白 潔 巨能攀 張成強 何朝陽 劉秀偉
(①地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室(成都理工大學), 成都 610059, 中國)(②貴州省大數據防災應用研究中心, 貴陽 550001, 中國)
由于巖質滑坡巖體結構及其破壞機制的復雜性,巖質滑坡預測是工程地質科學家們面臨的全球性挑戰(Crosta et al., 2003; Ju et al., 2015; Loew et al., 2016; Intrieri et al., 2019)。災難性滑坡通常在沒有任何明顯前兆的情況下突然發生,有些甚至沒有任何觸發因素,即緩慢變形的重力滑坡(Gariano et al., 2016; Pecoraro et al., 2018)。通過對中國西南地區數百種不同類型的滑坡(巖質滑坡、土質滑坡、淺層滑坡等)的監測研究,并從各種地質構造和氣候背景的滑坡案例中收集數據,根據大量滑坡的監測資料,我們發現大多數被認為是突發性災害的滑坡實際上都經歷了一個變形演化過程。基于此,SKLGP(地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室)開發了一個基于人工智能和數據傳輸新技術的地質災害實時監測預警系統。該系統自2017年以來已成功預測了國內的5次滑坡,并挽救了眾多生命和財產。
2019年2月17日凌晨5時53分,貴州省興義市馬嶺鎮龍井村九組不穩定斜坡發生順層滑動,滑動方量約96×104im3(圖1),由于前期應急搶險工程措施到位、監測科學合理、預警及時,滑坡未造成人員財產損失。

圖1 滑坡發生前后全貌Fig.1 Pictures before and after the landslide
貴州省在2018年6月的地質災害隱患排查過程中發現該地質災害隱患,隨即對該不穩定斜坡進行簡易觀測。觀測表明興義滑坡變形已經進入加速變形階段后,隨即在滑坡坡腳前布設了沙袋和樁加固的應急預防措施。……