大數據和9網段54區結合的構想及在競技排球中的運用

多勒空·馬木提

（喀什大學體育學院,新疆 喀什 844000）

近年來，競技體育得到了迅速發展，日益呈現出現代化和復雜化的特點。大數據技術在競技體育領域中逐漸得到了廣泛應用，并為競技體育的發展提供了強大的助力，引導競技體育駛入創新航道。因此，研究大數據技術在競技排球中的創新應用，充分發揮大數據優勢，深入探究排球比賽規律，分析統計排球競賽產生的動態數據，可以為排球訓練和排球比賽提供科學性和有效性的數據信息支持。

1 大數據在體育領域中應用的價值

目前，大數據尚未形成清晰明確的概念，諸多表述從不同角度分析了大數據的某一類特點，并據此對大數據形成總結性的概念。在眾多大數據概念中，3V概念具有較強的權威性和代表性。3V概念認為，大數據要具有如下特點：一是高速性，二是多樣性，三是規模性。大數據能對數據信息中隱藏的規律進行總結，并據此對某事件相應的發生概率進行預測，將數學計算在大數據上進行運用，從而實現對事件發生概率的準確預測[1]。在競技體育領域，引入大數據，能實現對運動項目的深度剖析和持續洞察，進而為競技體育訓練和比賽策略的科學制定和優化調整提供數據支持。通過大數據技術，將運動員的訓練和比賽表現和相關數據進行量化處理，并在數據庫中儲存，能即時分析運動員的優劣勢，并對訓練和戰術安排提供科學指導。另外，通過大數據技術開展數學建模，能形成對運動員表現的量化分析和數據統計，便于指導運動員開展具有較強針對性和有效性的訓練，能大幅度提高運動員在競技比賽中的獲勝率。

2 “9網段”界定及劃分方法

2.1 “9網段“界定及劃分方法

通常，將排球球網劃分為9段，每段的長度為1m。將排球場地平均劃分為54份，每份場地的長度為3m，寬度為1m。按照從左到右的順序將排球訓練和比賽場地劃分為三個區域，即前區、中區和后區。其中，前區包括3m線到中線的區域，即前1區到前9區；中區包括3m線到3m線和端線相應的中間平行線，即中1區到中9區；后區包括3m線和端線相應的中間平行線到端線的區域，即后1區到后9區。前區、中區、后區總共有54個區[2]，如圖1所示。

圖1 9網段54區的區域劃分及編碼

2.2 9網段54區的作用

排球場地全場按照54區的劃分方法，并通過數字對各區進行精準定位，進而明確排球運動員的場上站位，且便于對排球技戰術進行精準統計。通過場地分區能相對縮小區域范圍，并明確運動員的具體位置，能相對縮小運動員的防守范圍。同時，通過數字定位場地分區，能對排球技戰術進行數字化表示，并指導排球教練和各隊運動員靈活運用數字開展排球技戰術溝通交流，能促進排球運動實現數字化的信息傳遞，進而增強排球訓練和比賽的科學性和有效性[3]。

3 大數據和9網段54區結合的構想

3.1 大數據和9網段54區結合

所謂數據挖掘，是指通過數據挖掘技術，從大量數據中提取其中隱藏的有價值或有意義的信息過程。對數據庫中包含的數據進行深入挖掘，并探尋數據內部存在的隱形關聯，進而獲取數據蘊含的價值信息。對大量世界級的排球運動比賽產生的各類技戰術相關數據進行深入科學的分析，通過關聯數據挖掘法，將排球競賽形成的技戰術數據隱藏的規律作為依據，將排球運動涉及的發球路線（包括排球發球的起、落點和過網點形成的三點一線）、發球類型、得分率、失分率、比賽成績、反擊戰術等內容作為研究的具體對象。遵循接發球輪以及發球輪對數據進行挖掘，據此獲取特定的排球比賽中各類技術序列與具體得分、具體失分之間蘊含的聯系，在此基礎上，對對方球隊運動員的具體行為意圖實施科學有效地預測。對各項數據實施詳細準確的統計，形成對自身優勢的全面了解，并明確自身存在的不足，據此增強排球訓練的針對性和有效性，還能通過分析數據信息，對對方擅用的排球技戰術進行科學預測[4]。可通過表1開展數據統計。

表1 數據統計表

在表1中，根據號碼，開展對排球運動員的準確統計。對方排球隊的陣容配備，以接發球為例，在A隊排球運動員發球，并直接獲得有效得分的情況下，B排球隊具備的接發球實際陣容；當A隊排球運動員將球發出展開破攻時，B排球隊具備的排球接發球實際陣容；當A排球隊隊員將一般球發出時，B排球隊具備的實際陣容配備。何種球，是指發何種類型的球，如飄球、大力球、弧旋球、跳飄球等。起點，是指從端線相關部位發出的球；過網點是指球過網的具體網段；落點，是指排球落在半場的具體區域或者是對方接球的具體位置[5]。

3.2 挖掘技術及挖掘方法

開展統計，對大量相關數據進行獲取，再通過關聯挖掘技術，有效挖掘各類數據之間相應存在的具體關系。

對關聯規則，可做出如下定義：X和Y二者均為項集，對于項集K而言，X和Y均屬于K，X與Y的交集為r。通常，依靠2個參數來描述關聯規則蘊含的具體規律。支持度（X、Y）的含義，是指囊括X和Y的元組數與元祖總數之比。支持度，是指X項集和Y項集一起在項集K中出現的概率。例如，在一傳到位之后，運動員采取梯式進攻的具體次數在其發動的總攻次數中實際占據的百分比。

可信度，指的是實際值得信任的具體程度。X和Y兩大項集相應的可信度，即為可信度（X，Y）是指囊括X和Y項集的元組數與囊括X項集的相應元組數之比。可信度描述的實際情況下，當K項集中出現X項集時，出現Y項集的概率將隨之增加。例如，排球運動員實現一傳到位后，實施梯式進攻的具體次數占據一傳到位具體次數的比例高達90%。關聯規則涉及的數據挖掘，是從海量數據庫中，對指定minsup和minconf進行尋找，其中前者意為最小支持度，后者意為最小可信度。關聯規則涉及的數據挖掘具體算法，主要步驟如下：（1）將Support（X）≥minsup找出，稱X為頻繁項集；（2）利用步驟1的頻繁項集，構建相應的關聯規則，對每個頻繁項X，若Y∈X，Y≠r，可信度{Y→（X-Y）}≥最小可信度，即形成相應的關聯規則Y→（X-Y）。對排球競賽涉及的具體技戰術相應的關聯特征進行分析，其依據主要是排球競賽具備的各項特點，并與排球技戰術分析的具體需要相結合，據此深入挖掘數據，獲取如下各種技戰術相應的關聯關系。

發球輪：發何種類型的球※對方球員一傳質量和得分、失分存在的聯系。

發球輪：發何種類型的球※對方球員還擊戰術和得分、失分存在的聯系。

發球輪：對方球員一傳質量※對方球員還擊戰術和得分、失分存在的聯系。

發球輪：對方球員一傳質量※本方球員防反戰術和得分、失分存在的聯系。

發球輪：對方球員還擊戰術※本方球員防反戰術和得分、失分存在的聯系。

發球輪：對方球員在4號位進行強攻※本方球員攔網人數和得分、失分存在的聯系。

發球輪：對方球員在4號位進行強攻※本方球員采取防守戰術和得分、失分存在的聯系。

發球輪：發何種類型的球※對方球員一傳質量和對方球員采取反擊戰術存在的聯系。

發球輪：對方球員站位※對方球員一傳質量與對方球員采取反擊戰術存在的聯系。

發球輪：對方球員站位※對方球員一傳質量與對方球員在4號位進行強攻落點存在的聯系。

接發球輪：一傳質量※進攻戰術和得分、失分存在的聯系。

接發球輪：一傳質量※本方球員站位和得分、失分存在的聯系。

接發球輪：一傳質量※陣容配備和得分、失分存在的聯系。

比分多少※陣容配備和得分、失分存在的聯系。

排球運動項目具有較強的科學性，且體現了集體智慧。排球教練能否良好掌握本隊和對手相關的有效信息和可信任信息，能否將所掌握的信息作為依據科學設計排球訓練和比賽的具體計劃，增強排球訓練、比賽的針對性和有效性，會決定本排球隊運動員在排球賽場上能否實現對主動權的有效掌握，以及能否獲取比賽的勝利[6]。例如，對A隊球員一傳質量及其采取進攻戰術和得分、失分存在的關系進行統計，如表2所示。

對表2進行分析可知，A隊球員在一傳到位的實際情況下，主要采取短平快技戰術，其次在4號位進行強攻，上述兩種技戰術均具有較大的成功概率。依據該特點，B排球隊運動員在A排球隊運動員一傳到位的具體情況下，能從自身心理、具體站位以及準備姿勢等方面做好相應準備；對于A隊球員在4號位上進行強攻，可對攔網進行加強，并安排2到3名球員實施攔網。通過上表還可了解到，在A隊采取短平快技戰術時，B隊呈現出較弱的防守。對此，B隊要有效加強對短平快技戰術的防守。

表2 A隊一傳質量與進攻戰術與得分、失分存在的關系

表3 比利時女排接跳飄球及一傳情況與得分、失分存在的關系

4 大數據和9網段54區結合在競技排球中的運用

4.1 在排球訓練中的運用

將統計結果作為依據，對整個隊伍在排球比賽中呈現出的優劣勢進行分析，在保持隊伍優勢的前提下，針對隊伍存在的弱勢開展具有較強針對性和有效性的強化訓練。例如，在2014年世界女排決賽中，比利時女排接跳飄球及一傳情況與得分、失分存在的關系如表3所示。

對表3進行分析，比利時女排一傳呈現出較低的到位率，具有較高的失誤率。對此，比利時女排要對接跳飄球進行強化訓練。

4.2 在排球比賽中的運用

在比賽前期，對關聯特征分析進行運用，迅速獲取對方排球隊在整體上主要采取的進攻戰術或者每個排球運動員經常使用的發球技術，以及起點、落點、過網點，并了解對方球員具備的優勢和劣勢。在采集數據并對之進行分析的基礎上，教練能清晰全面了解對方球隊的優劣勢以及每個球員具備的特長和存在的缺陷。通過分析數據，教練能設計最佳的陣容配備，甚至對各球員在賽場上待的時間進行合理安排。通過高度專業化的數據統計，能幫助教練和隊員加深對對手的了解，并明確自身的優勢和缺陷，實現揚長避短，獲取比賽勝利。在排球比賽結束后，對比賽進行總結，并從中汲取經驗教訓，優化排球訓練和比賽策略。通過關聯特征分析或者序列模式挖掘，對球隊整體的優勢和缺陷以及每個球員在排球比賽中的表現及其善用的技戰術實施統計分析，為排球教練和球員提供具有較強可靠性和科學性的數據分析值，增強賽后總結的有效性，并幫助排球教練全面了解球隊具備的優勢和存在的缺陷，有效增強后期排球訓練和比賽的科學性。

5 結語

綜上所述，排球運動項目具有較強的競技性。對排球比賽而言，獲勝核心在于技戰術。將大數據技術引入排球運動中，對排球技戰術實施統計分析，能快速獲取科學準確的統計分析結果，并全面深入地了解球隊及球員的技戰術實際水平，明確球隊和球員具備的優勢和存在的缺陷，能為排球訓練和排球比賽提供科學的數據參考。基于大數據和9網段54區構想，構建統計分析方法，在排球訓練和比賽中加以運用，能對排球訓練和比賽提供科學指導，有效增強排球訓練和比賽的科學性。