大數據在審計工作中具體應用的探索

一、前言

審計是一種職業性很強的工作，而在大數據時代背景下的審計模式重組，可以改變傳統的審計方式，全面提高審計效率，并為現代審計的發展環境提供良好的價值。目前大數據的審計工作已在實踐中得到了廣泛應用，并取得了良好的效果，在一定程度上為新時期的審計工作發展提供了保障。本文通過對大數據審計的研究，探討了如何在新時期實現有效的審計應用。

二、大數據在審計工作中的發展現狀

對于大多數基層審計機構來說，進行大數據背景下的審計工作是一項新任務。對大數據的審計要有充分的準備，并且在人力、財力、物力等方面不應該有明顯的短板存在，目前，國內的大數據審計工作的發展現狀主要體現在以下幾個方面：

（一）在人才培養方面的現狀。根據上級對計算機培訓的要求，基層審計機關每年都會按照主管部門的計算機培訓要求，進行選派計算機培訓人員，并逐步將數據分析知識融入審計工作，培訓審計業務部門工作人員，嘗試將數據分析的概念與業務相結合，研究數據分析技術在審計工作中的應用。

（二）在平臺建設和應用方面的現狀。在平臺建設過程中，基層審計機構應立足于實際應用，在審計平臺的基礎上，搭建了一個可以深入分析數據的平臺，并能夠在服務器上進行大數據分析。多年來，地方審計部門根據地方政府的要求，逐步將綜合分析系統轉移到地方云平臺，以實現平臺建設的多元化。

（三）在合作創新方面的現狀。近年來，地方基層審計機關與上級審計機關在數據交換和報表數據交換方面開展了更多的合作。他們每半年檢查一次網上審計模式和集中財務工程軟件的收集和呈現方式；并在這一過程中繼續開展大數據審計的開發和推進進程。

三、大數據在審計工作中的特征

隨著信息技術的發展和大數據時代的到來，審計環境和審計體制發生了變化，這是建立現代審計機制的良好工具。通過電子審計制度，優化了審計工作制度，進一步推進了現代審計工作。

（一）大數據時代的特征。由于科技的不斷進步與發展，在大數據時代的背景下，信息傳播的媒介系統也發生了重大的變化。在這一過程中，其數據信息的傳輸、收集和管理可以在科學的框架下進行分析和處理，從而決定對大量數據的分析和研究，而與傳統的審計工作方法相比，在大數據時代，分析數據的空間更加豐富，這不僅保證了數據的分析，還可以對審計數據進行實時評估。自大數據時代以來，審計工作環境和制度的載體發生了變化。在滿足新時期審計發展需要、體現大數據在審計過程中使用價值的基礎上，通過數據收集和處理，在開放、多樣的數據集中實施了創新的審計工作制度。

（二）大數據審計工作的特征。審計工作在大數據環境下已經發生了重大變化。審計收據、審計方法和審計制度已經實現由大數據支持，并在大數據背景下有效推進數據信息化的發展，為大數據審計工作的順利進行奠定了堅實的基礎。1.將信息技術作為數據傳播載體，并通過編制電子審計信息，使審計工作更為簡便；2.大體量的數據可以在最大程度上包裝審計證據的基本充足；3.進一步優化和更新審計技術，并將云計算應用在大數據分析過程中，促進大數據審計工作的順利展開。

四、大數據審計工作中所存在的問題

建立大數據的審計工作制度，不僅可以提高審計效率，還可以改變正常的審計實踐。然而，在實際應用中，大數據審計工作的開展并沒有達到預期效果。因此，在大數據下的審計工作時會遇到以下問題：

（一）沒有對大數據工程產生深刻理解。在傳統的大數據審計狀態下，審計工作的進行與實施面臨著觀念轉變、執行不力的局面。一方面，大數據的審計環境還不成熟，現有的工作環境條件使得大數據開發中的審計工作難以得到徹底的保障。因此，這就需要充分優化審計工作環境條件、擴大規模和提高對大數據有效性的審計來提高認識。

（二）大數據審計工作的效率不高。在大數據的背景下，大數據審計并沒有緊跟時代發展，仍然面臨效率低下的問題。大數據審計工作方法的缺乏和大數據審計人才的缺失，它已經成為大數據控制中的關鍵問題，進一步導致了大數據審計解決方案無法順利進行。大數據審計應更新大數據審計工作方法，重視員工培訓，確保相關工作的執行效率，為大數據在審計工作的展開提供有力的支持。

（三）大數據審計模式相對落后。大數據在一定程度上改變了審計工作的正常模式，尤其是審計工作模式的滯后性變化，產生了審計實施中存在的問題，另一方面，審計數據的執行水平相對落后，現有的審計環境和審計方法難以保證良好的實施水平，這就要求對審計工作在大數據的情況下提升到更高水平。

五、大數據在審計工作中的具體應用

（一）優化審計工作制度體系，提升審計工作效能。為了順應時代發展，基于大數據審計的工作應側重于構建審計體系，并提高審計效率，確保良好的環境條件。在現行審計體制下，要建立大數據審計制度，規范審計行為，明確審計責任：大力支持大數據審計的有效推進，改變傳統的審計方式，為大數據審計的重建創造良好環境，確保新時期審計工作開展所需的良好環境。

（二）構建大數據審計平臺，完善審計數據庫。大數據審計需要一個大數據采集、定位、分析和處理的支撐平臺。因此，要完善審計平臺的功能體系，以構建大數據審計平臺為基礎，核算必要的資源。首先，為了滿足大數據審計工程的需要，必須保證數據源的完整性。其次，企業需要在正常的開發環境下運行。所以，有必要構建一個與海量數據審計相匹配的安全預警系統平臺。在構建了大數據審計平臺之后，還需要保證系統的有效性和可靠性，審計結果的準確性、科學性和合理性。

（三）加快審計人才培養提高審計工作效率。在審計工作中，審計人員的專業能力和知識儲備將對審計結果的真實性和可靠性產生重大影響。沒有審計專業人才的企業是無法發展的。與傳統審計相比，在數據量大的背景下，審計企業對人才的需求越來越大。同時，復合型審計人員不僅需要具備良好的專業素質，還需要具備一定的技術信息素養，才能準確分析審計數據，并使數據具有挖掘、篩選、應用和存儲能力的充分結合，突出工作的數字化、信息化和網絡化特點是企業應重視的職業素質。為了培養審計人員，提高他們的數據分析、判斷和應用能力，我們必須積極轉變審計工作的觀念，采用新的審計工作方法，特別是審計人員，也要積極拓寬知識面，尋求與大數據相關的知識，從而跟蹤審計的發展過程。為了不斷提高審計人才自身的綜合素質，就需要積極適應大數據環境。因此，在數據量大的情況下，要協調好審計工作，首先要注重培訓，其次要注重提高審計專業技能培訓，審計人員掌握大數據挖掘和數據分析等相關技能，加強對審計數據的分析，并進一步拓寬范圍，確保審計結果分析的準確性。

（四）加強相關審計人員對大數據技術的認知與應用。在技術數據的巨大影響下，除了新員工的培訓外，還要注重具體的培訓，首先要注重培訓機制的發展。審計行業是一個需要不斷學習的行業。每年都要參加正規的職業技能培訓和信息培訓班。會計師事務所可以通過對審計師的培訓建立第二套審計制度，結合大數據技術和財務審計理論，完善大審計體系，加強對審計人員財務理論和審計數據的培訓。

（五）開發易用審計軟件，建立審計分析模型。首先，大數據技術的出現對包括審計在內的所有行業來說都是一種新的體驗。對于新事物的到來，任何掌握大數據技術能力的人，都可以在市場中處于領先地位。因此，建立一個基于大數據技術的適合自身情況的審計平臺。會計師事務所要擺脫傳統的審計模式，運用大數據分析技術解決審計問題，降低審計風險具有重要意義。第二，隨著時代的發展和信息化水平的提高，審計人員面臨著海量的數據信息。即使大數據技術可以整合所有的數據資源，會計師事務所也必須不斷地建立合理的審計分析模型，以減少審計結果的過度錯誤，從海量的信息中提取和處理財務信息。與此同時，會計師事務所有專門的技術人員維護審計軟件和數據庫，以確保使用大數據技術的審計過程的安全性。

（六）正確看待大數據審計在審計工作中的應用。現在數據分析的基礎是各級審計機關審計人員多年的工作經驗形成的。計算機技術只是輔助手段，只看到數據分析和審計的先進性和廣泛性，嚴重忽視了一線審計人員的經驗積累，如果數據分析和審計技術的審計質量無法得到有效提高，審計數據分析技術也就失去了應有的意義。

六、結語

綜上所述，有必要根據近年來中國各省市大數據審計的經驗和結果，建立一個“數據分析中心”，不斷提高數據收集工作力度，將全數據分析轉化為平臺，不斷提高審核工作人員的經驗和能力，做好審核員培訓工作，確保審計工作順利開展。