基于云計算的電力大數據分析技術與應用探究

李智 王曉磊 國網新疆電力有限公司哈密供電公司

一、云計算和大數據的基礎認知

（一）云計算的含義及特點

云計算是一種集數據存儲、數據計算于一體的計算機服務，該服務的形成主要是基于信息網絡所構建起來的超級計算模式，其服務性能則是通過遠程或非本地的分布式計算機所實現。作為時下最具先進性的數據處理模式，云計算的創新應用不但可獲取良好的數據處理效果，擴充數據存儲空間，且由于云計算的高延展性和靈活性，某種程度上可以實現對數據的精準處理，提升數據分析和存儲等各項能力[1]。

在電力系統中積極引入云計算，借助技術的力量接受大量用戶請求信息，可在高效處理數據信息的同時，順應電力整體發展趨勢。與此同時，在分析和處理電力大數據信息時，云計算憑借自身優勢可分割部分整體性的數據，并能夠從多個層次入手進行詳細計算，降低人力成本消耗的同時還提升了整體工作效率。此外，云計算技術擁有龐大的存儲空間，即使在電力需求和數據量急劇增長的背景下，也可實現虛擬空間存儲，順應社會發展主流趨勢，彌補傳統電力系統在信息數據處理層面的空白。

（二）大數據含義及其特點

大數據除了可以有效處理龐大且復雜的數據信息之外，還具備其他功能，如數據信息的分類整理與收集管理。但由于大數據更新速度較快，在實際處理過程中仍存在諸多亟待完善的內容，而高效化數據處理能力的實現，還需在傳統數據處理的基礎上進行不斷的嘗試與突破。而云計算處理技術的創新應用，可以快速過篩龐大的數據信息，找出其中有用和無用數據信息，進而更加有效的利用相關數據信息。

二、基于云計算的電力大數據分析技術及其應用

（一）基于云計算的電力大數據分析系統

在電力大數據分析系統中，云計算是最為基礎的組成部分，系統可以劃分為兩部分，即計算機系統和計算機結構，主要運用各種時效性數據進行程序的分析，以云計算深入分析和整個各大系統所收集到的電力信息，并融入之程序升級環節，確保程序升級的效率性。同時，在電力數據研究過程中，科學化計算分析程序和軟件的產生與應用，不但可更加靈活有效的調動和控制電力系統，且有助于電力系統未來發展的智能化和系統化。

（二）基于云計算的電力大數據分析技術

受存儲數據系統功能影響，部分文件資料自身真實作用難以有效發揮，因此在電力大數據分析計算中，會全方位的對整體數據進行掃描，并在掃描過程中進行相關數據信息的采集，但這種做法容易降低工作效率性和處理準確性，且易于造成對數據資源的過度浪費。在電力大數據分析系統中，云計算分析技術的創新應用，可更為高效的查詢、分析、處理不同種數據信息，通過不斷優化數據存儲系統程序以及混合性質知識存儲體系的構建，收集和存儲各種數據信息，進而開展更加優質的分析與計算。

（三）在智能電網電力大數據分析系統中的應用

現階段，電力系統在控制方式上正逐步超分布式控制方向轉變，以云計算平臺為依托，可共享分布式控制中的信息數據。云計算具有良好的數據分析能力，對于電力系統安全、穩定運行起到了良好的保障作用。在評估電力系統過程中，可嘗試采用概率可靠性分析法，該分析方法主要是基于網格計算，并通過對云計算的高效利用來分析處理數據能力，進而提升概率可靠性分析方法整體計算效率，在智能電網應用不斷擴大的背景下，實現對電力大數據各類計算需求的有效滿足[2]。此外，如果電力系統出現大面積停電現象，但時間內難以恢復正常運轉形態，特別是分布式電源的大范圍接入，將增加電力工程恢復難度。因此，在對系統進行修復和調整過程中，通過基于網格的電力系統計算方法，利用分布式計算模式在提升計算效率的同時，還實現了相互之間信息的交流與共享，通過云計算平臺促進信息之間的相互協作，找到系統最佳恢復方案。

三、云計算大數據分析技術在電力系統應用中的發展

在大數據處理技術飛速發展的今天，電力系統面臨著不同發展機遇和挑戰。一方面，大數據處理技術發展整體呈現出可視化特點，能夠以圖形、圖表等形象化、直觀化的形式展示大數據分析處理結果，確保電力作業人員更加快速的獲取電力大數據信息。且隨著大數據在其他領域內的逐步滲透，進一步加深了電力行業數字化水平，各類數據信息不斷涌現，如何充分挖掘和開發龐大數據背后所潛藏價值，成為電力系統未來主要發展趨勢。此外，以云計算為基礎的電力大數據分析技術在實際應用過程中，信息安全問題發生頻率相對較高，不但不利于電力產業未來綜合發展，且不利于社會乃至國家穩定與安全[3]。為確保上述問題能夠得到有效解決，需加大大數據分析技術整體研究力度，注重各類安全防護措施的貫徹執行。此外，在大數據技術與電力學科深度糅合過程中，應圍繞電力數據中各類有價值信息的系統挖掘，提升數據分析的時效性與實質性，借助所挖掘處理的數據信息，推動電力系統正常運行以及電力視野穩定發展。

四、結束語

綜上所述，隨著國內電網整體建設水平的日益智能化，信息管理和信息分析總量不斷增多，為有效適應電力行業發展，需進一步提升電力企業對各類數據信息的處理質量和處理效果。而在智能電力電網領域，云計算憑借自身兼容性強、信息處理速度快、存儲量較大等特點，被廣泛應用于電力大數據分析和處理工作中，與電力學科相融合生成了一種全新的電力大數據現代分析技術，電力企業信息分析和儲存能力不斷增強，在實現電力信息共享的同時，形成了對整個電力系統性能的不斷優化和完善。