大數據發展下礦山測繪地理信息服務

鄭宇 許曉林 王彥

摘要：礦產資源需求的提升從根本上促進了礦山測繪的發展，同時針對礦山測繪新技術的應用與研究也相繼增加，大量新技術、新成果的應用為礦山測繪工作提供了重要的技術基礎。其中大數據下物聯網與云計算的應用就為傳統礦山測繪地理信息處理提供了重要的幫助，借助大數據優化礦山地理信息及資源配置，這樣使得礦山測繪的價值愈加突出。

關鍵詞：大數據;礦山測繪;鎢礦;地理信息服務

一、礦山測繪中地理信息的發揮重要作用

在大數據的環境之下，進行礦山測繪工作需要使用現代信息技術進行數據的處理和分析，從而形成數據集合。只有這樣才能夠促進相關工作人員進行有效工作，并且需要工作人員不斷提高自身的專業技能以及綜合素質。礦山測量自身存在較強的復雜性，因此工作人員應該掌握相關知識，并且能夠分析整個過程，從而提供更加全面的數據。

1.1在地質環境中準確找到鎢礦，在進行鎢礦的開采過程當中，通過測繪地理信息能夠準確地找到鎢礦，因此測繪地理信息在鎢礦測繪和開采過程當中發揮著重要作用。在進行地質的調查和勘探的整個過程當中，都涉及到相應的地理信息支持，確定鎢礦具體位置的工作更是如此。在野外開展這項工作，自身存在一定特殊性，因此必須進行地圖導航。在比較大面積的地質調查活動開展過程當中，也要布設好探測網，并且做好定位工作，在整體上把握具體的狀況，從而明確礦產資源的情況和位置，有利于今后的開采工作的順利進行。

1.2為鎢礦的順利開采提供依據。測繪地理信息為礦產的開采提供有力依據，將相關的要素做好標注工作，從而形成礦產地形的分布圖。以此為基礎進行高質量的開采工作。只有這樣才能夠保證所提供數據的真實性，與此同時，也應該注意提高所形成地形分布圖自身的質量和精確性，明確不同要素的特點，才能夠真正促進礦產的開采和應用。

二、大數據發展下礦山測繪地理信息服務所面臨的機遇

2.1為礦山測繪地理信息部門提供更多的便捷

在大數據的發展下進行礦山測繪地理信息服務，可以為該部門提供更多的便捷。該部門在日常開展工作中，首先一定要對實際生產活動進行仔細的考慮，并且對礦山測繪地理信息數據進行有效的采集、分析與處理，在這個過程中，很容易出現問題。但是，如果在大數據發展的形勢下對這些數據進行采集就會變得十分準確且高效，此外通過計算機對這些數據進行分析與處理也不容易出現問題。再者，大數據時代下可以不斷的完善數據庫，為礦山測繪地理信息部門提供更多有效的數據，提高其服務質量。

2.2可以加快智慧城市建設的步伐

在大數據的發展下進行礦山測繪地理信息服務，可以加快智慧城市建設的步伐。因為在大數據時代下，可以使傳感器以及自動控制技術進行有效的配合，并且將收集的礦山地理信息數據應用于智慧城市的建設上，這樣可以不斷的使智慧城市建設的方案變得更加完善，同時還可以加快其的建設步伐。

三、大數據發展下礦山測繪地理信息服務所面臨的挑戰

在大數據發展的形勢下，進行礦山測繪地理信息服務的研究會面臨一定的挑戰。主要有以下幾個方面：①相關的工作人員一定要具備高水平的綜合素質，并且還要對礦山測繪地理信息服務的價值有正確的認識，除此之外，他們的專業能力以及基本素質也一定要有所提高。這樣才可以促進大數據時代下礦山測繪地理信息服務的高效性。②在大數據時代下礦山測繪地理信息服務，還要在設備上進行不斷地完善，技術上進行不斷的提高。③在大數據時代下，在進行數據的收集、處理與分析時，會對效率有很大的要求，同時對數據的應用也一定要具有科學性。以上三點就是大數據發展下礦山測繪地理信息服務所面臨的挑戰，相關技術人員一定要對這些挑戰進行一一的研究解決，這樣可以使礦山測繪工作的高效開展。

四、大數據發展下礦山測繪地理信息服務的具體措施

4.1對數據檢索設計工作進行落實

在大數據的發展下，為了使礦山測繪地理信息服務變得更加有效，一定要對數據檢索設計工作進行有效的落實。眾所周知，礦山地理信息系統的數據是十分龐大的，如果人工進行檢索會存在很大的困難與復雜，但是在大數據的發展下一定要對這些數據進行檢索，會變得十分快捷、準確。具體表現有以下兩點：第一，對礦山測繪地理信息數據檢索的設計，可以使工作有效的進行，促進地理信息服務工作的高效性，此外還可以提高對礦山地理信息資源的有效應用。

第二，在礦山測繪地理信息服務進行數據檢索設計的基礎上，相關工作人員一定要對大數據進行研究，并且還可以借助計算機網絡，對數據檢索的方式進行有效的優化，以此來提高檢索功能，為礦山生產提供搞笑的地理信息服務。所以，一定要落實好數據檢索設計工作。

4.2 對數據處理設計工作進行落實

在大數據時代下，進行礦山測繪時，會產生大量的數據，這與地理信息的服務高低有很大的關系。所以，在此過程中，一定要落實好數據處理的設計工作，這樣可以使數據變得更加準確，從而提高地理信息服務效果。主要有以下兩個表現 ：第一，在進行數據處理設計工作中，一定要融入創新理念，這樣可以使礦山測繪地理信息數據在進行處理時更加有效，還可以使服務效果大大的提升。第二，在對礦山測繪地理信息進行處理時，還要對大數據時代的發展進行深入的研究，并用大數據挖掘技術以及數據處理技術等對收集到的數據進行高效的處理，從而提高大數據發展下，礦山測繪地理信息服務的質量。

4.3 對數據輸出設計以及數據庫管理工作進行落實

除了要落實好數據處理設計工作以及數據檢索設計工作外，還要對數據輸出設計以及數據庫管理工作進行有效的落實。具體表現有以下兩點 ：第一，在對礦山測繪地理信息數據進行輸出設計時，一定要同具體情況進行聯系，并且一定要對選擇打印圖片的形式進行深入的思考，確定出最合適的文本樣式。除此之外，還要利用計算機將其制作成電子文檔，這樣可以對輸出的數據進行高效的保存，從而提高大數據發展下礦山測繪地理信息服務的高效性。第二，在對數據庫進行管理時，首先一定要將管理的工作落實到位，這樣可以有效的進行礦山測繪地理信息的服務效率，是數據庫的功能變得更加完善與有效。

4.4 礦山測繪地理信息服務的具體應用

在大數據的發展下，進行礦山測繪工作時，測繪單位以及工作人員一定要根據大數據形式的不斷變化進行有效的判斷，繼而對礦山測繪地理信息服務進行有效的改變。這樣可以使整個礦山測繪成果變得更加準確與更具價值，還可以對信息資源進行有效的合理的利用。除此之外，相關企業一定要將數據檢索設計工作、數據處理工作、數據暑促設計工作以及數據庫管理工作落實到位，只有這樣才可以有效的提高大數據發展下礦山測繪地理信息的服務效果。

五、結語

綜上所述，現階段我國的礦山測繪地理信息技術已經在向著逐漸成熟的方向發展，大數據的運用更是提高了測繪工作的準確度和效率。除此之外，大數據時代的到來也在一定程度上推動著現代化礦山測繪技術的進步和發展，同時也給礦山測繪工作帶來了巨大的幫助。在未來的發展過程中，需要加強對大數據的研究力度，要對現有的測繪技術進行不斷的優化和更新，促進我國礦產資源開采以及測繪事業的進一步發展。

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