2020遙感大數據爆發，催生下一個最具普惠價值的AI應用

站在60萬米高空拍地球是什么感覺？其實這樣高空的成像效果，一點也不亞于近地拍攝。近年來隨著高分遙感衛星的發展，已經可以達到亞米級的高清效果，也就是說小于1米的拍攝精度。或者你可以這樣形象地理解：可以在不知覺的情況下，捕捉任何露天物體的高清數字影像軌跡。而頭頂上每個小時有多少顆過境衛星？說出來可能嚇你一跳，平均下來有可能達到每小時數十顆到上百顆過境衛星。

說起來，這些過境衛星并不全是遙感衛星。區別于導航衛星、通信衛星和科研衛星等，遙感衛星主要用于資源調查、農業估產、天氣與海況預報、防災減災等。隨著遙感衛星數量的增加，衛星遙感數據和處理作為下游產業而呈爆發趨勢。然而，我國遙感衛星的數據存儲和處理等，還遠不能滿足實際需求。依托云計算以及應用AI技術處理衛星遙感數據，已經成為衛星遙感產業智能升級的重大方向。

作為中國遙感產業的長期合作伙伴，1月8日華為云GeoGenius-遙感智能體亮相遙感產業高峰論壇。經過實踐，華為云正在降低遙感衛星行業數據存儲和計算成本、AI技術正在大幅減少分析和處理圖像的時間以及創造更多新型商業應用場景。

在云+A I+5G的推動下，中國遙感產業將迎來黃金時代，而華為云將推動遙感AI成為下一個最具普惠價值的AI應用。

AI遙感：普惠社會與商業

當下，衛星遙感與數字地球是對全人類具有普惠意義的技術。此前，衛星遙感更多被用于氣象、農業、林業、救災等國家社會與經濟層面，而隨著遙感衛星數量的增加以及分辨率的提升，在自然地形地貌等信息基礎上疊加各類行業數據，就可以支撐金融、零售、電力等更多商業應用。

對此，華為云人工智能行業解決方案總經理張松表示，衛星遙感數據體量特別龐大，在接入過程中需要根據衛星的軌道高度、姿態等影像具體環境特征進行落地前的各種變化和處理，在落地后還要在整個的數據鏈路上的不同機構之間進行傳遞，對于數據的落地、處理等有特定訴求。其次，在數據加工應用階段，行業模型缺失、行業算力缺失。最重要的是，目前還在大批量使用國外專業軟件，不自主可控所導致的風險非常高。

然而，傳統遙感應用面臨著成本高、難度大、時效差、無保障等難題。而海量遙感影像數據的快速處理能力不足、數據的使用效率不高等痛點，也對數據的存儲、處理、分析和分發流程提出了更高的要求。云計算可以低成本存儲、處理、分析和分發遙感影像數據，AI技術可以取代人工對遙感影像數據進行快速和創新性分析，帶來更為廣泛的應用。因此，發展自主可控的AI遙感和云服務，就成為中國自主可控需求的當務之急。

智能遙感升級，數字經濟再提升

作為政企智能技術的合作伙伴，華為云一直在積極參與我國遙感產業進程。華為云與中科天塔合作，其航天器測控管理與空間信息應用服務平臺——“航天云立方”目前已經在華為云穩定運行。

航天云立方平臺完全基于華為云公有云架構進行了全新設計構建，將為各類用戶提供在軌航天器與地面測運控資源的訪問、控制和管理服務，通過標準化的信息接口向行業用戶提供隨時隨地的航天資源訪問能力，實現了信息透明、狀態共享與并發操作。

在為用戶提供的服務層方面，華為云與中國四維合作，共同發布了四維地球遙感解決方案，該方案構建業界領先的云服務平臺，提供包括基礎影像底圖、每日新圖在內的通用遙感產品服務，大幅降低遙感數據使用門檻，實現按需、準實時云端提供高質量遙感數據。四維地球遙感解決方案還提供包括目標識別、變化檢測在內的智能信息產品服務，可大幅降低人工判圖時間，實現利用人工智能快速準確識別地物、檢測變化等信息。此外，該方案還提供包括網絡地圖服務、網絡地圖切片服務在內的應用開發服務及標準國際開放地理組織接口和表述性狀態傳遞接口，可直接支持智慧城市平臺、業務系統、手機APP以及各行業應用軟件調用，聯接政府、企業、公眾等海量用戶應用。

值得一提的是，中國國家航天局推出的“中國國家航天局高分衛星16米數據共享服務平臺”，基于華為云跨區域部署，利用華為云全球布局的優勢，為全球用戶提供服務，包括每天高達1T、32天完成一次全球覆蓋的海量數據，確保海量數據處理和實時共享，支持全球用戶同時在線訪問平臺和下載數據，同時還保證了網站不卡頓、低時延，下載速度穩定。該平臺應用由中科星圖、航天宏圖、中國四維等多家單位共同研制創建。

而在遙感數據造福農業等社會公共經濟領域方面，農業農村部規劃設計研究院副院長劉海啟介紹了農業遙感產業化、發展數字農業經濟的進展。劉海啟強調，農業的發展方式即將走向以遙感為主導和驅動的精準農業或數字農業，而數字農業將分成兩個階段：第一是精準農業階段，第二就是智能化的農業階段。劉海啟介紹，農業遙感工作梯次推進的三大階段分為：提供信息支持、創新生產方式、數字農業經濟，這也是我國農業現代化的必由之路，下一步將與華為云緊密合作、共同打造安全可靠的數字農業經濟體系。

中國四維測繪技術有限公司董事長徐文強調，隨著遙感衛星數量的增加和能力提升、高分辨率衛星趨勢明顯、分辨率提高帶來全新市場價值，遙感應用將從傳統行業向新興行業轉移，應用領域不斷拓展。而人工智能與大數據技術不斷激發遙感應用的創新，人工智能將遙感技術人員從傳統領域里解放出來，能夠對海量數據進行高時效處理，加速了廣泛的應用。

遙感智能體：挖掘時空數據價值

近年來，華為云一直在積極參與我國遙感產業進程。特別是在智能遙感領域進行了大量實踐，涉及兩大類應用：人工智能應用分析，成功實現影像全要素提取分類以及無人機影像車輛識別等；融合定量應用分析，包括近海岸水質分析、高分影像水指數提取、“一帶一路”地區歷年干旱指數提取等。在前期實踐的基礎上，華為云累積了經驗，推出了華為云GeoGenius-遙感智能體。

如今，遙感技術廣泛應用于各行各業，已經為社會帶來巨大的價值。在華為云中國區總裁洪方明看來，云計算、人工智能和5G技術的出現，為遙感數據的獲取提供了更為便捷的方式。云計算強大的算力和可靠的存儲，可以為遙感數據的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法；利用云端人工智能可以自動實現遙感行業的增值服務，效率能夠得到極大提升；5G則能夠保證從云端提取大量數據的效率和速度，未來5G的普及必將使得從云端獲取遙感數據及服務就如同在本地讀取數據一樣流暢。

總結而言：2020年，我們將進入智能遙感的黃金時代。在云+AI+5G技術的推動下，基于高分辨率衛星影像數據，就可以從全球角度重新觀察和認識人類社會的經濟與商業活動，進而為全人類帶來普惠性經濟價值。衛星遙感將是智能社會和智能經濟的基礎，將能有效推動全社會的協同與合作，而云+AI+5G將能快速推進遙感從科學研究和政府行業走向普通大眾，成為下一個普惠技術。

未來，在云+AI+5G技術的加持下，任何一個普通人都可以通過互聯網等輕松“站在60萬米高空”看地球，再把這種全球觀帶到自己的生活與工作中。到了那一天，“數字地球”也就不遠了。