隱匿偽造與人文駕馭：新聞智化生產(chǎn)的問題思考

鄭珊珊

人工智能（Artificial Intelligence），在 1956年達特茅斯會議中被首次提出，指的是機器能夠模擬、延展人的功能的技術(shù)。其與5G、虛擬現(xiàn)實、萬物互聯(lián)等技術(shù)融合應(yīng)用于新聞業(yè)，帶來了新聞生產(chǎn)組織方式的變革和重構(gòu)。新聞智造在時空、數(shù)量、精力三個層面超越了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的有限性，解決了新聞時效性與生產(chǎn)時間之間的矛盾，提升了新聞生產(chǎn)力。但是強調(diào)“加速度”的同時，也削弱了新聞的真實性，“客觀數(shù)據(jù)”背后隱匿著“主觀偽造”，且難以被發(fā)現(xiàn)和糾正；人力得到釋放和延展的同時，“人文主體”地位在遭受到“工具主義”的質(zhì)疑。遵循媒介補償性原則，如何對新聞智造出現(xiàn)的問題進行人文駕馭和補償，是當下亟待解決的問題。

一、人力延展：人工智能賦能新聞生產(chǎn)

人工智能技術(shù)不斷延展新聞生產(chǎn)中人的“腳力、眼力、腦力、筆力”。以數(shù)字化為特征的智媒時代，人與物都被連接入網(wǎng)，以“0”和“1”二進制數(shù)字作為節(jié)點存在，成為智能化新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)來源和支撐。數(shù)據(jù)采集、智能識別、語言生成等技術(shù)，打破了過去依靠記者采訪調(diào)查而投入大量人力、物力的“流線型”采集模式，轉(zhuǎn)向“一點全面式”數(shù)據(jù)監(jiān)控、挖掘、分析。立體優(yōu)化信息來源，拓展采集“面”和“量”，還能有效降低生產(chǎn)成本。傳感器技術(shù)縮短了記者與新聞現(xiàn)場之間的時空距離，記者可將傳感回來的數(shù)模轉(zhuǎn)換成有效的數(shù)據(jù)信息，對新聞價值進行量化評估，增強了記者對新聞熱點發(fā)現(xiàn)、價值預(yù)判的能力，真正實現(xiàn)“眼觀六路耳聽八方”。數(shù)據(jù)算法可對海量信息進行精確分類整理，便于新聞工作者對信息的調(diào)用和處理，還可以交叉驗證、分析，全程追蹤新聞發(fā)展，同時糾正語用錯誤，增強記者的事實核查力。

機器人寫稿、AI主持人24小時在線運轉(zhuǎn)，不間斷進行信息提煉與加工，幾秒鐘即可完成一篇完整的新聞報道，提升了生產(chǎn)速度，降低了錯誤概率，釋放了更多人力進行情感價值的創(chuàng)作。用戶畫像、標簽生成、算法推薦，精準把握用戶需求進行個性化生產(chǎn)，結(jié)合社會輿論、關(guān)注討論、粉絲反饋等，為內(nèi)容的生產(chǎn)與版權(quán)購買決策提供參考。人機協(xié)同提升了新聞生產(chǎn)效率，豐富了內(nèi)容表達方式，還將專業(yè)記者的人力資源更集中于新聞價值的深耕，為產(chǎn)品入網(wǎng)開辟新路徑。如新華網(wǎng)的Star傳感智能機器，將人機交互轉(zhuǎn)化為信息內(nèi)容，直觀監(jiān)測到受眾的情緒，精準得出人的“興奮高峰”，打造“我懂得你感受”的新聞報道。

二、問題出現(xiàn)：偏見隱匿與深度偽造

媒介向更高形態(tài)演變時，必然會與舊的生產(chǎn)秩序產(chǎn)生沖突。保羅·萊文森提出了“補償性趨勢”，即每一種媒介技術(shù)都是對上一種媒介技術(shù)所浮現(xiàn)問題的補償，而后又暴露新的問題的過程①。智媒的補償性主要表現(xiàn)在技術(shù)賦能，暴露出假新聞、信息繭房、后真相、情緒傳染、消費主義等問題，機器在一定程度上能夠替代人的工作，且不斷趨向擬人情感化發(fā)展，導(dǎo)致機器與人之間出現(xiàn)沖突和倫理失范。本文主要從數(shù)據(jù)算法的隱匿偏見與智能深度偽造兩個方面來剖析問題的本源。

基特勒曾指出：“數(shù)字媒介的硬件和軟件都具有隱蔽性；軟件產(chǎn)品中已經(jīng)事先被嵌入了權(quán)力結(jié)構(gòu)，設(shè)定了有限性、許可、特權(quán)和障礙”②。智能生產(chǎn)的問題隱匿性，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)出錯導(dǎo)致假新聞大行其道和算法偏見沖擊新聞?wù)鎸嵖陀^性兩個方面。一方面，數(shù)據(jù)多源于網(wǎng)絡(luò)中無數(shù)節(jié)點，而非專業(yè)權(quán)威機構(gòu)勢必存在魚龍混雜的諸多不確定因素，在“不經(jīng)意間”容易將錯誤虛假的信息采集進來，再借助算法的高效率運轉(zhuǎn)優(yōu)勢導(dǎo)致其更快速出錯。如早期Facebook依靠算法趨勢，將福克斯新聞炒掉主持人Megyn Kellybb并稱其為“叛徒”的假新聞推上了熱搜榜。在這種“超速度”生產(chǎn)模式下，錯誤帶來的負面影響將遠超人力生產(chǎn)。另一方面，數(shù)據(jù)不正義，算法也就難中立。算法編寫中隱藏著主觀的價值判斷，有時專業(yè)記者也難以識別，看似客觀公正的新聞報道，實際在基因里就帶有了主觀意識和偏見。當算法發(fā)現(xiàn)兩個變量存在強相關(guān)時，就斷定兩個變量之間存在因果關(guān)系，如此產(chǎn)生的新聞判斷、決策、核查都偏離了新聞的真實客觀性。微軟開發(fā)的機器人Tay，在Twitter上線使用僅一天時間就被強制下架，因用戶使用影響，產(chǎn)生了激烈的種族歧視和偏激言論；美國州政府評估犯罪率的COMPAS算法，黑人被誤標的比例是白人的兩倍。從人到機器的遷移中，算法存在著人們難以洞察的“黑箱”，使偏見習(xí)得了某種隱匿性與合法性，將嚴重影響輿論導(dǎo)向，甚至帶來嚴重的社會后果。

深度偽造，是借助機器深度學(xué)習(xí)和偽造，操控音視頻圖像，合成諸多虛假內(nèi)容，最典型的就是對人臉、物體、環(huán)境進行更改，即“視頻換臉”。如美國有人偽造奧巴馬在視頻中稱特朗普為“白癡”，操控“特朗普”的語速和表情，對比利時的環(huán)保政策進行批評，這些視頻內(nèi)容已經(jīng)威脅到美國的政治秩序。新聞智能分發(fā)過程中，深度偽造技術(shù)還能夠通過用戶畫像，根據(jù)其偏好有針對性地推送合成內(nèi)容，影響用戶情緒、加深情感立場，導(dǎo)致大眾丟失理性思考和判斷能力，甚至不愿意主動區(qū)分虛假和真相。在全息影像的傳播環(huán)境中，深度偽造使得信息真?zhèn)坞y辨、顛覆真相的生產(chǎn)體制，人也極有可能被物化而喪失主體同理心。如果不對其進行規(guī)范約束，將給媒體帶來輿論危機和信任體系崩塌的風(fēng)險。

人工智能新聞實踐中，所出現(xiàn)的各類問題可以理解為媒介系統(tǒng)和外部環(huán)境，以及媒介系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)中的各個群體之間的沖突。這種沖突具有一定的危害性，但也有一定的促進性③。需要新聞生產(chǎn)系統(tǒng)解決矛盾沖突，進而推進整個傳播生態(tài)的發(fā)展。

三、消除沖突：人文駕馭與價值回歸

新聞記者的主體存在性不可動搖。從結(jié)構(gòu)功能主義出發(fā)，新聞智造的內(nèi)生動力是幫助人類更好地獲取外部信息，而這種動力正是人存在的依據(jù)。未來，人工智能新聞業(yè)的周圍將會圍繞著很多人，人工智能似乎在創(chuàng)造新聞行業(yè)的工作崗位，而不是在摧毀它們④。

優(yōu)化新聞記者角色，人文駕馭機器。新聞記者的感知理解、思考判斷，與數(shù)據(jù)算法的偏見完全不同，價值應(yīng)由新聞的社會角色決定，因為“終極的新聞精神即人本精神”⑤。如倫敦《金融時報》記者Sarah與寫稿機器人，就“英國的就業(yè)分析”進行對決，Sarah憑借外在文句的精致和內(nèi)在情感的認同，最終贏得比賽。作家岡察洛夫說：“我只能寫我體驗過的東西，我思考和感覺過的東西。”人所獨有的情感體驗與人文關(guān)懷，是機器難以創(chuàng)造和傳遞的。記者的理性思考和價值判斷能夠消除偏見和偽造，將輿論引導(dǎo)推向理性道路，利用主流價值觀規(guī)范人的行為。“人機協(xié)同”不斷向“人機共生”演變深化，需要新聞記者優(yōu)化自身傳播角色，持續(xù)探索如何更好地連接人與人，更好地匯聚人的智慧，并以機器的智慧拓展人的能力⑥。將人類的新聞價值觀、人文主義精神、文化身份認同深層次嵌入到技術(shù)中，實現(xiàn)媒介系統(tǒng)的社會功能，推進社會發(fā)展與進步。

強化把關(guān)身份，新聞價值回歸。麥克盧漢在強調(diào)媒介是人的延伸時，也強調(diào)了“延伸意味著截除”⑦。人工智能延伸了人的生產(chǎn)力，但截除了人的價值把關(guān)力，這也正是問題出現(xiàn)的根本原因。Facebook曾用數(shù)據(jù)算法代替人工編輯，試圖證明機器更公正，然而事實卻是因為人工編輯的缺位，導(dǎo)致新聞倫理失范層出不窮。機器本身不具備獨立思考的能力和解決問題的能力，因此想要解決智能生產(chǎn)中人與機器之間的矛盾與沖突，還需以人文意識控制物體，以人文價值把關(guān)新聞內(nèi)涵。新聞記者處于復(fù)雜的傳播生態(tài)中，能夠進行自我價值的預(yù)設(shè)與置入，主動將不符合主流價值觀、社會規(guī)范的信息剔除，還能夠憑借原有的受眾影響力和良好的社會聲望，保持“強身份”鏈接用戶，在新聞報道中弘揚真善美，增強社會凝聚力。思想深刻、見解獨到的新聞內(nèi)容，始終是人們所追求和向往的。

對新聞的價值判斷和話語把控等的爭奪，最終都體現(xiàn)在新聞內(nèi)容的思想交鋒上，任何時刻都不能丟失媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。智媒時代下要解決新聞生產(chǎn)的機械化、碎片化等問題，最核心的是重塑新聞價值，從而深耕人類情感與思想進步。

技術(shù)迭代驅(qū)動媒體變革，人工智能作用于新聞生產(chǎn)，使得生產(chǎn)關(guān)系從“流線傳授”轉(zhuǎn)向“沉浸交互”，用戶的使用與滿足不斷提升，新聞業(yè)呈現(xiàn)出更加開放、多元、創(chuàng)新的特征。盡管發(fā)展的同時具有虛假、偏見、偽造等多重人文淪陷，為新聞智造帶來了諸多挑戰(zhàn)與風(fēng)險，但媒體傳播應(yīng)秉持人文主義和專業(yè)主義，從人類理性視角出發(fā)面對問題、解決問題，探尋人機共生的長期發(fā)展策略，推進人類文明發(fā)展。

注釋：

①[美]保羅·萊文森.軟利器：信息革命的自然歷史和未來[M].何道寬譯.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2011:31.

②[英]蓋恩,比爾.新媒介：關(guān)鍵概念[M].劉君,周竟男 譯.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2015:102.

③[美]L·科賽.社會沖突的功能[M].孫立平 譯.北京:華夏出版社，1989:16.

④Meredith Broussard,Nicholas Diakopoulos,Andrea L.Guzman,et al.Artificial Intelligence and Journalism[J].Journalism&Mass CommunicationQuarterly,2019(3):673-695.

⑤杜駿飛.新聞是人，新聞學(xué)是人學(xué)[J].國際新聞界,2018(02):22-29.

⑥彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告(2016)[J].國際新聞界,2016(11):6-24.

⑦[加拿大]馬歇爾·麥克盧漢.理解媒介：論人的延伸[M].何道寬 譯.北京:商務(wù)印書館,2000:33.