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大數據背景下計算機信息技術的應用

2021-01-13 10:11:49趙蓮蓮
黑龍江科學 2021年20期
關鍵詞:計算機信息

趙蓮蓮,張 蕊

(山東華宇工學院,山東 德州 253034)

大數據的特點是來源渠道廣泛,數據龐雜,增長速度快。要想從海量的數據信息中挖掘出有價值的信息,就要利用好計算機信息處理技術。應創新計算機信息技術,更好地分析數據、傳輸數據、存儲數據,滿足大數據信息結構的多元化發展趨勢。

1 計算機信息技術的主要類別

1.1 數據安全保障技術

大數據時代,數據信息多樣化,涉及個人隱私及企業的重要信息,因此對于數據的處理要做好安全保障工作。數據安全保障技術是數據信息處理中的重要技術之一。大數據的形式及種類繁多,只有不斷創新計算機信息技術,才能提高數據分析處理效率。在開展數據處理工作時,要加強對數據安全系統的維護,使數據安全性更高。運用漏洞修復軟件、網絡防火墻等網絡安全技術,加大網絡安全管控力度,確保數據信息的安全。隨著科學技術的發展,數據傳輸環境越來越安全,但在實際應用中仍然存在著一定的安全隱患,要加強數據安全保障技術。

1.2 數據信息采集加工技術

大數據本身是雜亂無章的,需要采集數據并進行科學分析才能挖掘數據中隱藏的價值。信息采集加工技術可以實現數據信息的采集、分析和傳輸。在數據信息加工過程中,根據實際需求,確定好采集目標信息的種類,初步將無關數據信息去掉,確保信息加工過程更加高效,按照用戶需求,對數據進行加工分類,將分析后的數據信息進行傳輸。加工后的信息傳輸會影響數據質量,要利用加密技術對其進行加密,確保數據傳輸環境的安全,保證數據傳輸過程不出現泄露或被竊取的情況。

1.3 數據信息存儲技術

數據存儲技術是計算機信息技術中的重要內容之一,無論是原始數據,還是處理分析后的有價值的數據都需要安全的存儲空間。大數據產生速度快,來源渠道多,如社交網絡數據、電商網站數據、移動通信數據等,除了要擴大存儲空間外,還要保證數據信息的安全,傳統的存儲功能無法滿足大數據時代的要求。數據存儲技術可以儲存海量的數據信息,視頻、圖片等非結構數據都可以及時存儲起來,利用檢索系統可以很方便地查找所需數據。

1.4 云計算技術

云計算技術是基于網絡虛擬環境的應用技術。云計算技術的應用可使數據分析更加便捷,信息查詢更快,降低數據獲取成本。應不斷創新信息技術,擺脫傳統的信息處理模式,滿足大數據時代的要求。

2 計算機信息技術應用中存在的問題

2.1 計算機信息網絡管理水平不高

我國計算機發展水平較高,但與發達國家相比,還有一定的差距,尤其是在安全管理水平方面還有待提高。用戶在使用計算機時,經常會遭到病毒、黑客的攻擊,導致計算機運行程序被破壞,數據信息泄露或被篡改等,使得用戶利益受損。部分用戶由于操作不當,引發安全漏洞,給了一些不法分子可乘之機,損害了用戶利益。應不斷提升計算機信息網絡安全管理水平,減少網絡安全問題。

2.2 數據信息存儲水平有待提高

大數據背景下,每天產生的數據信息是龐大的,如何對龐大的數據信息進行有效的存儲成為計算機信息安全存儲急需解決的問題。數據信息存儲要考慮到信息的安全和有效利用,這就對數據存儲提出了更高的要求。我國計算機信息存儲技術還有很大的提升空間,要加強對數據信息安全存儲技術的研發。

2.3 個人信息泄露情況嚴重

近年來,個人隱私泄露的現象尤為嚴重,在大數據時代,一些商家為了利益,通過各種手段來獲取消費者的個人信息,一些社交軟件的普及,加劇了個人信息泄露的情況。個人信息泄露情況遠超過去十年,且大多是電子社交網絡內部導致的個人隱私信息泄露。

3 大數據背景下計算機信息技術應用的改進措施

3.1 提升數據信息采集加工技術

在大數據時代,數據信息的采集應綜合全面考慮,確保信息收集過程科學有效,使數據的收集及處理更加精準,加工處理后的數據能夠滿足用戶需求。應在數據收集、分析等方面加大研發力度,確保數據信息的穩定可靠。大數據的“大”不在于其數據多,而是其數據背后隱藏的價值,因此,大數據的采集加工是數據價值能否被挖掘的關鍵。目前,一些虛假信息大肆傳播,這對數據信息的提取提出了更高的要求。數據采集加工過程是復雜的,數據的積累需要較長的時間,只有提升采集技術水平,才能確保數據信息的有效采集和高效處理。

3.2 加強計算機網絡信息安全管理

在大數據背景下,無論是企業還是個人都應提高計算機安全使用意識,加強安全防范工作。使用計算機的過程中,科學應用計算機防火墻技術,避免計算機受到網絡病毒攻擊,減少安全隱患。定期使用專業殺毒軟件來查殺木馬病毒,對于一些重要的數據信息及時進行保存,防止出現數據丟失或泄露。要不斷加強計算機信息技術產品的創新,完善計算機信息技術,滿足計算機用戶的需求,促進計算機行業的穩定發展。

3.3 完善計算機信息安全存儲技術

加強對數據信息的安全存儲,才能滿足海量數據信息的高效存儲要求。在大數據時代,數據信息之間相互關聯,如果安全性能不好,將會造成嚴重的影響。數據存儲在數據庫中,只要某個數據發生問題就有可能導致整個數據系統出現安全隱患。要提高數據信息存儲的安全性,就要從全局出發,管理好整個信息系統。要加強研發力度,開發先進的計算機信息安全存儲技術,不斷更新技術,推廣先進技術,避免計算機用戶個人信息的泄露,更好地滿足企業及個人用戶對數據存儲的安全要求。

4 結語

大數據時代的到來,使很多領域發生了重要變革。隨著計算機技術的發展與普及,數據信息呈現出井噴式的增長,海量龐雜的數據信息處理工作對計算機信息技術提出了更高的要求。只有不斷完善優化計算機信息技術,及時解決存在的問題,提升數據分析效率和數據存儲的安全性,發揮計算機信息技術的重要功能,才能滿足社會發展要求。

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