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再生骨料透水混凝土亞高溫-冷卻性能研究

2021-01-14 08:33:06陳守開蔣海峰汪倫焰
水力發(fā)電 2020年10期
關(guān)鍵詞:混凝土

陳守開,蔣海峰,郭 磊,汪倫焰

(1.華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.河南省水環(huán)境模擬與治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450045;3.水資源高效利用與保障工程河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450045)

近年來,隨著再生骨料透水混凝土(Recycled Aggregate Pervious Concrete,RAPC)的廣泛應(yīng)用,針對于RAPC性能的試驗(yàn)與研究也越來越引起人們的重視。亞高溫狀態(tài)是一種相對的狀態(tài),與火災(zāi)、火爐等高溫環(huán)境相比,亞高溫狀態(tài)下溫度交替變化速率較為緩慢和均勻,水淬溫差也較小,當(dāng)RAPC處于溫度不高但環(huán)境溫度交替變化的環(huán)境中時,其力學(xué)性能也會發(fā)生改變。目前,針對于(亞)高溫環(huán)境再生混凝土性能變化已有一定的研究。與普通混凝土相比,高溫狀態(tài)下含有再生骨料的混凝土抗壓強(qiáng)度損失較大[1];混凝土試件在20~400 ℃時抗壓強(qiáng)度降低相對平緩,在400~800 ℃時,抗壓強(qiáng)度降低趨勢相對顯著,但劈拉強(qiáng)度始終呈線性下降[2]。Shaikh[3]研究了200 ℃高溫下再生混凝土殘余抗壓強(qiáng)度變化情況,結(jié)果表明,再生混凝土殘余強(qiáng)度比普通混凝土小,但彈性模量變化不大。Yang等[2]的研究表明再生混凝土強(qiáng)度隨溫度的升高而減小,其中,劈拉強(qiáng)度比抗壓強(qiáng)度下降更快。Taimur[1]采用不同的加熱方式和測試條件,研究了混凝土包括抗壓強(qiáng)度、劈拉強(qiáng)度以及應(yīng)力—應(yīng)變響應(yīng)等在內(nèi)的機(jī)械性能變化,結(jié)果表明,再生混凝土初始抗壓強(qiáng)度比普通混凝土低約11%,高溫狀態(tài)下再生混凝土抗壓強(qiáng)度保留率較高,即比普通混凝土損失小,劈拉強(qiáng)度則損失較大。陳宗平等[4]通過相似試驗(yàn),表明再生混凝土彈性模量與峰值應(yīng)力會隨溫度的增加而逐漸降低,且峰值應(yīng)變與加熱溫度呈正相關(guān)。萬夫雄等[5]研究了在不同溫度下、不同冷卻方式下,再生混凝土抗壓強(qiáng)度變化趨勢,結(jié)果表明:自然冷卻條件下,再生混凝土抗壓強(qiáng)度隨加熱溫度的上升呈現(xiàn)先增后減的趨勢;澆水冷卻條件下,抗壓強(qiáng)度則隨加熱溫度升高而減小;從微觀層面上看,隨著加熱溫度升高,混凝土內(nèi)部存在的界面裂縫均呈變寬趨勢,只是澆水冷卻產(chǎn)生的損傷更為嚴(yán)重。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種利用誤差反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6],是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面應(yīng)用最廣泛的模型之一。陳守開等[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立了RAPC預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)了抗壓強(qiáng)度、劈拉強(qiáng)度、孔隙率及滲透系數(shù)等性能相互預(yù)測的目的,結(jié)果表明其平均相對誤差均在10%以內(nèi),精度較高。Shirgir等[8]通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了透水混凝土性能預(yù)測模型,以細(xì)骨料含量、孔隙率、水灰比、骨料均勻系數(shù)和最大比重為輸入?yún)?shù),實(shí)現(xiàn)了對抗壓強(qiáng)度與滲透系數(shù)的預(yù)測,相對誤差為1.09%。季韜等[9]通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了以混凝土等效水灰比、骨料平均漿體厚度以及粉煤灰與膠凝材料用量比為輸入?yún)?shù)的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型,均方誤差為0.103,結(jié)果吻合較好。目前,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被廣泛應(yīng)用于混凝土力學(xué)性能預(yù)測分析中。但有關(guān)于RAPC在亞高溫-冷卻方面尚缺乏相關(guān)研究,本文通過試驗(yàn)并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),深入研究亞高溫-不同冷卻方式下RAPC抗壓強(qiáng)度的變化特征,為RAPC的理論發(fā)展與工程應(yīng)用提供支撐。

1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 原材料

試驗(yàn)所需材料及來源:①水。鄭州市自來水。②水泥。豐瑞天博 P·O 42.5 普通硅酸鹽水泥,28 d抗壓強(qiáng)度為49.6 MPa、劈拉強(qiáng)度為8.6 MPa。③再生粗骨料(Recycled Coarse Aggregate,RCA)。由C30廢棄混凝土路面經(jīng)人工錘石與顎式破碎機(jī)破碎,后由振篩機(jī)篩分后獲得4.75~9.5 mm粒徑的RCA,RCA性能按《普通混凝土用砂、石質(zhì)量及檢驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》[10]進(jìn)行測試,相關(guān)指標(biāo)滿足《再生骨料透水混凝土應(yīng)用技術(shù)規(guī)程》[11],試驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 再生粗骨料的性能參數(shù)表

1.2 配合比及試驗(yàn)內(nèi)容

根據(jù)已有研究與相關(guān)論文[12-13],試驗(yàn)選定RAPC水灰比0.30。考慮再生粗骨料吸水率高,按15 min吸水率增加附加用水量[14],以保證實(shí)際水灰比變動不大,具體配合比見表2。

表2 配合比設(shè)計(jì)

本次試驗(yàn)共需邊長為100 mm立方體試件59組,用于亞高溫-冷卻試驗(yàn),試驗(yàn)設(shè)定5種加熱溫度T,即20、80、120、160、200 ℃;采用4種冷卻方式,即水冷、風(fēng)冷、自冷、高溫狀態(tài)。

試件制作采用粗骨料全造殼法[15]工藝,待水、水泥和粗骨料混合均勻后插搗成型,具體如下:采用二次投料法;首先將骨料和30%的拌和用水投入攪拌機(jī),攪拌30 s,骨料預(yù)濕有助于膠結(jié)料包裹;然后投入水泥,攪拌30 s,使得膠結(jié)料充分包裹骨料;最后投入剰余70%的拌和用水,顆粒漿體開始變得粘稠并相互粘結(jié),攪拌60 s出料,然后將表面抹平在常溫下覆膜靜置24 h,拆模后將試件放入標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室養(yǎng)護(hù)28 d。

1.3 試驗(yàn)方法

亞高溫-冷卻試驗(yàn)時,將養(yǎng)護(hù)28 d的RAPC試件放入電熱恒溫干燥箱加熱至設(shè)計(jì)溫度,并保持恒溫6 h,加熱完成后及時稱重,具體試驗(yàn)方法如下:①亞高溫試件直接測試抗壓強(qiáng)度;②自然冷卻試件,放置于室內(nèi),待冷卻至常溫后稱重并測試抗壓強(qiáng)度;③浸水冷卻試件,放入水中冷卻至常溫,稱重并測試抗壓強(qiáng)度;④涼風(fēng)冷卻試件,置于風(fēng)口冷卻至常溫后稱重并測試抗壓強(qiáng)度。劈拉強(qiáng)度采用相同方式試驗(yàn),此處不再贅述。強(qiáng)度試驗(yàn)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)ASTM C39/C39M-2010,由WAW-1000型微機(jī)控制電液伺服萬能試驗(yàn)機(jī)(上海華龍測試儀器股份有限公司)完成。

2 試驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 常溫-亞高溫強(qiáng)度變化規(guī)律分析

2.1.1RAPC常溫性能

常溫RAPC性能實(shí)測結(jié)果見表3,均滿足透水混凝土強(qiáng)度3.5~28.0 MPa[16]的要求。

表3 常溫下RAPC性能參數(shù)(基準(zhǔn)值)

2.1.2亞高溫狀態(tài)下RAPC質(zhì)量損失與強(qiáng)度性能

圖1為RAPC質(zhì)量損失、抗壓強(qiáng)度以及劈拉強(qiáng)度隨加熱溫度變化規(guī)律。與常溫狀態(tài)(20 ℃,基準(zhǔn)值)相比,加熱至80、120、160 ℃以及200 ℃時,RAPC的質(zhì)量損失逐漸增大,強(qiáng)度數(shù)值均呈先增后降的趨勢,但抗壓強(qiáng)度均高于基準(zhǔn)值,而劈拉強(qiáng)度除80 ℃外,其他均低于基準(zhǔn)值。這一現(xiàn)象反映了加熱既有使RAPC強(qiáng)度提高的一面,也有使強(qiáng)度損失的一面。比較直觀的理解是,加熱會對“水”在RAPC中的作用產(chǎn)生影響,一方面,適當(dāng)加熱(如80 ℃時)會加快RAPC水化反應(yīng)速率,使強(qiáng)度提高占主導(dǎo)[17];另一方面,加熱會導(dǎo)致水分損失,當(dāng)達(dá)到一定溫度時試件毛細(xì)孔與凝膠孔脫水,會增加RAPC內(nèi)部結(jié)構(gòu)損傷,使強(qiáng)度損失占主導(dǎo)[1-2],溫度越高,脫水越多,強(qiáng)度也越低。

圖1 RAPC質(zhì)量損失、抗壓強(qiáng)度以及劈拉強(qiáng)度隨加熱溫度變化規(guī)律

2.2 亞高溫-冷卻狀態(tài)下強(qiáng)度變化規(guī)律分析

圖2、圖3反映了亞高溫冷卻后RAPC抗壓強(qiáng)度與劈拉強(qiáng)度變化規(guī)律。由結(jié)果可知,冷卻會引起試件損傷從而導(dǎo)致強(qiáng)度降低,其中浸水冷卻影響最大,涼風(fēng)冷卻次之,自然冷卻最小。RAPC冷卻后抗壓強(qiáng)度變化率見表4。從表4可知,80 ℃時,相比亞高溫狀態(tài),自然冷卻后RAPC強(qiáng)度損失12.5%(12.82 MPa),涼風(fēng)冷卻和浸水冷卻分別損失18.5%(11.94 MPa)和19.5%(11.80 MPa);而200 ℃時,相比亞高溫狀態(tài),后兩種冷卻強(qiáng)度分別下降25.3%和46.5%,即加熱溫度越高,強(qiáng)度損失也越大。自然冷卻在4種加熱溫度下強(qiáng)度損失率變化不大,在12.3%左右。這是由于急劇冷卻(風(fēng)冷和水冷)時,受冷熱沖擊的影響,試件表面會出現(xiàn)大面積微裂紋,其內(nèi)部冷卻損傷較多[18],導(dǎo)致RAPC強(qiáng)度快速劣化,并且加熱溫度越高損傷越大,尤以浸水冷卻狀態(tài)下的損傷最為明顯[19];而自然冷卻屬于緩慢冷卻,其冷卻時間較長,冷卻損傷較小,由于加熱溫度越高冷卻時間也越長,試件溫度高或低的影響往往差別不大。劈拉強(qiáng)度變化存在相同的趨勢,此處不再贅述。

圖2 冷卻方式對RAPC抗壓強(qiáng)度的影響

圖3 冷卻方式對RAPC劈拉強(qiáng)度的影響

表4 RAPC冷卻后抗壓強(qiáng)度變化率

可見,亞高溫狀態(tài)下,冷卻會引起RAPC損傷導(dǎo)致強(qiáng)度損失,溫度越高、冷卻越劇烈強(qiáng)度損失也越大。

3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞高溫-冷卻性能試驗(yàn)強(qiáng)度預(yù)測

3.1 BP模型建立

由上述分析可知,在亞高溫-冷卻作用下,RAPC內(nèi)部在水分含量變化、冷卻損傷與水化反應(yīng)等多重作用下強(qiáng)度發(fā)生改變,但這些作用對強(qiáng)度的影響卻難以直接給出。為此,可通過設(shè)定不同影響因素及相應(yīng)強(qiáng)度的變化建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以此描述這種影響。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以預(yù)測RAPC抗壓強(qiáng)度為目標(biāo),設(shè)定密度、加熱溫度、冷卻方式、齡期、加熱-冷卻次數(shù)、質(zhì)量損失率等6個指標(biāo)作為輸入?yún)?shù),參照2.1、2.2節(jié)分析,針對不同冷卻方式對RAPC強(qiáng)度影響程度的高低,進(jìn)行人為賦值,由小到大分別代表冷卻條件的影響系數(shù),且影響程度越大,數(shù)據(jù)賦值越大;常溫∶亞高溫∶自然冷卻∶涼風(fēng)冷卻∶浸水冷卻=0∶0.25∶0.5∶0.75∶1。此處選用單隱含層,并用試湊法[20]確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目,即

(1)

式中,l為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù);m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù);n為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù);α為調(diào)節(jié)常數(shù),范圍在1~10之間。

為探索最佳預(yù)測模型結(jié)構(gòu),經(jīng)多次計(jì)算、訓(xùn)練后發(fā)現(xiàn)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為12時,訓(xùn)練效果最佳,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖4。訓(xùn)練總樣本容量共59組數(shù)據(jù),隨機(jī)抽取9組數(shù)據(jù)作為檢測樣本,占總樣本量的15.3%,其余50組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本。迭代次數(shù)設(shè)定為1 000次,誤差范圍0.01,修正系數(shù)0.02。

圖4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

3.2 預(yù)測結(jié)果分析

分析模型相關(guān)曲線可知,模型的均方誤差隨訓(xùn)練次數(shù)的增加而不斷降低,其最小均方誤差僅為7.17×10-4。最小梯度值Gradient由初始值100逐漸降低至2.89×10-3,曲線有一些波動,但基本滿足誤差值范圍要求,小于規(guī)定的最大值1×10-2;參數(shù)u由1×10-3逐漸減小至1×10-5,未出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。相關(guān)系數(shù)R值反映了訓(xùn)練樣本實(shí)際值與預(yù)測值的線性關(guān)系,模型R值為0.981 9,說明整體預(yù)測效果很好。

網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后,用仿真數(shù)據(jù)樣本測試亞高溫-冷卻性能試驗(yàn)強(qiáng)度預(yù)測模型的預(yù)測效果(見圖5、6),經(jīng)9個仿真樣本的測試表明,亞高溫-冷卻性能試驗(yàn)抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型預(yù)測抗壓強(qiáng)度實(shí)測與預(yù)測值平均絕對誤差均在1.26 MPa以內(nèi),其最大相對誤差為17.65%,平均相對誤差為11.45%,劈拉強(qiáng)度預(yù)測平均絕對誤差為0.13 MPa,最大相對誤差為20.03%,平均相對誤差為9.96%,整個模型泛化能力良好。由此說明,通過設(shè)立不同的輸入?yún)?shù),如溫度、冷卻方式等,可描述RAPC內(nèi)部存在的水分含量變化、冷卻損傷與水化反應(yīng)的綜合影響,并實(shí)

圖5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗壓強(qiáng)度預(yù)測值與實(shí)際值對比

圖6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劈拉強(qiáng)度預(yù)測值與實(shí)際值對比

現(xiàn)RAPC強(qiáng)度的預(yù)測。

4 結(jié) 論

(1)常溫下,RAPC抗壓強(qiáng)度、劈拉強(qiáng)度分別為10.07、1.58 MPa(基準(zhǔn)值)。隨溫度升高,RAPC質(zhì)量損失逐漸增大,強(qiáng)度則表現(xiàn)為先增大后減小的規(guī)律。與基準(zhǔn)值相比,4種亞高溫狀態(tài)下,RAPC抗壓強(qiáng)度均增加,而劈拉強(qiáng)度除80 ℃外均有所降低,如80 ℃時,質(zhì)量損失率最小,為2.59%,強(qiáng)度最高,抗壓強(qiáng)度和劈拉強(qiáng)度分別增加了45.54%(14.65 MPa)和14.40%(1.81 MPa),而到200 ℃時,質(zhì)量損失率達(dá)11.29%,抗壓強(qiáng)度增幅降為22.92%,劈拉強(qiáng)度則變?yōu)榻捣?3.05%。

(2)總體而言,冷卻會導(dǎo)致RAPC強(qiáng)度發(fā)生損傷,且初始溫度越高、冷卻越劇烈,損傷也越大,其中,浸水冷卻影響最大,涼風(fēng)冷卻次之,自然冷卻強(qiáng)度性能保留最佳。自然冷卻時,RACP強(qiáng)度損失變化不大,降幅在12.3%處浮動,而浸水冷卻時,80 ℃的RAPC抗壓強(qiáng)度降幅為19.5%(11.80 MPa),到200 ℃,達(dá)46.5%,僅有6.62 MPa。

(3)分析表明,亞高溫-冷卻狀態(tài)下,引起RAPC強(qiáng)度增加或損失的機(jī)理成因復(fù)雜,難以直接量化,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為間接分析這一成因提供了有效途徑。本文以密度、加熱溫度、冷卻方式、齡期、循環(huán)次數(shù)、質(zhì)量損失率等6個可量測指標(biāo)作為輸入?yún)?shù),建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)RAPC強(qiáng)度性能預(yù)測,抗壓強(qiáng)度與劈拉強(qiáng)度相對誤差、絕對誤差平均值分別為11.45%和9.96%、1.26 MPa和0.13 MPa,這表明RAPC強(qiáng)度性能的可預(yù)測性和與輸入指標(biāo)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

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