基于大數據技術的病案智能編碼系統的功能設計與應用探究

張曉娜 楊衛林

（ 河北醫科大學第四醫院，河北 石家莊050000）

在醫療系統病案管理中的ICD-10 編碼雖然較為的復雜，但其符合科學性、技術性，在具體的工作中較為的繁瑣，導致編碼的工作量較大，并且編碼過程的抽象化，會讓人覺得極為的枯燥，同時還存在較多的重復性操作，這些因素極易導致編碼人員在編碼時出現差錯。本研究中以大數據技術為基礎的病案智能編碼系統，通過計算機信息化技術能夠有效地簡化編碼工作人員的繁雜的工作內容使其能夠將主要精力放在患者的出院診斷以及手術操作的編碼審核方面[1]。由此可見，基于大數據技術的病案智能編碼系統在醫療系統的病案管理中具有重要的作用及意義。

1 病案智能編碼系統設計分析

1.1 系統的構建思路分析

病案智能編碼系統與醫院病案系統的對接主要通過Web服務器實現，通過Web 服務器能夠在指定的時間節點從醫院病案系統中獲取到相關的數據內容，并按照病案配分規則將獲取到的信息分配至編碼人員，此時系統將根據ICD-10 編碼中相對應的規則以及原始數據作為基礎實施病案資料的編碼工作，若系統知識庫中已經存在相關規則，病案智能編碼系統將會開始自學習對其進行更新以及重新分配權重，若不存在相關規則則可以采用人工審核的形式進行系統的干預學習，從而實現系統的智能編碼以及知識庫的智能更新。智能編碼系統優勢如圖1 所示。

圖1 不同病案管理方式對比

1.2 系統框架的構成

病案智能編碼系統框架共分為四層，即應用服務層、數據模型層、數據處理層以及外圍數據源。其中應用服務層主要服務于編碼人員，具有工作概況預覽、病案資料審查、系統維護以及病案資料分配等作用；數據模型層通過細分可分為三個方面，一是患者資料、疾病以及手術等方面的相關資料數據庫，二是ICD-10 編碼標準、疾病以及手術規則等方面內容的知識庫，三是已經實施過的病案數據（包括疑難病案以及學習病案等）資料的業務庫；數據處理層是系統中用于進行數據的收集、檢驗、清洗、處理、轉化、整理等系統應用流程的管理、數據的備份以及恢復等。外圍數據源的內容是進行歷年病案編碼資料的初始化、規范ICD-10 編碼、處理待編碼病案數據資料。病案智能編碼系統框架示意圖如圖2 所示。

圖2 病案智能編碼系統框架示意圖

2 病案智能編碼系統的實現

本次病案智能編碼系統將結合某專科醫院病案數據為基礎，實現診斷信息、病理診斷、手術與操作、治療方案、住院次數以及患者既往住院診斷信息的智能編碼系統的應用。

2.1 診斷編碼

將醫院基礎病案數據按照關聯規則轉化為判斷邏輯，之后進行智能編碼（如表1 所示）。

（1）門診診斷、入院診斷：使用語意識別編碼。

（2）確定主診：依據臨床主診選擇原則，按照患者初診、復診的對應類型以及患者治療方案等作為判定的主診依據。

（3）其他診斷編碼：在上述編碼過程中，若出現持續治療及疾病復發的再治療患者時，需要在系統中補充原發疾病編碼至其他診斷，并將其進行置頂，需要注意的是，其他診斷需要使用語意識別編碼。

（4）疾病形態學及動態編碼：將疾病的類型按照國際通用字典庫進行語意識別編碼。

表1 編碼庫及數據源

2.2 編碼質量權重評分與系統校驗

按照主診的選擇、編碼識別、信息轉換后的識別率及信息轉換后因果關聯強度等因素在信息轉換過程中不同的權重數值，將得到各個病案編碼所對應的反應其編碼結果可靠性的分值（總值為100），并采用人工的方式對可靠性較差的低分值段的編碼進行校驗、總結、修正智能編碼系統的處理邏輯，以增加高分值得分病案的比重的方式增加編碼準確性。

2.3 效果評價

選用2018 年醫院中50000 份病案為測試數據，通過智能編碼處理后與人工編碼結果進行對比評估分值以確定個案結果的準確性。對人工校正的分值分割線進行預測處理，即分割線1為實際應用指標，將其中低于分割線值（70 分）的個案進行人工編碼，經過計算后具有5000 份病案需要采用人工編碼，此部分數量約占數據的10%左右，人工工作量極為的繁重，經過計算此部分編碼的準確率為94.4%[（29000+9200+4000+3000+2000）/50000]。將剩余個案進行智能編碼處理，以此保障保證編碼準確性的同時亦可提升工作的效率[3]。疾病智能編碼系統效果評價示例如表2 所示。

表2 疾病智能編碼系統效果評價示例

3 病案智能編碼系統應用成效分析

3.1 系統功能的實施

系統將在實際應用的過程中不斷對自身各項功能進行學習、完善，以此使其滿足醫療編碼工作的需要。通過該系統，編碼人員可以對病案資料的審核進行實時管理，并將其中疑難病案以及參考病案進行系統地長久保存，在進行病案的分配時，系統管理者能夠為不同的編碼工作人員進行編碼的劃分。系統實際應用時能夠以天為單位根據設定的規則自主進行病案的分配。在實際的應用中，由于人員的變化等因素會導致系統病案分配原則發生變化，而系統具有分配規則記錄功能，能夠根據需要將分配規則恢復至歷史任意時間節點。在病案智能編碼系統中能夠有效實現病案審核的自動編碼功能，而編碼人員只需要針對病案中出現的疑難病、學習案資料進行標記處理即可。病案智能編碼系統能夠進行ICD-10 編碼以及疾病、手術等資料的雙向查詢。知識庫中規則需要進行維護時系統會進行自動的檢測，并對其進行規則的更新處理，系統管理者對新規則進行審批后便可加入到知識庫之中[2]。

3.2 系統應用效果

利用該系統后能夠將編碼工作的重心由編寫轉向于審核，利用該系統，在進行能夠直接自主地進行病案編碼的處理，編碼工作人員進入到系統后將會得到已經進行處理好的病案編碼，而在系統中編碼匹配的正確與否將直觀地呈現在編碼人員面前，避免過去工作劃分、手動錄入病案ID、人工逐條編碼等繁瑣的操作，能夠直接進入到病案的審核及校對階段。

病案的審核以及校對是編碼工作中的重心，其實施結果直接關系到編碼工作的最終質量。傳統編碼工作中的審核采用人工的形式，但在人工操作中極易發生錯誤，而該系統具有的智能化學習功能能夠在每次的審核糾正后自動將規則添加到系統知識庫內，通過深度學習的功能模擬出人腦判斷邏輯并且能夠避免發生人為因素所導致的失誤[4]。通過系統審核的輔助能夠使編碼人員將主要精力放在患者的出院診斷以及手術操作的編碼審核方面，并且編碼人員在進行疑難病案的過程中也是成長、學習的階段，更是對知識庫完善的歷程，未來隨著不斷地發展，電子編碼也會更加地完善、成熟，使編碼人員完全從繁瑣的編碼工作中脫離出來。

4 結論

將大數據技術有效的結合到醫療系統病案管理中進行病案數據的收集、檢驗、清洗、處理、轉化、整理，并構建起編碼規則庫，將疾病、手術名稱等數據與規則庫中的數據進行相似度匹配，以此實現病案的自動編碼。病案智能編碼系統相較于傳統編碼工作，能夠有效的減少編碼工作的流程、提升編碼人員的工作效率以及編碼工作的質量，并能夠避免傳統編碼工作中因人為因素發生的錯誤，對醫療體制的深化、改革具有重要的作用。根據本研究可知，采用病案智能編碼系統無論是在工作的流程管理抑或是人工效率、工作質量以及編碼水準方面均能夠得到極大的提升，應針對該系統進行不斷地探索，以完善病案智能編碼系統在實際應用過程中的功能性，使系統更加地智能化，為醫療體系提供更好的服務。