植物葉表毛狀體對空氣PM凈沉降的影響

徐曉丹 馬志影 張杰 鄭偉

摘要：葉片是植物沉降空氣顆粒物（PM）的主要器官，而葉表PM的雨水洗脫被認為是葉片對空氣PM的凈沉降。多毛的葉面具有較強的捕獲空氣PM的能力，但可能并不利于葉表PM的雨水洗脫。研究通過采集美國華盛頓特區憲法大道西北段步道兩側的6種園林植物葉片，利用掃描電鏡技術（SEM）觀測葉表微觀形態，并通過ImageJ和Adobe Photoshop軟件統計降雨前后的PM數量，比較雨水對不同表面結構的葉表PM洗脫率。結果表明：1）葉面毛狀體長而繁雜的皺葉莢蒾葉面PM洗脫率（19.26%）顯著低于葉面無毛的紫薇、美國冬青和荷花玉蘭3種光葉植物（>60%）;2）毛狀體短、疏、貼伏于葉面的美國榆樹葉面PM洗脫率（25.57%）也顯著低于這3種光葉植物;3）毛狀體短、疏、直立的迎春葉面PM洗脫率（78.00%）與這3種光葉植物無顯著差異;4）除皺葉莢蒾外，其他5種植物葉表粒徑10～100 μm的大顆粒比小顆粒更容易從葉表洗脫?；谘芯拷Y果，建議在城市綠化中增加光葉、常綠的園林植物比例;在條件允許的前提下，于旱季定期對樹體適量噴水，以提升園林植物對空氣PM的年凈沉降量。

關鍵詞：植物葉表毛狀體，PM2.5，PM10～100，降塵，洗脫率，光滑葉片

DOI： 10.12169/zgcsly.2020.10.31.0001

Abstract：?Leaves are the main organs of plants to settle airborne particulate matter （PM）， and the rain water elution of PM on leaf surface is considered as the net deposition of PM by leaves. The hairy leaves are always considered to play a positive effect in capturing PM， but it may not be conducive to the wash-off of leaf retained PM by rainfall. Therefore， this study collects the leaves of 6 landscape plants on the footpath of the Northwest Constitution Avenue in Washington， D.C.， and observes the microscopic morphology of the leaves using scanning electron microscopy （SEM）. The amount of PM before and after rainfall is counted using ImageJ and Adobe Photoshop software to compare the elution rates of PM on leaves with different surface structures. The results show that： 1） The elution rate of leaf retained PM of Viburnum rhytidophyllum （19.26%） with long and complicated trichomes on the adaxial leaf surface is significantly lower than those of smooth-leaved species of Lagerstroemia indica， Ilex opaca and Magnolia grandiflora （>60%）; 2） The elution rate of leaf retained PM of Ulmus americana （25.57%） with short， sparse but appressed trichomes on the adaxial leaf surface is significantly lower than those of the above three smooth-leaved species; 3） The elution rate of leaf retained PM of Jasminum nudiflorum （78.00%） with short， sparse but erected trichomes on the adaxial leaf surface is not significantly different from those of the above three smooth-leaved species; and 4） Apart from V.?rhytidophyllum， the large particles with diameter of 10-100 μm on the adaxial leaf surface of the other five species are easier washed off than the small particles. Based on the above conclusions， we suggest that the proportion of smooth leaf and evergreen landscape plants could be increased for urban greening， and if the condition permits， water should be regularly sprayed on trees in dry season， which will be conducive to enhancing the annual net-deposition amount of airborne PM with landscape plants.

Keywords： leaf-surface trichome， PM2.5， PM10～100， dust fall， elution rate， smooth leaf

空氣顆粒物（PM，0.1～100.0 μm）造成的城市污染是世界上最緊迫的環境問題之一[1]，尤其是在發展中國家[2]。研究表明，空氣動力學直徑小于10 μm的PM10，其50%可進入上呼吸道[3]，進而引起心血管和呼吸系統方面的疾病[4]。據報道，空氣污染每年導致100多萬人過早死亡和100萬胎兒產前死亡[5]。

園林植物可以捕獲、消減空氣中的PM，尤其是通過葉片滯留空氣PM，從而有效改善空氣質量[6-10]。然而，植物捕捉到的空氣PM大都只是暫時滯留在葉片表面上，此后大部分（76%）會被風吹到空氣中，再次成為空氣污染物;少部分會被雨水洗脫至土壤（24%），或在葉片脫落時沉積到地面[11-14]。據報道，空氣中的PM通常源自地面活動產生的粉塵、地下化石燃料的排放[2]。葉表PM沉降到地面才是其最好的歸宿，才能更加有效地實現PM良性循環，是植物葉片對空氣PM的凈沉降[15]。葉表PM沉降到地面主要通過雨水洗脫和落葉來實現。然而，落葉往往一年一次，而且落葉表面的大部分PM會被風重懸，再次成為空氣PM?？梢?，葉面PM通過落葉事件產生的PM凈沉降可能非常有限。相反，葉表PM的雨水洗脫在一年之中則是一個非常頻繁的事件，盡管單次降雨（>12.5 mm）最多只能洗脫51%～70%的葉面PM[14]，但年降雨事件將會產生巨大的凈沉降總量。綜上，植物葉片對空氣PM的凈沉降基本可以通過葉面PM的雨水洗脫來實現[15]。因此，研究植物葉面PM的雨水洗脫更有意義。

研究表明，葉面PM的雨水洗脫與植物類型密切相關[14]。例如，葉表具有蠟質的洋常春藤（Hedera helix）比光葉的心葉巖白菜（Bergenia cordifolia）的葉面PM洗脫率低[16]。葉表具有毛狀體的葉片也可能比光葉具有更低的葉面PM洗脫率，但目前葉表毛狀體對葉面PM的洗脫影響尚不明確，而這對于降塵綠地植物種類的優選至關重要。為此，本研究探索植物葉表毛狀體在自然降雨過程中對葉面PM洗脫的影響，以期為降塵植物的優選提供新的參考數據。

1 材料與方法

1.1 實驗材料

實驗材料的采集地點位于美國華盛頓特區憲法大道西北段，采集北側步行道兩旁位于地面（1.5±0.1）m處樹冠外圍枝條上的葉片，采集的物種包括栽植于地面的荷花玉蘭（Magnolia grandiflora）、紫薇（Lagerstroemia indica）、美國榆樹（Ulmus americana）、美國冬青（Ilex opaca）、皺葉莢蒾（Viburnum rhytidophyllum）和栽植于花臺中的迎春（Jasminum nudiflorum）共6種。采集時間選擇在2017年9月14日和15日（分別采集雨前、雨后的樣本，12 h內降雨量35.6 mm，雨前7天內沒有降雨和人工灌溉）。樣本采集時，分別從東、西、南、北4個方向外圍樹冠能接觸降雨枝條處輕采葉片3片，設置4個重復，樣本封存于標本箱中，帶回實驗室。

1.2SEM樣品制備、觀測及PM統計

一般來說，葉背面的PM洗脫可以忽略不計[17]，因此僅觀測葉片正面的PM洗脫情況。首先，輕輕剪取約0.5～1.0 cm2的小塊葉片。其次，按照Wen和Nowicke（1999）[18]的方法，在美國Smithsonian研究所國家自然歷史博物館（NMNH）的SEM實驗室干燥樣品并鍍金，厚度為16.6 μm。最后，在Philips XL-30掃描電子顯微鏡下進行觀察、拍照，每個樣本拍攝至少10個不同的視野。

選擇ImageJ圖像處理軟件（National Institutes of Health， 1.8.0）對掃描電鏡圖像進行二值化[19]，以獲得葉片表面PM的投影圖像，再將投影圖像導入到Adobe Photoshop 7.0軟件中，選擇PM的投影面積，填充黑色。隨后，將處理過的圖像導入ImageJ進行比例標定，并調整灰度閾值，使PM的投影邊緣更加突出。最后，從結果窗口獲得PM的數目和直徑。

所獲數據采用SPSS 19.0進行方差分析（ANOVA），平均值之間的差異用Duncan極差法進行多重比較，置信區間為95%，顯著性水平為0.05。百分比表示的數據經過反正弦變換后再進行分析。

2 結果與分析

2.1 毛狀體不利于葉面PM的洗脫

毛狀體對降雨過程中葉面PM（直徑為0.2～98.6 μm）的洗脫有很大影響。在6種供試物種中（圖1、圖2），葉面多毛的樹種美國榆樹（圖1C、圖1D）和皺葉莢蒾（圖1E、圖1F），其葉面PM的洗脫率分別為25.57%和19.26%（表1）;光葉樹種美國冬青（圖2A、圖2B）、荷花玉蘭（圖2C、圖2D）和紫薇（圖2E、圖2F）的葉面PM洗脫率分別高達為62.21%、66.52%和90.43%（表1）。由此可見，毛狀體不利于葉面PM的洗脫。這可能是因為毛狀體增加了葉片表面的張力，如皺葉莢蒾的毛狀體似乎形成了復雜的疏水結構，從而阻止雨水與PM的最有效接觸。另外，在降雨后，繁雜的毛狀體結構還可能會滯留更多的雨滴直至其蒸發完畢，從而增加葉面PM的滯留[20]。

2.2 毛狀體長、繁雜不利于葉面PM的洗脫

皺葉莢蒾、美國榆樹和迎春的葉表均具有毛狀體，其中皺葉莢蒾的毛狀體長達200 μm，3～6個毛狀體從一個點呈放射狀延伸，在葉表的密度達24.45個/mm2（圖1E、圖1F），相互交錯分布。長而繁雜的毛狀體容易形成多個疏水的保護空間，使滯留的PM難以被雨水洗脫掉，尤其是被困在毛狀體基部的PM10～100（圖1E、圖1F），最終呈現出最低的葉面PM洗脫率。與其相反，迎春（圖1A、圖1B）和美國榆樹（圖1C、圖1D）葉表的毛狀體較短（長約90 μm），密度也較低（<3.00個/mm2），葉面PM的洗脫率相對較高。因此，毛狀體長、繁雜的葉表不利于葉面PM的洗脫。此外，從表1可知，美國榆樹和迎春的葉表雖有相似的短而稀疏的毛狀體，但迎春（78.00%）的洗脫率卻顯著高于美國榆樹（25.57%），其原因可能在于美國榆樹的葉片具有眾多的溝槽，使其對PM尤其是小顆粒的洗脫產生了負面影響。

2.3 毛狀體與葉面的夾角大有利于PM的洗脫

迎春和美國榆樹葉表的毛狀體長度和密度雖然十分相似，但迎春的毛狀體較為直立（圖1A、圖1B），幾乎垂直于葉面，周圍的PM被雨水洗脫得較為干凈，其葉面PM的洗脫率顯著高于美國榆樹（表1）。而美國榆樹的毛狀體幾乎貼伏在葉片表面，雨水洗脫后，毛狀體周圍仍保留了大量的PM（圖1C、圖1D），尤其是PM2.5～10。因此，毛狀體與葉面的夾角越大，葉面滯留的PM更易被雨水洗脫。

2.4 大顆粒比小顆粒更易洗脫

對于不同粒徑的葉面PM（圖3），除皺葉莢蒾外，其他5種植物葉面的PM10～100（粒徑10.0～100.0μm）的洗脫率均高于PM2.5～10，這表明大顆粒比小顆粒更容易從葉面上被雨水洗脫，這與前人的報道類似[21-24]。葉表的溝槽（如美國榆樹）、蠟質（如荷花玉蘭和美國冬青），以及疏而短的毛狀體可能更不利于小顆粒的洗脫，而對大顆粒的洗脫影響較小。

3 結論與討論

3.1 結論

本研究通過對自然降雨前后6種街道園林植物葉面PM的計數比較，結論如下：毛狀體長、密集、雜亂的葉表不利于葉面PM的洗脫;葉表毛狀體與葉面的夾角越小，越不利于葉面PM的洗脫;多毛葉片比無毛葉片具有較低的葉面PM洗脫率;葉表小顆粒的洗脫率低于大顆粒。研究結果為園林植物凈沉降空氣PM提供了新的理論基礎。

3.2 討論

理論上，只有加速空氣PM的沉降，才會減輕霧霾的發生，而植物對空氣PM的滯留還只是PM回歸土壤的第一步，后繼的葉面PM洗脫——“凈沉降”顯得更為重要。大量的研究表明，多毛的葉表對PM具有較好的滯留效果，但本研究卻發現，多毛的葉表不利于PM的洗脫。因此，在滯塵植物的選擇上，到底應該側重于葉面PM滯留量大的毛葉植物，還是葉面PM洗脫量高的光葉植物？基于本研究的結果，滯塵植物的選擇應該更側重“年凈沉降量”較大的植物，即葉面的PM年滯留量大且洗脫率高的植物，這應該是后期研究的重點。由于PM的形狀并不是理想的球形，本研究僅通過SEM計數方法難以計算單位葉面積的PM洗脫質量。在6種被試園林植物中，紫薇不僅表現出最高的葉面PM洗脫率（90.43%），還呈現出最高的葉面PM滯留量（6 172.01 cm2），因此其單位葉面積的PM凈沉降量最大（5 581.34 cm2）。但是，紫薇是落葉樹種，落葉期間無法通過葉片實現降塵，因此紫薇葉片的PM年凈沉降量是不是最高，還需要開展周年實驗進一步探索。今后，如果能采用更為精準的稱量方法[25-26]，則可以測量出植物葉片對空氣PM的年凈沉降量，甚至有可能為植物葉片滯塵能力的統一評價提供標準。

實踐中，我國冬季由空氣PM引起的霧霾較為突出，其原因除了供暖排放增加外，可能還有：1）冬季降雨量少，導致PM洗脫事件減少;2）落葉植物在冬季落葉后，只有常綠植物可以滯留PM。因此，從“年凈沉降”的角度，建議根據單位綠地面積園林植物的葉片對空氣PM的年凈沉降總量優選不同類型的降塵園林植物種類;在城市綠化中，應優先種植常綠樹種[27]，并增加光葉、常綠的園林植物比例，以提升葉片對空氣PM的年凈沉降總量。此外，在條件允許的少雨季節（旱季），建議定期向滯留PM的樹體適量噴水，這也會增加植物對空氣中PM的年凈沉降量。與PM洗脫一樣，無毛的葉片可能更有利于其滯留的PM被風重懸至空氣中。那么，在風多雨少[28]的沙漠附近，是選擇葉片多毛的植物滯留更多的PM，還是選擇葉片無毛的植物提升PM的年凈沉降總量？這一問題還有待進一步研究。

致謝：

本研究得到了國家留學基金和美國史密森學會國家自然歷史博物館（NMNH）的支持。感謝Jun Wen、A J Harris和Scott Whittaker（美國史密森學會）在SEM實驗和數據分析方面給予的幫助。

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