大數據對企業管理決策影響探討

劉建磊

【摘要】? ? 隨著社會主義市場經濟的不斷發展，我國企業在面臨新的發展機遇的同時，也面臨新的挑戰。在日趨復雜的管理環境下，如何利用不斷發展的因特網技術，建立高效的管理決策系統，從而提高企業的決策能力。大數據時代的到來，它以強大的數據采集、分析和處理能力，為企業管理提供完善的支撐。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 企業管理決策? ? 影響? ? 研究

引言：

隨著互聯網經濟在我國的不斷發展，對于企業經營管理也起到了非常重要的作用。大數據的出現，是促進企業發展的重要因素。隨著社會的發展和科技的進步，越來越多的網絡技術根據時代的要求不斷的融入人們的生活，這表明人類社會已正式進入大數據時代。為了提高管理決策的效率，更好地適應社會發展的需要，企業必須對大數據有深刻的理解，進行日常的使用操作。本文基于大數據，分析了大數據對企業決策的影響。

一、大數據概念與特征綜述

1.1大數據概念

當前，大數據作為一種新的研究模式，其處理能力尚無代表性;其次， NSFDie是一種分布式數據集，它以多種不同的數據源為基礎; McKenzie將 NSFDie定義為數據傳播過程中的功能，大數據在傳播過程中可以有效的對數據進行管理。其中，對于數據的采集，分析，有效地提升了互聯網數據的應用和發展，同時在一定程度上也反映了大數據自身的特征。大數據應用不僅限于充分掌握數據信息，更重要的是要在掌握大數據信息的基礎上，對數據進行特殊處理，以實現大數據的應用價值。

1.2大數據特征

第一，海量化。采用大數據技術進行數據分析，其數據存儲單元至少為 TB和 Pb，大容量數據存儲可為企業管理決策過程提供強有力的信息支持。

第二，多樣化。信息化具有不同的發展特征。在人-機交互過程中生成的數據和信息也被視為結構化數據。創建數據庫，并進行表格的存儲和管理。

第三，高速性。隨著網路科技的不斷發展，資訊媒體的發展逐漸呈現多元化。正是在這樣的背景下，企業在獲取信息時必須實現強大而有效的處理，以支持科學地實施管理決策。大量數據所具有的高速特性，使我們能夠很好地響應實際需求。

二、大數據背景下企業經營管理中存在的問題

2.1落后的企業決策方法有待創新

相對于傳統的邏輯推理，在大數據背景下，企業需要對云數據進行分析，根據分析后得到的信息進行處理，需要查找、比較、分析、處理，并將這些龐大的數據進行匯總，以發現它們之間的聯系。找出隱藏在企業決策中的重要信息。挖掘信息可以幫助企業從與經營活動相關的數據中獲取利潤，從而為企業提供決策支持。

2.2企業決策模式跟不上市場變化

資料搜集、調查取證、資料分析、分析論證、系統選擇與評價是目前企業普遍采用的方法，其決策過程繁瑣，嚴重影響企業戰略決策的速度。企業只有簡化決策過程，才能更好地把握機會，做出戰略決策，把握時機。因此，企業在進行管理決策過程中，要改變傳統的決策方式，將決策過程進行不斷簡化，以全面的提升企業在決策過程中的質量，保證跟隨市場變化而及時做出調整。

三、大數據對企業管理決策的影響

大數據時代到來之前，大多數企業的管理者依賴于多年的管理經驗，存在著一些不確定因素。他們需要穩定的社會環境。隨著大數據技術的普及，企業開始使用大數據技術。還應該改變公司決策程序。可以依靠資料處理的結果，再根據實際情況做出科學的決策，但更重要的是要對決策過程中的主要環節進行修正。在大數據時代到來之前，企業的日常經營決策多由行政機關來決定，這是相對專制主義的，但也有一定的片面性。大數據改變了基于管理者自身經驗的傳統決策。在作出決策時，需要進行具體的市場調查，并始終理解其修改規則的必要性和合理性。

3.1大數據對管理決策數據的影響

3.1.1大數據下的企業管理決策數據

隨著我國大數據不斷發展下，大數據企業管理對企業起到了決定性的作用，同時也決定了企業在管理決策中的方向。結合阿里巴巴和菜鳥發展情況來看。可以看出，在大數據時代，誰相對較多的客戶資源誰就在市場發展中占據一定的優勢，因此，企業在發展過程中大數據管理決策是尤其重要的。云計算下的大數據環境將對企業的決策和執行過程產生影響，包括如何收集數據、制定決策方案、系統地選擇和評估。

企業數據管理是大數據環境中的關鍵問題。值得一提的是，大型數據對企業來說并不重要，重要的是它有用。對企業來說，數據結構多樣，才能在業務過程強化信息收集的有效性，但是現階段，收集的原始數據通常是很混亂的。其形式有很多種，如文字、圖片、視頻等，與企業的發展現狀或企業所影響的領域有密切的關系。如何對大數據進行采集和處理，是企業面臨的一大挑戰。目前，企業越來越重視對數據進行實時采集和分析。

3.1.2大數據下的知識管理

隨著“資源型企業理論”的發展，我們可以看到知識隱藏在大數據中對企業發展的重要性。數據挖掘與發現能力是企業在大數據時代背景下艱難前行的方向。但數據挖掘的難度和成本卻有所不同。因此，為了避免提供不符合企業發展需要的信息，企業在收集、發現知識信息時，就必須明確自己的需求。對企業來說，從大數據中挖掘出有用的知識是一種新的技術挑戰。

3.2大數據對管理決策者的影響

3.2.1大數據下對決策參與者角色變異

在傳統企業中，決策者往往是企業的最高管理者或實際控制人，而且往往是一個或多個主體。他們改變了管理決策的程序，例如個人經驗、理論或想法，使其長期依賴于經理的直觀決策來獲取準確的數據分析，而經理們正逐漸從經理、甚至是雇員和公司在大數據環境下的決策轉向經理們，不需要擔心數據缺乏或難以收集數據。

3.2.2大數據下的數據分析師

隨著大數據時代的到來，數據分析師成為一個新的職業群體。它們主要采用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從各種數據中提取有意義的業務信息，并以一種容易理解的方式向決策者提供專業數據分析，以收集和分析大量企業數據。為收集重要數據，企業可考慮單獨或聯合訓練一個專門的數據收集和分析小組，以便能夠收集并為企業決策提供全面、可靠的決策依據，并在此基礎上將高級決策者的個人經驗和想法轉化為企業的主要決策機構。

3.3大數據對管理決策的其他影響

3.3.1大數據下的管理決策體系

大數據環境中的決策機構不僅包括管理者，也包括一般公眾。在一定程度上，企業決策的科學、合理與否，決定著企業能否長遠發展，確保核心競爭力。對于決策系統，傳統的商業決策通常是基于系統內部數據，以及由雇員和相關市場參與者完成的日常數據。資料不全面。在大數據時代，這種簡單的數據采集只能反映企業的經營和財務管理狀況，在這種數據框架下，經營決策具有單邊性，企業可以很方便地獲取和記錄諸如市場表現、消費者評價等各種動態信息。

3.3.2大數據下的企業管理決策文化

企業決策不再僅僅依賴于知識，觀念，經驗和某些管理者的直覺。而是要改變管理者的思維方式。換言之，他們必須首先收集并分析數據，然后才能做出重大決定。同時，一線員工做了大量調查和分析。因此，企業必須深刻理解并積極引進先進技術對大數據進行分析與管理，使大數據服務于企業自身發展。

3.3.3大數據對管理決策技術的影響

基于云計算的數據處理和分析技術。數據分析是大規模數據處理的基礎，為企業智能和企業決策提供服務，確保企業收集和使用數據以加速云計算的決策過程，通過可視化技術改進信息服務的質量，分析結果，使決策更加科學合理。為提高決策管理的科學性和有效性，建立開放式的大規模群體決策支持系統具有重要意義。

四、大數據背景企業經營管理問題的對策

4.1升級企業大數據集成系統

為減少分析工作量，提高分析質量，只有這樣，企業才能適應外部環境的變化。企業應該更新企業大數據整合系統，不同的企業應該提供適合自身發展和規模的歐洲一體化數據信息系統。

4.2充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量

利用云端技術，通過對數據屬性和時間的多維數據壓縮，對大量數據進行清理與整合，消除冗余數據，提高了信息搜索的質量和價值，一方面減少了不必要的資源浪費，另一方面，減少了數據分析的能力。因此企業在經營管理過程中要全面的提升數據挖掘技術，才能有效的提升企業數據分析質量，確保數據自身的正確性和準確性。為企業的發展開辟渠道，同時也可以針對數據對消費者自身的行為進行評估。這樣可以全面的提升企業在市場的發展。同時也可以滿足消費者的需求，增加企業經營管理的有效性。

4.3建立企業內部決策系統，優化決策程序

企業在發展過程中，內部決策是尤其重要的，同時也決定著企業內部整體發展結構。因此，要全面 的提升內部信息交流平臺，強化企業內部工作效率，全面的鼓勵經營者參與。減少信息鏈是縮短信息交換時間、簡化內部決策過程的重要環節。它提高了企業戰略決策的管理水平，使信息傳遞方式不斷規范，決策過程不斷優化。

五、結束語

綜上所述，隨著大數據技術的不斷發展下，為企業帶來了發展契機，同時也帶來了發展方向和機遇。大數據的出現有效的提升了企業經營管理，改變了傳統的經營管理方式，全面的提升了數據質量，不斷地進行技術更新，引進先進技術，以提高自身的競爭優勢。

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