高密度和常規觀測系統的河道成像效果分析

張憲旭

高密度和常規觀測系統的河道成像效果分析

張憲旭

(中煤科工集團西安研究院有限公司，陜西 西安 710077)

煤礦頂板砂巖水害嚴重影響著煤礦安全生產，河道砂體的有效識別對煤礦防治水具有重要的意義。基于地震數據識別河道是有效途徑之一，但河道砂不是煤礦勘探的目的層，研究程度低，并且在地震數據成像中河道是一種線狀、孤立的地質異常體，常被忽略，因此，在煤炭地震勘探中該項技術不夠成熟。以淮北地區某礦的高密度地震數據在含煤地層上覆新近系中發現的河道為基礎，在抽取8條線變換為常規觀測系統后，以不同偏移距和方位角等觀測系統參數為對象，對常規觀測系統和高密度觀測系統在剖面和平面圖中的河道成像質量進行討論。結果表明：0.8倍河道埋深的最大偏移距和全方位方位角情況下對河道成像較為有利，高密度較常規觀測系統對河道成像較好，特別是振幅類屬性上具有一定優勢。

煤炭地震勘探；河道砂；方位角；偏移距；常規觀測系統；高密度觀測系統

煤礦頂板水害是由煤層上覆地層中的含水層通過裂隙和斷層等導水通道涌入采煤工作面或巷道，嚴重惡化工作環境、影響礦井安全生產和威脅礦工的生命安全[1-3]。煤礦頂板含水層主要以砂巖為主，但現有的探測手段精確區分砂巖和泥巖比較困難，難以滿足頂板水害防治的實際需求，因此，有效識別含水砂巖是煤礦水文勘探工作者迫切需要解決的難題[4-7]。

河道砂體在石油行業中是目標儲層，石油勘探工作者圍繞河道砂巖儲層展開了廣泛且深入的研究，針對河道砂體的成像取得了眾多成功范例，被作為最典型的勘探成果出現在學術期刊和教科書中[8-9]。河道砂體在地震數據的層屬性中主要呈現彎曲、線狀的屬性異常，具有典型的地質特征，通常作為判別砂巖儲層的直接證據[10-11]。但是在煤炭地震勘探中罕有河道砂體成像的報道，這主要是因為河道作為一種線狀、孤立的地質異常體，橫向寬度只有幾米到幾十米，在地震剖面上只有幾道，如不刻意尋找不容易被識別[12-13]；另外，煤炭勘探工作的目標層位是煤層[14-15]，對砂巖研究沒有煤層那么深入，對河道引起的數據異常認識不足；最后，通常認為河道的發育規模較大，沉積規模一般在上百千米范圍[16]，而煤礦采區地震勘探面積較小(通常幾千米)不容易發現河道。

在三維地震發展初期，受到地震儀的帶道能力限制，三維地震主要是以常規觀測系統為主[17-18]。近些年，在石油和煤炭系統中為了提高探測精度在逐步推廣全數字高密度地震勘探技術，在構造和巖性勘探中取得了較好的探測效果，并且針對煤層頂板砂巖也逐步開展一系列研究[19-20]。2019年中煤科工集團西安研究院有限公司在淮北地區某煤礦開展了高密度三維地震探測，依據地震數據在含煤地層上覆的新近系內部發現了典型的曲流河，河流在剖面中同相軸呈現向下彎曲的異常，在平面上呈現線狀、彎曲的特征。此發現改變了煤炭地震勘探對河道砂體一些認識，基于此，筆者以此高密度地震數據為基礎，通過抽取8條線將高密度觀測系統轉換為常規觀測系統，以偏移距、方位角等觀測系統參數為對象，圍繞河道成像開展對比與討論，分析常規和高密度觀測系統對河道成像質量的影響。

1 勘探區概況

勘探區位于淮北煤田南部宿州市境內，地表為第四紀平原，地震施工條件較好，井田屬華北型石炭–二疊紀隱伏式煤田，受到構造運動的影響，地下構造較復雜。

1.1 地質與水文地質情況

勘探區內地層由老至新依次發育為：奧陶系、石炭系、二疊系、新近系和第四系(圖1)。含煤地層主要為二疊系山西組和下石盒子組。區內新近系和第四系總厚度在360 m左右，古沉積環境以湖相、河流相沉積為主。其中，新近系與下伏二疊系呈不整合接觸，巖性以鈣質黏土、泥灰巖、黏土為主，區內分布穩定。地層內部有沉積間斷所形成的剝蝕淋濾淀積層，構成沉積間斷的古剝蝕面。水文地質方面，依據地層巖性劃分為4個含水層，含水地層巖性主要為砂巖或礫巖。含水層中的地層水受采動影響通過淺部裂隙帶和導水裂縫帶滲入排泄，是礦井充水的主要補給水源之一[20]。

其中第三含水層為河湖相沉積物，巖性由礫石、中砂、細砂或粉砂巖組成，砂層呈松散狀，分選性好，單層厚度大。地層平均埋深在340 m左右，層間常含有1~3層凸透鏡狀鈣質膠結的砂礫巖，層厚1~3 m礫(圖1b)，含水層受沉積環境影響橫向巖性變化大。

圖1 第三含水層鄰近地層柱狀圖

1.2 河道識別

勘探主要目標層為煤層，同時煤層上覆地層的含水層位也是勘探目標之一。由于含煤地層與上覆新近系之間呈角度不整合關系，在煤層露頭附近煤層與新近系直接接觸，新近系內部的含水層直接威脅著采礦安全。因此，查明新近系內部的砂巖含水層的位置、空間展布、富水性、補給條件及礦體之間的空間位置與接觸關系是本次煤礦水文地質勘探的目標之一[21]?；跀祿π陆档母羲畬?泥巖)和含水層(砂、礫巖)的展布進行解釋，在新近系內部層位(310 ms)中發現了典型的曲流河(圖2)，經過井震標定為第三含水地層，河流的存在也與第三含水層的河湖相沉積地質背景相吻合，河道在剖面中呈現透鏡狀異常，在沿層切片中呈現彎曲線狀地質異常體與河道砂巖空間形態相吻合。這是依據地震數據識別含水砂巖的最直接的證據，對煤層上覆砂巖含水層的識別和展布關系的認識具有重要意義。

2 不同觀測系統參數對河道成像對比

2.1 采集情況和觀測系統抽取

區內的煤層整體構造形態為一單斜構造，傾角10°~15°，埋藏深度為660~900 m，受到地質運動的影響地下斷層較為發育?？碧絽^主要目標層為煤層，依據目的層的地質情況，為了獲得較好的橫向分辨率、信噪比和完整的地震波場，野外施工采用了全數字高密度三維地震勘探，勘探面積為2.7 km2，觀測系統采用24線4炮制，其中最大偏移距為900 m，排列橫縱比為0.68，具體參數見表1。

圖2 地震數據中的河道

表1 觀測系統參數

高密度觀測系統和常規觀測系統主要是在偏移距、方位角和覆蓋次數等參數上有較大不同，而這對地下地質體的信噪比、照明度和成像質量有著直接的關系[22]。而從數據中識別出的河道橫向寬度在8道(40 m)左右(圖2a)，在剖面中河道異常很小，如果在采集參數、處理參數和解釋層位選擇中沒有考慮河道的成像，異常容易被忽視，因此，對數據的偏移距和方位角等觀測參數的討論是十分必要的。由于當前勘探的觀測系統參數設計是針對煤層，使用的觀測系統是以滿足煤層最大埋深而設計，并且采集采用的是寬方位高密度采集，觀測系統的橫縱比達到了0.68，最大偏移距和方位角參數對新近系地層都有較大冗余，運用此數據對偏移距和方位角參數進行討論有較好的理論前提，而覆蓋次數參數由于需要以改變線距和道距為前提，因此，將在此不做單獨討論。

2.2 觀測系統參數對比

a.偏移距參數對比 地震勘探中最大偏移距一般與最深目的層埋深相當，而發現的河道埋深在350 m左右。因此，選取400、300、200、100 m最大偏移距參數進行對比(相應的覆蓋次數分別為48、32、24、12次)。

從不同偏移距參數對比(圖3)可以看出，400 m偏移距的數據(圖3a)的信噪比較高，同相軸連續性較好，但數據的分辨率較低。這是因為偏移距較大的情況下，數據覆蓋次數較高(48次)，因此，信噪比較高，同相軸連續性好，但大偏移距的數據由于動校拉伸的作用，數據低頻成分較多分辨率較低；而300和200 m偏移距數據(圖3b和3c)，覆蓋次數為36和24次，因此信噪比適中，分辨率較高，同相軸連續性較好；在100 m偏移距的數據(圖3d)中，覆蓋次數為12次，雖然分辨率較高，但數據的信噪比降低比較嚴重，同相軸連續性較差。綜合4種情況可知，最大偏移距參數對數據的頻率、信噪比和連續性有影響。隨著最大偏移距參數增加，數據的覆蓋次數增加，數據連續性增強，河道成像質量提升，但當偏移距超過300 m時，雖然數據覆蓋次數增加，由于頻率降低成像反而變差，高覆蓋次數和高信噪比已失去意義。因此，綜合考慮分辨率和信噪比2個參數，對于本次數據河道的成像，選擇200~300 m最大偏移距(0.8倍左右的埋深)為最終成像參數。

b.方位角參數對比 根據偏移距參數的測試，選取河道成像300 m的最大偏移距參數為最終成像參數。從圖4b可以看出，偏移距在500 m以內數據已經達到全方位觀測(360°)，因此，數據具有對不同方位角數據的河道成像效果進行討論的基礎。由于500 m偏移距以內的有效覆蓋次數較低，為了保證數據有一定的覆蓋次數，將最大偏移距300 m的數據以60°為單位，將數據分為3個方位角330°~30°和、30°~90°和90°~150°(相應的對稱方位角范圍為150°~210°、210°~270°和270°~330°)對數據進行討論。其中全方位角數據的覆蓋次數為36次，分方位角數據的覆蓋次數分別為12次。

從第三含水層的層位(圖4a)可以看出，由于河流連續轉彎(InLine438線與河流相交3次)，在交點處河流與線方向的夾角分別約為90°、65°和80°。從數據對比可以看出，全方位角數據(圖4f)由于覆蓋次數較大信噪比較高，而分方位角數據由于觀測角度與河道方位的不同成像有一定的差異，對比3個分方位角的偏移結果可以看出，與河道方向垂直的數據同相軸連續性差，但同相軸曲率較大，河道異常比較明顯，如在330°~30°方位角的數據中(圖4e)，交叉點①和③，方位角30°~90°的數據中(圖4d)交點②；相對的觀測角度與河道夾角越小，同相軸連續性較好，但同相軸曲率變小，河道異常相對不明顯，如在90°~150°方位角的數據中(圖4c)交叉點①、③和30°~90°方位角數據中(圖4d)交叉點②。

Xline560數據連續與河道交叉7次，與前述情況類似。全方位數據由于覆蓋次數較高，在分方位角數據中，順著河流方向(0°)的方位角330°~30°的數據中(圖5d)河流的曲率較緩，河道異常相對不明顯，同相軸連續性較好；與河流方向相對有一定夾角的30°~90°和90°~150°和數據中，河道曲率較大，異常較明顯，同相軸連續性較差。綜上，根據全方位和分方位角情況可知，河道的曲率和成像質量在不同方位角觀測下的曲率、異常清晰程度和連續性是不同的，因此，在河道方向變化較大的情況下，全方位角的觀測河道成像更為穩定，而且較大的方位角帶會提高覆蓋次數，使得數據信噪比提高，從而提高成像質量。

圖3 不同偏移距下的河道成像

(a) 剖面位置；(b) 玫瑰圖；(c) 方位角90°~150°；(d) 方位角30°~90°；(e) 方位角330°~30°；(f) 全方位

3 常規束狀和高密度觀測系統對比

煤炭常規地震勘探通常使用的是8線制窄帶觀測系統，高密度勘探使用的是寬方位觀測系統。為了對比2種觀測系統的特點，抽取高密度觀測系統(圖6b)近炮點的8條線，將數據轉換為常規觀測系統(圖6a)。從2種觀測系統的玫瑰圖(圖6c、6d)可以看出，高密度觀測系統中橫向最大偏移距為800 m，縱向最大偏移距為500 m；常規觀測系統中橫向最大偏移距為700 m，縱向最大偏移距為200 m。常規觀測系統數據中，橫向最大偏移距有所不足，數據主要(有較高覆蓋次數)集中在角度330°~30°以內(圖6)，通過2.2節結論可知，過小的方位角信息會對河道成像有所影響。

對比常規觀測系統和高密度觀測系統的數據剖面(圖7)，高密度觀測系統數據相對常規觀測系統數據有較高的信噪比，河道成像的同相軸連續性相對較高，但兩者數據在視覺上差異較小。這是因為常規觀測系統數據雖然主要集中在330°~30°以內，但是更小偏移距內數據還有其他方位的信息，對單一方位角的缺陷有一定的彌補作用。

分別對常規和高密度數據拾取的第三含水層的層位可以看出(圖8a和8b)，在層位時間屬性中兩者差異較小，高密度數據的時間屬性中河道略好于常規數據，這說明河道在地震數據中的河道曲率信息差距不大，這主要是因為在常規數據中200 m移距以內的方位角數據還是可以達到較大方位角觀測。分別根據常規和高密度數據提取沿層均方根振幅屬性(圖8c和圖8d)，對比屬性可以看出，全方位的均方根振幅屬性信噪比明顯高于常規觀測系統數據，河道異常更為清晰，特別是在河道近南北方向。這是因為常規觀測系統覆蓋次數較高密度數據覆蓋次數低，并且由于數據照明主要集中于330°~30°，而河道屬于近南北流向時成像由于偏移和方位角范圍不夠造成振幅屬性收斂不夠，河道振幅屬性不突出，造成了河道異常在常規數據的均方根屬性平面圖中識別較困難。

(a) 剖面位置；(b) 方位角30°~90°；(c) 方位角90°~150°；(d) 方位角330°~30°；(e) 全方位

(a) 常規觀測系統；(b) 高密度觀測系統；(c) 常規觀測系統玫瑰圖；(d) 高密度觀測系統玫瑰圖

(a) 剖面位置；(b) 常規InLine438剖面；(c) 常規InLine438剖面；(d) 高密度Xline560剖面；(e) 高密度Xline560剖面

(a) 常規層位平面圖；(b) 高密度層位平面圖；(c) 常規均方根振幅平面圖；(d) 高密度均方根振幅平面圖

4 結論

a. 地震數據中河道是識別砂層的直接證據，依據地震數據識別河道尋找含水砂巖是規避煤礦水害威脅的有效途徑。河道在地震剖面中具有同相軸下凹和振幅局部增強的特點，異常較小不易識別，但在平面時間和振幅屬性中呈現彎曲狀的線狀異常，河道異常容易被識別。

b.河道是一種線狀且彎曲的地質異常體，不同觀測系統參數對河道成像有較大影響。最大偏移距參數選擇約0.8倍河道埋深時河道成像較好，偏移距過大由于動校拉伸作用會降低數據分辨率，偏移距過小會因為覆蓋次數不足信噪比過低，降低識別精度；河道方向與數據觀測的方位角有直接關系，當方位角與河道方向垂直時河道異常較明顯，與河道方向平行時河道異常不明顯。

c. 曲流河河道方向在局部變化較大，高密度觀測系統方位信息豐富，河道方向改變對河道成像影響較小。常規觀測系統由于數據主要集中在有限的方位角內，無法應對河道方向改變造成的成像質量下降，特別是振幅類屬性成像質量下降較大。

[1] 虎維岳，田干. 我國煤礦水害類型及其防治對策[J]. 煤炭科學技術，2010，38(1)：92–96. HU Weiyue，TIAN Gan. Mine water disaster type and prevention and control countermeasures in China[J]. Coal Science and Technology，2010，38(1)：92–96.

[2] 武強，陳奇. 礦山環境問題誘發的環境效應研究[J]. 水文地質工程地質，2008(5)：81–85. WU Qiang，CHEN Qi. An analysis of environmental effects induced by environmental problems in mines[J]. Hydrogeology and Engineering Geology，2008(5)：81–85.

[3] 武強. 我國礦井水防控與資源化利用的研究進展、問題和展望[J]. 煤炭學報，2014，39(5)：795–805. WU Qiang. Progress，problems and prospects of prevention and control technology of mine water and reutilization in China[J]. Journal of China Coal Society，2014，39(5)：795–805.

[4] 馬培智. 華北型煤田下組煤帶壓開采突水判別模型與防治水對策[J]. 煤炭學報，2005，30(5)：608–612. MA Peizhi. Criterion models of mining under high pressure and groundwater controlling countermeasures for lower group coal of Northern China type coal field[J]. Journal of China Coal Society，2005，30(5)：608–612.

[5] 武強，趙蘇啟，孫文潔，等. 中國煤礦水文地質類型劃分與特征分析[J]. 煤炭學報，2013，38(6)：901–905.WU Qiang，ZHAO Suqi，SUN Wenjie，et al. Classification of the hydrogeological type of coal mine and analysis of its characteristics in China[J]. Journal of China Coal Society，2013，38(6)：901–905.

[6] 武強，崔芳鵬，趙蘇啟，等. 礦井水害類型劃分及主要特征分析[J]. 煤炭學報，2013，38(4)：561–565. WU Qiang，CUI Fangpeng，ZHAO Suqi，et al. Type classification and main characteristics of mine water disasters[J]. Journal of China Coal Society，2013，38(4)：561–565.

[7] 董書寧. 煤礦安全高效生產地質保障技術現狀與展望[J]. 煤炭科學技術，2007，35(3)：1–5.DONG Shuning. Current situation and prospect of coal mine geological guarantee technologies imto prove safety andefficiency[J]. Coal Science and Technology，2007，35(3)：1–5.

[8] 楊仁超，王秀平，樊愛萍，等. 蘇里格氣田東二區砂巖成巖作用與致密儲層成因[J]. 沉積學報，2012，30(1)：111–119. YANG Renchao，WANG Xiuping，FAN Aiping，et al. Diagenesis of sandstone and genesis of compact reservoirs in the East Ⅱ part of Sulige Gas Field，Ordos Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica，2012，30(1)：111–119.

[9] 李易隆，賈愛林，何東博. 致密砂巖有效儲層形成的控制因素[J]. 石油學報，2013，34(1)：71–82．LI Yilong，JIA Ailin，HE Dongbo. Control factors on the formation of effective reservoirs in tight sands：Examples from Guang’an and Sulige gasfields[J]. Acta Petrolei Sinica，2013，34(1)：71–82.

[10] 郝杰，吳鑫，孫明，等. 南堡地區淺層河道砂體的識別[J]. 石油地球物理勘探，2018，53(增刊1)：151–157. HAO Jie，WU Xin，SUN Ming，et al. Shallow channel sand identification in Nanpu Area[J]. Oil Geophysical Prospecting，2018，53(Sup.1)：151–157.

[11] 胡慧婷，劉鐵，李洪霞，等. 分流河道砂體地球物理刻畫方法研究：以G油田扶余油層為例[J]. 地球物理學進展，2016，31(6)：2541–2546. HU Huiting，LIU Tie，LI Hongxia，et al. Study of geophysical methods to characterize distributary channel sandbody：An example from the Fuyu layer in the G oil field[J]. Progress in Geophysics，2016，31(6)：2541–2546.

[12] 曹卿榮，李珮，仝敏波，等. 基于地震正演和屬性分析技術預測河道砂體[J]. 西南石油大學學報(自然科學版)，2013，35(4)：69–74.CAO Qingrong，LI Pei，TONG Minbo，et al. Channel sand distribution prediction based on seismic forward modeling and attribute analysis technology[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition)，2013，35(4)：69–74.

[13] 楊春生. 基于地震沉積學的窄小型河道砂體精細刻畫[J]. 長江大學學報(自然科學版)，2019，16(6)：13–18. YANG Chunsheng. The meticulous depiction of narrow channel sandbody based on seismic sedimentology[J]. Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)，2019，16(6)：13–18.

[14] 彭蘇萍. 深部煤炭資源賦存規律與開發地質評價研究現狀及今后發展趨勢[J]. 煤，2008，17(2)：1–11.PENG Suping. Present study and development trend of the deepen coal resource distribution and mining geologic evaluation [J]. Coal，2008，17(2)：1–11.

[15] 劉盛東，劉靜，岳建華. 中國礦井物探技術發展現狀和關鍵問題[J]. 煤炭學報，2014，39(1)：19–25. LIU Shengdong，LIU Jing，YUE Jianhua. Development status and key problems of Chinese mining geophysical technology[J]. Journal of China Coal Society，2014，39(1)：19–25.

[16] 安鵬，于志龍，黨虎強，等. 地震屬性技術在湖底河道砂體刻畫中的應用[J]. 石油地球物理勘探，2017，52(增刊2)：194–199. AN Peng，YU Zhilong，DANG Huqiang. Channel sand body description with seismic attributes[J]. Oil Geophysical Prospecting，2017，52(Sup.2)：194–199.

[17] 王琦. 全數字高密度三維地震勘探技術在淮北礦區的應用[J]. 煤田地質與勘探，2018，46(增刊1)：41–45. WANG Qi. Application of all digital high density 3D seismic exploration technology in Huaibei mining area[J]. Coal Geology and Exploration，2018，46(Sup.1)：41–45.

[18] 趙立明，崔若飛. 全數字高密度三維地震勘探在煤田精細構造解釋中的應用[J]. 地球物理學進展，2014，29(5)：2332–2336． ZHAO Liming，CUI Ruofei. Application of digital high-density seismic exploration in fine structural interpretation in coalfield[J]. Progress in Geophysics，2014，29(5)：2332–2336.

[19] 金丹，程建遠，張憲旭，等. 高密度全數字檢波器地震資料處理的關鍵技術研究[J]. 中國煤炭地質，2015，27(3)：64–69. JIN Dan，CHENG Jianyuan，ZHANG Xianxu，et al. Studies on high density digital geophone seismic data processing key technologies[J]. Coal Geology of China，2015，27(3)：64–69.

[20] 尚新民，芮擁軍，石林光，等. 勝利油田高密度地震探索與實踐[J]. 地球物理學進展，2018，33(4)：1545–1553. SHANG Xinmin，RUI Yongjun，SHI Linguang，et al. Exploration and practice of high-density seismic survey in Shengli Oilfield[J]. Progress in Geophysics，2018，33(4)：1545–1553.

[21] 郎玉泉，陳同俊，馬麗，等. 煤層頂板砂巖富水性AVO預測技術[J]. 煤田地質與勘探，2018，46(3)：127–132. LANG Yuquan，CHEN Tongjun，MA Li，et al. Water content prediction of roof sandstone using AVO technology[J]. Coal Geology & Exploration，2018，46(3)：127–132.

[22] 李明生，李雅楠，董文波. 遼河青龍臺地區高密度全數字三維地震采集技術及效果[J]. 中國石油勘探，2017，22(1)：106–112. LI Mingsheng，LI Yanan，DONG Wenbo. High-density digital 3D seismic acquisition technology and its application results in Qinglongtai area，Liaohe Oilfield[J]. China Petroleum Exploration，2017，22(1)：106–112.

Analysis of channel imaging effect of high density and conventional observation system

ZHANG Xianxu

(Xi’an Research Institute Co. Ltd., China Coal Technology and Engineering Group Corp., Xi_an 710077, China)

The water disaster of sandstone on the roof of the coal seriously affects the safe production of coal mines, and the effective identification of channel sand is of great significance for mine water control. Channel identification based on seismic data is one of the effective ways, but channel sand is not the target layer of coal mine exploration, so the research degree is low, and in seismic data, channel is a linear and isolated geological anomaly wihich is often ignored, so this technology is not mature enough in coalfields. Based on the channel discovered in Neogene overlying coal strata from high density seismic data of a coal mine in Huaibei area, the high density observation system is transformed into the narrow band observation system after extracting 8 lines, this paper discusses the imaging quality of conventional observation system and high density observation system in cross section and plane. The results show that the maximum offset of 0.8 times buried depth and full azimuth are the more favorable for channel imaging. Therefore, high density observation system has a good image of the river channel, especially in the amplitude attributes.

coal seismic exploration; channel sand; azimuth; offset; conventional observation system; high density observation system

請聽作者語音介紹創新技術成果等信息，歡迎與作者進行交流

P631

A

10.3969/j.issn.1001-1986.2020.06.006

1001-1986(2020)06-0040-08

2020-10-16；

2020-11-15

中煤科工集團西安研究院有限公司科技創新基金項目(2019XAYMS28)；淮北礦業科研計劃課題(2018-23)

Science and Technology Innovation Fund of Xi’an Research Institute of CCTEG(2019XAYMS28)；Research Project of Huaibei Mining(Group) Co.，Ltd. (2018-23)

張憲旭，1979年生，男，陜西寶雞人，碩士，副研究員，從事煤田地震資料處理工作. E-mail：zhagnxianxu@cctegxian.com

張憲旭. 高密度和常規觀測系統的河道成像效果分析[J]. 煤田地質與勘探，2020，48(6)：40–47.

ZHANG Xianxu. Analysis of channel imaging effect of high density and conventional observation system[J]. Coal Geology & Exploration，2020，48(6)：40–47.

(責任編輯 聶愛蘭)