基于地理探測器的賽會類體育非物質文化遺產空間分布影響因素探測研究

肖巧榮 陳小蓉

摘 要：賽會類體育非物質文化遺產（以下簡稱“賽會類體育非遺”）是由多項傳統體育活動組成的綜合性民族民間體育賽事。為科學辨識賽會類體育非遺項目空間分布特征及影響因素，從官方公布的傳統體育、游藝與雜技類非遺項目中篩選出省級（包含省級）以上賽會類體育非遺項目共計29項，利用地理探測器中的因子探測器，從《中國統計年鑒2017》中選取人口密度、年末少數民族人口等27個影響因子，探測分析影響因子對賽會類體育非遺空間分布的影響程度。通過分析賽會類體育非遺項目的空間分異特征及影響因子，提出該類體育非遺項目正面影響因子的強化提升方法，對該類項目的價值挖掘，傳承發展起到有益的推動作用。

關鍵詞：地理探測器;賽會;體育非物質文化遺產;空間分布;影響因素

中圖分類號：G80-051? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009-9840（2021）06-0001-07

Influence factors of spatial distribution of events sports intangible cultural heritage based on geographical detectors

XIAO Qiaorong，CHEN Xiaorong

（Dept. of Sport， Shenzhen University， Shenzhen 518000， Guangdong， China）

Abstract：Events sports intangible cultural heritage is a comprehensive national folk sports event composed of a number of traditional sports activities. To scientifically identify the spatial distribution characteristics and influencing factors of events sports intangible cultural heritage， 29 events sports intangible cultural heritages above provincial level （including provincial level） were screened out from the officially published traditional sports， entertainment and acrobatics， the factor detectors in the geographical detectors were used to choose 27 influential factors of population density and minority population at the end of the year from the "2017 China Statistical Yearbook" to detect and analyze the influence degree of influence factors on the spatial distribution of events sports immaterial cultural heritage. By analyzing the spatial differentiation characteristics and influencing factors of events sports intangible cultural heritage， this paper puts forward a method of strengthening the positive influence factors of the events sports immaterial cultural heritage， which can promote the value excavation and development of the project.

Key words：geographical detectors; events; sports intangible cultural heritage; spatial distribution; influence factors

收稿日期：2021-02-20

基金項目：國家社科基金重大項目“中國體育非物質文化遺產資源數據庫建設研究（體育類）”（13&ZD40）。

作者簡介：肖巧榮（1994- ），女，碩士研究生，研究方向體育非物質文化遺產研究。

通訊作者：陳小蓉（1956- ），女，博士，研究方向體育人文社會學。

賽會類體育非遺是由多項傳統體育活動組成的綜合性民族民間體育賽事。古時，這些項目可能更多以祭祀、娛神、軍事訓練、檢閱兵力等為目的。到現在，以上功能減弱直至消失，隨之節慶、紀念、教育、經貿、旅游等方面的功能不斷加強[1]，以滿足人們的身心需求，達到心靈慰藉、娛樂健身、經濟文化交流的目的。除此，賽會類體育非遺項目具有深厚的文化內涵、豐富的民族特色和廣泛的群眾基礎，挖掘整理我國賽會類體育非遺項目，有利于在新時代夯實民族文化根基，增強民族文化底蘊，奠定民族文化底氣。做好對該類體育非遺項目的傳承挖掘、保護與發展工作，對拉動項目所在地體育文化旅游產業的融合發展也有著積極作用。

目前，國內學者對我國非遺項目的挖掘、申報、保護、傳承等各個環節的研究都在不斷加強。2010年后，加入空間視角，采用空間分析方法的研究成果逐漸呈現[2]。其中，學者們對某區域非遺項目的空間分布特征和形成機理進行了深入的研究，而針對體育類非遺項目的空間分布和影響因素研究，國內學者主要有馬冬雪等[3]、董建琦[4]、趙禹萌[5]、李斌等[6]、左逸帆等[7]從中國、省域等層面出發，探討了其空間分布特征和產生空間分異的影響機制。但對體育非遺項目中的某類體育非遺空間分布，以及造成空間分異影響因素的定量研究鮮見，為本文提供了一定的研究基礎。進而本文篩選出29項賽會類體育非遺項目，利用地理探測器模型對造成該類體育非遺項目空間分異的影響因子進行探測分析，比較不同影響因子對賽會類體育非遺空間分布的影響力大小，為該類項目的科學保護發展提出建議。

1 地理探測器模型

地理探測器（Geographical Detector）是探測和利用空間分異的工具[8]，其方法是由王勁峰等在探尋地理空間分布因素對疾病風險的影響機理時提出的，包含風險探測、因子探測、生態探測和交互探測4個部分內容[9]。本文主要應用因子探測，因子探測是指對于某事物Y的空間分異性探測，以及探測某影響因子X對Y的解釋程度，用q值度量，表達式為：

No.6 2021

qX，Y=1-1n·σ2Y∑mi=1nX，i·σ2YX，i

式中，qX，Y為影響因子X對賽會類體育非遺空間分布Y的解釋力指標，n和σ2分別是指整個區域的樣本數量和方差，m為某種影響因子在分區中的個數，nX，i為X因子在i（i=1，2，…，m）級區域上樣本的個數，qX，Y的取值范圍為[0，1]。當qX，Y=0，表示賽會類體育非遺呈現隨機分布，qX，Y值越大，表明此分區因子對賽會類體育非遺的空間分布影響越大。

該模型主要應用于不同區域、不同的地理事物的時空分異影響因素的研究，研究領域廣泛，運用領域包括：土地利用、公共健康、區域經濟、區域規劃、旅游、考古、地質、氣象、植物、生態、環境、污染、遙感和計算機網絡[10]。目前在非遺、體育非遺的空間分布與其影響因素間的關系研究中尚未涉獵，本文利用該模型對賽會類體育非遺空間分布影響因素進行探測分析，對同領域研究具有參考意義。

2 數據來源與選取影響因子

2.1 數據來源

首先，本文搜集的賽會類體育非遺項目數據信息主要來源于國家級非物質文化遺產名錄、各省文化部門網站或政府網站公布的國家級、省級非物質文化遺產名錄中的傳統體育、游藝與雜技類項目（均包括擴展名錄）。截至2018年4月30日，共搜集國家級、省級體育非物質文化遺產項目1 227項，將以上數據篩選整理得出賽會類體育非遺共計29項（表1），其中國家級3項，省（區）級26項。

此外，本文數據來源在時間和空間上存在一定程度上的約束。國家級非物質文化遺產名錄、各省文化部門網站或政府網站公布的傳統體育、游藝與雜技類項目會不斷更新、增加和項目升級，以上統計引用的數據，得出的分析結果只是相對反映出截至2018年4月30日前公布的省級以上賽會類體育非遺項目的空間分布情況。其次對于搜集的港澳臺數據有限，本文只對中國大陸的31個省份數據進行統計和處理，故本文所引用的所有數據、矢量圖均不包括港澳臺。

2.2 選取影響因子

各種類型的非遺項目與各民族生產方式、生活方式、地域環境等因素聯系密切。我國學者對造成某區域非遺空間分異的影響因素從地脈和文脈兩條主脈出發，從中選取某些具體的因素進行分析（表2）。

關于造成不同區域體育非遺空間分布差異的原因，馬冬雪等認為影響中國體育非遺空間分布的主要因素有生態環境類型、申報制度和分類歸屬[3];董建琦認為河流作為古時的交通和文化傳輸紐帶，有利于產生眾多的體育非遺[4];趙禹萌認為不同的自然環境、社會經濟發展的快慢、文化歷史淵源的差異性、政治資源豐富程度四種因素同時作用影響著四川省體育非遺的數量分布、類型結構及相同項目在不同地區的風格[5];左逸帆等選取河流、傳統村落、宗廟宗祠三個因子，分析了與湖南湘江文化圈體育非遺空間分布的關系[6];李斌等認為影響國家級體育非遺分布的因素主要有傳統農耕生產生活方式、不同區域文化經濟發展差異、地方主管部門申報力度、代表性傳承人綜合能力、非遺申報認定制度[7]。但實際上非物質文化遺產根植于其生長的自然和人文環境，其影響及作用機制紛繁復雜，無以窮盡[11]。因此本文綜合我國學者對不同區域不同類別非遺的空間分布影響因素的分析，從民族人口、經濟發展差異、資源環境、生產生活方式、交通旅游五大方面出發，結合數據的可得性和易量化，從省域層面篩選出27項指標作為影響賽會類體育非遺空間分布差異的地理探測要素變量，所選取的探測因子指標名稱、數據均源自《中國統計年鑒2017》（表3）。

3 賽會類體育非遺項目空間分布及影響因子探測

3.1 賽會類體育非遺空間分布特征

表1中，將29項賽會類體育非遺項目按照各省數量進行統計，利用國家測繪地理信息局標準地圖服務中的自制地圖服務，按照個性化選擇各種邊界線，將統計的數據上傳，導出地圖，得出賽會類體育非遺項目的省域分布狀況（圖1）。

圖1中，圖中顏色由淺到深，顏色越深表示賽會類體育非遺數量越多。由圖1可知，我國賽會類體育非遺在省域分布上呈現不均衡狀態。從地區來看，在東北、華東、華南、西南、西北五個地區有分布，華中地區無分布。華北和西北地區分布數量最多，西南華南次之，華東最少;從省域層面來看，內蒙古自治區分布數量最多，四川、新疆、廣西數量次之，浙江分布數量最少，呈現“內陸邊界化”空間分布現象，即內陸邊緣省份分布多，中部、沿海省份分布少;從民族層面來看，五

大少數民族自治區中內蒙古、新疆、西藏、廣西均有分布，其次分布在我國少數民族自治州縣較多的黑龍江、吉林、四川、云南、青海、甘肅等省份。該類體育非遺項目在少數民族自治區和多民族聚集省份分布相對多，非少數民族地區分布少，空間分布具有“少數民族偏向性”;從經濟和生產生活方式來看，以農耕性生產生活方式為主農耕經濟區分布少或無分布，多分布在以游牧性生產生活方式為主的畜牧經濟地區，或半農半牧的混合經濟地區，空間分布具有“游牧偏向性”。

3.2 影響因子分析

地理探測器針對類別數據的算法優于連續數據[33]。因此本文為了統計量化因子數據，通過等間距法對所搜集的因子數據在Excel中進行了2～10的分類，分類的效果可以通過q統計量進行評價。利用地理探測器的q統計量不斷對因子的分類進行探測，遵循q值越大分類越好的原則，最終選取2-10類中q值最大的類別（如圖2）。以年末少數民族人口為例，比較各省年末少數民族人口的差異性情況，各省年末少數民族人口數據分成2～10類時，分別q=0.13、0.19、0.28、0.53、0.50、0.50、0.73、0.68、0.68，即年末少數民族人口分8類時，q值最大。這表明年末少數民族人口按照8類進行分類時，賽會類體育非遺項目空間分布統計差異性結果為最佳。用編號1～8代表不同的年末少數民族比重區間，1代表年少數民族人口比重（χ1）2≤χ1>274.92，2表示274.92≤χ1>547.83，3表示547.83≤χ1>820.75，4表示820.75≤χ1>1093.66，5表示1093.66≤χ1>1366.58，6表示1366.58≤χ1>1639.49，7表示1639.49≤χ1>1912.41，8表示1912.41≤χ1≥2185.32。同理，將其他因子按照2～10類不同類型進行分類，結果顯示：將χ6、χ8、χ9、χ11分成7類;;將χ1分成8類;將χ2、χ5、χ7、χ12、χ14、χ17、χ18、χ19、χ22、χ24分成9類;將χ3、χ4、χ10、χ13、χ15、χ16、χ20、χ21、χ23、χ24、χ25、χ26、χ27分成10類時各個探測指標的q值最大，對影響賽會類體育非遺項目空間分布的解釋力最強。

根據模型運算結果可知，每個因子的影響程度從大到小排列順序如下（影響因子q值相同按照指標編號順序排列）：χ20（0.94）>χ5（0.82）>χ16（0.80）>χ14（0.78）>χ4（0.77）>χ15（0.74）>χ1（0.73）>χ13（0.68）>χ19（0.6）>χ18（0.58）>χ17（0.57）>χ21（0.51）=χ22（0.51）>χ24（0.46）>χ12（0.44）>χ25（0.39）=χ27（0.39）>χ26（0.37）>χ23（0.33）>χ2（0.31）>χ3（0.27）=χ7（0.27）>χ8（0.21）>χ6（0.17）=χ9（0.17）χ10（0.14）>χ11（0.13）。五類影響因素平均影響力民族人口為0.58、經濟發展差異為0.19、資源環境為0.60、生產生活方式為0.63、交通旅游影響力為0.41。

1）生產生活方式影響力最為顯著，具體表現為χ20>χ19（0.6）>χ18（0.58）>χ17（0.57）>χ21（0.51）。其中，年末馬的飼養頭數χ20影響力排在第一位，表明該因子對賽會類體育非遺空間分布具有主導作用。由于早期生產力低下，尤其遇見自然災害、物質匱乏、搶掠戰爭之時，為了生存和共同利益，便以結盟集合的形式聚集一起來進行商議、祈福、軍事訓練等活動。游牧先民在進行遷徙、聚集商議、戰爭抵抗外敵、驅馬進入中原腹地搶奪生存物資的過程中，牛、馬、駱駝成為必不可少的交通工具，馬上、駝上運動等便也逐漸成為各民族日常生產生活和戰爭中必不可少的生存技能之一，因此馬、牛、駝的影響力顯著。

2）水資源、土地資源等自然資源是人們賴以孕育生存、發展的土壤，所生存自然環境的差異性促使當地人們對聚集需求不同。探測資源環境因素結果表明，自然保護區面積χ16（0.80）和牧草地利用情況χ14（0.78）對賽會類體育非遺項目空間分布的影響力顯著，由于賽會類體育非遺項目多分布在東北、內蒙、西南、西北內陸邊境地區，這些地區的民族形成了“依草而牧，傍水而棲”的游走不定居或半農半牧的生活方式。人們生產生活的牧草地是人類和牲畜必不可少的生存資源，對其依賴程度較大。此外，內陸邊界省區天然的生態環境破壞程度較輕，自然保護區面積大。也正是在天然自然保護區下，給該類項目的生存和發展提供了天然的生存環境，因此自然保護區面積和牧草地利用情況對賽會類體育非遺項目的生存具有顯著影響。

3）民族自治區劃個數和年末少數民族人口對賽會類體育非遺項目的空間分布影響力顯著，人口密度影響最小。由于該類項目的分布地區民族人口居住自然環境、資源的限制，人口密度低，必要時需要人們聚集，因此易形成聚眾參與的綜合性賽會，滿足人們的各項需求。再反觀以農耕經濟和農業型生產生活方式占主導地位的華中、華東、華南地區，這些地區常住民族以漢族為主，地區地形平坦開闊，水源充沛，交通便利，物質資源豐富，經濟發達。千百年形成了“日出而作，日落而息”的定居散戶生活，人們自給自足，人們對聚集的身體和心理需求較低，不易形成綜合性賽會。

4）在古代，水陸是人員交往與文化傳播的主要渠道，水陸通道的通暢便捷直接影響到兩地之間的文化交流和互動[32]。鐵路的從業人員和營業里程影響力均高于公路，游客周轉量鐵路與公路影響力相當。賽會類體育非遺項目的分布地域地形環境多高原、山地丘陵，且多分布在內陸邊界地帶，鐵路成為主要的交通方式，其營業里程長，成本低。而公路成本高，且公路崎嶇危險，甚至有地區不通車，所前往的游客量較少。

5）“非遺”的分布同區域經濟發展水平具有直接的聯系[11]，但經濟發展差異影響作用不顯著，經濟發展對該類體育非遺項目的影響力偏弱。一方面這與該類體育非遺項目空間分布呈現的“內陸邊界化”相吻合，內陸邊界省份經濟發展水平不及中部沿海地區;另一方面對賽會類項目挖掘開發力度小，賽會類體育非遺項目與市場化關系不緊密，故經濟發展的差異對其影響力較小。

4 總結與展望

4.1 總結

本文所篩選的29項賽會類體育非遺項目在省域層面上空間分布呈現“內陸邊界化”特征，且具有少數民族和游牧性偏向。根據已有的研究成果，從自然因素和社會經濟兩大方面出發，結合數據的可獲得性選取了27個影響因子進行探測，結果表明：

1）年末馬的飼養頭數影響力最強，對賽會類體育非遺項目具有主導性作用。維持大牲畜的飼養規模，有利于保障地區賽會類體育非遺項目的定期舉行，有益于各民族保持本民族特有的風俗習慣、生活方式。

2）賽會類體育非遺項目的生存發展有賴于當地天然供給的資源。其中自然保護區面積和牧草地利用情況的影響力對賽會類體育非遺項目的空間分布具有主導作用，當牧草地利用不科學，破壞當地自然保護區環境，污染水資源都會對該類體育非遺項目的生存發展產生不同程度的影響。

3）賽會類體育非遺項目在省域空間分布上具有少數民族偏向性，少數民族人口是影響賽會類體育非遺項目產生空間分異的因素之一。因此保持民族多樣性是賽會類體育非遺項目生存和發展的根基，在此基礎上加強對賽會類體育非遺項目民族文化的挖掘，有利于該類項目的保護和傳承。

4）非遺的空間分布與區域經濟發展聯系緊密，對其保護要適度結合市場化運作，推動區域經濟發展。但經濟因子對賽會類體育非遺項目影響并不顯著，賽會類體育非遺項目與市場化之間的影響十分微弱。所謂“要致富，先修路”，當地相關部門應不斷完善交通網絡，挖掘該類體育非遺項目的文化內涵，發展當地文化遺產旅游，有利于拉動地方經濟，弘揚民族文化。

4.2 展望

由于部分數據的缺少和不可用，本文只對篩選出的27個因子進行了定量分析，利用地理探測器量化了單因子對賽會類體育非遺項目空間分布的影響力大小。而每種地理事物的空間存在都深受自然因素、社會經濟和人為活動的相互影響，每個因子不能單獨影響和存在，至于每個影響因子具體怎樣影響賽會類體育非遺空間分布，以及針對不同類別體育非遺項目或其他非遺項目，所選因子的影響力是否會有所區別等問題值得進一步進行研究。

參考文獻：

[1]包呼格吉樂圖.論蒙古族傳統體育的社會功能——兼論蒙古族那達慕的起源與今昔嬗變[J].南京體育學院學報，2010，24（6）：65-68.

[2]郝金連，林善浪，王闊良，等.遼寧省非物質文化遺產旅游資源分布特征及利用[J].世界地理研究，2018，27（1）：167-176.

[3]馬冬雪，蔣蕓，朱明勇.基于GIS的中國體育非物質文化遺產空間分布研究[J].體育科學，2015，35（6）：19-24.

[4]董建琦.山西省體育非物質文化遺產的結構及空間分布[J].體育研究與教育，2016，31（5）：67-51.

[5]趙禹萌.四川省體育非物質文化遺產空間分布研究[D].成都：成都體育學院，2016.

[6]李斌，李興平，李小燕.國家級體育非物質文化遺產分布特征及影響因素分析[J].遼寧體育科技，2017，39（4）：96-100.

[7]左逸帆，胡天弄，陳小蓉.基于GIS的湖南省湘江文化圈體育非物質文化遺產的空間分布特征研究[J].沈陽體育學院學報，2017，36（6）：125-131.

[8]Wang J F， LI X H， CHRSTAKOS G， et al. 2010. Geographical detectors-based health risk assessment and its application in the neural tube defects study of the He shun Region， China[J].International Journal of Geographical Information Science，24（1）：107-127.

[9]王曼曼，吳秀芹，吳斌，等.鹽池北部風沙區鄉村聚落空間格局演變分析[J].農業工程學報，2016（8）：260-271.

[10]王勁峰，徐成東.地理探測器：原理和展望[J].地理學報，2017，1（1）：116-134.

[11]吳清，李細歸，張明.中國不同類型非物質文化遺產的空間分布與成因[J].經濟地理，2015，35（6）：175-183.

[12]許柏翠，潘竟虎.中國國家級非物質文化遺產的空間分布特征及影響因素[J].經濟地理，2018，38（5）：188-196.

[13]胡娟，陳穆琳，張藝瓊，等.湖北省非物質文化遺產的時空特征研究[J].經濟地理，2017，37（10）：206-214.

[14]朱曉婷，李丁，宋丹，等.甘肅省非物質文化遺產結構及地理空間分布[J].資源開發與市場，2017，33（1）：39-44.

[15]穆學清，郭向陽，陳亞顰.云南省非物質文化遺產空間分布特征及影響因素研究[J].云南師范大學學報：自然科學版，2017，37（5）：63-69.

[16]劉春玲.內蒙古非物質文化遺產的結構類型與空間分布研究[J].內蒙古社會科學，2017，38（5）：192-199.

[17]趙慧莎，李姝姝.江蘇省非物質文化遺產空間分布特征、成因及開發對策[J].2017，（26）4：132-140.

[18]郭向陽，穆學清，明慶忠.云南非物質文化遺產空間特征及成因分析[J].樂山師范學院學報，2017，32（12）：41-45.

[19]彭建，王艷萍，阮盛楠，等.安徽省非物質文化遺產時空分布特征及影響因素研究[J].樂山師范學院學報，2017，32（5）：60-69.

[20]張佳運，高敏華.新疆自治區級非物質文化遺產空間分布及地域分區研究[J].干旱區地理，2016，（39）5：1128-1134.

[21]劉慧娣，劉敏，任亞鵬，等.山西非物質文化遺產空間分布及成因分析[J].生產力研究，2016（12）：106-109.

[22]姚田田，方旭紅.泉州市非物質文化遺產結構及空間分布特征[J].龍巖學院學報，2016，34（6）：67-72.

[23]陳靜，安佑志.貴州省級非物質文化遺產空間分布研究[J].農學學報，2016，6（12）：95-100.

[24]丁葉，葉持越，馬仁峰.浙江非物質文化遺產時空分布演變及影響因素[J].四川師范大學學報：社會科學版，2016，43（4）：61-66.

[25]白如山，陳鵬.安徽省非物質文化遺產時空演化特征及影響機制研究[J].阜陽師范學院學報：社會科學版，2016（6）：26-32.

[26]劉書成，劉鑫，王彬.福建省非物質文化遺產空間分布特征及成因探究[J].海南師范大學學報：自然科學版，2016，29（1）：96-101.

[27]劉海飛，蘇丙杰.省級非物質文化遺產空間分布及影響因素研究——以陜西省為例[J].寧夏工程技術，2016，15（3）：239-244.

[28]李航，劉幸，吳相利.黑龍江省非物質文化遺產結構及空間分布[J].哈爾濱師范大學自然科學學報，2015，31（5）：102-106.

[29]徐紀安，李文靜，吳鵬飛.河南省非物質文化遺產時空分布特征及其影響因素[J].河南科學，2015，33（4）：632-638.

[30]程乾，凌素培.中國非物質文化遺產的空間分布特征及影響因素分析[J].地理科學，2013，33（10）：1166-1172.

[31]袁少雄，陳波.廣東省非物質文化遺產結構及地理空間分布[J].熱帶地理，2012，32（1）：94-97.

[32]柴國珍，孫文學.山西非物質文化遺產的時空分布與中心移動分析[J].文化遺產，2010（2）：6-11.

[33]丁悅，蔡建明，任周鵬，等.基于地理探測器的國家級經濟技術開發區經濟增長率空間分異及影響因素[J].地理科學進展，2014，5（5）：657-666.