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貴州省交通運輸和貿易發展與經濟增長關系的實證分析

2021-02-16 13:14:32楊天興冀南南
科技創新與生產力 2021年12期
關鍵詞:經濟模型研究

楊天興,冀南南

(貴州財經大學,貴州 貴陽 550002)

貴州省地形崎嶇,有大面積的喀斯特地貌,復雜的地質結構和獨特的地貌特征增大了其交通運輸行業發展的困難,從而導致了貴州省的對外貿易發展面臨著較為嚴峻的挑戰。因此,有必要對貴州省交通運輸以及對外貿易與經濟發展之間的關系進行研究,國內學者關于這三者之間關系的研究有很多。文書生和葉懷珍[1]的研究表明鐵路貨運量、國民經濟與鐵路網擴展之間存在協整關系;宋琪和王寶海[2]的研究表明我國物流業發展與經濟增長之間存在長期協整關系;劉寧[3]、張映芹和劉鑫[4]也從不同角度解釋了交通運輸與經濟增長的關系;劉云云和張江朋[5]采用因子分析法對河北省進出口貿易與經濟增長進行研究;竇旺勝和王成新[6]研究發現山東省對外貿易與經濟增長存在長期均衡關系;辛春元和趙雪晴[7]的研究表明東北運輸網絡與對外貿易存在正相關關系;劉光才和胡婧[8]的研究表明對外貿易與航空運輸增長之間存在因果關系。

綜上可知,大多數研究只側重于其中兩方面,對于交通運輸以及對外貿易與經濟增長三者關系的系統研究較少。同時,通過文獻檢索發現,近幾年未發現有針對于貴州省交通運輸以及對外貿易發展與經濟增長之間關系的新研究。此研究不僅可以探尋三者之間的內在關聯,還可以結合貴州省交通業和對外貿易發展情況為助推貴州省經濟發展提供針對性較強的具體建議。

1 變量的選取與樣本數據的確定

本文選取1978—2019年貴州省鐵路營業里程數 (RML)作為貴州省交通運輸發展指標,進出口總額 (TEV)作為貴州省對外貿易發展指標,貴州省國內生產總值 (GDP)作為經濟發展指標。在進行實證分析前,考慮到量綱的影響分別對3個指標進行自然對數變換,變換后分別用lnRML,lnTEV,lnGDP表示。

2 交通運輸和貿易發展與經濟增長關系實證分析

2.1 平穩性檢驗

在險價值 (Value at Risk,VAR)模型的建立以及協整檢驗等均建立在數據平穩的基礎上,因此需要對3個變量進行ADF平穩性檢驗,見表1。

表1 ADF平穩性檢驗

由表1可知,lnGDP,lnRML,lnTEV的ADF統計量的值都大于1%顯著水平下的臨界值,表明3個變量的原序列都是非平穩的。經過一階差分后,dlnGDP,dlnRML,dlnTEV的ADF統計量值都小于1%顯著水平下的臨界值,表明一階差分后的3個指標變量都是平穩的,可以進行下一步分析。

2.2 VAR模型估計

建立VAR模型前要選擇合適的滯后階數,本文是根據阿開克信息判據 (Akaike Information Criterion,AIC)以及SC最小等法則來確定最優的滯后期。由于考慮到樣本的有限性,故在1~3階間進行滯后階數選擇。

結果表明,當滯后期數為1時,AIC和SC值都是最小的,且LR,FPE和HQ的值均在5%的顯著性水平下顯著。故確定VAR模型的最優滯后階數為1。

確定階數后便可以建立VAR(1)模型,對模型進行估計,結果見表2。

表2 VAR模型的參數估計結果

由表2可知,lnGDP(-1)對lnTEV的回歸系數為0.731 633,這說明經濟增長會對對外貿易產生正效應。

2.3 特征根檢驗

建立VAR模型后,為了驗證模型的穩定性還需進行特征根檢驗。檢驗結果表明模型的3個特征根均落在單位圓內,故通過了該檢驗,表明VAR(1)模型是穩定的。

2.4 Johansen協整檢驗

進行上述的分析后,為了判斷模型中是否存在長期的均衡關系,需要進一步進行協整性檢驗 (見表 3)。

表3 協整檢驗

由表3可知,當原假設存在0個協整關系時,p值小于0.010 0,表明拒絕原假設,認為存在協整關系。

當原假設至多存在1個協整關系時,p值遠遠大于0.050 0,表明接受該原假設,認為存在1個協整關系。

2.5 granger因果檢驗

除了均衡關系外,lnGDP,lnRML,lnTEV之間的因果關系需進一步進行granger因果關系檢驗(見表 4)。

表4 因果檢驗

由表4可知,經濟增長和交通運輸的發展都是對外貿易發展的原因。由此看來,貴州省經濟增長與交通運輸對貿易發展存在著顯著的影響作用,但是交通運輸的發展并沒有對拉動經濟增長產生顯著作用。

2.6 脈沖響應

對貴州省交通運輸業、對外貿易與經濟增長三者之間關系進行脈沖響應分析,結果表明:經濟增長對交通運輸業一直存在著影響,對外貿易對交通運輸的沖擊較大,經濟增長對對外貿易的沖擊在前期出現小幅度波動,之后呈現緩慢下降趨勢,整體上為正向效應,交通運輸對對外貿易的沖擊整體上為負向效應。

2.7 貢獻程度分析

要想了解每一個擾動項影響VAR模型中變量的程度,都需要通過方差分解。分析結果表明經濟增長對自身以及對外貿易的貢獻程度相對較高;交通運輸對經濟增長的貢獻相對較低,對外貿易的貢獻程度一直保持上升;對外貿易對經濟增長以及交通運輸的貢獻較高且保持上升趨勢。

3 主要結論及對策建議

3.1 主要結論

貴州省經濟增長與對外貿易之間存在一個長期的均衡關系;相對于交通運輸的發展,貴州省貿易的發展對經濟增長有促進作用,說明發展對外貿易有益于貴州省經濟的發展;貴州省對外貿易發展的基礎是經濟增長和交通運輸;從方差分解中可以看出,雖然目前貴州省交通運輸業對經濟增長的貢獻程度沒有很顯著,但從長遠來看,其貢獻程度在逐步增加,是極具潛力的,且對外貿易發展對交通運輸的依賴程度也開始緩慢下降。

3.2 對策建議

一是注重統籌交通和貿易融合。及時根據貿易市場的變化特點來調整交通運輸結構,推動對外貿易對經濟增長的帶動作用,對貴州省內各區域的不同特產資源及各區域外貿能力進行區分。二是拓寬貿易渠道,擴大貴州省產品在國內外的影響力;抓住區位優勢,大力發展地方特色。三是有針對性地擴大對外貿易規模,同時各市、區應大力吸引外商投資、加大與國際市場的合作力度,提高貴州省對外貿易開放程度,拓展海外進出口市場,同時也應提高應對風險的能力。

受篇幅限制,本文未報告滯后期選擇結果、變量間特征根檢驗結果、脈沖響應以及方差分解結果,作者備索。

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