人口老齡化、工業(yè)智能化與制造業(yè)高水平“走出去”

趙 軍，姚 笛

（新疆大學 經(jīng)濟與管理學院，新疆 烏魯木齊830046）

一、引 言

改革開放四十多年來，中國依靠“人口紅利”帶來的勞動力成本優(yōu)勢推動制造業(yè)出口快速擴張。然而，自2000年開始步入老齡化社會以來，我國65歲及以上人口比重在2018年已經(jīng)達到11.9%（1），即將成為中度老齡化國家，以往主要通過低勞動力成本優(yōu)勢帶動的低端勞動密集型行業(yè)促進制造業(yè)出口增長的模式難以為繼。有學者認為人口老齡化在帶來勞動力短缺和成本上升等問題的同時也可能將對中國制造業(yè)競爭力的轉型升級形成倒逼機制，一定程度上是催生和強化中國制造業(yè)部門結構調(diào)整與優(yōu)化的內(nèi)生動力［1］。但這種倒逼機制作用的有效發(fā)揮需要建立在一定的現(xiàn)實基礎上，羅伯津斯基定理認為，某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢轉換需要順應該國要素稟賦基礎，發(fā)展中國家不顧自身資本、技術稟賦盲目發(fā)展資本技術密集型行業(yè)可能會導致比較利益的損失。在準確判斷我國老齡化程度不斷加深的情況下，政府應鼓勵人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以塑造產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢轉換所需要的稟賦條件，提升制造業(yè)出口技術含量，保障制造業(yè)高水平“走出去”。因此，在人口老齡化日益加深和我國比較優(yōu)勢轉換并存的背景下，探討人口老齡化能否在制造業(yè)高水平“走出去”過程中發(fā)揮積極的倒逼作用?如果能，該作用發(fā)揮的背后因素是什么？回答這些問題對推進我國制造業(yè)高水平“走出去”和建設制造業(yè)貿(mào)易強國有著重要意義。

二、文獻綜述

勞動要素稟賦是國際貿(mào)易發(fā)展的基礎要素稟賦之一，人口結構變化深刻影響著出口貿(mào)易，既有的研究主要是在H-O模型框架下展開的。眾多學者研究了人口老齡化對出口貿(mào)易規(guī)模和結構的影響，如Sayan（2005）、田巍等（2013）、王有鑫和趙雅婧（2016）等通過理論和實證研究得出，人口老齡化會引起出口結構發(fā)生變化，具體表現(xiàn)為當某一地區(qū)未進入老齡化社會時，大量勞動力帶來的“人口紅利”使得該地區(qū)在勞動密集型產(chǎn)品出口方面更有比較優(yōu)勢，但隨著人口老齡化程度的加深，“人口紅利”逐漸消失，資本積累日漸充裕，該地區(qū)會向出口資本技術密集型產(chǎn)品過渡［2-4］。Cai & Stoyanov（2016）基于要素稟賦理論發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會削弱密集使用記憶力、體能等技能的年齡貶值型和體能型行業(yè)的比較優(yōu)勢，但有利于那些密集使用語言表達能力等技能的年齡增值型行業(yè)的比較優(yōu)勢［5］。高越和李榮林（2017）也得出相似結果［6］，這表明從某種意義上說，人口老齡化也是影響比較優(yōu)勢的重要因素之一。與此同時，許多學者也開始探究人口老齡化對出口質量的影響。王有鑫等（2015）通過實證得出，人口老齡化在出口產(chǎn)品品質升級中發(fā)揮著顯著的促進作用，并且在剛邁入或即將邁入老齡化社會國家中表現(xiàn)得更為明顯［7］。熊永蓮等（2018）同樣基于跨國面板實證發(fā)現(xiàn)，人口老齡化對一國出口技術水平有顯著的正向作用，能夠倒逼出口質量提升［8］。然而高越和李榮林（2018）基于我國行業(yè)面板數(shù)據(jù)得出不一樣的結果，人口老齡化對制造業(yè)出口技術水平的影響呈先上升后下降的倒U型趨勢［9］。

從人口老齡化對出口貿(mào)易的影響機制來看，大量事實證明，人口老齡化對出口貿(mào)易產(chǎn)生怎樣的影響與當?shù)氐囊胤A賦、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素密切相關。人口老齡化壓力在使得企業(yè)以高技術代替勞動力生產(chǎn)倒逼出口貿(mào)易結構優(yōu)化升級的同時，其對出口貿(mào)易結構會產(chǎn)生怎樣的影響也依賴于當?shù)氐娜肆Y本和金融發(fā)展水平［10］，除此之外，戶籍、省際人口流動以及不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和制度差異均可能在人口老齡化影響出口中扮演著重要角色［11］。王金營和劉艷華（2020）提出人口規(guī)模回旋空間的概念和理論框架，認為足夠的人口規(guī)模可以抵消人口老齡化對國際貿(mào)易的負向影響［12］。由于智能化的快速發(fā)展和逐漸廣泛應用，一些學者最近開始研究智能化在應對人口老齡化帶來的負面影響中所發(fā)揮的作用，但基本集中在人工智能等智能化技術對經(jīng)濟發(fā)展的影響方面。人工智能等智能化技術能夠減弱人口老齡化對儲蓄率、資本回報率和全要素生產(chǎn)率的負面影響，促進經(jīng)濟增長［13］。盡管人工智能等智能化技術在理論上具有支撐宏觀經(jīng)濟增長的多重機制，但經(jīng)濟運行的實踐往往與理論預期存在較大偏差，Brynjlofsson et al.（2017）利用圖像識別率提升、投資增加等方面的零星數(shù)據(jù)展示了2010 年以來人工智能領域的快速發(fā)展，并將其與2005年以后美國乃至全球生產(chǎn)率增速顯著下降的現(xiàn)實相對比，提出“新索洛悖論（Modern Solow's Paradox）”，即短期內(nèi)人工智能技術的發(fā)展不會顯著帶來生產(chǎn)率的提升［14］。而全要素生產(chǎn)率則是企業(yè)異質性的重要體現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)往往更容易參與國際貿(mào)易，且出口的產(chǎn)品技術密集度更高［15］，進而影響制造業(yè)高水平“走出去”。許多學者就“新索洛悖論”展開了討論［16-17］，他們認為之所以會出現(xiàn)“新索洛悖論”，其中一個重要的原因是人工智能等智能化技術發(fā)展需要時間積累且形成一定規(guī)模，才能對生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的積極作用。

現(xiàn)有文獻主要基于要素稟賦理論研究了人口老齡化對出口貿(mào)易的影響，聚焦對制造業(yè)高水平“走出去”影響的文獻較為缺乏，且大多都是將技術創(chuàng)新、人力資本、人口規(guī)模等方面納入理論框架分析，但鮮有從近年來迅速發(fā)展的工業(yè)智能化視角著手進行解釋，其中的原因有兩點：一方面是現(xiàn)實性原因，中國工業(yè)和信息化部在2016年12月6日至8日舉辦的世界智能制造大會期間正式發(fā)布國家《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》，相關研究也是在《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布后才開始逐漸興起；另一方面是實證所需要的工業(yè)智能化指標衡量問題，由于智能化相關研究興起不久，工業(yè)智能化的衡量指標近年來在權威期刊陸續(xù)發(fā)表，如孫早和候玉琳（2019）［18］、劉亮等（2020）［19］以及韓會朝和徐康寧（2020）等的研究［20］。綜合以上文獻研究和兩點原因，研究工業(yè)智能化視角下人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”影響的文獻較少且不充分。基于此，本文的創(chuàng)新點如下：①基于省級層面數(shù)據(jù)，從出口技術升級方面實證研究人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”的影響，為人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”提供理論與經(jīng)驗支持。②在要素稟賦理論框架的基礎上，本文將工業(yè)智能化納入這一理論框架中，并分析了其在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮的作用機制。對于建設制造業(yè)貿(mào)易強國來說，系統(tǒng)考察工業(yè)智能化發(fā)展視角下人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”的作用具有重要的理論與現(xiàn)實意義。③除此之外，由于不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)智能化技術積累不同，工業(yè)智能化水平處在不同階段，在作用制造業(yè)高水平“走出去”時可能存在“新索洛悖論”現(xiàn)象，進而使其在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”過程中表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差別，因此本文基于“新索洛悖論”現(xiàn)象深入探討了工業(yè)智能化視角下人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”影響的區(qū)域異質性表現(xiàn)。

三、理論模型與假設提出

根據(jù)要素稟賦理論，對于本國和外國，如果本國的人口老齡化程度高于外國，那么本國在密集使用年齡增值型技能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢，外國在密集使用年齡貶值型技能和體能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢［11］，而年齡增值型行業(yè)往往較年齡貶值型技能和體能型行業(yè)具有知識、技術密集程度高的特點，這與西方發(fā)達國家雖然人口老齡化程度較高但卻出口高技術含量的高端復雜產(chǎn)品現(xiàn)象相符。對于這一現(xiàn)象背后的原因，有學者認為是由于西方發(fā)達國家大力發(fā)展人工智能等智能化技術，這在相當程度上緩解了人口老齡化造成的負面影響，從而促進生產(chǎn)效率的提升［21］，使其在生產(chǎn)高技術產(chǎn)品的年齡增值型行業(yè)得到長足發(fā)展。周茂等（2019）認為最終產(chǎn)品生產(chǎn)技術進步是產(chǎn)業(yè)向高附加值經(jīng)濟活動轉移的基本驅動力，從供給側定義一國出口產(chǎn)業(yè)升級表現(xiàn)為最終品出口的技術提升［22］，制造業(yè)出口技術升級是制造業(yè)高水平“走出去”的重要體現(xiàn)［23］。基于此，在納入工業(yè)智能化發(fā)展指標分析的基礎上，本部分從技術升級角度構建一個理論模型來闡述人口老齡化“倒逼”制造業(yè)高水平“走出去”的機制。假設出口部門的C-D生產(chǎn)函數(shù)為：

其中：Y為出口部門的實際產(chǎn)出；K為出口部門的資本投入量；N為出口部門的勞動力投入量；指數(shù)α和β分別衡量資本和勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)。出口部門的生產(chǎn)率水平為A，它是一個隨時間變化的變量，同時也是工業(yè)智能資本投入和人力資本投入的函數(shù)，可表示為：

其中：T表示時間趨勢；Int表示工業(yè)智能化（用智能資本投入衡量）；λ表示工業(yè)智能資本投入的彈性系數(shù)。賈根良（2016）提出的工業(yè)智能化理論認為，“資本的智能生產(chǎn)率”已經(jīng)成為國際競爭的戰(zhàn)略制高點，智能資本正逐漸超過傳統(tǒng)資本，成為全要素生產(chǎn)率的重要源泉［24］。而企業(yè)異質性理論認為，生產(chǎn)率是企業(yè)異質性的整體體現(xiàn)，生產(chǎn)率高的出口企業(yè)在技術密集型產(chǎn)品出口方面更有優(yōu)勢［15］。因此，假設制造業(yè)出口技術水平（用Tce表示）是出口部門工業(yè)智能化水平（Int/N）的一次增函數(shù)，即

假設所有出口企業(yè)在均衡狀態(tài)下都實現(xiàn)了利潤最大化，此時，資本的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本，即利息（用r表示），勞動力的邊際產(chǎn)出等于其邊際成本，即實際工資（用w表示），工業(yè)智能化水平的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本（用d表示）。用公式表示為：

將式（5）等號左右兩邊分別除以式（6）等號左右兩邊，得到均衡狀況下最優(yōu)人均智能資本投入量即表達式（7），表明最優(yōu)人均工業(yè)智能資本投入是實際工資與工業(yè)智能資本投入成本比值即工業(yè)智能化水平。這反映了勞動力與工業(yè)智能資本之間的替代關系，當勞動力成本相對提高時，出口企業(yè)將通過工業(yè)智能資本來替代勞動力投入，反之亦然。

由于人口老齡化程度的加深將減少廉價勞動力的供給，從而會提高勞動力成本。因此假設實際工資w是人口老齡化程度（用Old 表示）的增函數(shù)，公式表示為：

綜合式（3）、式（7）和式（8），求制造業(yè)出口技術水平對人口老齡化程度的偏導數(shù)，得到：

式（9）中偏導數(shù)的最終結果反映了人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”的影響機制。偏導數(shù)顯著為正，表明人口老齡化程度的提高將促進制造業(yè)出口技術水平的提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。大量研究表明，一國人口結構變化會深刻影響該國比較優(yōu)勢轉變，人口老齡化會帶來一定的財政負擔以及導致體能型和年齡貶值型相關行業(yè)的勞動力供給相對緊張和勞動力成本上升，但有利于年齡增值型行業(yè)比較優(yōu)勢的發(fā)揮［5］，而年齡增值型行業(yè)往往是知識含量高的資本技術密集型行業(yè)。據(jù)此，本文得到模型分析的第一個假設。

H1：人口老齡化會倒逼制造業(yè)出口技術水平的提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。

同時，結合式（3）、式（7）、式（9）可以看出，工業(yè)智能化水平的提升意味著工業(yè)智能資本可以更多地代替人力彌補由人口老齡化導致的勞動力短缺現(xiàn)象以及緩解由人口老齡化造成的勞動力成本過高問題，使得工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮積極的調(diào)節(jié)作用。其作用機制是，工業(yè)智能化是在信息化基礎上進一步發(fā)展而來的，不僅僅表現(xiàn)為對體力勞動的大規(guī)模替代，更是體現(xiàn)在對腦力勞動替代的高級形態(tài)［24］；另一方面人工智能等智能化技術的發(fā)展不僅會提高資本回報率，從而提高儲蓄率和投資率，同時也可以通過“機器學習”以及激發(fā)配套創(chuàng)新科技等方式促進全社會技術進步，長期來看有利于全要素生產(chǎn)率的提升［13］，在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮重要作用。據(jù)此，可以得到模型分析的第二個假設。

H2：人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”的過程中依賴于工業(yè)智能化，工業(yè)智能化在這一過程中發(fā)揮著積極調(diào)節(jié)作用。

四、變量、數(shù)據(jù)與模型設定

（一）變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)高水平“走出去”（Tce）。一國在全球產(chǎn)業(yè)分工和貿(mào)易體系中所處地位可以由該國的制造業(yè)出口技術復雜度水平反映，它也是一國產(chǎn)業(yè)質量和制造業(yè)出口水平的體現(xiàn)［25］，制造業(yè)出口產(chǎn)品的技術含量往往與該地區(qū)的制造業(yè)出口競爭力密切相關，制造業(yè)出口產(chǎn)品技術含量越高的地區(qū)，其制造業(yè)出口產(chǎn)品附加值往往越高，獲得的貿(mào)易利益越多［26］。卓乘風等（2019）認為“走出去”的產(chǎn)品和服務具有較高的附加值和較強的國際競爭力，是制造業(yè)高水平“走出去”的關鍵，技術水平的提升是經(jīng)濟體增強出口競爭力并進一步獲取增加值的基本動力［23］。因此本文參考卓乘風等（2019）［23］從最終品技術升級的角度，采用制造業(yè)出口技術復雜度表征制造業(yè)高水平“走出去”。下面采用Hausmann et al（2007）［27］的方法計算制造業(yè)出口技術復雜度衡量制造業(yè)高水平“走出去”，并分兩步測算各地區(qū)的制造業(yè)出口技術復雜度，具體計算過程如下：

第1步，采用下面的公式計算t時期k產(chǎn)品的技術復雜度（Tech）：

其中：xikt表示i地區(qū)t時期k產(chǎn)品的出口額；Xit表示i地區(qū)t時期出口總額；xikt Xit表示i地區(qū)t時期k產(chǎn)品的出口份額；Yit是i地區(qū)t時期的人均生產(chǎn)總值。

第2步，將其加總可得到j地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)的出口技術復雜度Tce，具體測算公式如下：

其中：xjkt表示j地區(qū)t時期制造業(yè)k產(chǎn)品的出口額；Xjt表示j地區(qū)t時期制造業(yè)產(chǎn)品的出口總額；xjkt Xjt表示j地區(qū)t時期k產(chǎn)品出口額在制造業(yè)總出口額中的比重。最后可以計算得到j地區(qū)t時期的制造業(yè)出口技術復雜度，即制造業(yè)高水平“走出去”的衡量指標。

（2）核心解釋變量：人口老齡化（Old）。目前衡量人口老齡化的指標比較統(tǒng)一，人口老齡化指標有兩種衡量方法：一種是用老年人口占比即65 歲以上人口占總人口比例來衡量；另一種則使用老年撫養(yǎng)比即65歲以上人口占15～64歲勞動人口比例來表示。本文采用第一種衡量方法即老年人口占比來衡量人口老齡化指標，并使用另一種衡量方法老年撫養(yǎng)比指標作為人口老齡化替代指標進行穩(wěn)健性檢驗。

（3）調(diào)節(jié)變量：工業(yè)智能化（Int）。本文借鑒孫早和候玉琳（2019）［18］的思路，從基礎建設、生產(chǎn)應用、競爭力和效益三個方面構建工業(yè)智能化指標，見表1所列。該指標比較全面地反映了工業(yè)智能化進程，具有一定的科學性和合理性。但這一指標也存在瑕疵，在使用“智能制造企業(yè)情況”分項指標時采用全國智能制造企業(yè)的主營業(yè)務收入中各省份智能制造企業(yè)的主營業(yè)務收入所占份額來衡量，是一個絕對指標，但其他分項指標均為相對指標，為此本文采用各省份上市公司智能制造企業(yè)的主營業(yè)務收入占各省份上市工業(yè)企業(yè)的主營業(yè)務收入的比重來衡量，與其他指標保持一致。在對指標進行改進的基礎上，參考孫早和候玉琳（2019）［18］的思路，用主成分分析對眾多分項指標進行合成。

表1 工業(yè)智能化指標構建

（4）控制變量。除上述之外，本文根據(jù)前人研究對以下控制變量予以控制，以緩解因變量遺漏而導致的內(nèi)生性問題：產(chǎn)業(yè)結構升級（Sr），用各省份GDP中第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來衡量；金融發(fā)展水平（Df），用各省份年末貸款余額與GDP 比值衡量；外商直接投資（FDI），用各地區(qū)實際利用外資額的存量來衡量；基礎設施稟賦水平（Inf），用各省份每10平方千米土地上的公路長度與鐵路長度的幾何平均值來表征；對外開放程度（Op），用各地區(qū)進出口總額與GDP的比值來衡量。

（二）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文考察樣本區(qū)間為2004—2017年我國30個省（自治區(qū)、直轄市），西藏和港澳臺地區(qū)不在考察之列。測算工業(yè)智能化指標的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及國家工業(yè)和信息化部官網(wǎng)；測算人口老齡化指標以及其他變量使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及中國經(jīng)濟信息網(wǎng)；構建被解釋變量制造業(yè)高水平“走出去”指標使用的數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟信息網(wǎng)和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。制造業(yè)高水平“走出去”計算過程中用到的各省份人均GDP、工業(yè)智能化以及外商直接投資變量均以2003年為基期進行處理，制造業(yè)高水平“走出去”和工業(yè)智能化指標個別省份和年份缺失的數(shù)據(jù)采用移動平均法予以補齊。描述性統(tǒng)計見表2所列。

表2 描述性統(tǒng)計

（三）模型設定

為了檢驗人口老齡化能否倒逼制造業(yè)高水平“走出去”及其地區(qū)異質性，本文采用固定效應模型，模型設定如下：

其中：i表示省份；t表示時間；Tcei,t衡量制造業(yè)高水平“走出去”；Oldi,t表示人口老齡化程度；Sri,t表示產(chǎn)業(yè)結構升級水平；Dfi,t表示金融發(fā)展水平；FDIi,t表示外商直接投資；Infi,t表示基礎設施稟賦水平；Opi,t表示對外開放度；i.year表示時間效應；μi為地區(qū)異質性效應；εi,t為隨機擾動項。

為了檢驗工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”過程中是否存在積極的調(diào)節(jié)作用，本文設定模型如下：

其中：Inti,t表示工業(yè)智能化；Oldi,t×Inti,t表示人口老齡化與工業(yè)智能化的交互項。若β3符號顯著為正，則表明工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮積極的調(diào)節(jié)作用；反之則為負向調(diào)節(jié)作用。

五、實證結果與分析

（一）基本回歸結果分析

由表3可以看出，無論是否加上控制變量，人口老齡化（Old）對我國制造業(yè)高水平“走出去”的影響均顯著為正，說明人口老齡化能夠顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”，證明了本文提出的H1。根據(jù)羅伯津斯基定理，人口老齡化導致勞動力要素相對稀缺和成本上升，使得該地區(qū)在勞動力密集型產(chǎn)品生產(chǎn)上不具有優(yōu)勢。雖然隨著我國人口老齡化程度的不斷加深，“人口紅利”逐漸消失，但經(jīng)常的貿(mào)易順差使我國積累了大量的資本，并且老齡人口在“干中學”效應下人力資本和技術積累有利于對國外先進技術的引進再吸收以及提升本土技術開發(fā)能力，增強我國在知識技術含量高的資本技術密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢。因此，在人口老齡化背景下，勞動力成本快速上升，資本和技術要素成本則相對來說逐漸變低，從而加快對勞動要素的替代，資本技術密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢日益顯現(xiàn)，顯著地推動了制造業(yè)高水平“走出去”，這與我國正由出口勞動力密集型產(chǎn)品轉向資本密集型產(chǎn)品的趨勢現(xiàn)狀相符合。

表3 基本回歸結果分析

續(xù)表3

（二）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗

除了采用老年撫養(yǎng)比替代老年人口占比衡量人口老齡化指標進行穩(wěn)健性檢驗外，本文還采取以下方法進行穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗，具體步驟如下：

（1）將人口老齡化指標滯后一期代入模型中進行回歸，回歸結果與前文所得結論仍然一致，并未發(fā)生改變。

（2）為了緩解潛在的內(nèi)生性問題，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）進行實證回歸檢驗，核心解釋變量的滯后一期、二期作為工具變量，回歸結果與文中一致，這證明了本文所得結果的合理性。

回歸結果見表4所列。

表4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗

（三）機制分析

表5 第（5）列是在第（2）列基準回歸的基礎上加入工業(yè)智能化（Int）指標的回歸結果，第（6）列為進一步加入人口老齡化與工業(yè)智能化的交互項（Old×Int）的回歸結果，第（7）列展示了在第（6）列的基礎上對人口老齡化和工業(yè)智能化指標進行去中心化的回歸結果。

表5 工業(yè)智能化調(diào)節(jié)效應回歸結果分析

表5 第（5）列回歸結果顯示，工業(yè)智能化對制造業(yè)高水平“走出去”的作用顯著為正，這是因為工業(yè)智能化作為工業(yè)信息化的進一步延伸，不僅會通過大量替代勞動力提高生產(chǎn)效率，而且也會激發(fā)配套科技創(chuàng)新，加快制造業(yè)高水平“走出去”的步伐。基于工業(yè)智能化發(fā)展角度分析的估計結果如第（6）列所示，工業(yè)智能化發(fā)展在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮著顯著的積極調(diào)節(jié)作用，助推人口老齡化倒逼作用的發(fā)揮，但在第（6）列中，人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”影響為負且不顯著，這可能是由于多重共線性等原因造成的，為此，本文將人口老齡化指標和工業(yè)智能化指標做去中心化處理重新進行回歸，回歸結果見第（7）列所列，人口老齡化指標的回歸系數(shù)與基本回歸結果一致，這符合預期，H2成立。這是因為工業(yè)智能化技術的逐漸成熟能夠有效彌補人口老齡化帶來的勞動力短缺、用工成本上升等問題，提升智能資本回報率和全要素生產(chǎn)率，從而加強人口老齡化倒逼作用的發(fā)揮。這也與我國現(xiàn)狀相符，我國政府制定各種政策大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術，并逐漸大量應用于制造業(yè)出口企業(yè)生產(chǎn)中去，有力地減弱了我國人口老齡化帶來的負面影響和支撐了人口老齡化在制造業(yè)高水平“走出去”中“倒逼”作用的發(fā)揮。

（四）地區(qū)異質性分析

由于我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度處于不同階段，人口老齡化［7，20］、工業(yè)智能化［21］對經(jīng)濟發(fā)展的影響可能存在顯著的區(qū)域異質性。因此，本文依據(jù)各地區(qū)2018年人均GDP的高低將我國分為經(jīng)濟發(fā)展程度較高和經(jīng)濟發(fā)展程度較低兩個地區(qū)，不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)的工業(yè)智能化水平見表6所列。

表6 不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)工業(yè)智能化水平

地區(qū)異質性回歸結果見表7所列，使用老年撫養(yǎng)比替代指標代入模型后相應的穩(wěn)健性檢驗結果見表8所列。由（11）（14）列回歸結果可以看出，在經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)，人口老齡化能顯著地促進制造業(yè)高水平“走出去”，但在經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地區(qū)，人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”沒有顯著的正向作用。其背后的原因是，在經(jīng)濟發(fā)展程度由較低過渡到較高的過程中，人口老齡化會帶來人力資本積累和技術積累效應［9］，從而促進制造業(yè)出口技術升級，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。我國經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)在人口老齡化過程中積累了大量的人力資本、技術，形成了一定的人力資本、技術稟賦基礎，促進制造業(yè)高水平“走出去”。經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地區(qū)人口老齡化程度較低，青壯年勞動力較多，人力資本、技術積累相對來說不夠充分，向技術含量高的出口行業(yè)轉型缺乏動力和要素稟賦基礎，因而使得人口老齡化不能顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”。

表7 地區(qū)異質性回歸結果分析（老年人口占比）

表8 地區(qū)異質性回歸結果分析（老年撫養(yǎng)比）

（12）和（15）列回歸結果分別顯示了不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)中工業(yè)智能化對制造業(yè)高水平“走出去”的影響分析，結果顯示，工業(yè)智能化在經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)在制造業(yè)高水平“走出去”過程中起到顯著的正向作用，而在經(jīng)濟發(fā)展程度較低地區(qū)不存在顯著的正向影響。這可能是由于“新索洛悖論”現(xiàn)象的存在，即人工智能等智能化技術上對全要素生產(chǎn)率發(fā)揮作用需要一定的時間積累且形成一定規(guī)模［12］，進而促進制造業(yè)高水平“走出去”。相比經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地區(qū)，我國經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)工業(yè)智能化起步相對較早，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術發(fā)展水平較高，且更大范圍地應用到企業(yè)生產(chǎn)中，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而促進制造業(yè)出口技術水平提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。在表6中可以看到，經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化水平顯著高于經(jīng)濟發(fā)展程度較低地區(qū)，這表明經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化進展已經(jīng)積累并達到一定水平，足夠突破“新索洛悖論”現(xiàn)象，這與實證結果相吻合。

（13）列為經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中調(diào)節(jié)效應分析，可以看出，工業(yè)智能化在這一過程中發(fā)揮顯著的助推作用，并且這一作用遠超第（7）列回歸結果中的全國整體水平。原因是在經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)，其工業(yè)智能化水平也大大高于全國整體平均水平，該地區(qū)智能化技術發(fā)展水平相對較高且形成一定的規(guī)模，甚至足以打破“新索洛悖論”現(xiàn)象，從而在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮更為顯著的助推作用。經(jīng)濟發(fā)展程度較低地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”的主效應不顯著，故在此不對其做進一步分析。

六、結論與啟示

本文通過構建省級層面工業(yè)智能化指標，并基于工業(yè)智能化視角，研究人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”的影響。研究發(fā)現(xiàn)：首先，總體來說人口老齡化能夠顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”，而工業(yè)智能化在這一過程中發(fā)揮著積極作用；其次，分不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)來看，經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)高水平“走出去”存在顯著的倒逼作用，但在經(jīng)濟發(fā)展程度較低地區(qū)這一作用不顯著；最后，工業(yè)智能化在影響制造業(yè)高水平“走出去”過程中存在“新索洛悖論”現(xiàn)象，并且正是由于這一現(xiàn)象的存在，使其在經(jīng)濟發(fā)展較高程度地區(qū)人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”的過程中起到更為顯著的助推作用。

基于上述研究結論，得到以下兩點啟示：

（1）要順應比較優(yōu)勢轉換，基于我國正處于由青年型社會向老齡化社會轉型的這一事實，政府應通過各種政策如“人才引進”、鼓勵技術創(chuàng)新等，塑造人口老齡化在倒逼推動制造業(yè)高水平“走出去”過程中所需要的人力資本、技術等要素稟賦基礎，但不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)要根據(jù)自身的要素稟賦基礎因地制宜地制定應對人口老齡化對制造業(yè)出口技術升級帶來沖擊的策略。

（2）要大力發(fā)展人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術，推進工業(yè)智能化的進展和在制造業(yè)的大規(guī)模應用，以緩解老齡化給制造業(yè)高水平“走出去”帶來的負面影響，助推人口老齡化在制造業(yè)高水平“走出去”過程中的倒逼作用。由于這一助推作用在經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯，因此經(jīng)濟發(fā)展程度較高地區(qū)應更加重視工業(yè)智能化的發(fā)展，以促進制造業(yè)出口產(chǎn)品更高水平地“走出去”。

注 釋：

（1）數(shù)據(jù)來源于經(jīng)濟日報—中國經(jīng)濟網(wǎng)（https：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201908/22/t20190822-32985939.shtml）。