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不同星歷產(chǎn)品反演CMONOC/PWV的精度評(píng)估

2021-03-01 15:47:30陳永貴朱玉香安春華
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2021年1期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)品分析

陳永貴,朱玉香,安春華

(1. 河南測(cè)繪職業(yè)學(xué)院,鄭州 451464;2. 河南省科學(xué)院地理研究所,鄭州 451464)

0 引言

水汽分布的不均勻性和形態(tài)錯(cuò)綜的變化會(huì)引起全球天氣變化。水汽在大氣中占據(jù)比例很低,卻是大氣中最活躍的成分。針對(duì)復(fù)雜多變的水汽,如何準(zhǔn)確地確定其分布特征及變化規(guī)律,是氣象學(xué)的主要問(wèn)題之一[1-3]。自從貝維斯(Bevis)首次提出“全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)氣象學(xué)”的概念以來(lái),GNSS氣象學(xué)就得到了快速發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用[4]。在GNSS氣象學(xué)中,探測(cè)大氣可降水量(precipitable water vapor, PWV)常用的手段包括探空站、微波輻射、衛(wèi)星遙感和太陽(yáng)光譜分析等[5],這些技術(shù)探測(cè)PWV成本較高,操作難度大且復(fù)雜;而地基GNSS探測(cè)水汽,具有高時(shí)空分辨率、低成本、高實(shí)時(shí)性和靈活性等優(yōu)點(diǎn)。我國(guó)自主研發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BeiDou navigation satellite system,BDS)也已全球組網(wǎng),這為GNSS氣象學(xué)的發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐[6]。

國(guó)際GNSS服務(wù)(International GNSS Service,IGS)中心提供的最終精密星歷(IGS final products,IGF)精度較高,但更新時(shí)間較慢,不具備實(shí)時(shí)性,無(wú)法滿足實(shí)時(shí)水汽反演的需要。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者就快速精密星歷(IGS rapid products, IGR)和超快速精密星歷(IGS ultra-rapid products, IGU)是否可以代替最終精密星歷等諸多實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[7]選取不同的衛(wèi)星星歷產(chǎn)品,分別進(jìn)行了靜態(tài)精密單點(diǎn)定位實(shí)驗(yàn),與IGS發(fā)布的產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:采用最終星歷、快速星歷和超快星歷的計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)靜態(tài)精密單點(diǎn)定位結(jié)果的精度一致;而采用超快星歷進(jìn)行外推計(jì)算時(shí),精度略低。文獻(xiàn)[8]針對(duì)香港地區(qū)二次暴雨發(fā)生過(guò)程,基于IGF星歷反演得到的PWV,與實(shí)際降雨量進(jìn)行對(duì)比分析,其結(jié)果表明,大氣環(huán)境越不穩(wěn)定,降水概率也就越高。文獻(xiàn)[9]借助上海地區(qū)全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)觀測(cè)數(shù)據(jù)反演PWV時(shí),確定了計(jì)算方式的選擇、站坐標(biāo)的確定和約束、軌道的使用方法、網(wǎng)外輔助站最佳數(shù)量、海潮對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算PWV的影響、實(shí)時(shí)應(yīng)用于氣象服務(wù)時(shí)的端部效應(yīng)等問(wèn)題的最佳方案。文獻(xiàn)[10]針對(duì)衛(wèi)星星歷的時(shí)效性差異導(dǎo)致低軌衛(wèi)星精密軌道獲取滯后的問(wèn)題,對(duì)比分析了不同星歷對(duì)定軌的精度影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,IGF/IGR/IGU定軌結(jié)果精度相當(dāng)。文獻(xiàn)[11]用快速精密星歷和超快速精密星歷代替最終精密星歷,對(duì)實(shí)測(cè)的連續(xù)運(yùn)行參考站(continuously operating reference stations, CORS)數(shù)據(jù)進(jìn)行基線解算,其結(jié)果表明,使用這2種星歷代替最終精密星歷進(jìn)行基線解算是可行的。

1 IGF/IGR/IGU產(chǎn)品對(duì)比分析

IGS中心提供IGF、IGR、IGU產(chǎn)品服務(wù),不同的星歷產(chǎn)品在軌道精度、鐘差精度、滯后時(shí)間、更新率和采樣率方面存在差異,IGU星歷的軌道時(shí)長(zhǎng)48 h,包括實(shí)測(cè)和外推2個(gè)部分(其中前24 h是實(shí)測(cè)軌道,后24 h是外推預(yù)報(bào)軌道)。IGF/IGR/IGU產(chǎn)品具體參數(shù)如表1所示。

表1 IGF/IGR/IGU產(chǎn)品對(duì)比分析表

從表1可以看出:IGF星歷的軌道、鐘差精度都優(yōu)于IGR、IGU星歷,但是滯后時(shí)間較長(zhǎng)(12~18 d),更新率較慢;IGF、IGR、IGU星歷軌道采樣率都為15 min;鐘差采樣率IGF、IGR星歷優(yōu)于IGU星歷;IGU-pre星歷具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),這是其他類型星歷所不具備的。因此,基于IGU-pre星歷可以實(shí)時(shí)地反演CMONOC站點(diǎn)的大氣可降水量。

2 地基GNSS反演大氣可降水量原理

近年來(lái),隨著GNSS技術(shù)的快速發(fā)展,地基GNSS氣象學(xué)也快速發(fā)展起來(lái),數(shù)據(jù)處理軟件也快速發(fā)展。基于GNSS高精度數(shù)據(jù)處理的軟件有加米特(GAMIT)、格洛布克(GLOBK)等,可以用GAMIT/GLOBK軟件獲取對(duì)流層天頂總延遲,結(jié)合氣象觀測(cè)資料和天頂靜力延遲計(jì)算模型,就可以得到天頂靜力學(xué)延遲,即對(duì)整個(gè)CMONOC/PWV的反演結(jié)果,站點(diǎn)分布如圖1所示。

式中:?為測(cè)站的緯度;0h為測(cè)站海拔高度,單位為km;P為測(cè)站地面氣壓,單位為hPa;ZHD(zenith hydrostatic delay)為天頂靜力學(xué)延遲,單位為cm,此處采用薩斯塔莫寧(Saastamonien)模型計(jì)算得到。天頂對(duì)流層延遲(zenith tropospheric delay, ZTD)減去ZHD就能得到天頂濕延遲(zenith wet delay, ZWD),即

再利用貝葉斯經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算出加權(quán)平均溫度Tm,進(jìn)而得到水汽轉(zhuǎn)換系數(shù)Π。天頂濕延遲與水汽轉(zhuǎn)換系數(shù)相乘即可得到大氣可降水量,即

式中Π是無(wú)量綱轉(zhuǎn)換因子,估計(jì)值約為0.15[12-14]。

3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次實(shí)驗(yàn)選取CMONOC站點(diǎn)中,數(shù)據(jù)連續(xù)性好、數(shù)據(jù)質(zhì)量為合格或?yàn)閮?yōu)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。觀測(cè)站均勻分布在中國(guó)大陸地區(qū),能夠較好反映不同星歷

學(xué)生在高等院校接受教育的過(guò)程中,學(xué)校、教師可以利用“微媒體”對(duì)學(xué)生進(jìn)行精神文明教育,比如在學(xué)習(xí)大學(xué)思政課中 《建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義》這一知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容教學(xué)時(shí),教師事先可以利用微信、QQ等軟件組建一個(gè)討論組,教師在課前準(zhǔn)備階段可以利用網(wǎng)絡(luò)渠道搜集建設(shè)中國(guó)特色主義相關(guān)的影音資料,讓學(xué)生自主觀看,讓學(xué)生思考并預(yù)習(xí)〔7〕。教師還可以在學(xué)生的課下時(shí)間在群里發(fā)布一些關(guān)于弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀和建設(shè)精神文明的小視頻。讓學(xué)生在閑暇之余觀看、分享,在一定程度上培養(yǎng)學(xué)生的精神文明建設(shè)。

圖1 站點(diǎn)分布

從美國(guó)懷俄明州立大學(xué)網(wǎng)站[15-17]上獲取探空站數(shù)據(jù),解算過(guò)程中加入BJFS站、CHAN站、SHAO站、TWTF站和WUHN站的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合解算,其目的是為了削弱對(duì)流層相關(guān)性。IGS觀測(cè)數(shù)據(jù)和星歷產(chǎn)品通過(guò)IGS發(fā)布中心獲取[8]。

3.2 方案設(shè)計(jì)

借助GAMIT/GLOBK軟件,分別按方案1至方案4進(jìn)行解算,解算策略如表2所示。表2中,GMF(global mapping function)為全球投影函數(shù);LC_HELP為無(wú)電離層組合。

表2 解算方案

在解算時(shí),把CMONOC觀測(cè)站中的XJKL站、TASH站、NMEJ站、QHTT站、SCQT站、MMNS站、NMZL站、ZHNZ站、HLWD站、JLCB站及ZJJD站作為參考站一同解算,4個(gè)方案區(qū)別在于,解算過(guò)程中使用的衛(wèi)星星歷產(chǎn)品的不同,以此來(lái)判斷IGF/IGR/IGU-obs/IGU-pre對(duì)反演CMONOC/PWV的精度影響。

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 IGF/IGR/IGU基線結(jié)果對(duì)比分析

標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差(normalized root mean square, NRMS)用來(lái)表示GAMIT基線解算結(jié)果中基線值偏離加權(quán)平均值的程度。一般情況下認(rèn)為:NRMS值越小,基線解算結(jié)果越好、精度越高,反之越差。一般情況下,NRMS小于0.3;若大于0.3,則認(rèn)為基線解算失敗,其原因可能是周跳未修復(fù)或起算坐標(biāo)有誤等,需重新解算。采用4種不同星歷產(chǎn)品,對(duì)2018年年積日第1—7天的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行基線解算,不同星歷IGF/IGR/IGU-obs/IGU-pre對(duì)應(yīng)基線解算結(jié)果如圖2所示。

由圖2可知,IGF/IGR/IGU-obs/IGU-pre對(duì)應(yīng)基線解算結(jié)果的NRMS值都小于0.25,可以認(rèn)為參與基線解算的數(shù)據(jù)都是合格的,且同一天4種星歷產(chǎn)品基線解算的NRMS值都很接近,說(shuō)明不同精密星歷對(duì)基線解算結(jié)果沒(méi)有明顯的差異,可以使用IGR/IGU-obs/IGU-pre代替IGF進(jìn)行基線解算,其結(jié)果是合理的,且具備實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)。

圖3 不同星歷解算ZTD與CGPS產(chǎn)品對(duì)比分析

圖2 IGF/IGR/IGU-obs/IGU-pre對(duì)應(yīng)基線解算結(jié)果

3.3.2 IGF/IGR/IGU對(duì)ZTD的解算精度分析

基于CMONOC觀測(cè)數(shù)據(jù)反演PWV值的精度,主要是由ZTD的精度決定的。將不同星歷解算得到的ZTD數(shù)據(jù),與中國(guó)地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)(GNSS Data Products of China Earthquake Administration, CGPS)公布的對(duì)流層產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析,來(lái)驗(yàn)證IGF/IGR/IGU對(duì)ZTD的影響。由于篇幅限制,在此僅給出ZJJD站對(duì)比分析結(jié)果,如圖3和表3所示。

表3 不同星歷解算ZTD的偏差結(jié)果 單位:mm

由圖3可以看出:IGF產(chǎn)品解算ZTD精度最高,IGR產(chǎn)品次之,IGU-obs和IGU-pre產(chǎn)品效果最差;IGU-obs和IGU-pre產(chǎn)品解算ZTD的精度相當(dāng)。其余10個(gè)未給出結(jié)果的測(cè)站與ZJJD站結(jié)果一致。

通過(guò)表3可以得出:不同星歷產(chǎn)品解算得到的ZTD與CGPS之間均方根誤差(root mean square error, RMSE)分別為3.52、8.26、12.72和13.95 mm;不同星歷產(chǎn)品解算得到的ZTD與CGPS之間的標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation, STD)分別為3.45、8.22、12.67和13.92 mm;IGU-obs/ZTD和IGU-pre/ZTD的RMSE和STD差值都在2 mm內(nèi),二者精度相當(dāng)。圖4給出了CMONOC反演ZTD的RMSE值。

圖4 CMONOC不同星歷反演ZTD RMSE值

由圖4可知:各個(gè)測(cè)站對(duì)不同星歷反演ZTD精度具有較好的一致性,IGF/ZTD的精度最高,RMSE在2 mm左右;IGR/ZTD的精度次之, RMSE在8 mm左右;IGU-obs/ZTD和IGU-pre/ZTD的精度最低,RMSE在12 mm左右,且二者精度相當(dāng)。

3.3.3 IGF/IGR/IGU對(duì)PWV解算的精度分析

圖5 不同星歷解算PWV與探空產(chǎn)品的差值

美國(guó)懷俄明州立大學(xué)提供的探空數(shù)據(jù)產(chǎn)品被認(rèn)為是當(dāng)今精度最高的水汽產(chǎn)品。探空站產(chǎn)品向用戶提供時(shí)間分辨率為12 h(UTC 00:00 和UTC 12:00)的數(shù)據(jù)。選取探空站(YANJI, 42662)的探空數(shù)據(jù)產(chǎn)品與CMONOC中JLCB站的數(shù)據(jù),來(lái)分析不同星歷對(duì)反演PWV的精度影響。探空站YANJI站與CMONOC中的JLCB站,在地理位置上距離小于5 km,可以忽略二者在地理位置上的差異而引起的PWV的細(xì)小差異。基于2018年年積日為第2—31天共計(jì)30 d,60組JLCB站的觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證IGF/IGR/IGU對(duì)PWV的影響,探空站PWV數(shù)據(jù)記為Radio/PWV,結(jié)果如圖5所示。

從圖5可以看出,IGF/PWV、IGR/PWV、IGU-obs/PWV和IGU-pre/PWV的差值△PWV分別為[-1, 1]、[-2, 2]、[-4, 4]、[-4, 4],這些數(shù)據(jù)說(shuō)明:IGF/PWV精度較高,優(yōu)于1 mm;IGR/PWV精度次之,優(yōu)于2 mm;IGU-obs/PWV和IGU-pre/PWV精度最差,但優(yōu)于4 mm,且二者反演PWV的精度相當(dāng)。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文借助CMONOC的觀測(cè)數(shù)據(jù),評(píng)估了最終精密星歷、快速星歷、超快星歷產(chǎn)品反演大氣可降水量的精度,得到以下結(jié)論:

1)不同星歷產(chǎn)品解算CMONOC PWV的精度相當(dāng);

2)最終精密星歷產(chǎn)品反演ZTD的精度最高,快速星歷產(chǎn)品次之,超快速星歷產(chǎn)品精度最低,RMSE分別為2、8、12 mm;

3)最終精密星歷產(chǎn)品反演PWV的精度最高,快速星歷產(chǎn)品次之,超快速星歷產(chǎn)品精度最低,其結(jié)果都優(yōu)于1 cm,在未公布最終精密星歷產(chǎn)品情況下,可以用快速精密星歷和超快速精密星歷產(chǎn)品代替最終精密星歷產(chǎn)品進(jìn)行反演大氣可降水量,其精度可以滿足實(shí)時(shí)短期預(yù)報(bào)的需求,為進(jìn)行短臨天氣預(yù)報(bào)提供依據(jù)。

致謝:中國(guó)地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)和美國(guó)懷俄明州立大學(xué)提供了數(shù)據(jù)支撐。

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