淺析基于大數據的城市軌道交通設備維護管理新理念

黎翰正

摘要：在企業設備管理期間，分別從事后檢修、故障排查等方向，開展了設備維護工作。現階段，一定數量的企業，預防與檢修兩種檢修方式，能夠有效減少設備故障問題，切實增強設備使用性能。新時期，企業借助大數據的信息管理優勢，嘗試創新改革設備維修方法，提升設備故障預測準確性，增強設備維修的高效性，助力企業有序發展。

關鍵詞：大數據;城市軌道交通;設備維護管理

引言

今天，隨著信息大爆炸，大數據的應用悄悄地擴展到了我們生活的各個角落，例如當我們在一個平臺上查看了信息的一個方面，然后該平臺優先向我們推薦了類似的信息，即使我們在一個平臺上看到或觀察到了一種產品（例如京東，平臺也向我們推薦了類似的產品。最重要的是，這些建議的信息/產品與我們最初要查看的信息/產品無關，但確實是我們自己最近的需求，甚至更令人難以置信。怎么做到的？這是大數據。大數據是當今社會最流行的術語之一，每個人都在生產大數據，13個國家大數據實驗室（主要側重于數據庫技術和數據應用）最近獲得國家批準。今天，當我們生活在大都市世界時，我們似乎是一個完全透明的人，我們每個人在大都市面前都沒有隱私。什么是大數據？大數據的性能如何，它們在鐵路行業設備管理方面的應用和前景如何？

1大數據內涵

大數據技術，區別于傳統數據概念，具有數量大、多種類、動態變化、真偽兼容等特點。企業管理人員，在單位時間內無法有效完成的大量數據處理任務，在大數據技術輔助下，以高效算法、精準計算能力、較強數據決策程序、較高數據價值挖掘、完善的數據處理程序，在短時間內有效完成各類數據的處理分析，嘗試為管理工作提供優質的數據分析結果。

2大數據特點

傳統意義上的數據和大數據在分析問題時理念上的轉變由于大數據的如上特點，傳統意義上的數據和大數據在分析問題時理念上就得有如下轉變：（1）大數據分析問題，所用數據不是隨機樣本，而是全體數據。（2）大數據分析問題，數據之間不僅有因果關系，還有相關關系。（3）大數據分析問題，得出的結果不是精確性，而是混雜性。

3大數據技術應用優勢

結合企業信息化建設工作，大數據具體指企業管理人員，在企業經營發展的每個環節中，充分使用各類高端技術，比如數據庫、互聯網等，保證數據處理效果。在數據采集處理完成時，形成了企業信息資源，獲得了數據有效保存，能夠為企業管理人員提供參考資源，發揮大數據技術的應用價值。（1）數據規模性。大數據技術，保障單位模塊數據處理的準確性。（2）數據分析高效率。在數據動態變化、數據量迅速增加的過程中，大數據技術具有較強的數據處理能效。（3）數據多樣性。大數據技術能夠完成多樣化數據的處理任務，比如關聯性數據、無關聯性數據、結構化數據等。（4）數據分析高價值。大數據技術，在數據處理分析完成時，能夠獲得較高價值的數據分析結果。

4城軌設備運維中的新思路

4.1同一單位同一專業內數據的互聯互通

在同一行業中，有關設備的數據必須共享和連接，以減少重復并提高數據的一致性。由于同一個專業設備的數據量不大，因此可以通過編程數據庫，然后將當天的數據輸入或輸入數據庫并在設備數據之間建立關聯來共享和連接設備數據例如，西安地鐵車輛部內部工作人員建立的編程數據庫已進入該站點，有10多個系統，如電動客車故障輸入系統、電動客車部件數據輸入系統、電動客車零部件更換管理系統、系統等 公共汽車數據管理系統、現場生產管理系統和日常問答系統，數據在各系統之間相互鏈接。 例如，電動客車故障輸入系統、電動客車零部件更換系統和電動客車履歷表管理系統之間的數據相關性是，當列車零部件在現場更換時，只要進入其中一個系統，即將這些系統門戶集成到一個通用平臺，大大簡化了數據管理。這些系統目前正用于車輛行業講習班，這些講習班規范了車輛行業的管理，并使車輛行業內的資源共享成為可能。

4.2部門內高效完成數據交互

在城軌相同部門內部，應建立完整的設備數據管理平臺，便于形成數據共享機制，提升設備故障聯動的有效性，減少重復勞動問題，保障設備數據同步管理效果。由于相同部門內部的設備類型，具有一致性，能夠形成模塊化數據類型，科學控制了數據處理量。同時，在編程數據庫中，有效完成數據導入/導出，形成數據關聯體系，以達成數據共享狀態。比如A城軌單位，在設備管理內部，建立了各類數據庫模塊，包括交通設備故障信息管理系統、交通設備部件損耗管理系統、備用零件管理系統、交通設備日常運維管理系統、交通設備檔案信息管理系統等。同時，各系統之間具有較強的關聯性。在故障信息采集錄入時，相應聯動備件管理、日常運維管理等數據，形成全程序的設備運維體系。在設備更換部件時，在單一系統完成數據錄入，形成多個系統的數據同步效果。各系統關聯的基礎上，將系統入口有效整合在相同公用平臺，完整準確地顯示設備管理信息，以提升部門設備管理的規范性，達成設備管理資源共享的目標。

結束語

綜上所述，城市軌道事業中，所使用的交通工具，具有高集成、多接口、強關聯等特點，提升了設備管理難度。在大數據環境中，能夠預測設備的運行狀態，減少設備維修成本，增強設備性能平穩性，同時有效進行設備性能對比，準確判斷性能欠佳設備的故障問題，提升設備運維整改效果。因此，在后續城市交通設備運維管理工作中，應全面發揮大數據技術的應用價值，提升設備故障排查效果。

參考文獻：

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