大數據的計量數據采集與應用分析

張萍

摘要：社會進入信息時代和智能時代以來，多個領域開始應用大數據來為企業謀求發展。未來，隨著互聯網基礎技術的持續高速發展，大數據的計量數據采集將會在群眾生活、科技發展、社會進步，科學研究，國防航空等方方面面中發揮更加重要的作用。本文就大數據的計量數據采集與應用進行探討和分析，供相關讀者參考。

關鍵詞：大數據;數據采集;數據應用

一、大數據時代的計量行業

2012年以后，大數據快速走入人們的視線，出現在人們的生活，大數據被用來描述和定義信息爆炸時代所產生的海量數據，并命名與之相關的技術革新。描述大數據時代所具有的特點最貼切的形容可以說是數據飛速增加，就國內而言，每秒產生的數據都是龐大的。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。“大數據”是當下各行各業流行的主體，它可以應用到物理學、生物學、環境生態學等學術領域，也可以應用在工業、軍事、金融、通信等行業，隨著近年來互聯網等高新智慧產業的發展，越發被企業關注。科技發展、產業革新，每一個行業的技術刷新可以說都離不開大數據的作用，網絡時代，人人都在貢獻大數據，人人也都在被大數據支配，并且隨著科技發展和社會的進步，數據的數量也會持續增加。計量工作過程中隨著量值傳遞、產品檢定、測試與校準等環節的反復循環運作，自然而然會產生大量、繁多、復雜的各種數據信息，所以推進計量工作過程中數據的采集和應用有著重要的意義和作用。當前，各大企業中的計量數據采集系統的建立，都需要建立一個較為完善的信息數據庫，支撐企業完成計量工作數據采集和整合工作。并且需要重視不斷豐富各個領域設計的相關計量數據的整合，結合產品檢驗、執法系統數據、重點行業、企業、產品的質量數據，完善豐富整個計量領域的大數據庫，為計量行業相關的國家戰略方針，或者法律法規的制定提供更可靠的大數據依據[1]。

二、對大數據的計量數據采集與應用的優勢

面對大數據時代，發掘計量數據信息是其中最重要的方面之一。大數據能夠幫助相關企業或者部門將原本分散、孤立的各類書籍進行整合聯通，以龐大的數據庫為基礎，推動計量數據采集與應用，為計量數據工作提供了發展的動力以及契機。同時大數據時代下，各種信息技術的發展也幫助計量數據采集能夠實現各個環節、各個部門的全覆蓋，很大程度上提高了計量數據應用的有效性，提高了數據分析結果的準確性和及時性。另外，大數據時代計量數據應用的重要優勢還包括提升相關產品、能源利用的質量。大數據時代，要求企業采用現代化、智能化的計量設備、系統來對計量數據進行有效、準確地采集與應用，避免采集無效數據，造成準確性偏差。從而將所分析的結果衍生至整個企業運行的每一個環節當中，從而充分發揮計量數據的公正性、實測性，讓測量數據參與到能源利用、產品設計生產、管理階層決策制定的各個方面當中，從而提高企業在行業當中的競爭力，獲取更大的效益。最后，大數據時代為計量行業的發展所帶來的優勢還體現在幫助計量技術的革新進步方面。大數據時代的進步是以現代信息科學技術的發展為基礎的，因此面向大數據的計量數據采集、分析、應用，也必將會與信息技術進行深度結合。通過智能化的系統參與，更快、更高效地發現計量數據中的客觀聯系和客觀規律，從而創造出更高的價值。有利于推動企業技術的進步，起到增值提效的作用，為計量技術的發展革新提供了有利的技術支撐。

三、面對大數據的計量數據采集與應用的方向探究

（一）將計量檢測過程中的大數據進行有效應用

在生產制造過程中，大數據技術能夠得到很常的應用，尤其是針對計量檢測過程。生產制造企業中各個過程都需要計量檢測設備進行實時把控，無論是場地、人員，還是生產設備的生產進度等相關情況，都需要實行跟蹤管理，而這對計量檢測器具提出了很大的調整。隨著大規模現代化工業生產的發展，計量設備經過多年的使用后所采集的各種數據，在一定程度上能夠體現其所具備的計量特性，例如生產過程的穩定性、可靠性等。因此，如何利用計量檢測設備所收集的有效數據和變化情況數據來進行實時調控，就對企業的技術革新提出了更高的要求，這時通過建立不同環節、不同部門的計量采集設備，環境因素也不相同的數據庫，就可以在生產過程出現問題的時候，將計量檢測設備所檢測到的數據進行采集和應用，然后與數據庫中的標準數據進行交叉對比，從而智能分析結果，從根本上保障、控制質量風險[2]。

（二）利用大數據幫助企業進行計量設備的管理

計量設備作為產品質量控制的重要組成部分，企業對于計量設備、系統的綜合要求已經越來越高，通過大數據技術全面結合技術研發環節，為企業提供更加優質的解決方案，已經成為當前計量設備領域服務市場發展的方向以及目標。以大數據分析技術為基礎，根據有關計量設備規定的檢測流程以及相關技術規范的要求，需要企業定時對計量運行設備進行鑒定，這個時候就可以利用大數據分析技術來對所存在的質量問題進行實時報警，甚至是及時預警。通過對計量設備檢定的結果數據信息，進行采集和分析，能夠及時、快速地反映當前企業生產、能源利用等方面的具體情況，為生產管理部門提供可靠的建議和意見。

結束語

當前大數據背景下計量行業信息化的進程已經得到了快速的發展和進步，為了更加高效地提高計量數據的采集和應用，就需要企業結合自身的實際情況，建立符合企業需求特點的數據采集監測平臺，以及應用分析系統，通過大數據實現對計量設備的規范作用。保證大數據時代下對計量數據的研究和分析能夠與時俱進，最大程度上發揮計量數據的價值，并且促進計量工作的發展。

參考文獻

[1]董恩康.大數據的計量數據采集與應用分析[J].網絡安全技術與應用，2020（11）：75-76.