對醫療大數據可視化研究分析

王 軍 石新文

1.南陽醫學高等專科學校 河南 南陽 473000；2.南陽工業學校 河南 南陽 473000

在對醫院進行大數據可視化研究分析時,相關工作人員首先需要對大數據進行充分了解,了解其特征具體是指什么,只有這樣才能更好地利用大數據對醫療進行可視化研究分析。大數據的基本特點主要體現在四個方面：第一,數據量大,并且起始單位是以P為計量單位。第二,數據種類多樣,其中包括數據、圖片、表格等相關數據信息。第三,數據價值密度相對較低,需要對其進行處理分析,從而使得數據結構變得簡潔。第四,對于數據的處理速度快且時效性較強。對于醫療數據而言,其本質是指醫療事業中,在工作中所產生的大量數據。對這些數據進行利用,在一定程度上能夠促進醫療衛生行業的管理以及醫療診療的正常運行和科研教學服務的發展。因此,相關工作人員可以根據相關研究結果來幫助醫療大數據實現可視化研究分析,從而使得醫療事業能夠更好的發展。

一、數據與方法

(一)數據來源。在對醫療大數據進行統計時,其大部分的數據來源是中國知網。以時間為條件,搜索“2009——2019”年的數據,大概能得到七百多條,去掉不完整信息,大約還剩六百多條。把這些下載下來,并以refworks格式進行數據保存,以供人們進行研究。

(二)研究方法。在對數據進行研究時,相關工作人員可以利用Citespace 5.3.R4信息可視化軟件對其進行研究,以此來保證數據的準確性以及完整性。文獻計量學就是通過借助文獻的各種數據特征來進行統計,并采用數學與統計學的方法來呈現在人們眼前,從而使人們能夠更好的對醫療事業的未來進行評估預測。Citespace是由美國德雷塞爾大學信息學與技術學院陳超美博士開發,在進行開發的過程中,程超美博士利用共現、聚類、突現的方法來對文獻進行可視化研究,從而使得文獻能夠直觀的展現在人們眼前。除此之外,相關工作人員在進行研究時,還設定了閾值,閾值的設定,能夠幫助人們更好的進行醫療大數據可視化研究。隨著社會經濟的發展,對于醫療大數據可視化研究而言,相關工作人員可以通過數據儲存、云計算來對其進行統計,這使得統計工作更加便利。

二、討論

通過對醫療數據的可視化研究,相關工作人員可以得出醫療大數據的研究熱點,并且對于這些研究熱點而言,相關工作人員可以利用數據采集及大數據平臺搭建、數據挖掘、人工智能、大數據應用、云計算及智慧醫療等對其進行研究。在對醫療大數據進行可視化研究時,通常情況下是利用云計算對其進行研究。分析醫療大數據研究熱點以及發展前景時,相關工作人員可以通過研究數據看出我國醫療事業的發展前景并不光明,因此,相關工作人員需要根據相關研究數據來制定科學、合理的發展規劃。

(一)數據采集及大數據平臺搭建。大數據具有數據數量大、數據種類多樣的特點,并且相對醫療數據而言,醫療數據還具有覆蓋面廣的特點,因此導致數據資源具有分散性。面對這一現狀,相關工作人員需要對這些數據進行整理。在對數據進行整理時,相關工作人員可以利用搭建醫療大數據平臺,這樣不僅可以幫助工作人員進行數據采集,而且也能夠促進臨床醫學的實踐。除此之外,在進行醫療數據采集時,相關工作人員需要與患者進行交流,在進行交流的過程中可能會患者隱私泄露的現象。因此,相關學者在對其進行研究時,不僅需要注意數據的共享,而且也需要注意保護患者的隱私安全。

(二)數據挖掘及大數據應用。在實際的研究中,由于大數據價值密度值較低,因此導致醫療信息存在大量非結構化數據。在對數據進行挖掘時,相關工作人員也需要采用合適的技術對其進行“提純”,從而使得數據能夠更好的發揮作用。在醫療大數據中,在對其進行“提純”,不僅能夠幫助醫療事業服務質量的提升,而且也能夠提高醫療事業的治療效率。另外,對于大數據的集中而言,在當今社會,由于技術發展的不完善,因此導致在實施的過程中還存在一些問題。其中包括對數據標準的規定以及對數據的應用、等一些問題。

(三)云計算。隨著社會經濟的發展,人們對于云計算的應用越來越廣泛,其中包括對醫療大數據可視化研究。由于大數據處理速度快且時效性較高,對云計算的應用恰好可以滿足這一需求。除此之外,在云計算進行數據處理時,相關工作人員需要根據云計算的特點來進行數據處理,這樣可以實現數據的高效處理,從而促進醫療大數據可視化研究。隨著我國醫療事業的發展,在對信息數據進行處理時,對大數據的運用是必然的。

(四)人工智能及智慧醫療。隨著社會經濟的發展,對于人工智能的運用也越來越廣泛。但對人工智能進行運用時,相關工作人員需要對其進行充分了解。人工智能是應用數字計算或數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環境、學習知識,并以此得出相關理論。智慧醫療是指頂層設計下的區域性醫療信息平臺,并且以高新科技手段為基礎,實現醫生與患者之間的交流,從而使得醫療事業能夠更好的發展。

結論

隨著社會經濟的發展,人們對于醫療事業越來越重視,其中對于醫療大數據的運用也越來越廣泛。醫療大數據的運用,不僅能夠有效提高醫療行業的服務質量,而且也能夠有效控制醫療費用,以此來使人們更好的進行就醫。對于醫療大數據可視化研究分析而言,其也可以運用到疾病流行預測以及臨床治療服務中去,這樣不僅能夠有效改善居民的看病方式,而且在一定程度上滿足人們對美好生活的需求。對于醫療大數據的可視化研究分析結果而言,數據的采集以及大數據平臺的建立、數據挖掘、人工智能、大數據應用、云計算及智慧等都是需要引起相關工作人員重視的熱點話題,因此對其的研究需要相關工作人員進行研究,從而使得醫療大數據的作用能夠更好的發揮。