電力公司財務管理中精細化管理的應用研究

張崇妹

摘要：財務風險是企業運行過程中常遇到的風險，不僅會受到企業內部環境的影響，更會隨著國家政策的變化而改變。目前，我國稅收改革不斷深化，電力行業市場化改革不斷推進，電力企業面臨的外部環境發生了較大的改變，為自身的經營和發展帶來了一定的財務風險。財務管理人員需要將關注的重點放在電力企業財務風險防范上，將電力企業財務風險控制在可控的范圍之內，不斷強化企業在市場中的風險抵抗能力，保障電力企業的長遠發展。本文對電力公司財務管理中精細化管理的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：電力公司;財務管理;精細化應用

引言

財務管理屬于電力企業經濟管理中的重要組成部分，有助于促進電力企業的穩定性發展。因此在實際工作中需要加強對財務管理創新的重視程度，全面分析在當前財務管理中所存在的問題，保證電力企業所實施的財務管理能夠具備有效性的特征，在新形勢下提升電力企業當前的發展水平。

1電力企業存在的財務風險

1.1財務風險的控制環境較差

當前，我國很多電力企業的內部控制主要由分管財務的領導來負責，企業各階層與內部員工之間的財務管理權限比較明確。但是，對財務風險管理方面的權責劃分不夠清晰。首先，很多電力企業的組織結構都存在明顯的財務風險管理上的缺陷，且企業也缺乏對財務管理上的風險識別、評估和控制能力，缺少納稅籌劃等工作，也沒有專業的財務風險管理機構和專員，更別說完善的風險防護體系，給電力企業的正常經營帶來了巨大的經濟隱患。其次，企業內的財務管理意識普遍較低，認為財務風險管理應該是財務部門的事，其他部門對財務風險管理的參與度較低，讓財務風險管理成為紙上談兵，不少企業都或多或少地存在財務管理問題，甚至暴露出財務丑聞。最后，企業內財務風險管理績效考核制度和企業財務風險管理方面的滯后，導致整個企業的財務風險控制環境較差。

1.2缺乏科學的財務風險評估

在營改增之后，電力企業的財務環境日趨復雜，特別是稅率和稅法的變動加重了企業的風險識別難度，對財務風險識別的有效性不足，定性和定量分析的方法沒有做到位，使得很多隱性的風險隱患沒有及早發現。財務問題出現后對企業有多大的影響，是不是在可控的范圍之內等都沒有進行有效的評價，致使企業事先制定的財務預防措施根本不能有效開展，財務風險依舊存在，且是錯了再犯。

2電力公司精細化財務管理的策略

2.1提高精細化分析能力

數據分析對于財務工作至關重要，電力公司需要將數據分析能力上升至戰略目標高度，致力于提高精細化數據分析能力，進而增強核心競爭力，不斷提升在行業中的地位。會計人員要采用比較分析法對不同時期的財務指標進行分析，合理選擇定基動態比率或環比動態比率來確定財務指標，進而為報表中的各項目比較提供準確的參照。在精細化數據分析的過程中，會計人員應注意計算口徑的一致性，以便在各個時期指標對比的過程中，剔除偶發性項目，也要秉持例外原則對偶發項目的不合理變動進行重點分析，降低數據分析的失誤率。還可以采用比率分析法來提高精細化數據分析的能力，從構成、效率、相關比率三方面入手，直觀反應某項財務指標與總體之間的關系，明確投入產出的關系，發掘有關經濟活動的項目變動關系，為管理層決策提供與財務活動相關的各項數據。此時，應注重對比項目、口徑的一致性，遵照科學的衡量標準來分析數據，進而提升公司的長期運營、短期債償等能力，不斷利用精細化數據分析為重大決策提供建議。

2.2制定精細化監管制度

精細化監管制度能夠保障動態監管落地見效，以此減少因會計人員主觀傾向而出現的各類失誤，提高會計核算的真實性、合理性，直觀反映經濟業務，為公司的經營發展提供有力的制度約束，從而實現資金的安全、有效使用，還可以提高資金回籠速度，緩解電力公司的經營壓力。公司要制定詳細的監管制度，及時總結應收賬款的賬齡，賦予專門人員催賬、收賬的權利，并做好“壞賬準備”科目的隨時更新準備。可以建立相應的賬款獎勵機制，提高相關人員對客戶進行信用調查的意識，將回籠資金的一部分用于部門績效獎勵，確保監管工作能夠落到實處。要科學的設計資金監管制度，從而清楚劃分部門職權范圍，合理的界定相關責任，在流動資金使用的過程中，要經過財務主管和經辦人的審批后，才能進行使用，避免公司流動資金變動帶來不必要的風險，減少責任推諉現象和“交叉地帶”的出現，提高監管工作的實質性成效。

2.3電力企業財務核算智能化管理

（1）業務需求識別。利用需求識別矩陣逐層拆解財務核算的各級流程、工作內容，結合機器智能技術解決方案，識別流程智能化應用場景，并對應用場景進行細化設計，洞察業務痛點，分析每個場景中可從完全人工改造為人機協同的工作內容及改造構想，并簡要分析構建機器智能所需具備的算法能力，進一步驗證應用場景的落地可行性。（2）知識數據儲備。梳理訓練人工智能應用所需的數據及專業知識。綜合參考業務管理需求與技術實現可行性，框定數據樣本范圍，并收集全量樣本數據，完成數據篩選、清洗與整理工作。（3）數字化技術應用需求分析。根據價值驅動因素、技術適應性、流程復雜程度、風險評估結果、業務實施能力等明確識別業務場景的技術應用需求。（4）人工智能應用開發及測試。根據前序業務需求識別結果設計機器學習算法、模型，再進行有效數據樣本切割、訓練、測試，不斷調校、完善模型。（5）場景落地及迭代優化。經過初步訓練和調校的人工智能應用原型還需再經歷前端設計、模型測試等環節，而后可進入場景落地實施及迭代階段。

2.4優化流程，重構企業財務核算應用場景

企業需逐層拆解財務核算業務，對財務核算業務流程各環節進行梳理、優化，確定哪些環節存在人機協同需求，即在應用人機協同模式后，哪些環節工作效率可得到較大幅度提升;并需持續跟蹤數字化新技術最新應用發展動態，形成有效技術篩選機制，尋找業務、技術契合點;在明確業務需求及技術支撐后，重構流程，搭建財務核算智能化工作場景，明確場景中人與機器各自職責，研發不同場景所需的人機協同機器人，并根據機器人訓練成果，對植入機器人后的財務智能化工作場景進行宣貫，令員工熟悉和掌握新的智能化工作流，與機器協同配合，高效完成財務核算工作。

2.5 ERP需要與日常管理結合發展

電力企業財務管理工作在使用ERP的時候應該根據自身的情況來進行，不能夠僅僅依靠ERP系統，也就是在管理的時候將ERP與日常管理結合起來，實現資源、財務、人事以及營銷等各個方面的相互結合，最終實現一個自上而下的數據連接系統，能夠對信息進行同步處理，總而言之就是形成對管理信息和財務狀況的有效集成，最終實現大局服務。

結束語

對于財務管理和內控環節來說，要建立相關業務的檔案，并且定期組織財務管理人員召開會議總結在這一段財務管理工作中所出現的問題以及最終的工作成果，通過不斷改進和優化，使得財務管理工作能夠具備現代化的特點，轉變以往粗放式的工作模式。在考核中要將最終考核結果和財務管理員的績效進行相互融合，以提高崗位人員的工作熱情，提高財務管理的水平，進而助力電力企業的持續發展。

參考文獻

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