進(jìn)入智能腦核建設(shè)的時代

袁岳

無論是處理某個行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、渠道到服務(wù)，還是政務(wù)服務(wù)涉及的各個部門的審批程序、服務(wù)質(zhì)量管理與訴求處置，都需要在系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上為每個環(huán)節(jié)與關(guān)鍵節(jié)點開發(fā)出進(jìn)行判別、分類、匹配與對策型的應(yīng)用算法。這些算法程序化開發(fā)后集成封裝成適當(dāng)?shù)拇怪敝悄苣K，就如同我們大腦中的某個區(qū)域，一旦有充分的數(shù)據(jù)輸入，就可以得到快速的分析結(jié)果。在如今的管理系統(tǒng)上，這些看起來小巧豐富的模塊才是我們肢體行動的智能樞紐。除了基礎(chǔ)系統(tǒng)與可訪問數(shù)據(jù)，智能模塊的多少與品質(zhì)決定了系統(tǒng)的智商。

發(fā)達(dá)的“腦區(qū)塊”，讓我們在觀察、分析、判別、分類、匹配、取舍、預(yù)期、對策的專業(yè)分工與敏捷協(xié)作上達(dá)成一致，讓我們累積的數(shù)據(jù)作為原料、基礎(chǔ)系統(tǒng)與算力資源作為支持投入，才會看到其產(chǎn)出與實用價值。不斷優(yōu)化的算法模塊機制的豐富與發(fā)達(dá)將讓我們看到商務(wù)、政務(wù)領(lǐng)域不斷優(yōu)化的孿生效應(yīng)。

所以，在有相對獨立的智能模塊與整合型腦神經(jīng)連接之間，我們需要有垂直應(yīng)用算法模塊的布設(shè)，還要有模塊互動路徑的設(shè)置，這樣就可以構(gòu)建出一個完整的智能工作腦核。在軟件意義上，它既不同于基礎(chǔ)平臺意義上的系統(tǒng)軟件，也不同于對于腦核支持意義上的數(shù)據(jù)治理平臺軟件與算力管理系統(tǒng)軟件，它理論上可以布設(shè)于各種基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件之上，也可以布設(shè)于各類管理系統(tǒng)軟件之上。現(xiàn)在很多公司與黨政部門已經(jīng)擁有足夠多的系統(tǒng)軟件，要提升管理智商的關(guān)鍵在于投入開發(fā)足夠的智能模塊及其連接架構(gòu)。

我曾經(jīng)打過這樣一個比方，更多的系統(tǒng)如同上更多的餐桌，少量演示的算法如同上個別簡餐，但我們要上的是一個菜系，或者是多個菜系的菜式。只有這樣才能做出一個不止是看起來無所不包的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯集和領(lǐng)導(dǎo)看起來很酷的大屏?xí)r代，進(jìn)入到一個能敏捷充分地提高決策者的判別、選擇與對策能力，讓操作者提高感知、執(zhí)行能力的數(shù)據(jù)、決策、執(zhí)行一體化的大腦核發(fā)揮作用的時代。

系統(tǒng)的智慧城市，或者垂直的智慧公安、智慧水利、智慧城管、智慧農(nóng)業(yè)、智慧零售，或者新興起的城市大腦或者行業(yè)大腦，本身都應(yīng)該包含垂直算法模塊、智慧腦核的建設(shè)，但是垂直算法模塊分散，從賺錢角度來說不夠快不夠大（開發(fā)系統(tǒng)就過癮得多，而且系統(tǒng)的可復(fù)制性使得在商業(yè)上的可盈利性也強得多），從檢驗角度來說遇到的挑戰(zhàn)也很大（因為使用者與決策者都會偏于實用，評價權(quán)大很多;很少有人能簡單地評價系統(tǒng)，而重要的是大的系統(tǒng)投入往往是更大領(lǐng)導(dǎo)的決策，從而不會得到適當(dāng)?shù)呐u）。靠一再增加系統(tǒng)、一再建設(shè)平臺、一再讓大平臺開發(fā)者重復(fù)建設(shè)的“智能系統(tǒng)建設(shè)時代”應(yīng)進(jìn)入謹(jǐn)慎投入階段了;“智能腦核”建設(shè)的大時代應(yīng)該拉開帷幕。