產(chǎn)教融合人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式探索

周文科

在社會的高度發(fā)展下，校企合作、產(chǎn)教融合成為當(dāng)今教育大趨勢，產(chǎn)教融合可為國家培養(yǎng)高質(zhì)量、高素質(zhì)的專業(yè)人才。近年來，人工智能領(lǐng)域飛速發(fā)展，人工智能憑借自身諸多優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，在社會的高需求下，人工智能人才極度緊缺。為解決這一問題，國務(wù)院多次下發(fā)相關(guān)條例，2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確指出高校應(yīng)在順應(yīng)時代發(fā)展的背景下，進行人工智能專業(yè)課程教育，在可行前提下，逐步將人工智能人才培訓(xùn)作為高校教育的重點課程。據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計，國家人工智能人才需求量逐年成倍增長，充分說明人工智能人才的不足，所以相關(guān)高校應(yīng)充分重視人工智能人才培養(yǎng)的重要性，以產(chǎn)教融合為背景，全面推動人工智能人才培養(yǎng)進程，為我國可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

人工智能教育

人工智能是近年新興的科學(xué)技術(shù)。40年來，信息技術(shù)一共經(jīng)歷了五大變革。1980年，PC計算機迅速崛起，對人們生活及認知產(chǎn)生顛覆性的改變，以此為契機，全球正式進入信息化時代。截止1990年，短短10年內(nèi)，通信技術(shù)呈跨越式發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已逐步成為時代的標(biāo)志性主題，人們步入互聯(lián)網(wǎng)時代。2000年到2010年之間，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)呈崛起趨勢，智能手機應(yīng)運而生，智能手機的出現(xiàn)徹底改變了人們的生活方式，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為新一代時代主題。近年來，在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的背景下，人工智能迅速崛起，AI時代隨之來臨，人工智能的出現(xiàn)是二次技術(shù)社會形態(tài)的萌芽。縱觀短短幾十年發(fā)展進程，信息技術(shù)正以絕對的優(yōu)勢蓬勃發(fā)展，在不久的將來，人工智能將徹底改變社會生產(chǎn)形態(tài)。

人工智能

以近期的成就為例，2006年，針對人工智能這一領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模式隨之產(chǎn)生，人工智能以此為契機，取得飛速發(fā)展。2010年，在互聯(lián)網(wǎng)迅速普及的背景下，人工智能適用場景愈加多樣，為其發(fā)展提供了有力平臺。2012年，深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)了語音與視覺的雙重突破，人工智能逐漸滲透到各行各業(yè)，相關(guān)企業(yè)融資規(guī)模成倍增長，逐漸向商業(yè)化發(fā)展。商業(yè)化發(fā)展意味著人工智能將成為完整的發(fā)展系統(tǒng)，該領(lǐng)域具有極大的發(fā)展前景。

現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安全、醫(yī)療、金融及教育等多個領(lǐng)域，人工智能為無人駕駛、智能家居、智能教育、智能醫(yī)療和智能物流等方面提供了有力的技術(shù)支持。人工智能由早前的區(qū)域性發(fā)展逐漸向大眾化轉(zhuǎn)變，隨著人工智能的愈加普及，智能生產(chǎn)成為必然趨勢。

人工智能人才培養(yǎng)及需求現(xiàn)狀

據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人才培養(yǎng)需從產(chǎn)業(yè)到社會服務(wù)，旨在培養(yǎng)具備專業(yè)能力的人才，實現(xiàn)人才培養(yǎng)即落地。我國人工智能人才需求的重大缺口，現(xiàn)有專業(yè)培養(yǎng)已經(jīng)無法滿足人才所需，所以必須將原本的教學(xué)向校企合作的方向轉(zhuǎn)變，以此培養(yǎng)具備實踐技能的專業(yè)人才。據(jù)初步統(tǒng)計，如今的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到了1 500億以上，涉及資金規(guī)模超萬億元。

從目前國內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀看，國內(nèi)人才培養(yǎng)還停留在追趕、模仿的階段，與美國等國家還存在較大差距。我國目前人工智能人才培養(yǎng)的窘境在于，低層人才尚有、高層人才寥寥無幾，如此造成了人才引進等問題。我國人工智能人才流動性較大，從業(yè)周期較長的人才大多分布在美國，國內(nèi)專業(yè)人才新手較多。人工智能人才需求大多集中在IT行業(yè)，工業(yè)AI人才需求正被逐步釋放，人才需求與日劇增，企業(yè)招聘人數(shù)明顯加大。

人工智能專業(yè)建設(shè)狀況

2003年，國內(nèi)北京大學(xué)率先設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。此后，各高校與之同行，同時設(shè)立此專業(yè)。截止至2011年，我國新增智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)共計19個。截止2016年，此專業(yè)新增15個。2017年，此專業(yè)增長19個，增幅明顯上漲。2018年，據(jù)教育部公布的本科專業(yè)申報名單顯示，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)申報數(shù)量首次過百。近幾年，人工智能專業(yè)申報呈井噴式增長，人工智能領(lǐng)域及人才培養(yǎng)力度一片大好，人工智能專業(yè)建設(shè)已正式進入發(fā)展高峰期。

產(chǎn)教融合下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的措施

設(shè)置人工智能專業(yè)特色

為使人工智能人才培養(yǎng)形成系統(tǒng)化發(fā)展，各高校必須結(jié)合自身發(fā)展、應(yīng)用性及創(chuàng)新性加大人才培養(yǎng)力度。人工智能專業(yè)建設(shè)過程中必須凸顯自身特色，以產(chǎn)教融合背景，堅持校企結(jié)合的辦學(xué)方式，為培養(yǎng)專業(yè)人才奠定堅實的基礎(chǔ)。人工智能專業(yè)特色具體包括如下幾點：

健全服務(wù)型專業(yè)。產(chǎn)教融合背景下，各高校應(yīng)與企業(yè)展開合作，致力于打造服務(wù)型人工智能專業(yè)，將專業(yè)辦學(xué)模式向校企合作辦學(xué)的方向轉(zhuǎn)變，推動人才培養(yǎng)建設(shè)力度。以專業(yè)性、素質(zhì)教育和人力資源等作為辦學(xué)的基本方針，實現(xiàn)深度校企合作，有效推動專業(yè)教學(xué)的轉(zhuǎn)型。

改革教學(xué)模式。為有效推動產(chǎn)教融合人工智能人才培養(yǎng)，各高校應(yīng)針對人才培養(yǎng)制定專業(yè)性的工業(yè)主流教學(xué)方案，結(jié)合社會需求培養(yǎng)針對性人才，以實踐經(jīng)驗、適用性為人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，打造實訓(xùn)、項目演練、行業(yè)人才講座等多位一體的教學(xué)模式。在實訓(xùn)等方式的支持下，形成優(yōu)質(zhì)的專業(yè)核心課程，構(gòu)建高效的教學(xué)課堂，從而實現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)，為我國輸送高質(zhì)量的實踐性人才。

團隊建設(shè)

企業(yè)師資團隊建設(shè)。為有效推動產(chǎn)教融合，合作企業(yè)需將具備豐富實踐經(jīng)驗的項目經(jīng)理、項目工程師打造成專業(yè)的企業(yè)師資團隊，對在校學(xué)生進行專業(yè)的培訓(xùn)，開設(shè)相應(yīng)的講座。企業(yè)師資團隊參與人才培養(yǎng)方案的制定，結(jié)合教學(xué)共同建設(shè)實踐教學(xué)平臺，通過聯(lián)合開發(fā)、優(yōu)化教學(xué)資源、建立教學(xué)資源庫等方式打造校企一體化專業(yè)教育。企業(yè)師資團隊的實踐能力是高校教師無法比擬的，所以校方應(yīng)注重企業(yè)師資團隊建設(shè)。企業(yè)師資團隊參與教學(xué)研討會，師生與企業(yè)專業(yè)人才需互換思想，為全面培養(yǎng)專業(yè)實踐性人才提供有力支持。

高校師資團隊建設(shè)。教師是教育的第一防線，打造專業(yè)師資團隊是搞好教育的基礎(chǔ)。產(chǎn)教融合背景下，合作企業(yè)需面向高校，采用混編的方式，結(jié)合企業(yè)特色采取鮮明有效的教育管理模式，校企進行聯(lián)合教學(xué)模式，通過集體備課、聽課、觀摩以及師資培訓(xùn)等方式，完善高校師資隊伍建設(shè)。產(chǎn)教融合的意義在于可實現(xiàn)學(xué)工的有效結(jié)合，如此培養(yǎng)的人才具備較強的實踐能力。打造高校師資隊伍并非朝夕之功，各高校應(yīng)適時優(yōu)化改善措施，提升“雙師型”教師比例，為人才培養(yǎng)提供優(yōu)秀的教學(xué)資源。

人力資源服務(wù)團隊建設(shè)。產(chǎn)教融合的重點是打造“教學(xué)-就業(yè)”一體化發(fā)展，很多高校忽視教學(xué)到就業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，輕視人力資源團隊建設(shè)，就業(yè)是教學(xué)的根本目的，所以高校應(yīng)打造人力資源服務(wù)團隊，使人才培養(yǎng)形成閉環(huán)。人力資源服務(wù)團隊以項目經(jīng)理帶頭，根據(jù)企業(yè)需求制定針對性的服務(wù)內(nèi)容。人力資源服務(wù)團隊建設(shè)是企業(yè)師資團隊的一部分，企業(yè)需將人才存在缺口的職業(yè)作為人才培養(yǎng)的重點方向，提升教師的科研和技術(shù)服務(wù)能力，促進人才聘用的合理性，從根本上改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法。

就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理團隊。教育固然關(guān)鍵，但求職同樣重要。具備良好的專業(yè)實踐技能不意味著具備較強的求職能力，很多高校人才培養(yǎng)的弊端在于“管教學(xué)，不管求職”，如此會造成很多人才的流失。高校學(xué)生尚未身處社會，經(jīng)驗不足，求職是一大難題，成立就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理團隊可有效避免人才流失。就業(yè)服務(wù)與職業(yè)團隊管理應(yīng)從“學(xué)生管理”到“職業(yè)管理”的方向發(fā)展，形成具備職業(yè)特色的素質(zhì)教育。

人才培養(yǎng)模式分析

達成人才培養(yǎng)目的的判斷依據(jù)，是身處工程現(xiàn)場的學(xué)生是否能有效開展相關(guān)工作。不論是傳統(tǒng)理論教學(xué)，還是產(chǎn)教融合的實踐教學(xué)，根本目的都是培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力。當(dāng)今人才培養(yǎng)的一大弊端是學(xué)生從學(xué)校到企業(yè)的落差問題，學(xué)生無法在短期內(nèi)適應(yīng)企業(yè)生活，解決這一問題應(yīng)從如下幾點展開：

構(gòu)建以學(xué)生為主體的三重教育場景，此教育情境的優(yōu)勢在于利用疊加效應(yīng)幫助學(xué)生進入真實的工作狀態(tài)。在實體環(huán)境構(gòu)建方面，應(yīng)采購與工程建設(shè)相匹配的硬件設(shè)備，搭建真實的就業(yè)場景，讓學(xué)生設(shè)身處地的感受工作氛圍；自心理構(gòu)建方面，高校需開啟相應(yīng)的素質(zhì)教育課程，引導(dǎo)學(xué)生參與到項目工程中，培養(yǎng)學(xué)生進入角色的能力；在專業(yè)工程教育方面，應(yīng)設(shè)置面向主流的專業(yè)課程，設(shè)立與實際工作相關(guān)的項目，將真實的場景帶到項目工程，讓學(xué)生真切面對項目任務(wù)，使學(xué)生抱有較高的責(zé)任感參與學(xué)習(xí)。

專題項目分解。基于課程項目需要進行相應(yīng)分解，深入分析子項目涵蓋的知識點及適用場景，了解子項目中需要完成的技術(shù)實現(xiàn)，建立項目任務(wù)分解樹（即完成操作文檔、協(xié)同工作模式、建立工作關(guān)系）。

教學(xué)最終成果為教學(xué)課件、實操手冊與教材的三方配合。

在社會的高度發(fā)展下，人工智能領(lǐng)域取得飛速發(fā)展，在此背景下，人才需求量隨之提升，人才素養(yǎng)需求隨之增強。人工智能作為未來發(fā)展的必然趨勢，各高校必須引起重視，與企業(yè)有機結(jié)合，形成產(chǎn)教融合教育模式，為人工智能人才培養(yǎng)奠定堅實的基礎(chǔ)。產(chǎn)教融合背景下，各高校必須積極引進先進的人才培養(yǎng)模式，以此培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)展的專業(yè)型人才，為我國人工智能發(fā)展提供充足的后備力量。

基金項目：2021年度江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目（2021SJA2431）