萬惠楠 中國電子科技集團公司第三十三研究所
時代的快速發展推動了先進技術手段的廣泛應用,云計算、大數據技術等新的技術手段廣泛滲透到了工作與生活的諸多方面,信息存儲、監控管理等層面的數據也呈現出逐層上升的趨勢。大數據技術的全面興起對企業的管理方式產生了重大影響,一些傳統的管理手段已經無法適應現代化的管理速度,陳舊的管理方式受到了較大的沖擊。現階段,企業的財務管理工作需要大量的數據信息作為支撐,而在具體實施的過程中也需要工作人員進行大量的數據分析與比對,而大數據技術在這一方面發揮出了巨大的價值。基于大數據時代的特征,企業應加強大數據與財務信息之間的聯系,通過不斷改革、積極創新,實現企業的可持續發展戰略目標。
財務管理數字化轉型是企業走向國際化的重要里程碑,體現了企業的綜合實力。同時,對不斷提高社會經濟增長速度作出了巨大的貢獻。互聯網信息技術的發展為我國企業經營環境以及企業財務的數字化轉型提供了有利條件,5G 技術的出現為企業的轉型升級提供了助力。一方面,舊的理財方式浪費時間和精力,不僅效率低下,且易出現漏洞,很多企業在該過程中存在許多問題,如偷稅漏稅,財務人員和管理人員監守自盜等。企業的財務管理數字化發展轉型能在很大程度上減輕企業財務工作的負擔,彌補財務風險漏洞,優化報賬流程,營造更快速、高效的財務數據環境。另一方面,財務數字化不僅能解決企業內部的財務問題,而且能解決企業稅務會計問題。稅收一直是我國重要的經濟收入之一我國企業稅收體制改革后,完成了由營業稅改為增值稅的歷程。
隨著會計電算化如金蝶、用友等ERP系統的出現,使得會計核算的準確性大大提升,但ERP 系統只是財務數據傳遞處理的過程,并沒有從根本上實現業務與財務的充分融合與分析,會計核算還是事后算賬,財務信息不能第一時間反饋到業務部門,無法為極速變化的市場環境提供有價值的信息。在財務數字化轉型過程中,企業急需一套高度集成的“財務數字化智能系統”,將企業售前、項目管理、售后維護整個業務融為一體,系統融合了整個公司業務的智能設置,成為企業建設財務數字化體系推動數字化轉型的重要工具。
大數據時代下,對財務管理人員的要求日益增加,傳統的財務人員只需要掌握會計電算法,而如今真正高素質復合型財務人才,不僅要擁有傳統財務人員的技能與知識,還需要擁有信息化數據處理思維和能力,對大數據技術有著充分認識的能力。但由于財務處理信息化實行時間還不夠長,企業還沒有足夠的時間進行完善,用人制度還不夠嚴格,對員工的教育培訓還有所欠缺,使得復合型財務人員短缺日益明顯。
財務數字化智能系統是運用大數據、人工智能與區塊鏈等技術,進行人機交換,對數據進行預測、分析、控制、決策一體化的智能財務數字化系統。主要由“3+3”即模塊和技術融合組成。第一模塊:數據倉庫。各種經營數據流入的匯集地,含網絡云端和第三方接口端的連接思維實現價值數據的采集;第二模塊:人機交互。財務系統與OA審批流充分融合,只要有經濟業務發生,涉及資金流入流出、資產增減變動就會遵循會計法的邏輯規則實時自動化智能記賬、算賬、報賬。第三模塊:數字應用。充分利用數據挖掘技術識別需求數字。列出數字核心指標(KPI),并且對幾個核心指標進行更細致的拆解,數字必須結合業務進行維度分析,找出那些對指標影響幅度較大的影響因子,解決實際存在的問題并改進。另外,大數據、人工智能與區塊鏈等技術融合到財務數字化智能系統的各個子功能模塊中,使得數字實現全智能記錄、高效采集、充分挖掘、強大分析等能力,實現財務向業務、結構化向非結構化、內部向外部全方面發展。
目前,很多企業都認識到了數字化經濟時代的到來,加快了財務數字化轉型的速度,但由于其長期采用傳統的財務運營模式,難以在短時間內實現轉型。為此,必須重視對財務人員的培訓,使其發揮職能優勢,分析和預測企業日常運營數據,為企業數字化轉型規劃的制訂貢獻力量。另外,企業還要進一步強化財務部門與業務部門的關聯性,充分利用數字化手段,不斷解決財務部門與業務部門之間固化的失衡問題,保證企業的營運信息在內部流動暢通,逐個擊破各部門間的流通障礙,強化內部協作,逐步實現智能化財務運營。
企業財務數字化的轉型,替換財務部門傳統的重復性工作模式轉變成高效分析模式,迎來巨大的變革和挑戰。文中針對財務數字化轉型過程中當前系統不夠智能、財務數字化建設體系不健全、財務數字化人才缺乏、財務數字化轉型任務艱巨等問題進行了研究,大膽地提出了財務數字化智能系統開發的迫切性、財務數字化體系建設的意識性,人才招聘與培養,以及積極貫徹落實財務數字化轉型等。將財務數字化轉型提升到企業管理層面,做好規劃、組建團隊、有序銜接、平穩過渡的完成財務數字化轉型,需要企業全員同心協力,共同努力。