新零售模式下的物流成本控制
——以生鮮企業為例

程瑞臻

1.新零售背景下生鮮企業的商業模式

在線上零售發展進入瓶頸期且實體零售不斷遭到沖擊的背景下，“新零售”的概念由馬云在2016 年的阿里云棲大會上第一次提出，簡要概括其內涵即為“線上+線下+物流”深度融合，并利用大數據、人工智能等創新技術，打破了之前線上與線下零售的邊界，這是一種全新、高效、以消費者為中心的零售模式。目前，比較成功的新零售企業有阿里的盒馬鮮生、永輝的超級物種、網易的網易嚴選及小米的小米之家等。其商業模式主要有平臺型模式、垂直模式和O2O 模式三種。目前，大部分生鮮企業都采取O2O 模式。

根據艾瑞報告的統計數據顯示，2019 年生鮮市場及O2O 交易規模同比增長分別為46.9%和78.8%，遠高于同期線上零售市場整體增速。由此可見，生鮮電商可在今后一段時間內保持較大的市場規模及較為可觀的增長勢頭。

2 新零售背景下生鮮企業存在的問題

我國的新零售生鮮電商發展剛剛起步，體系尚未構建成熟，在很多方面都存在一定的缺陷。為了得到更好的發展，企業應該明確自身存在的問題。

2.1 技術發展尚不成熟，損耗率較高

由于生鮮食品特殊的儲存條件，以及難以長期保存、易損壞的特點，導致其在日常的倉儲、運輸和銷售環節中需要特殊的技術加以處理。而我國的冷鏈技術相較于國外而言，發展時間較短，技術不成熟，相應基礎設施不配套。這就導致了我國的生鮮損耗率持續居高不下并長期高于發達國家平均水平。

2.2 庫存積壓造成成本增加

消費者對于生鮮產品的需求往往較為分散，單次銷售量小而且銷售過程復雜多變，導致生鮮產品的需求量在企業之后的銷售過程中難以預測，市場環境發生變化時無法較好的應對，所以生鮮電商企業在銷售過程中常會遇到庫存積壓的情況，引起庫存成本和損耗成本的增加。

2.3 生鮮電商物流網絡尚未成型，配送效率低

我國生鮮電商配送效率低主要體現在以下三個方面：

第一，冷鏈物流體系的建設需要在前期投入大量資金，目前我國除一些電商巨頭如阿里、京東外，中小生鮮電商企業大多難以承擔巨額的投資成本，只能依靠第三方物流。而第三方物流在生鮮配送方面往往缺乏經驗，配送人員缺少相關專業技能，使得產品品質難以得到保障；

第二，我國的冷鏈物流體系目前由于技術尚不成熟，再加上生鮮產品保質期短、易腐壞的特點，如果配送不及時并且沒有采取應有的保鮮措施，往往導致產品送達時會出現損耗或達不到消費者要求的情況；

第三，生鮮產品的客戶群體具有單次需求量小、分散隨機的特點，導致導致生鮮產品在配送時難以規劃路線，配送效率底下。同時也正是由于不成熟的冷鏈物流體系和低下的配送效率，導致生鮮電商的覆蓋范圍有限，無法滿足更多消費者的需求。

3 新零售背景下生鮮企業物流成本控制改進意見

生鮮電商企業的發展并不會一帆風順，而物流活動作為企業生產銷售環節中的重要組成部分，如何有效控制物流成本成為企業需要重點解決的核心問題。

3.1 發展冷鏈技術，完善基礎設施

冷鏈技術的發展不僅可以大大提高生鮮產品的儲存期限，降低其在各環節的損耗，減少企業不必要支出的成本，還可以保障食品質量，為消費者提供更新鮮的食品，更好地滿足消費者需求。

由于近年來我國生鮮企業數量的不斷增加引起對冷鏈運輸技術越來越強烈的需求，以及冷鏈技術不成熟造成的生鮮產品在運輸、倉儲和銷售過程中巨大的損耗成本，各生鮮電商巨頭必須重視冷鏈技術的開發。而且隨著人民對物質要求的不斷提升，消費者對一些生鮮產品的產地也提出了更加嚴格的要求，這就使得生鮮企業有時不得不長途運輸，更加需要冷鏈技術的在物流運輸中的應用。

我國的生鮮電商企業在大力發展冷鏈技術的同時，也應該注重購置與之相匹配的基礎設施、建立完善的冷鏈物流供應鏈并且優化冷鏈運輸流程。為了達到以上目的，企業應該大量引進物流管理與冷鏈技術方面的專業人才，同時也需要在企業內部培養符合企業要求的復合型人才。

3.2 構建智能化物流系統，做到“先進先出”

構建智能化物流信息系統主要表現為利用物聯網技術，在生鮮產品的生產過程中給其添加電子標簽，同時在產品入庫時，利用自動識別功能對其生產時間和產品數量等信息進行記錄，這樣不僅可以更有效的追蹤產品質量信息，還避免了人工核查清點庫存，節省了人力資源。

利用物聯網技術記錄產品信息后，在銷售時，生產日期較早的產品先出庫，即“先進先出”。這樣可以有效避免先入庫的產品積壓在倉庫中，以及在存放了較長一段時間之后無法及時銷售超過保質期而帶來的損耗成本。

除此之外，還可以利用電子標簽上記錄的生鮮產品在運輸途中的存儲條件及時對其進行智能處理，保證在運輸過程中制冷設備的正常工作以及運輸過程中產品的質量，減少損耗。

3.3 合理控制庫存，提高產品周轉率

生鮮產品是短周轉品類，其周轉率越高，損耗就越少，企業的存儲成本也就越低。為了合理控制庫存量，企業可以從以下方面入手：

第一，利用大數據技術記錄并分析消費者的購買習慣，據此進行未來一段時間內的需求預測。由于短期預測往往比長期預測更準確，再加上生鮮產品保質期短的特點，在進行預測時最好選擇短期預測。

第二，根據已經預測好的消費需求，確定合理的訂貨點和訂貨量，并選擇合適的庫存補貨策略。并且要在盡量降低庫存成本的同時保持一定的安全庫存，防止市場波動時缺貨造成的損失。

第三，在企業存貨較多或有些產品快過期時采取一定的促銷手段，這樣不僅可以使一些追求價格而不太看重產品質量的消費者得到滿足，又可以降低企業的損耗成本。

4 結語

隨著消費者對生鮮需求量的不斷增大及消費方式的多元化，未來我國新零售背景下生鮮企業數量的增加成為必然。隨著生鮮電商企業數量的增加和市場信息的透明化，企業較難通過提高產品價格來獲得更大的利潤空間，在這種情況下就應該盡可能地壓縮成本。而物流成本作為所有成本中的重要組成部分，應該成為企業關注的焦點。可以從基礎設施、運輸、倉儲以及配送等方面入手，構建更加完善成熟的物流體系。在為企業帶來更大利潤的同時，不斷優化自身服務，以期為消費者帶來更好的消費體驗，滿足消費者更多的需求。