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市域間義務教育均衡發展的統計分析
——以陜西省為例

2021-01-23 08:43:12張東翰葉美麗
江西科學 2020年6期
關鍵詞:發展教育

張東翰,葉美麗

(商洛學院數學與計算機應用學院,726000,陜西,商洛)

0 引言

2019年國家教育督導檢查組對陜西省的義務教育階段均衡發展的市縣進行了督導檢查。在此次檢查中,陜西省全面通過國家義務教育基本均衡發展評估認定,這一評估是對陜西省近7 年的義務均衡教育發展工作的肯定,也是陜西義務教育發展取得的重大成就,也開啟了陜西省義務教育發展史上新的篇章。但是,在陜西省義務教育均衡發展的過程中仍然存在著許多的問題,嚴重影響著陜西省市域之間義務教育公平和公正,抑制義務教育均衡發展的步伐。

本文通過實證研究法,從宏觀角度,以各市作為研究對象來了解陜西義務教育均衡發展的情況,可以發現陜西省各市義務教育發展進程中存在的問題,以及部分市在促進義務教育發展方面實施的有效路徑和方法,可供陜西省其他市進行參考和借鑒,成功的經驗也可推廣到其他省份。

1 市域間義務教育均衡發展的指標體系的構建

1.1 數據來源

調查報告選取11個市區2018年的相關義務教育數據作為研究對象。數據來源于各市區的《教育事業統計公報》和陜西省統計局以及各市區統計年鑒,數據處理過程中借助了Excel2016、SPSS25.0完成。

1.2 義務教育評價體系構建

通過查閱相關的義務教育均衡發展研究文獻[1-4],發現義務教育的教育均衡發展實質上是一個由義務教育經費、學生情況、基礎設施情況、教育師資、入學機會等共同構成的制度機制,所以對義務教育的教育均衡發展進行測量的評價指標體系一定是要包含“三多”,即多維度、多層次、多角度的宏觀指標。因此,構建義務教育階段的均衡發展評價指標體系如表1所示。

表1 義務教育階段的均衡發展評價指標體系

1.2.1 義務教育經費情況 對于義務教育經費情況,一個市的義務教育投入高低最能直接體現該地區對教育的保障能力。為了了解當地政府對當地中小學的教育經費使用現狀,對義務教育經費情況中的教育支出部分和促義務教育均衡發展資金投入部分進行了分析。

1.2.2 義務教育學生情況 為了反映陜西各市區的教育情況,特將義務教育學生情況納入評價指標,以義務教育招生數、義務教育階段在校人數、小學和初中畢業生數反映當前義務教育均衡發展程度的高低。

1.2.3 義務教育基礎設施情況 中小學校園基礎設施完善程度可以直接影響義務教育階段育人質量的優劣,因此,義務教育基礎設施情況是教育均衡發展評價體系的一個重要組成部分。通常以小學和初中的學校數量、校舍面積作為評價校園基礎建設的常用指標。

1.2.4 義務教育師資情況 教師作為知識承載的主體和教育的執行者,一直為社會所重視。師資力量的強弱,體現于教師的教學水平和科研水平。由于接受義務教育的群體特點,要求義務教育階段的教師以向學生教授基礎知識為基本要求,所以僅探討教師的教學水平即可。本文以教師數量、教師市級及以上獲獎數、小學和初中專任教師中級以上人數作為衡量標準。

1.2.5 義務教育入學機會 義務教育階段的教育均衡發展關鍵是教育公平,也就是入學機會的公平。入學機會的高低能反映某一市區的教育水平以及教育保障能力,而人均可支配收入能夠間接影響到學生入學的情況。所以本文以義務教育階段入學率、農村和城鎮人均可支配收入作為衡量標準。其中入學率的公式為:入學率=學齡人口數/在校學齡人口數×100%。

2 陜西省義務教育實證研究

2.1 市域之間的義務教育發展情況

2.1.1 市域之間的義務教育發展情況的主成分分析

1)二級指標KMO檢驗。通過Bartlett球度檢驗和KMO值檢驗二級指標是否適合進行主成分分析。檢驗結果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗表

檢驗結果表明各項指標的KMO值均大于臨界值0.6,符合要求。同時,Bartlett球形檢定的顯著性均為0.000,小于0.05,亦符合要求,適合做主成分分析。

2)二級指標方差貢獻。通過分別對二級指標進行主成分分析,可以得出主成分解釋原有變量總方差的情況(解釋的總方差),具體如表3。

表3 各二級指標解釋的總方差

通過表3可以看出,二級指標經過提取一個主成分后,方差貢獻都達到85%以上,說明經過旋轉之后得到的新變量能夠提供原始信息量的85%以上,說明主成分提取效果較好。

3)二級指標成份得分系數。可計算出二級指標的成份得分系數如表4。

表4 各二級指標成份得分系數矩陣表

對各項二級指標進行主成分分析,各項指標分別提取一個主成分,并由主成分系數矩陣可以得到各項指標的表達式如下。

義務教育經費情況:X1=0.504X11+0.504X12;

義務教育學生情況:X2=0.261X21+0.261X22+0.243X23+0.261X24;

義務教育辦學情況:X3=0.509X31+0.509X32;

義務教育師資情況:X4=0.269X41+0.269X42+0.234X43+0.269X44;

義務教育入學機會:X5=0.485X51-0.198X51+0.504X53。

4)二級指標得分。接著再將數據進一步標準化處理,通過代入相關數據,得出陜西各市區義務教育均衡發展的二級指標得分,詳見表5。

表5表明,榆林市義務教育經費情況得分最高,為0.57,其次是西安市;西安市義務教育學生情況得分最高,為2.66,其次是榆林市;西安市義務教育基礎設施情況得分最高,為2.61,其次是榆林市;西安市義務教育師資情況得分最高,為2.71,其次是榆林市;西安市義務教育入學機會得分最高,為1.80,其次是榆林市。總體而言,西安市、榆林市在各二級指標得分較高,楊凌示范區在義務教育經費情況、義務教育學生情況、義務教育師資情況、義務教育基礎設施情況較低,主要是因為楊凌示范區相對于其他地區總體人數較少。

表5 陜西各市區義務教育均衡發展的二級指標得分

5)二級指標主成分分析。再一次進行主成分分析,義務教育均衡發展的KMO值為0.789,大于臨界值0.6,符合要求,提取出一個主成分,成份系數矩陣如表6所示。

表6 成份得分系數矩陣表

從而得出義務教育均衡發展的函數表達式,義務教育均衡發展:

X=0.173X1+0.245X2+0.246X3+0.245X4+0.202X5。

從成分系數可以看出,最終的義務教育綜合發展評價指標在義務教育經費情況的載荷較小,其次是義務教育入學機會,在義務教育學生情況、義務教育基礎設施情況、義務教育師資情況載荷相當。

2.2 市域之間的義務教育發展情況的聚類分析

本文采用平均聯接距離法對陜西省11個市區的5個二級指標進行系統聚類,更加清楚地從地理分布上了解當前陜西省義務教育發展程度,結果如圖1所示。

圖1 陜西各市義務教育階段均衡發展譜系圖

從圖1可知各市之間的聯系,從中選取4個分類,分別如下。

第1類:安康市、商洛市聚成一類。

第2類:楊凌示范區、銅川市聚成一類。

第3類:咸陽市、寶雞市、延安市、渭南市、榆林市、漢中市這6個市聚成一類。

第4類:西安市。

2.3 市域之間的義務教育階段發展情況分析及對策研究

義務教育階段的生源、義務教育階段的教育經費和義務教育階段的師資都是義務教育均衡發展的必要條件。目前義務教育處于關鍵時期,決定著國家的進步和未來。所以從義務教育均衡發展入手,加快推動義務教育均衡的發展就顯得格外重要。通過查閱大量文獻[5-7],對陜西省各個市的義務教育資源均衡發展及其指標體系的相關概念進行分析,并采用主成分分析法、聚類分析法從義務教育經費情況、義務教育學生情況、義務教育基礎設施情況、義務教育師資情況、義務教育入學機會5個方面研究了陜西省市域間義務教育均衡發展現狀和構建了評價指標體系,并得出如下分析。

2.3.1 義務教育均衡發展水平與經濟發展水平密切相關 以西安市、榆林市和咸陽市為主的GDP較高的城市,義務教育均衡發展水平明顯比其他GDP較低城市高,且GDP較低的城市是教育均衡發展的弱勢地區,這一情況與教育水平現狀及經濟發展現狀相吻合。為了促進各市義務教育均衡發展,應該在保障以西安市、榆林市和咸陽市為代表的GDP較高城市的教育水平及教育投入前提下,積極發展其他GDP較低城市的教育事業,將未來教育的起點放在教育投入的落實和保障下,履行九年制教育的義務,真正意義上實現每個人都能享有平等受教育的權力。

2.3.2 義務教育經費情況亟須改善 義務教育經費(X1)的主成分系數說明了義務教育經費的投入很不理想,二級指標得分最低。教育事業運行能否保障取決于義務教育經費的高低。而不同市區之間出現了參差不齊的情況。例如,相比于咸陽市和榆林市2個城市,楊凌示范區和銅川市的該項得分相差甚遠。所以,目前教育經費情況中必需遵循的準則是促進義務教育均衡發展資金投入和教育支出,它們也是義務教育事業發展的重要經濟保障。

2.3.3 義務教育學生情況入學保障有待提高 義務教育學生情況(X2)通過主成分分析可以得出主成分系數為0.245,二級指標系數較高,說明陜西各市的義務教育學生情況中的招生數量、在校生數量和畢業生數量投入力度較大,而且收效顯著。由表3可知,西安市、榆林市和咸陽市該項得分名列前3位,可見當地政府對于普及化教育的重視程度。楊凌示范區、銅川市和商洛市該項得分處于下游,表明這些地方在生源的調控工作上有待提高。

2.3.4 義務教育基礎設施差別顯著 義務教育辦學情況(X3)是義務教育均衡發展工作的重要衡量指標。由表3可知,西安市、榆林市、渭南市該項得分最高,而楊凌示范區、銅川市和商洛市的義務教育辦學情況的基礎建設工作有待提高,導致義務教育階段的均衡發展總體水平偏低。因此,這些地區應加快教育基礎建設的步伐。

2.3.5 義務教育師資情況差別較小 義務教育師資情況(X4)二級指標得分與義務教育學生情況(X2)一樣,可以看出該地區的政府對師資的重視程度。本文以義務教育教師數量、教師市級及以上獲獎數、小學和初中專任教師中級以上人數作為評價指標,可以看出4個二級指標比值得分比較均衡,這就表明了師資質量有著明顯的均衡狀況。因此,無論該城市教育水平發達還是教育水平一般,都比較關注教師層次以及教師隊伍的構成,都在不斷充盈和優化教師隊伍。

2.3.6 義務教育入學機會尚待提高 義務教育入學機會(X5)的主成分系數說明了義務教育入學機會還算合理。由表3可知,西安市、榆林市、寶雞市該項得分最高,而安康市、銅川市和商洛市的義務教育入學機會尚待提高。因此,穩定基本收入和提高學生入學率是義務教育均衡發展的重要保證。

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