刺激與共謀：計算機視覺驅動下的媒介生態重構

李康躍 賀超群

摘要：技術賦權背景下，計算機視覺對傳媒業的驅動作用日益凸顯，其對內容生產、智能傳播等方面的賦能可見一斑，同時也重構了媒介生態。本文在厘清計算機視覺與傳媒行業的內在邏輯關聯的基礎上，進一步分析了計算機視覺對內容生產方面的刺激作用，同時也指出其在人機情感傳播、垂直領域傳播以及超時空傳播等三方面的創新探索。最后從人機互動關系、媒介應用場景和媒介使用習慣三方面闡述了計算機視覺對媒介生態的重構。

關鍵詞：計算機視覺 內容生產 智能傳播 媒介生態

尼爾·波茲曼于20世紀70年代提出了“媒介生態”概念，他認為媒介生態是考察傳播媒介如何影響人的知覺、理解、情感和價值判斷，以及我們如何就媒介促進或妨礙人的生存狀態采取對策。[1]如今，5G、區塊鏈等技術的實際應用使更多的人、物關系在技術邏輯的主導下，被連接在了一起——新媒體的邊界和影響力正在不斷擴大，媒介生態也因此風云變幻，世界傳媒業處在一個新的變革時

代。[2]因此，對媒介生態的研究同時也是對技術如何作用于媒介進而影響人和社會的研究。在萬物皆媒景觀下，人工智能技術具備了“鏈接”功能，構建了智能傳播媒介，計算機視覺作為人工智能核心技術層中極為重要的一個研究領域，承載了感知與認知意涵，其模仿和超越人眼的功能對傳媒機構的內容生產與智能傳播產生了深刻影響，同時也加劇了媒介生態重構。

一、計算機視覺與傳媒行業的內在邏輯關聯

人類約75%的信息是由視覺獲得的。[3]而視覺傳播又是傳媒活動的主渠道，因此對傳媒領域的研究無法抽離人對視覺的認知。計算機視覺的嬗演剝奪了人類視覺的獨有性，其可以代替人的視覺感官而存在，進而完成一系列信息獲取和傳播流程。中國科學院自動化研究所胡占義研究員將計算機視覺定義為以圖像、視頻為輸入，以對環境的表達和理解為目標，研究圖像信息組織、物體和場景識別，進而對事件給予解釋的學科。[4]其主要通過圖像分類、圖像處理、圖像分割等功能來理解視覺范圍內事物的場景、位置與關系。

人民網在2019年7月發布的《深度融合發展三年規劃（綱要）》中提出了“內容科技（ConTech）”概念，該概念主要是指對內容產品的供給與消費鏈條、內容產業的組織與分工模式，產生重大影響的人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網等各種新興技術，以及由這些技術所催生的新業態、新應用、新服務。[5]此概念的提出彰顯了主流媒體對科技驅動傳媒業變革的深刻認知和重塑媒介生態格局的決心。隨著5G技術的成熟和普及，用戶對內容形態的偏向由短視頻轉為超高清互動直播、AR/VR等形式，視聽大生態圈急劇擴張，大視頻時代已然來臨。一方面，據普華永道預測，到2025年人工智能技術對中國娛樂及媒體市場產生的直接經濟產出規模將達到392億元，未來傳媒內容量級將呈爆炸式增長。另一方面，超高清視頻、沉浸式內容、三維立體信息等巨量數據的處理難度陡增，內容生產、傳播過程愈發需要技術的參與。計算機視覺作為一種模仿人類視覺感官的技術，能夠自主處理多維復雜信息，對未來巨量化、智能化內容生產和傳播的支撐力及對媒介生態的改造力不言而喻。

二、刺激內容生產效能，共謀傳播演進路向

從功能角度看，計算機視覺理解和表達圖像、視頻信息的目標也是其獲取數據，并進行一系列內容生產流程后，向外界傳播擴散的過程，因而其能夠刺激內容生產效率提升。在智能傳播階段，傳播者不再僅僅是人，技術與人的傳播權力比重隨著技術的應用而趨于平衡，被賦權的計算機視覺與內容傳播過程深度耦合，二者協同共謀智能傳播新范式是未來媒介生態發展的主旋律。

（一）刺激：內容生產效能充分迸發

由古至今，每一次媒介形態的顛覆都意味著內容生產效能的躍升。在內容生產方面，一是計算機視覺能采集、檢索和篩選巨量信息，從而快速準確地為內容生產者提供所需的內容素材，并且可識別過濾色情、暴力等不良信息，防止此類信息置入內容生產流程中。二是計算機視覺將光學圖像、視頻轉化為二維數字信號，通過對圖像、視頻二維數值的計算和調試來達到圖像處理和加工目的，毀損的圖像、視頻也可以被近乎完美地修復，以完成極端信息還原。三是計算機視覺中基于深度學習的三維重建能力所構建的立體世界將成為信息傳播領域的稀缺資源，不僅利于受眾感知，同時也將成為未來內容形態之演進路向。計算機視覺在傳媒領域的崛起與擴張重構了內容生產范式，雖然也在一定程度上是對人自我生產能動性的消解，但更重要的是成為了人內容生產權力的延伸，這種延伸也昭示著內容生產可能性和包容性的擴張。

（二）共謀：計算機視覺與內容傳播的協同演進

內容傳播形式不僅僅為主體、關系所主導，同時也被技術所影響。其一，在人工智能時代下，當人的情感需求無法通過人際交往來滿足時，社交機器人就成為了一種交流工具。計算機視覺應用于社交機器人中，通過識別人的表情、動作、手勢等信息，來分析和判斷人的情感和態度，并依據訓練模型完成語音、動作反饋，以進行人機交互，并最終營造人機情感交流的媒介景觀。其二，自威爾伯·施拉姆構建了傳播學科體系以來，傳播學在漫長的發展過程中與時俱進，融入交叉學科的概念，延伸出了諸如健康傳播、城市傳播等多個分支。若將計算機視覺視為一種傳播媒介的話，其不僅能夠對狹義上的大眾傳播產生影響，也能以智慧醫療、智慧城市等形式浸潤于智能傳播的其他分支領域當中。其三，傳媒機構利用計算機視覺的圖像分割、三維重建等技術特性使AR等內容得以展現，人臉識別、場景識別等虛實融合交互過程打破了溝通的時空局限，“在場傳播”向“離場傳播”讓渡。

三、計算機視覺建構下的媒介生態

技術賦權使媒介生態不斷發生著解構與重構，從依賴關系傳播的社交媒體到依賴算法傳播的個性化推薦平臺，無論是從內容生產者角度，還是從受眾角度而言，媒介生態都在被技術所形塑。技術革新的不僅僅是內容傳播渠道，同時也重構了人機互動關系、媒介應用場景和受眾的媒介使用習慣。計算機視覺對內容生產環節的賦能和對智能傳播領域的驅動建構了新的媒介生態。

（一）人機互動關系再造：一種超感官的具身互動

計算機視覺的信息識別、處理和傳播能力使其同時成為了編碼者、譯碼者和釋碼者，因而可以被看作為一種“擬人”的主體。當人的某種訴求表達被計算機視覺獲取時，其通過識別、理解、匹配和反饋來達到與人交流的目的。人機之間不再只是使用與被使用的單向度關系，而是一種雙向平等對話的關系。此時，人機二元主體基于信息傳播邏輯的高度互洽，使雙方在聯動過程中通過對傳播模式、傳播路徑的不斷調適、系統優化與優勢固化，來持續提升傳播效能。[6]

而從更深層次講，人機互動關系也可以被看作是一種“具身互動”。保羅·杜里什提出的“具身互動”理論認為，人們在計算機系統構建的世界中借助可觸摸計算與社會計算等技術來實現與周圍物理環境的真實互動。[7]在該環境下，以計算機視覺為代表的人工智能技術“介入”了人們的身體，并于其中編織了一張無形的網絡，人們的認知和感受無時無刻不被技術這張網獲取和傳遞，身體與技術逐漸同一化，成為了一個共生主體。此主體中，人們的感官得到了技術的增強，成為了“超感官”存在。因此，技術不僅滲入人的身體之中，參與人的認知和情感交換，同時也是“超感官”實現的底層能力支撐。

人機互動關系由“使用與被使用”到“平等對話”，再到“具身互動”，其背后是計算機視覺等人工智能技術的賦能和應用。

（二）媒介應用場景拓展：人類社會生活秩序的重構

場景是人類日常活動的基礎環境，是人與周圍事物關系的總和。構成場景的五種技術力量分別為移動設備、大數據、傳感器、社交媒體以及定位系統。[8]計算機視覺系統作為一種視覺傳感器而成為場景“五力”之一。在移動互聯網時代，場景的意義和作用被無限放大，對媒介使用的研究同樣不能脫離“場景”的范疇去探討，新技術催生的新媒介需要在不同的場景中回應用戶訴求，以從渠道和形態等維度提升傳播效果。

在當前的移動互聯網環境中，智能手機既是人際傳播載體，同時也是視聽傳播終端，由手機而開拓的移動信息傳播場景對人類社會生活產生了顛覆性影響。對于計算機視覺來講，一方面其可以依托手機、眼鏡等載體來隨時隨地為人們展現AR/VR等沉浸式傳媒內容。另一方面，也可以擺脫隨身載體的束縛，利用空間中的圖像、視頻獲取設備來采集、處理和傳播信息，營造完全無接觸的媒介使用場景。也正是因為這種靈活性，使計算機視覺能夠發揮技術優勢，創新更多的媒介使用場景。隨著未來計算機視覺應用領域的進一步拓寬，人的社會生活秩序將在其構造的新場景中洗牌。

（三）媒介使用習慣重塑：由“面對面”向“體對體”轉向

媒介使用習慣的演變與傳媒技術的進步密不可分。從媒介接觸角度而言，近年來隨著移動互聯網的崛起，信息傳播的主要載體由電視逐漸轉向智能手機，用戶的碎片化、移動化信息獲取需求被滿足，傳統媒體正在被以智能手機為代表的移動互聯網全面取代。[9]保羅·萊文森在“媒介進化理論”中指出，媒介進化的過程同時也是對舊媒介的補救過程。智能手機的便攜性、易用性、及時性等特征是對傳統媒體缺陷的補救，而計算機視覺所賦能社交機器人、自動駕駛汽車等無接觸互動的信息傳播載體則恰恰是對智能手機信息傳播特征的補償，且逐漸拔高用戶的媒介使用體驗和期望，在迥異的場景中重塑用戶的媒介使用習慣。從媒介形態角度而言，AR/VR等沉浸式信息延伸了人的視覺感官，形態各異的傳感器模仿了人的觸覺感官，人的跨時空社交方式由“面對面”向“體對體”演進，以往需要在同一空間維度中進行接觸互動的交流方式在虛實融合的世界中成為可能。但需要注意的是，這種互動方式對人的生理距離和心理距離產生的影響有待探討，人應在未來的媒介使用過程中正確處理人際關系，防止技術異化。

結語

人工智能時代下，傳媒行業正面臨轉型重塑壓力。一方面隨著智能傳播概念的發展與成熟，傳媒機構愈加需要思考技術與內容如何充分結合、如何通過計算機視覺等技術的刺激來提高內容生產效能和受眾感官體驗。另一方面，傳媒技術的演進使傳播者與技術二者的權力比重發生轉移，計算機視覺更多的扮演了傳播者角色，技術與內容傳播過程深度耦合，二者的協同共謀對于智能傳播發展而言至關重要。媒介生態重構已經在技術革命中拉開帷幕，未來的傳媒行業將迎來新的變革。

注 釋：

[1]Neil Postman，The reformed English curriculum in high school 1980：the shape the furture in American secondary Education[M].New York：Pitman Publishing，1970：161.

[2]蘇濤，彭蘭.熱點與趨勢：技術邏輯導向下的媒介生態變革——2019年新媒體研究評述[J].國際新聞界，2020（1）：43-63.

[3]Gonzalez R C，P. Wintz.Digital Image Processing[M]. Prentice Hall International，2001;28（4）：484-486.

[4]胡占義.計算機視覺簡介：歷史、現狀和發展趨勢[EB/OL]..https：//mp.weixin.qq.com/s/FzCrOiFuutqSQSp4VcydoQ.2017-11-21.

[5]劉楊.媒體融合：在不斷突破中向縱深邁進[J].青年記者，2020.（1）：11-12.

[6]趙淵.人機關系與信息傳播變革[J].現代傳播.

2019（6）：150-154.

[7][美]唐·伊德.讓事物說話[M].韓連慶譯，北京：北京大學出版社，2008：43.

[8][美]羅伯特·斯考伯，謝爾·伊斯雷爾.即將到來的場景時代[M].趙乾坤，周寶曜譯，北京：北京聯合出版公司，2014：11-30.

[9]喻國明，楊穎兮.接觸、時段、場景：中國人媒介使用全景素描——基于“2019全國媒介使用與媒介觀調查”的分析[J].新聞記者，2020（4）：28-36.

（作者單位：武警后勤學院）