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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生共享單車出行行為研究

2021-01-21 02:59:36劉詩序唐穎諾王智煜賀朝陽
福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年1期
關(guān)鍵詞:影響模型

劉詩序,唐穎諾,王智煜,賀朝陽

(1. 福州大學(xué)土木工程學(xué)院,福建 福州 350108; 2. 國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作北京中心福建分中心,福建 福州 350100)

0 引言

近年來,共享單車發(fā)展迅速,與其他出行方式相比,共享單車出行利用手機(jī)應(yīng)用掃碼解鎖,且可以隨停隨放,使用靈活,具有明顯的獨(dú)特性,已經(jīng)成為人們?nèi)粘3鲂械闹匾绞剑虼耍瑢蚕韱诬嚦鲂行袨檫M(jìn)行研究具有實(shí)際意義.

國內(nèi)外有關(guān)出行行為的研究大多采用非集計(jì)模型. 例如,文獻(xiàn)[1]基于分層Logit模型,研究居民日常出行方式選擇行為; 文獻(xiàn)[2]利用分層Logit模型對居民短途出行行為進(jìn)行研究. 基于Logit模型的出行行為研究著重于分析不同因素對出行行為的影響,并且認(rèn)為各影響因素相互獨(dú)立,但實(shí)際上出行選擇往往是多個(gè)因素相互作用的結(jié)果,因此,有必要對不同因素相互作用下的居民出行行為進(jìn)行分析和預(yù)測. 而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在分析各因素對出行方式選擇的影響的同時(shí),也考慮了各因素之間的相互影響,且近年來在交通領(lǐng)域逐漸受到關(guān)注. 如:文獻(xiàn)[3]使用貝葉斯估計(jì)方法來估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),并建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型來反映公共自行車出行選擇行為與其他主要因素的交互作用; 文獻(xiàn)[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對出行鏈進(jìn)行研究,利用軟件編程對模型進(jìn)行求解,得到出行鏈的預(yù)測模型.

共享單車出現(xiàn)時(shí)間短,相關(guān)研究相對較少. 文獻(xiàn)[5]利用多項(xiàng)Logit模型對北京的共享單車選擇影響因素進(jìn)行分析;……

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