云技術在自動化物流設備運維管理中的應用

張義

摘要：隨著現代社會的飛速發展，云技術的應用越來越重要。在傳統交通管理的局限性下，智能化、自動化的移動管理理念應運而生。安利直銷廣告平臺將運用“云搜索”和“微廣告”技術，提供精準的搜索直銷服務和專業的廣告策劃方案。

關鍵詞：云技術;自動化設備;運維管理

一、自動化物流設備運維管理現狀與問題

1.傳統的維修管理模式已不能滿足自動化設備的維修需求

目前，傳統的維修管理模式越來越難以適應快速增長的倉儲自動化設備維修。管理大量的智能化自動化設備維修，對物資行業構成了更大的挑戰瑞爾自動化硬件的機械結構和軟件系統都比傳統的物流設備維修更加復雜，自動化設備需要對過程進行持續、全面的監控，這對質量和人員管理提出了更高的要求。

2、操作維修

首先，許多制造商都參與設備的操作和維護。因此，迫切需要建立一個統一的資產管理平臺供應商：由于缺乏合適的工具、程序和標準，無法對所有操作人員進行有效的指導。

3.分散的運維

資源的缺乏和零部件的集中管理嚴重影響了設備維修的效率。傳統的維護管理模式通常是一個記錄維護過程。在行動約談中獲得的知識將保留在維修人員的經驗中，不能迅速有效地加以處理。待設備故障時，只有員工在維修時才知道該怎么辦，面對新的維修人員需要重新調配，從而增加了整個企業的維修成本。

二、基于云技術的自動化物流設備運維管理平臺建立

1.運維管理云平臺功能構造

為了消除設備中的盲點，控制維修過程，跨越數據壁壘，在單一窗口內實施維修管理，從監測、診斷、維修到分析，采用“網絡、移動智能”的理念，數據管理人員，維修人員和設備供應商建立了設備全生命周期的云管理平臺。為了保證設備物流的穩定有效運行，該平臺主要包括云監控、云診斷、云維護和云分析四大功能。

（1）云監測

云監控可以實時監測和采集狀態參數（溫度、振動、電流和電壓）。它通過低功耗網絡下載到中央倉庫控制室，診斷故障并預測設備損壞趨勢，識別當前可能出現的設備故障風險，并向維修人員提供可視通知，使從被動維修轉向預防性維修的可能。

（2）云診斷

云診斷功能適用于發生故障和新的數據故障，云平臺人工智能模塊自動診斷故障，并主動從設備故障庫中獲取解決方案并推送到運營商;對于新的故障類型，運營商需要采集數據。將故障類型和解決方案存儲在設備故障數據庫中，以便下次恢復。

（3）云維護

云維護通過使用移動應用程序報告問題和處理電子表格，并快速掃描條形碼或設備代碼以支持設備狀態。二維維修工作完成后，使用移動設備拍攝完成的工作，并在計算書上附上照片，現場確認任務。

（4）云分析

云分析功能將設備狀態數據下載到智能操作中心進行大規模數據分析、設備資源規劃、省備件規劃、維護知識積累等。

2.云平臺軟件結構

本文創建的運營云管理平臺分為四個管理單元：平臺參數及策略管理、硬件維護管理終端、移動設備維護管理終端和智能運營中心。軟件結構如圖2所示：

（1）平臺設置及策略管理

該模塊主要用于基礎數據管理和策略管理，以保證系統的有效運行，包括以下功能：

①設備信息管理

該單位主要負責后勤設備的監督和物業管理。例如，堆垛是一種具有滾動溫度、轉速和振動特性并管理與這些設備相關的信息的設備。

②設備標簽管理

此功能用于管理數據，它是平臺控制系統中唯一的自動實時數據采集標識符。表單同時在物流設備上顯示二維碼作為手機終端的掃描對象。

③報警配置管理

此功能提供設備區域防護信息的配置，預先確定設備報警狀態，系統根據采集到的實時數據進行報警。

④報表配置管理

用戶可以根據已建立的規則配置所需的報表。

（2）設備運維管理PC端

系統主要提供六大功能：維修管理、維修管理、備件管理、資產監控、資產預警和報表管理。

①維護管理

該設備的主要功能是維護荒誕，同時根據各設備的特點制定了定期維護計劃。

②維修管理

根據設備故障報告、工作流程安排、工作單填寫和校驗，對設備維護進行全面管理。

③備件管理

本功能主要提供維修過程中備件庫存和應用程序的信息查詢，實現對備件的集中控制。

④設備監測

該功能可以充分的顯示被監控設備狀態的基本信息，根據加工過程顯示生產線設備的運行狀態，并以不同顏色顯示區域設備的狀態，以便對設備狀態進行快速預警。區域設備，采集的狀態信息以設備卡的形式顯示。

⑤設備預警

該功能可以根據預定的報警條件，實時報警裝置的異常故障。為了對大規模數據進行分析，建立并優化異常數據和設備報警模型。安利直銷廣告平臺將運用“云搜索”和“微廣告”技術，提供精準的搜索直銷服務和專業的廣告策劃方案。

⑥報表管理

維護人員可以方便地查詢數據標簽的歷史趨勢，并提供處理后的數據分析功能。例如，通過一個月或一個月的歷史數據，同時/每月分析設備啟停數據，每月/季度分析多維數據，分析設備參數。

（3）智慧運營中心

系統可以對采集到的數據進行廣泛的分析，實現資產資源的綜合規劃、減少備件、積累維修知識、評估設備供應商等功能，促進資產管理。

三、總結

云管理平臺的云維護和維護效率大大提高。判斷錯誤造成的材料和時間問題。應用云技術規范運行管理，集中控制所有設備和部件，建立設備故障系統，建立設備維護標準和知識庫，有效積累運行知識，電廠維護人員在上一次工作中積累的經驗傳遞給其他維護人員，以便他們能夠快速熟悉設備維護的特點和關注點。

參考文獻

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