近年上海市衛生健康委員會護理類科研立項課題熱點分析

王春青，彭 健，賈守梅，胡 雁

（復旦大學護理學院，上海 200032）

護理學科研究是推動護理學科發展的動力， 可以擴展和完善本學科知識體系, 且對本學科的建設起到積極促進作用［1］。 上海市衛生健康委員會衛生行業臨床研究專項立項項目，亦稱“上海市衛健委科研課題”，由上海市衛生健康委員會負責管理，包括面上項目、青年項目等［2］，其課題申請面向上海市衛生健康系統內各級各類醫療衛生機構、事業單位、科研院所、高等院校等，主要資助臨床應用和基礎研究。上海市衛健委科研課題是上海市衛生行業領域中級別較高的科研項目，其不僅代表上海市醫學學科的優勢，還可體現國內外新技術、新方法的研究趨勢，有較好的科學價值。 本研究整理了近4 年來上海市衛健委科研課題護理立項項目，通過對立項主題關鍵詞詞頻分析、立項主題關鍵詞可視化中心度分析和研究領域分析， 及歸納護理立項項目的數量、類別、負責人所屬機構及主題等，旨在了解近年來護理學科的發展趨勢及研究熱點， 以期為科研人員申請護理科研課題提供一定參考。

1 資料與方法

1.1 數據檢索與篩選登錄 “上海市衛生健康委員會”官網，在“政府信息公開目錄”中下載2016—2019 年度上海市衛生健康委員會衛生行業臨床研究專項立項項目名單［3-6］，然后在已立項科研課題名單中，篩選護理相關課題名單作為本研究數據來源。

1.2 數據分析

1.2.1 護理領域立項項目分布情況根據本研究的目的， 采用Microsoft Excel 軟件對立項項目數量分布情況進行統計分析。

1.2.2 護理領域立項項目主題分析按照以下步驟對立項項目主題進行分析。 第1 步：以NoteExpress 題錄格式為模板，手動編輯整理護理相關課題清單，將整理好的課題清單以text 文本格式導入文獻題錄信息統計分析工具 （Statistical Analysis Toolkit for Information,SATI）［7］中,對立項主題進行詞頻統計分析，生成二值共現矩陣。第2 步：將生成的二值共現矩陣導入Ucinet 軟件中，利用核心-邊緣結構分析，得出核心關鍵詞。 第3步： 采用Ucinet 和Netdraw 軟件對核心關鍵詞進行可視化中心度分析。

1.2.3 護理領域立項項目領域分析逐條梳理護理立項項目題目，并參考趙秋利等［8］的相關研究對已立項護理項目進行研究領域劃分， 并采用Microsoft Excel軟件進行立項領域分析。

2 結果

2.1 近年上海市衛健委立項項目情況2016—2019 年上海市衛健委立項項目總數為2 278 項；護理立項項目總數為203 項 （8.91%）， 其中面上項目129 項（63.55%），青年項目 74 項（36.45%），詳見表1。

表1 近年上海市衛健委立項項目情況 ［n(%)］

2.2 護理領域立項項目主題分析

2.2.1 立項項目詞頻分析出現頻次最高的12 個關鍵詞依次為社區、老年、影響因素、構建、骨質疏松、干預研究、兒童、術后、生活質量、糖尿病、腦卒中、認知障礙，詳見表2。

表2 立項項目詞頻分析 ［n(%)］

2.2.2 立項項目主題關鍵詞可視化中心度分析可視化中心度分析中，每個節點表示一個關鍵詞，節點的大小由此節點與其他節點的關聯數量決定， 即中介中心度決定節點與其他節點關聯數，中介中心度越大，節點就越大。 節點之間的連線表示關鍵詞之間的共現次數（距離），節點之間的距離越小，表明兩個節點所代表的關鍵詞出現在同一個立項項目中的次數越多， 即在一定程度上節點間連線的距離可以表示兩節點的親疏程度。 老年、社區、影響因素、構建是關注度比較高的詞。其中，老年和生活質量、健康管理模式、社區、認知障礙及人工智能之間關系比較密切， 社區和老年、 認知功能、骨質疏松及認知障礙之間比較密切，影響因素和慢病之間關系比較密切， 構建和實證研究及骨質疏松之間關系比較密切，詳見圖1。

2.2.3 立項領域分析對立項項目進行研究領域劃分時，將糖尿病護理、腦卒中護理、高血壓管理、慢性下呼吸道管理及血透歸為慢性病管理，將含有“移動應用程序、微信公眾平臺、VR 技術、移動管理體系、可穿戴設備、大數據、健康云”等詞語的項目歸為護理信息類，其他研究領域根據其專科性進行劃分， 最終得出排名前12 位的研究領域，見表3。通過表3 可以得出社區護理是立項占比最高的研究領域， 共有31 個項目涉及，而社區護理研究中主要是社區老年護理， 其次是社區慢性病管理，如慢性腎臟病、糖尿病護理、高血壓管理、房顫、腦卒中、認知障礙等。 涉及護理信息研究的項目共24 個，涵蓋老年護理、急危重癥護理、延續性護理、護理管理/教育、社區護理、精神護理、腫瘤護理、糖尿病護理、患者安全、骨科護理等。

表3 護理研究領域分析

2.2.4 立項項目研究內容分析2016—2019 年上海市衛健委護理立項課題排名前4 位研究領域內容分析，詳見表4。

3 討論

3.1 近年護理領域立項項目整體分布情況由表1可知，2016—2019 年上海市衛健委護理立項項目總數為 203 項（8.91%），其中護理面上項目 129 項（63.55%），護理青年項目74 項（36.45%）。 統計每年立項數為50項左右，總體較為穩定。 分析原因可能與2010 年1 月國務院批準設置了護理碩士專業學位［9］，研究型與臨床型護理人才成為科研人員的新生力量有關。另外，結果顯示，自2017 年起，護理類面上立項項目呈下降趨勢，而青年立項項目逐漸上升，這也間接反映了青年科研人員能力在不斷提升。

圖1 上海市衛健委護理領域立項項目主題關鍵詞可視化中心度分析

表4 2016—2019 年上海市衛健委護理立項課題排名前4 位研究領域內容分析

3.2 近年護理領域立項項目主題分布情況

3.2.1 從立項項目關鍵詞進行分析護理領域立項項目選題應具有時代感，緊跟課題指南、國家最新重大部署及國家最新發展動態。從表2 可知，出現頻次最高的12 個關鍵詞為社區、老年、影響因素、構建、骨質疏松、干預研究、兒童、術后、生活質量、糖尿病、腦卒中、認知障礙。 表2、表3 顯示，社區護理研究位居第1 位，這同全國護理事業發展規劃趨于一致。 全國護理事業發展規劃（2016—2020 年）指出：要加快社區護理發展，加強社區護士隊伍建設， 鼓勵基層醫療衛生機構發展家庭病床和居家護理，為長期臥床患者、晚期姑息治療患者、老年患者等人群提供護理服務［10］。圖1 和表3 顯示，社區護理和老年護理為研究的熱點，這和馬萍等［11］對護理學科國家自然科學基金立項項目分析的研究結果一致。 圖1 顯示，社區護理和老年研究密切相關，而由表4 可知社區護理研究中主要是老年慢性病管理和骨質疏松研究。

3.2.2 從立項領域及研究內容進行分析由表2、表3可見，老年護理是當下研究的熱點之一，這與中國目前老年人口比例升高密切相關。 2016 年有關數據顯示，60 歲及以上人口占總人口的16.7%，65 歲及以上人口占總人口的10.8%［12］。 另有研究認為我國老齡化進程逐年加快趨勢，將于 2053 年達到峰值［13］。表3 顯示，護理信息研究在研究熱點中居第4 位。而研究內容分析可見，護理信息覆蓋了護理研究的各個領域。 分析原因可能為隨著國務院辦公廳印發《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》文件，國家衛健委也出臺了“互聯網+護理服務”試點工作方案［14］，進一步促進了護理信息的發展。在國家政策與時代的大背景下，護理信息可助力護理學科的發展， 開創護理新模式。 圖1 和表4 顯示，老年護理聚焦于社區、健康管理模式、生活質量、人工智能、認知障礙、腦卒中等慢性病管理。 這些研究與老年人群特定的健康問題息息相關， 可以更好地應對老年人健康照護，實現“健康老齡化”戰略目標。

4 小結

對近4 年上海市衛健委護理領域立項項目分析發現，研究領域主要涉及老年護理、慢性病管理、社區護理、社區老年護理和護理信息，其中護理信息作為應用型研究工具，應用于各專科領域，有利于促進護理研究的發展。 因受到數據公開性的限制， 本研究僅針對2016—2019 年上海市衛健委的立項項目進行了分析，其數據來源的廣度和深度還不夠。 后續研究將開展大數據、多維度的研究，以進一步佐證研究結果。