對于地鐵行車調度員勝任力幾點思考

李儒鵬

摘要：在地鐵日常運行時調度員發揮作用是非常突出的，在實際工作中需要了解地鐵行車調度員本身的勝任力和主要的工作職責，從而為后續工作指明正確的方向，在實際實施時需要進行勝任力模型的構建，了解崗位人員的工作內容和工作重點，從而提高實際的調度管理效果，此外還需要做好數據的記錄工作，結合以往工作經驗做好科學的調配以及管理。本文論述了地鐵行車調度員的勝任力。

關鍵詞：地鐵行車;調度員;勝任力

一、地鐵行車調度員勝任力的概述

地鐵行車調度屬于復雜的人機環境，在實際工作中人員屬于重要的組成部分，行車調度屬于列車運行的主要指揮者，肩負的地鐵運行的核心工作，特別是在設備故障發生時，要根據地鐵運行的要求和標準做好有效的調度，遵循靈活科學性的原則，降低調度中的一些風險和事故發生幾率，從而使地鐵運營能夠具備安全和高效率的特征。在行車調度實施過程中需要通過系統模式來構建完整性較強的列車自動監控系統，通過不同機器來做出精準性的判斷，之后再完成相對應的動作。調度員的行為特征和綜合素質因素之間的關系是非常明顯的，并且存在個體性的差異，對于職業環境來說產生的適應程度的不同。如果在實際工作中相對應的職業適應程度存在一定差異性的話，那么很難滿足職業的要求，不僅會影響地鐵運營的效率和質量，還會加大錯誤發生幾率，造成嚴重的運營安全問題。所以在實際工作中需要加強對調度員職業勝任力的有效研究以及分析。從當前職業能力研究工作來看，主要是指從智力和知識等方面來進行有效的管理，真正體現出工作績效本身的價值觀念和個性態度等方面的問題，在勝任力研究方面需要貫徹落實動態化的原則，掌握地鐵運營的管理要素以保證地鐵運營安全性為主來提高實際的管理效果，因此在實際工作中需要構建有關地鐵調度人員勝任力的模型，從而為電影運營管理提供重要的保障。同時還可以為地鐵調度員的職業能力評估提供更重要的依據。

二、地鐵行車調度員勝任力的研究

（一）模型的構建

勝任力主要是指將工作中具有卓越成就者和表現平凡者進行區別開來，研究個人的潛在特征，可以以動機和態度為主要出發點來了解不同人員的認知和知識水平等等，具有潛在性和區分性的特征。勝任力不僅包含的是順利完成某項工作的主要機能，還包含影響工作技巧的內在特征，通過勝任力能夠將組織中的優秀者進行有效的區分，并且預測員工未來的行為進行方法。勝任力可以分為基準勝任力和鑒別性的勝任力，基準性的勝任力，主要是從事某個崗位中所需要具備的基本能力和特征，值得注意的是不能用來區分工作的績效，需要具體問題具體分析。其次屬于鑒別型的勝任力，主要是指在實際工作中需要具備較強的工作績效，做好區分以及預測工作，并且還要融入鑒別和篩選能力來提高后續的工作效果和水平。

在勝任力模型構建時，要通過工作分析方法做好數據的搜集以及采集工作，通過工作相關信息來了解崗位的特點。在實際工作中需要根據調度工作做具備的職業素養，要求，構建完善的勝任力模型，之后再采取行為事件的訪談方法來優化整個模型構建要素。在行為事件訪談方法方面需要采取回顧式的探查技術，羅列出被訪者在工作中所發生的成功事件和遺憾事件。通過主題分析的方法來提煉出與之匹配的工作模式，提高實際的工作效果。

（二）分析

根據行為事件訪談的要求進行績效的評價，參與不同的訪談人選要鑒別優秀的工作素質，在實際工作中需要以上一年度的績效考核結果作為主要的基礎來進行有效的管理，并且還需要確定主要的工作內容，從而為后續的管理工作提供重要的基礎。在實際工作中需要嚴格遵循地鐵行車調度員的提綱來明確不同調度員的工作職責，嚴格按照行為事件訪談的要求來進行科學的設計。在實際工作中需要進行信息的多方位分析，對于行為事件來說需要描述完整性的事件，起因和結果等等，揭示不同工作人員的工作能力，對于一些潛在的工作人來說要進行有效的編碼，從而提高模型效果。在進行勝任力特征獲取方面需要以平均數等級的方式來計算勝任力的平均分數，之后，再檢驗優秀組和普通組之間的平均數差異，例如全局意識和判斷決策能力等等，同時還需要融入責任心方面的判斷，多方位地了解不同崗位人員的工作素質以及調度管理水平等等，為后續工作提供重要的基礎。地鐵行車調度員的勝任力屬于合格的基礎，需要進行不同的區分來提高模型的認可度之后，再歸納出最終的模型結果。

結束語：

勝任力和職業能力之間的關系是非常密切的，并且也是評判職業能力的主要標準，在實際生產力評判時，需要就組織協調和溝通表達能力及有效的研究以及分析，同時還需要開展必要性的職業測試工作，通過勝任力的選拔，挑出符合職業能力的優秀人才，從而減少后續工作中的一些風險，保證實際地鐵車輛調度管理效率和水平能夠得到全面提高。

參考文獻：

[1]蘇博. 對地鐵行車調度調整作用的研究[J]. 科技風， 2019， 000（027）：210-210.

[2]封功圓. 對地鐵行車調度調整作用的研究[J]. 輕松學電腦， 2019， 000（030）：P.1-1.