安徽省農業科技進步貢獻率的測算及分析

劉文杰

（江西農業大學 經濟管理學院，江西 南昌 330045）

1.引言

農業是國民經濟發展的基礎性支撐，農業經濟效益的提高、農民收入的增加，歸根結底要依靠農業科技的進步，科技進步是推動農業可持續發展的重要力量，是突破自然資源約束的必然選擇，要重視農業科技的發展。安徽省十三個五年規劃中指出“到2020年農業科技進步貢獻率達到65%以上”。農業科技進步貢獻率是衡量技術進步對農業產出增長貢獻的重要指標，體現了一個國家或地區的科技發展水平。隨著城鎮化、工業化快速推進，越來越多的耕地和良田被用于建設工廠和住房，更多的農民流向城鎮從事非農生產，土地、勞動力等農業生產要素變成了緊缺資源，實現傳統農業向現代化農業的跨越，必然需要科技的支撐。所以，客觀的測算、分析和評估農業科技進步對農業增長的貢獻是至關重要的，這對我們從總體上把握一個地區的農業技術發展水平、找出影響農業發展的有利因素和不利因素是關鍵的，有利于為政府制定和實施相關的農業科技創新政策提供依據。所以，對安徽省的農業科技進步貢獻率進行測算，分析其變動的趨勢和規律，具有重要的現實意義。

從范圍上來講，科技進步有廣義和狹義的區分，只包含自然科學技術的進步被稱為狹義的科技進步，廣義的科技進步不僅包括農業生產技術的進步，也包括政策、經營管理和服務等社會科學技術的進步[1-2]。本文對安徽省農業科技進步貢獻率的測算是指廣義的農業科技進步對農業增長的貢獻份額。

從80年代開始，我國學者開始研究農業科技進步貢獻率，關于農業科技進步貢獻率的測算和分析已經比較成熟，從測算方法上來看，CES生產函數法、索洛余值法、超越對數法、DEA數據包絡法、丹尼爾森因素分析法等被研究者廣泛運用，使用不同的模型來測算農業科技進步貢獻率各有其優缺點。綜合現有的研究結果分析，索洛余值法應用最為普遍，雖然該方法也有一定的局限性，但由于其計算簡單且便于理解在實際測算中依然被廣發使用。農業部在1997年頒發的關于《規范農業科技進步貢獻率測算方法》的通知中，明確將索洛余值法確定為測算農業科技進步貢獻率的標準方法[3]。

2.測算方法與數據處理

2.1 測算方法的選擇

由前文的分析可知，索洛增長速度方程法也稱索洛余值法，是測算農業科技進步貢獻率最常用的方法，它以柯布道格拉斯生產函數為基礎（即C-D生產函數），主要是計算農業增長中不是由農業資本、農村勞動力、土地等投入要素的增加導致的增長，即生產效率的增長，我們將其定義為廣義的科技進步所帶來的增長。在測算農業科技進步貢獻率時，需要事先計算出農業資本投入（K）、農業勞動力投入（L）、土地投入（M）等投入要素的彈性。因此，我們先構建含有農業總產出（Y）、農業資本投入（K）、農業勞動力投入（L），土地投入（M）的柯布道格拉斯生產函數：

式中，a為常數，δ為科技進步率，t為時間變量，α、β、γ分別為農業資本投入、農業勞動力投入和土地投入的產出彈性系數。假定規模報酬不變，即α+β+γ= 1。

對（1）式兩邊同時取對數，并且時間變量t求導得：

當以年份計算數據時，可以把dY、dK、dL、dM改寫成ΔY、ΔK、ΔL、ΔM，得到：

2.2 投入彈性系數的確定

根據朱希剛等多位學者的分析和計算，我國農業資本投入彈性為0.55，農業勞動力投入彈性為0.2，土地投入彈性為0.25，在測算安徽省農業科技進步貢獻率時，同樣假定土地投入彈性同全國為0.25，農業資本投入彈性系數按以下公式調整：

式中αi代表農業資本投入彈性系數，α表示全國農業資本投入彈性系數，取0.55，Kt和Lt分別表示全國第t年的資本投入和勞動力投入，Kit和Lit分別表示安徽省第t年的資本投入和勞動力投入數量，n為測算時間段的年數。

當αi＜ 0.4時，αi＝ 0.4；當 0.4≤αi≤ 0.65時，αi＝α；當αi＞ 0.65 時，αi＝ 0.65；β＝ 1-α-λ＝ 0.75-α；

將全國和安徽省每一年的農業資本投入（K）和農業勞動力投入（L）帶入上式（5）計算，得出農業資本投入的產出彈性為αi＝0.45，從而可以得出農業勞動力投入的產出彈性為0.3。

2.3 農業投入產出指標的確定

農業科技進步貢獻率的測算對數據比較敏感，所以起止年份的選擇、數據的選取以及處理方式的不同都會產生不同的測算結果[4]。為了方便數據的收集和整理，在查閱相關文獻后，本文最終選定以下農業投入產出指標來測算農業科技進步貢獻率：（1）農業總產出本文選取“農林牧漁業總產值”表示，總產值一般是按當年價格計算的，為了真實地反映農業總產值的情況，需要按照相應的價格指數對其進行縮減，以消除價格的影響，最終本文是按照農村商品零售價格指數對總產值進行縮減，以1990年不變價為基礎進行計算[4]。（2）農業資本投入本文選取“農林牧漁業中間消耗”表示農業資本投入，同樣，為了消除價格的影響，也是用農村商品零售價格指數對其進行縮減，以1990年為基期將其轉化為可比價格[4]。（3）農業勞動力投入本文選取農林牧漁業從業人數表示。（4）土地投入本文選取農作物播種面積表示土地投入。

2.4 農業投入產出增長率的確定

由于農業生產對自然資源的依賴性強并且容易受到自然環境的制約，在計算時可能會出現高估或者低估農業增長的情況，相應地會導致農業科技進步率和貢獻率的波動。運用索洛余值法測算農業科技進步率和貢獻率時，如果期初或期末年份農業投入相差較大，會造成投入要素增長率的偏高或者偏低，進一步會影響到農業科技進步率和貢獻率。為了減少這種波動性和不確定性，本文采用最小二乘法估計農業投入產出的年均增長率[5]。

假設某一項投入或者產出的第t年的統計量和估計值分別為X和X'，該項投入或者產出的年均增長率及其估計值分別為φ和φ'則有：

3.安徽省農業科技進步貢獻率的測算

3.1 計算產出彈性

由公式可知，測算農業科技進步貢獻率，需要事先計算出投入產出的彈性系數和年均增長率，將安徽省1990～2018年的農業總產出、農業資本投入、土地投入和勞動力投入帶入（5）式，計算得出農業資本投入彈性為0.45、農業勞動力投入彈性為0.3、土地投入彈性為0.25。

3.2 計算投入產出年均增長率

由前文的分析可知，科技進步貢獻率指標具有波動性，所以它不適合在較短的時間內測算，在較長的年限內對其測算得出結果才比較可靠。要測算科技進步對農業總產值增長的貢獻，年份應至少在四年以上[6]。所以，在測算時劃分了1990～1995年、1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年、2011～2018年這五個時間階段，將縮減后的農業產出、投入數據代入回歸方程（9），估計出回歸系數，進而通過（10）式計算出農業總產值、農業資本投入、農業勞動力投入、土地投入的年均增長率。（見表1）

表1 安徽省農業投入產出各變量的年均增長率

3.3 農業科技進步貢獻率的計算

技術進步率在農業總產出增長率中所占的比重即為農業科技進步貢獻率，因此在測算農業科技進步貢獻率之前，要事先計算農業科技進步率，然后再根據公式（3），將已知的農業投入彈性和投入產出年均增長率代入便可以得到安徽省的農業科技進步率；再根據公式（4），可以分別計算出安徽省在不同時間段的農業科技進步貢獻率。

3.4 測算結果分析

由上表的計算結果可知，1990～2018年安徽省農業科技進步率為3.94%，科技進步對農業總產值增長的貢獻為60.11%與安徽省第十三個五年規劃中指出到2020年農業科技進步貢獻率達到65%以上比較接近，說明本文選取的計算方法是合理可行的；分不同的時間段來看，安徽省農業科技進步貢獻率從1990～1995年的47.10%上升到2011～2018年的61.23%，呈現出上升的趨勢。與勞動力、土地投入相比，農業總產值增長的主要依靠資本投入驅動；另外，勞動力、土地投入對農業總產值增長的貢獻率呈現出下降的趨勢，農業總產出的增長更多的是靠科技投入和資本投入的拉動[7]。

4.研究結論和建議

4.1 研究結論

本文用索洛余值法和C-D生產函數測算了安徽省1990～2018年科技進步、農業資本投入、農業勞動力投入、土地投入四種生產要素對農業總產出增長的貢獻，結果表明，從1990年到2018年安徽省農業科技進步貢獻率呈現出波動上升的趨勢，再結合各個時間段的農業科技貢獻率得出以下結論。

4.1.1 農業資本投入對農業總產出的貢獻率依然較高

通過測算和分析安徽省五個時間段的農業資本投入對農業增長的貢獻，得出農業資本投入對農業總產值增長的貢獻程度在50%左右，并呈現出波動上升的趨勢，意味著隨著農業資本的不斷投入，規模報酬依然是遞增的，說明了在農業經濟增長中農業資本依舊是關鍵的投入要素。但是當農業資本投入達到一定的水平時，就會出現規模報酬遞減的趨勢，將阻礙農業總產出的增長，要延緩這種傾向保持農業的穩定增長，應該加大農業科技創新投入，促使農業經濟發展更多地依靠科技進步、高素質的勞動力，逐漸擺脫自然因素對農業發展的限制，加快促進本省農業發展從傳統、粗放型轉向現代化農業[8-9]。

4.1.2 農業勞動力的減少帶來的負面效應日益明顯

測算本省的農業勞動力投入對農業總產值增長的貢獻份額可知，農業從業人員的數量一直未負增長，并且其對農業總產出增長的貢獻份額也呈現出下降趨勢，1990～1995年徽省農業從業人員對農業經濟增長的貢獻率為-0.97%，到2018年下降到-16.53%，農業從業人員數量的減少帶來的負面效益日益明顯，一方面說明在農業生產中出現了剩余勞動力，因此要積極推動農民向其非農產業轉移，提高勞動力資源的利用效率；另一方面也可能是由于農村勞動力素質整體偏低，勞動效率不高。

4.1.3 土地投入對農業總產值的貢獻呈現下降趨勢

1990年安徽省的土地投入為8313.60千公頃，到2018年增加到了8771.11公頃，近30年間土地投入的年均增長率為0.35%，但是其對農業總產值增長的貢獻由1990～1995年的0.40%下降到2011～2018年-2.66%，在今后的農業發展中，政府依然要重視保護耕地、守住耕地，并提高土地的使用效率。

4.1.4 農業科技進步貢獻率指標具有波動性，適宜作長期趨勢指標

隨著科技的不斷進步，農業科技進步貢獻率應該是逐年平穩上升的，但現實情況并非如此，例如安徽省農業科技進步貢獻率在1990～1995年為47.10%，在1995～2000年為54.05%，但是在2001～2005年為53.77%，在2006～2010年為58.22%，出現這種波動性，是因為農業科技對農業經濟增長的貢獻具有一定的滯后性、長期性和周期性。技術創新具有周期性和階段性的特點，科技創新是一個長期的積累過程，導致了農業科技進步對農業產出增長的貢獻是落后的，所以計算得出的農業科技進步貢獻率是波動上升的[10]。如果在較長的時間年限內去測算和分析科技進步貢獻率指標，再加上農業技術推廣、傳播和農業科技成果轉化作用的發揮，科技進步對農業總產出增長的貢獻份額就會呈現出穩定上升的態勢。

根據公式可知，農業科技進步貢獻率是農業科技進步率與農業總產值年均增長率兩個指標之間的比值，是一個相對概念，因此在評價本省的農業科技發展水平時我們不能只依靠計算得出的農業科技進步貢獻率去衡量。

4.2 對策和建議

首先，要維持農業生產的高效穩定。安徽省要在2020年農業科技進步貢獻率達到65%以上，則農業總產值的年均增長率要保持在一個較高水平。農業科技是保證國家糧食安全的重要基礎，是本省強農的關鍵力量，安徽省應進一步強調農業發展在整個社會發展進程中的基礎性作用，要深刻認識到農業科技創新對農業發展的重要性，加大對農業科技創新的投入，完善農業科技創新體制。

其次，要加強資源的有效配置，除了增加農業資本投入之外，還應該注重對農業的科技投入，安徽省在農業科研投入上與發達地區相比還存在著較大的差距，這在一定程度上限制了農業科技對農業產出的貢獻，也使得安徽省的農業發展落后于發達地區。因此，安徽省要加強農業科研投入，培養農業科研人員。

再次，要不斷培養和提高農業勞動人員的綜合素質，提高農村勞動力的生產效率。目前，農村青年勞動力多流向城市從事非農生產，留守在農村的勞動力年齡較大、文化程度普遍較低，缺乏一定的文化素養，大部分勞動力思想保守、循規蹈矩，難以掌握現代化的生產技術，非常不利于農業現代化發展。

最后，要重視農業技術推廣和傳播。長期以來，由于科研體系的原因，我國農業科研與農業技術推廣、傳播嚴重脫節，沒有形成合力，這制約了農業科技創新，也不利于農業科技成果的轉化。因此，要發揮政府在農業科技創新中的主導作用，統籌農業科技創新和農業技術推廣，將農業科研、教育資源和農業技術推廣緊密聯系在一起，建立協同創新機制。此外，政府還應該吸收和借鑒發達省市的經驗，積極到農村調研和考察，以制定有效的、符合本省實際情況的農業科技創新政策；要建立完善的農業技術推廣體系，促進科技成果轉化，讓農業科技創新更好地滿足農業生產的需要，提高農業科技對農業總產出增長的貢獻。