大數據背景下企業市場營銷創新研究

謝琛 江西環境工程職業學院

一、大數據時代概述

大數據在應用過程中可以對網絡數據進行充分處理，并且具有較強的決策能力。在對數據進行處理時，可以對數據的處理流程進行優化，最終形成多樣化的信息資產。大數據也可以被稱為巨量資料，在使用過程中所獲取的數據資料非常龐大，傳統的人工數據處理方式已經不能滿足大數據處理需求。必須利用專業的軟件完成數據處理和儲存作業。這樣才能夠在最短時間內為商家提供最有利的信息資料，提高企業經營決策的能力。在互聯網技術不斷發展過程中，大數據的應用也更加廣泛，大數據的發展對企業市場營銷方式產生極大影響。為了保證企業市場營銷方式的合理性，必須以大數據為基礎對企業市場營銷方案進行改進和優化，才能提高市場營銷方案的精準性[1]。

二、大數據背景下企業市場營銷創新發展

（一）精準化營銷的發展

在大數據分析過程中促進市場營銷方式的精準化發展是市場營銷方案創新的重要內容.精準化營銷指的是改變傳統營銷渠道和方法，利用互聯網、郵件、電話訪問等多種方式構建客戶以及銷售商資料數據庫。以此為基礎對數據庫進行分析和整理，可以獲取客戶的購買傾向，從而改變制造商的營銷策略，根據具有購買傾向的客戶制定有效的營銷推廣方案。在大數據時代發展過程中促進精準化營銷的進一步發展，需要借助互聯網技術和數據處理技術。當前，在互聯網技術快速發展的過程中，數據存儲能力以及數據處理能力都在不斷提升，會在一定程度上降低數據的收集成本，方便企業采取多種渠道對客戶的消費數據進行分析。并且可以掌握消費者在不同階段的消費趨向，有利于制定出高精準度的營銷策略。

（二）客戶關系管理的精細化

大數據時代中，產品同質化會在一定程度上增加企業管理工作的難度。為了保證企業的經濟收益，需要重視對客戶關系進行維護和管理。良好的客戶關系有利于企業及時了解客戶的需求動態。為了保證企業能夠與客戶之間建立長期良好關系，需要采取有效的措施對客戶進行分類。客戶分類工作比較復雜，在對客戶進行分類時主要是按照客戶行業、地區、性質等進行分類。這種分類方法比較常見，但是這種分類方法并不能對客戶的消費動態進行準確反應。因此，在對客戶進行分類時，需要對分類方式進行改進。可以對以往的銷售數據進行深入挖掘和分析，找出對客戶消費行為產生影響比較大的因素，然后根據具體的影響因素對客戶進行分類，方便企業及時了解客戶的消費需求以及消費傾向。有利于使不同分類中的客戶具有較強的關聯性和相似性特征，從而提高企業客戶管理工作的效率，對維護客戶關系有重要幫助。

（三）市場銷售方式的交叉性

在實體銷售過程中每天產生的銷售數據量比較大，而對數據進行深入挖掘，可以充分發揮交易數據的應用價值，有利于對各種商品的銷售情況進行全面了解。這樣方便根據各種商品制定有效的營銷策略。例如在對不同產品進行分類管理的過程中，可以綜合考慮商品的直接盈利能力以及間接盈利能力，有利于對零售貨架中的商品制定最優的營銷策略，并且可以對各類商品的進貨以及庫存進行控制和管理。

除此之外，在進行銷售管理的過程中可以加強對數據的挖掘，分析客戶的購物車，掌握客戶在購買商品時的消費趨向，從而為商家制定營銷策略提供準確依據。并且通過對消費數據的深入分析，可以了解客戶的消費行為模式。這種消費行為模式會在顧客的一次購買行為中進行反映，這是交叉銷售的即時效果，也會反映在客戶不同時間段的多次消費行為中，表現的是交叉銷售的延時效果[2]。

（四）企業營銷組織的創新

在對大數據進行應用的過程中，可以促進精準化營銷的發展，能夠提高企業的經營利潤。但是需要注意為了保證數據收集以及挖掘分析工作的可靠性，必須促進企業營銷組織的創新和改革。因為在大數據時代，企業市場營銷方式的是以大量數據的分析結果為基礎的，要重視企業數據分析部門在企業市場營銷中的積極作用，促進企業數據分析部門人員的專業化發展。在加快企業營銷組織創新的過程中，要保證數據采集人員的充足性，這樣才能夠提高企業數據收集能力以及數據處理能力。從而為制定精準的市場營銷方案奠定良好的基礎。

三、結語

總而言之，在大數據時代為了促進企業的長遠發展，必須對傳統的市場營銷方式進行改進和創新。在市場營銷方式創新過程中需要對大數據技術進行充分利用，同時要以企業自身的具體情況對市場營銷方案進行調整，提高市場營銷方案的針對性以及精準性。