重提高[5]。還有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可以為醫(yī)院的管理帶來潛在的價(jià)值，其中包括依據(jù)通過對(duì)患者住院信息，可以降低住院患者的平均住院日以及醫(yī)療保險(xiǎn)賠付精算和預(yù)測。

3 信息時(shí)代大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)

在信息時(shí)代背景下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理的分析中，大數(shù)據(jù)的分析具有時(shí)代優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的分析具有較強(qiáng)的預(yù)測性。在三醫(yī)聯(lián)動(dòng)的改革中，醫(yī)療服務(wù)提供主體在各項(xiàng)決策的制定過程中，對(duì)信息的預(yù)測性需求增強(qiáng)。從很多成功實(shí)施醫(yī)聯(lián)體改革地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)來看，在形成醫(yī)療聯(lián)合體的同時(shí)，普遍都采取了整體打包醫(yī)保資金的做法。以更為精細(xì)化的醫(yī)療資源布局，推動(dòng)醫(yī)生合理接診、患者合理就診的新格局的形成。而為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，與醫(yī)保機(jī)構(gòu)協(xié)商確定打包資金的規(guī)模以及打包資金在醫(yī)療服務(wù)體系內(nèi)部的再分配，則是醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)需要決策的難點(diǎn)。通行的做法就是根據(jù)以往的信息進(jìn)行測算并據(jù)此對(duì)下一年的醫(yī)保資金進(jìn)行預(yù)測，因此，數(shù)據(jù)的分析要具有一定的預(yù)測性。大數(shù)據(jù)分析正是以大量樣本作為分析對(duì)象，因大量樣本總體變化具有一定的穩(wěn)定性，可以彌補(bǔ)個(gè)別樣本以及極端特殊情況對(duì)分析結(jié)果造成的影響。面向管理決策的有關(guān)研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的分析的技術(shù)可以厘清數(shù)據(jù)交互連接所產(chǎn)生的復(fù)雜性，克服數(shù)據(jù)冗余與缺失對(duì)分析造成的不確定性，根據(jù)實(shí)際需要從高速增長和交叉互聯(lián)的數(shù)據(jù)中充分挖掘其中的信息、知識(shí)和智慧，以達(dá)到充分利用數(shù)據(jù)信息價(jià)值的目的[6]。

隨著改革過程的逐步推進(jìn)，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)面臨的不確定因素增多，這就意味著醫(yī)院決策所需要考慮的因素既是多方面的又是難以量化的。管理決策的制定所依賴的不僅是管理者的經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是需要獲取大量的外部信息，尤其是與患者就診有關(guān)的信息。只有基于這些科學(xué)的數(shù)據(jù)所得到的結(jié)果才能使決策更為科學(xué)、合理。另外，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)運(yùn)營成果的考核具有局限性。大數(shù)據(jù)的分析既可以滿足傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合分析的需要，同時(shí)還支持對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的需要，正是這種高維度信息的使用，對(duì)于問題成因可以有更為充分的認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)，提高決策的精準(zhǔn)性和預(yù)測性。

4 醫(yī)療服務(wù)體系改革中大數(shù)據(jù)分析所面臨的問題

4.1 跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)整合口徑一致性

為了提高醫(yī)療資源的利用效率，大數(shù)據(jù)的分析的內(nèi)容既包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營所產(chǎn)生的全成本信息，同時(shí)又包括患者在藥品使用、醫(yī)療費(fèi)用以及醫(yī)保基金等海量就診數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)開發(fā)之初，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)信息要求的個(gè)體化差異，會(huì)使這些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)格式以及信息完整性方面存在差異。在醫(yī)聯(lián)體組建過程中，信息共享以及信息整合的程度，會(huì)直接影響到大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容覆蓋的范圍以及分析獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

4.2 分析方法的應(yīng)用

醫(yī)療行業(yè)用于資源整合的數(shù)據(jù)信息既包括大量的已經(jīng)量化的數(shù)據(jù)，同時(shí)包含大量的定性數(shù)據(jù)的分析。決策的對(duì)象既包括可用貨幣計(jì)量的實(shí)物資產(chǎn)，同時(shí)還包括醫(yī)護(hù)等人力資源等非貨幣化資源的配比問題。數(shù)據(jù)處理及分析方法除了涉及統(tǒng)計(jì)、計(jì)量等管理學(xué)科，還可能擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)、社會(huì)學(xué)、生物等多學(xué)科、多角度的交叉來處理相關(guān)問題。因此，數(shù)據(jù)處理及分析的方法的應(yīng)用既可能會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，又是大數(shù)據(jù)分析需要突破的難點(diǎn)和重點(diǎn)。

4.3 數(shù)據(jù)的保密

許多地區(qū)與智慧醫(yī)療有關(guān)的項(xiàng)目都在積極地實(shí)施和開展。大量與患者就診有關(guān)的數(shù)據(jù)被保存，這其中包括醫(yī)院日常管理患者的臨床診斷、病程記錄、檢查化驗(yàn)的信息、用藥記錄等方面，信息類型既包括了文字同時(shí)還會(huì)包括許多圖像信息。因此，在這些數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、傳輸以及調(diào)用方面對(duì)患者信息的保密性是醫(yī)院開發(fā)的信息系統(tǒng)是需要著重考慮的方面。此外，大數(shù)據(jù)在使用、儲(chǔ)存過程中需要防范信息泄露的問題，避免信息被不法分子竊取和濫用。

未來隨著醫(yī)改進(jìn)程的不斷推進(jìn)，作為一種適應(yīng)時(shí)代需要的分析方法，與大數(shù)據(jù)有關(guān)的分析將更加廣泛地應(yīng)用到各個(gè)層次的改革中。相信隨著大數(shù)據(jù)的分析方法研究的不斷深入，資源配置會(huì)更加精細(xì)化、科學(xué)化。希望在醫(yī)改中，大數(shù)據(jù)的分析可以被更多的改革主體所接受和應(yīng)用，也希望大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法可以得到更深層次的研究和開發(fā)，從而更有效地推動(dòng)醫(yī)改的順利實(shí)施。

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