金湖烏鳳雞體重與體尺相關及回歸分析

段巖麗 李桂賢

（1.泰寧縣農業農村局畜牧站 福建泰寧 354400；2.清流縣嵩口鎮畜牧獸醫站 福建清流 365307）

金湖烏鳳雞原產地為福建省泰寧縣， 俗稱泰寧烏雞，中心產區為泰寧縣的大龍、梅口、下渠等鄉鎮，近年來推廣到周邊的將樂、 建寧、 邵武等縣市及江西、浙江、湖南等省份養殖。該雞體型緊湊，喙呈青黑色，具有麻羽、鳳頭、綠耳、桑葚冠、毛腳、烏皮、烏骨、烏肉等典型品種特征， 有覓食力強、 抗病力強等特點。 金湖烏鳳雞于2003 年12 月通過了福建省畜禽品種審定委員會的地方品種認定， 確認為福建省地方新品種，2009 年10 月確定為國家畜禽遺傳資源保護名錄，2012 年8 月確定為國家農產品地理標志產品認證[1]。 該雞屬于蛋肉兼用的小型烏鳳雞，雞肉為高蛋白、低脂肪、低膽固醇，富含維生素和大量的不飽和脂肪酸（DHA 和EPA）的食品，養殖市場前景廣闊，是農民脫貧致富的好項目。泰寧縣委縣政府著力打造金湖烏鳳雞產業，出臺一系列扶持政策，開展品牌創建、建立保種場、開展品種選育及提純復壯等工作。體重與體尺性狀是非常重要的生長發育指標，本研究利用相關及回歸的分析方法， 分析金湖烏鳳雞體重與體尺的關系，建立最優的回歸方程，旨在為金湖烏鳳雞的選育提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 試驗動物 試驗動物為泰寧縣營豐生態農業發展有限公司養殖的金湖烏鳳雞， 試驗雞按肉雞常規飼養管理方法進行養殖，自由采食與飲水，統一常規免疫，公母分開飼養，隨機選擇120 日齡公母雞各100 羽。

1.2 測定指標 測量體重、體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長、脛圍、胸角等指標，選用電子秤、皮尺、卡尺、胸角器等儀器。

1.3 測定方法 參照中華人民共和國國家標準《畜禽遺傳資源調查技術規范第9 部分： 家禽》（GB/T27534.9-2011）所述方法對上述指標進行測定[2]。

1.4 數據分析 所測的數據先進行初步整理，把胸角數據由角度制轉化為弧度制，采用SPSS19.0 統計軟件進行相關及回歸分析。

2 結果與分析

2.1 金湖烏鳳雞體重與體尺及變異系數 從表1可以看出，公雞的體重、體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長、脛圍指標極顯著大于母雞（P＜0.01），公雞的胸角極顯著小于母雞（P＜0.01）。 公雞的體重、胸寬、胸深及母雞體重、胸寬變異系數均大于10%，體尺其他性狀指標變異系數均小于10%。

表1 金湖烏鳳雞體重與體尺及變異系數

2.2 金湖烏鳳雞體重與體尺的相關分析 金湖烏鳳雞體重與體尺的相關分析結果見表2-表3。 從表2 可以看出， 金湖烏鳳雞公雞體重與體斜長、 龍骨長、胸寬、脛圍呈極顯著正相關性（P＜0.01），體重與胸深呈顯著正相關（P＜0.05），相關系數從高到低依次是脛圍（0.676）、體斜長（0.561）、龍骨長（0.545）、胸寬（0.521）、胸深（0.421）；體重與脛長、胸角無顯著相關性（P＞0.05）。 體尺各性狀除胸寬與胸深呈極顯著正相關（P＜0.01）、胸深與胸角呈顯著正相關（P＜0.05）外，其余各性狀間無顯著相關（P＞0.05）。

表2 金湖烏鳳雞公雞體重與體尺的相關

表3 金湖烏鳳雞母雞體重與體尺的相關

從表3 可以看出， 金湖烏風雞母雞體重與體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長脛圍呈極顯著正相關（P＜0.01），體重與胸角呈顯著相關（P＜0.05），相關系數從高到低依次是體斜長（0.761）、脛圍（0.664）、龍骨 長（0.654）、 胸寬（0.522）、 胸深（0.503）、 脛 長（0.477）、胸角（0.312）；體尺各性狀間除胸寬、胸深、胸角與脛長無顯著相關外（P＞0.05），其余各性狀之間呈極顯著或顯著正相關（P＜0.01 或P＜0.05）。

2.3 金湖烏鳳雞體重與體尺的回歸分析 依體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長、脛圍、胸角為自變量，體重作因變量， 通過逐步回歸中的Stepwise 方法分析，剔除對體重影響不顯著的體尺性狀。

2.3.1 回歸模型系數的變化 體重與有關變量的被引入回歸方程后復相關系數的變化見表4-表5。 由表4 可以看出，公雞建立2 種回歸模型，脛圍、龍骨長是影響公雞體重的主要變量， 模型1 的預測變量為常量、脛圍，模型2 的預測變量為常量、脛圍、龍骨長。當模型1 的脛圍變量被引入回歸方程后，其相關系數R 為0.676，決定系數R2為0.457，標準誤差為0.12368；當模型2 的脛圍、龍骨長被引入回歸方程后，其相關系數R 為0.771，決定系數R2為0.594，標準誤差為0.10925，表明脛圍、龍骨長自變量被依次引入回歸方程后， 其相關系數R 和決定系數R2逐漸變大，標準誤差在減少，脛圍、龍骨長自變量對體重依變量貢獻率在增加。

表4 公雞體重與體尺指標回歸方程系數

從表5 可以看出，母雞建立3 種回歸模型，體斜長、脛圍、龍骨長是影響母雞的主要變量，模型1 的體斜長被引入回歸方程后，其相關系數R 為0.761，決定系數R2為0.579，標準誤差為0.10696；模型2的體斜、脛圍被引入回歸方程后，其相關系數R 為0.828，決定系數R2為0.685，標準誤差為0.09350；模型3 的體斜、脛圍、龍骨長被引入回歸方程后，其相關系數R 為0.853，決定系數R2為0.728，標準誤差為0.08793；表明體斜長、脛圍、龍骨長自變量被依次引入回歸方程后， 其相關系數R 和決定系數R2逐漸變大，標準誤差在減少，體斜長、脛圍、龍骨長自變量對體重依變量貢獻率在增加。

表5 母雞體重與體尺指標回歸方程系數

2.3.2 方差分析 引入影響最大的變量后， 對多元線性回歸關系進行方差分析，見表6-表7。 公雞的2 種模型回歸方程線性關系顯著性檢驗， 表明均達到極顯著水平（P＜0.01）。 母雞的3 種模型回歸方程線性關系顯著性檢驗，表明均達到極顯著水平（P＜0.01）。

表6 公雞體重與體尺多元回歸方差分析Anovac

表7 母雞體重與體尺多元回歸方差分析Anovaa

2.3.3 偏回歸系數及其t 檢驗 對每一個因變量的偏回歸系數進行t 檢驗，結果見表8-表9。公雞的模型1 常量P 值為0.255，不顯著（P＞0.05）；模型2 的各項系數均呈顯著（P＜0.05）。 母雞的3 種模型的偏回歸系數均呈極顯著（P＜0.01）。

表8 公雞體重與體尺回歸系數T 檢驗

表9 母雞體重與體尺回歸系數T 檢驗

3 討 論

3.1 體重與體尺的比較及變異系數分析 公雞的體重、體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長、脛圍指標極顯著大于母雞（P＜0.01），公雞的胸角極顯著小于母雞（P＜0.01）。 公雞的體重和大部分體尺均極顯著高于母雞，這反映了公雞、母雞生長發育的差異性，該結果與劉光輝等結論一致[3]。 變異系數又稱離散系數，反映樣本中各變數的變異范圍，公雞的體重、胸寬、胸深及母雞的體重、胸寬變異系數均大于10%，變異幅度較大，表明體重、胸寬、胸深在選育上還有一定的潛力和提升空間。 體尺其他性狀指標變異系數均小于10%。

3.2 體重與體尺的相關性分析 公雞體重與體斜長、龍骨長、胸寬、脛圍呈極顯著正相關性（P＜0.01）、與胸深呈顯著正相關（P＜0.05），其中與脛圍的相關系數最高（0.676），體重與脛長、胸角無顯著相關性（P＞0.05）。 體尺各性狀除胸寬與胸深呈極顯著正相關（P＜0.01）、胸深與胸角呈顯著正相關（P＜0.05）外，其余各性狀間無顯著相關（P＞0.05）。 母雞體重與體斜長、龍骨長、胸寬、胸深、脛長、脛圍呈極顯著正相關（P＜0.01）、與胸角呈顯著相關（P＜0.05），其中與體斜長的相關系數最高 （0.761）； 體尺各性狀間除胸寬、胸深、胸角與脛長無顯著相關外（P＞0.05），其余各性狀之間呈極顯著或顯著正相關（P＜0.01 或P＜0.05）。

朱志明等[4]在河田雞的體重與體尺間性狀相關研究表明，公母雞的體重與體斜長相關性最大，與本試驗結果不完全一致，可能是品種差異的原因。

3.3 最優回歸方程的建立 公雞回歸建立2 種模型，表明脛圍、龍骨長為影響公雞體重的主要變量，隨著自變量被逐步引入回歸方程后，決定系數R2在逐步增大，模型2 的決定系數R2大于模型1；對多元線性回歸關系進行方差分析， 均達極顯著水平（P＜0.01）；對偏回歸系數進行t 檢驗，模型1 的常量檢驗不顯著（P=0.255＞0.05）。 建立公雞體重的最優回歸方程： 公雞體重=-1.229+0.392 脛圍+0.091 龍骨長。

母雞回歸建立了3 種模型，表明體斜長、脛圍、龍骨長是影響母雞體重的主要變量， 隨著自變量被逐步引入回歸方程后， 決定系數R2在逐步增大，模型3 的決定系數R2最大，為0.728；對多元線性回歸關系進行方差分析，均達極顯著水平（P＜0.01）；對偏回歸系數t 檢驗均達極顯著水平（P＜0.01）。 建立母雞體重的最優回歸方程：母雞體重=-2.377+0.114 體斜長+0.224 脛圍+0.077 龍骨長。