復合點壩構型樣式分類方案及分布概率統計*

王夏斌 胡光義 范廷恩 范洪軍 陳 飛 何明薇

中海油研究總院有限責任公司，北京 100028

1 概述

曲流河沉積具有復雜的形態結構，儲集層非均質性強，已有的表征方法難以解釋清楚，地質模型通常簡化甚至忽略復合點壩儲集層內部的非均質性(吳勝和等，2008；岳大力等，2009；胡光義等，2018，2019；Sylvesteretal.，2019；Salmelaetal.，2020)。因此，亟待提出一種創新性思路分析曲流河復合點壩儲集層的非均質性。本研究提出了對復合點壩和側積體構型樣式分布情況進行量化統計，在樣本數據基礎上分析它們的定量分布概率，從而建立復合點壩和側積體構型樣式的定量關系，嘗試建立一種分析曲流河儲集層非均質性的新方法。

圖 1 Koppen-Geiger氣候區分布與樣本所屬河流分布Fig.1 Distribution of Koppen Geiger climate areas and samples of rivers

側積體是曲流河道遷移的產物，反映了曲流河演化的軌跡(Wuetal.，2016；Ghinassietal.，2018；Hagstrometal.，2019；陳薪凱等，2020；趙曉明等，2020)。而復合點壩的形態正是最晚期曲流河道的形態。因此，復合點壩與側積體之間具有成因關系。

研究過程中，利用Google Earth選取了不同氣候下的典型曲流河段，進行參數分類統計。識別出各類復合點壩的形態、規模、組合樣式等，截取單一點壩對巖性特征進行描述，并對側積體的遷移模式進行分析，形成曲流河復合點壩地質知識庫。以知識庫作為基礎，充分利用復合點壩與側積體的定量分布概率關系，達到在資料較少的情況下分析復合點壩儲集層非均質性的目的。這種方法避開了傳統沉積考察和露頭研究具有局限性的缺點。

表 1 研究樣本所屬河流情況Table1 River conditions to which the study samples belong

2 復合點壩樣本來源

Google Earth軟件提供了全球解析度較高的衛星影像圖，為地質研究提供了大量樣本(石書緣等，2012；……