張偉東 魏寶安 劉 義 李 寧
(1.黑龍江省農(nóng)墾科學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150038;2.自然資源部第四地形測(cè)量隊(duì),黑龍江 哈爾濱 150050)
干旱是指某一特定區(qū)域降水總量不足,土壤保水率低,水分蒸發(fā)率高,不能夠滿足人畜用水、農(nóng)林灌溉和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然現(xiàn)象。在世界范圍內(nèi),干旱問題成了全世界都避免不了的課題,在阿爾及利亞奧萊夫,年平均降水量為12.19毫米,屬于嚴(yán)重干旱;在蘇丹瓦迪哈勒法,年平均降水量?jī)H為2.45毫米,屬于極度缺水。近年來,我國(guó)多省旱情頻發(fā),2000年干旱面積達(dá)4045萬公頃,受災(zāi)面積4.04億畝,是建國(guó)以來干旱最為嚴(yán)重的一年。2004年,我國(guó)南方遭受53年來罕見的干旱,經(jīng)濟(jì)損失四十多億元人民幣,720多萬人出現(xiàn)了飲水困難。當(dāng)旱情發(fā)生時(shí),會(huì)對(duì)農(nóng)牧業(yè)、林草資源、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域造成一定影響,進(jìn)而危害糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定,農(nóng)業(yè)旱情作為干旱研究的主要監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,目前還沒有完善的監(jiān)測(cè)體系,沒有形成完整的監(jiān)測(cè)技術(shù)路線。因此,對(duì)農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測(cè)研究成了保障糧食安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要研究方向。以青海省為例,利用遙感技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域進(jìn)行綜合旱情分析,有助于了解監(jiān)測(cè)區(qū)域地表農(nóng)業(yè)旱情分布情況,對(duì)于監(jiān)測(cè)干旱區(qū)域,找到旱情產(chǎn)生原因具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
青海省地貌特征較為復(fù)雜,水資源儲(chǔ)備豐富,擁有縱橫交錯(cuò)的河流水系,同時(shí),作為水資源儲(chǔ)備的另一種形式,省內(nèi)各種湖泊和雪山的出水量也很豐富。長(zhǎng)江、黃河、瀾滄江等三條著名江河均發(fā)源于青海省南部的高原地區(qū),這里有青海湖、可可西里盆地等奇特地貌,因此被稱為“三江源”。處在青藏高原腹地的青海省,平均海拔4500米以上,所以又被譽(yù)為“中華水塔”。青海省水資源分布圖(如圖1所示):

圖1 青海省水資源分布圖
青海省地域遼闊,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后,生態(tài)環(huán)境脆弱,環(huán)境問題突出,雖然水系豐富,但在部分水系分布不發(fā)達(dá)地區(qū),尤其是受春季降水量少等因素影響,省內(nèi)部分地區(qū)降水異常偏少,氣溫異常偏高,無降水日數(shù)較多,農(nóng)業(yè)干旱現(xiàn)象較為嚴(yán)重。
以全國(guó)最大的咸水湖青海湖作為分界線,青海省南部是典型的青藏高原氣候特征,青海省東部是典型的溫帶季風(fēng)氣候特點(diǎn),青海省西部為干旱氣候,這三種典型的氣候在青海省匯聚,在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)屬罕見。以日月山為界,將青海省分割為外流和內(nèi)流兩個(gè)區(qū)域,同時(shí)日月山也將青海省分割為季風(fēng)和非季風(fēng)兩個(gè)區(qū)域,該區(qū)域量測(cè)氣候特征區(qū)別明顯。青海省東部的河湟地區(qū)降水較為正常,一般春季偏少,西部的柴達(dá)木盆地降水量常年稀少,雖然湖泊很多,但大都是鹽湖,周邊生態(tài)環(huán)境脆弱,也是造成青海省部分地區(qū)干旱的主要自然原因。
本次研究收集到了青海省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù),包括省內(nèi)80%面積的0.5米分辨率影像,20%面積的2米分辨率影像;地表覆蓋要素12個(gè)一級(jí)類,58個(gè)二級(jí)類,93個(gè)三級(jí)類的地理國(guó)情普查成果;遙感解譯樣本44000余個(gè),基本覆蓋省內(nèi)全部地物類型;省內(nèi)10米分辨率數(shù)字高程模型;2015年度30米分辨率Landsat衛(wèi)星影像;水資源量數(shù)據(jù);年/月降水量、年/月平均氣溫等氣象數(shù)據(jù);土壤侵蝕分布數(shù)據(jù)。
氣象干旱指數(shù)本文采用SPI指數(shù),可以用來作為多個(gè)時(shí)間維度的降水分析,在一定程度上反映干旱造成的影響范圍和時(shí)間區(qū)間,在同一干旱指數(shù)參考下,反映不同時(shí)間和范圍的干旱成因,以及干旱區(qū)域和時(shí)間的制約關(guān)系。SPI適合于不同類型的干旱定量化研究,常被用作遙感干旱指數(shù)性能評(píng)估。
假設(shè)某一時(shí)段的降水量為x,則其某一時(shí)間尺度的降水量序列分布的概率密度函數(shù)如式(1)所示:

式(1)中β為尺度參數(shù),γ為形狀參數(shù),兩者都大于0;x為降水量。β和γ可用極大似然估計(jì)方法求得,如式(2)和式(3)所示:

式(4)中xi為降水量資料樣本;x為降水量氣候平均值;n為計(jì)算序列的長(zhǎng)度。確定概率密度函數(shù)中的參數(shù)后,對(duì)于某一年的降水量x0,可以求出隨機(jī)變量x小于x0事件的概率如式(5)所示:

由于式(5)中不包括x=0的情況,而實(shí)際降水量可以為零,降水量為零時(shí)的時(shí)間概率為F(x)=m/n。其中,m為降水量為零的樣本數(shù);n為降水量氣候平均值。
對(duì)分布概率進(jìn)行正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到式(6):

經(jīng)過分析,本論文采用TCI、VCI、PCI、SMCI對(duì)青海省涉及黃土高原地區(qū)旱情進(jìn)行監(jiān)測(cè)。各干旱指數(shù)計(jì)算公式如式(8)至式(11)所示:

所有的遙感變量均被統(tǒng)一為一千米的分辨率,干旱指數(shù)值也被控制在0到1的范圍內(nèi),取值0表示最干旱狀態(tài),取值1表示最濕潤(rùn)狀態(tài),具體的旱情等級(jí)(如表1所示):

表1 干旱指數(shù)旱情等級(jí)
另外,采用干旱脅迫指數(shù)DSI(Drought Severity Index),該指數(shù)綜合了植被指數(shù)和蒸散發(fā)(NDVI和ET/PET)兩個(gè)因素來診斷干旱狀況,作為主要遙感干旱指標(biāo),如式(12)所示:

式(12)中各參數(shù)如式(13)至式(15)所示:

一般植被覆蓋指數(shù)采用最優(yōu)土壤調(diào)整植被指數(shù)(OSAVI),OSAVI的提出一般建立在土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)的層面,該指數(shù)一般指出植被長(zhǎng)勢(shì)情況,并且可以去掉土壤對(duì)植被的干擾,突出植被量化,讓植被覆蓋度更真實(shí),更加具有可參考性,OSVAI計(jì)算方法如式(16)所示:

式(16)中Rnir為近紅外波段;Rred為紅外波段。
水網(wǎng)密度指數(shù)計(jì)算公式如式(17)所示:

式(17)中,Ariv為河流長(zhǎng)度的歸一化系數(shù),參考值為84.3704,Alak為湖庫(kù)面積的歸一化系數(shù),參考值為591.7909,Ares為水資源量的歸一化系數(shù),參考值為86.3869。
為評(píng)估各干旱指數(shù)在青海省旱情監(jiān)測(cè)性能,利用空間數(shù)據(jù)軟件篩選出238個(gè)落在耕地圖斑的隨機(jī)點(diǎn),按照點(diǎn)位提取遙感干旱指數(shù)和氣象干旱指數(shù)按月份的相關(guān)性,對(duì)比分析(如表2所示):

表2 遙感干旱指數(shù)和氣象干旱指數(shù)相關(guān)性
通過對(duì)比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在耕地范圍內(nèi),PCI與各時(shí)間尺度的SPI表現(xiàn)出了最高的相關(guān)性,隨著時(shí)間尺度的增加,相關(guān)程度逐漸降低。此外,DSI也表現(xiàn)出了較好的相關(guān)性。
在空間數(shù)據(jù)方面,選取SPI各月與VCI、TCI、PCI、SMCI、DSI進(jìn)行空間分布相關(guān)性分析,可以看出PCI與1月尺度的SPI具有最好的相關(guān)性,整個(gè)青海省耕地內(nèi)都表現(xiàn)出正相關(guān)性,最高值出現(xiàn)在平原一帶,最低值出現(xiàn)在盆地一帶,此外,PCI在3月和6月尺度上也比其他遙感干旱指數(shù)優(yōu)勢(shì)明顯,雖總體相關(guān)程度有所降低,但均未出現(xiàn)負(fù)值。VCI大部分地區(qū)保持了正相關(guān)性,高值出現(xiàn)在海拔較高地帶。TCI與1月尺度的SPI表現(xiàn)出最好的相關(guān)性,負(fù)值多出現(xiàn)在平原、河谷一帶。SMCI與1月的SPI相關(guān)性最好,大部分地區(qū)有較高的相關(guān)性,但在3月和6月的SPI比較中,大規(guī)模出現(xiàn)負(fù)值區(qū)域。DSI在空間上與SPI相關(guān)性一般,負(fù)值出現(xiàn)在省界附近。
以青海省2014年影像計(jì)算得出的植被指數(shù)作為參考,生成青海省2014年植被分布圖(如圖2所示):

圖2 青海省2014年植被分布圖
水網(wǎng)密度中河渠長(zhǎng)度、湖庫(kù)(河流)面積、區(qū)域面積來自第一次地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)。水資源量來自于水利部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到州,按照地理國(guó)情數(shù)據(jù)中各鄉(xiāng)鎮(zhèn)水域面積占全州水域面積的比例細(xì)化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)(如圖3所示):

圖3 青海省水網(wǎng)密度
青海省南部生態(tài)環(huán)境狀況較好,中部生態(tài)環(huán)境狀況一般,西北生態(tài)環(huán)境狀況差一些,東部生態(tài)環(huán)境狀況較好,西部生態(tài)環(huán)境狀況一般。青海省2014年生態(tài)環(huán)境狀況(如圖4所示):

圖4 2014年青海省生態(tài)環(huán)境狀況
青海省2014年全省生態(tài)狀況統(tǒng)計(jì)(如表3所示):

表3 青海省2014年生態(tài)狀況統(tǒng)計(jì)
將2013至2015年每年的四至十月耕地范圍內(nèi)VCI、TCI、SMCI、DSI的平均值與青海省每年糧食單產(chǎn)、冬小麥單產(chǎn)、旱災(zāi)成災(zāi)面積和作物絕收面積的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析(如表4所示):

表4 青海省2013至2015年旱情統(tǒng)計(jì)資料與遙感干旱指數(shù)的相關(guān)關(guān)系
經(jīng)過分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),DSI表現(xiàn)出比SMCI、VCI和TCI更好地表征青海省農(nóng)業(yè)干旱情況的能力。遙感干旱指數(shù)在與青海省三年干旱成災(zāi)面積數(shù)據(jù)的比較中,DSI在0.01的水平上顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)值最高,SMCI和TCI在0.05的水平上顯著相關(guān),相關(guān)程度相對(duì)也比較高,VCI沒有通過顯著性檢驗(yàn)。研究分析發(fā)現(xiàn),DSI是比VCI、TCI、SMCI更為可靠的能夠監(jiān)測(cè)青海省耕地旱情狀況的遙感干旱指數(shù)。利用DSI相關(guān)性得出,青海省2014年發(fā)生過旱災(zāi),這與該省植被分布、水網(wǎng)分布及氣象與地理信息記錄一致,說明DSI具有更準(zhǔn)確判斷旱情的優(yōu)勢(shì)。
據(jù)水文、氣象資料記載,青海省2015年4月20日凌晨至14時(shí),青海省主要農(nóng)業(yè)區(qū)降下了今春以來的第一場(chǎng)有效降水。西寧市郊區(qū)、湟中縣、湟源縣以及海東地區(qū)有效降水達(dá)到5至10毫米,海南藏族自治州的共和縣、貴德縣等地有效降水達(dá)到10至12.5毫米。這次有效降水過程,使青海全省淺山地區(qū)的旱情基本得到解除,非常有利于尚未播種作物的種植和已播種作物的出苗。青海省川水地區(qū)的播種已結(jié)束,淺山地區(qū)的小麥、蠶豆、甘藍(lán)型油菜播種基本結(jié)束,馬鈴薯、青稞、小油菜正在加緊播種。截至2015年4月20日,青海省已播種各類農(nóng)作物590萬畝。這與利用干旱指數(shù)分析結(jié)果基本吻合。
通過對(duì)青海省高分辨率影像進(jìn)行解譯分析,計(jì)算遙感干旱指數(shù)VCI、TCI、PCI、SMCI、DSI與氣象干旱指數(shù)SPI進(jìn)行比較,PCI在月時(shí)間尺度和大的空間范圍內(nèi)均比其他遙感干旱指數(shù)監(jiān)測(cè)干旱的優(yōu)勢(shì)更明顯,SMCI最差,其余次之。本文利用遙感指數(shù)做了青海省耕地范圍內(nèi)的旱情研究,而干旱與地形等其他一些因素也有一定的關(guān)系,遙感指數(shù)在一定程度上可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo)。通過研究表明,結(jié)合遙感干旱指數(shù),研究地區(qū)旱情具有一定的科學(xué)性、先進(jìn)性和可借鑒性,并且具有一定的實(shí)用價(jià)值,這種旱情監(jiān)測(cè)方法可以在多省區(qū)推廣應(yīng)用,便于政府決策支持,為科研部門提供較為可靠的研究數(shù)據(jù)。