18F-FDG PET/CT影像組學在甲狀腺癌中的研究進展

鄧成文 綜述， 李 丹, 呂中偉 審校

(同濟大學附屬第十人民醫院核醫學科，上海 200072)

影像組學是運用自動或半自動軟件對醫學圖像數據進行處理，從中提取大量特征，包括紋理分析、形狀描述符和其他定量指標[1]。影像組學獲得迅速地發展有賴于圖像采集技術以及標準化處理技術的不斷進步[2]。18F-FDG PET/CT作為影像檢查中的重要一部分，其影像組學在腫瘤的鑒別與預測預后方面展現出巨大的價值，但在甲狀腺癌方面的研究依然較少。本文就18F-FDG PET/CT及其影像組學在甲狀腺癌中的研究進行綜述。

1 影像組學的流程

醫學影像一直是診斷癌癥的重要手段，同時也是現代醫學中不可或缺的一部分。隨著圖像采集技術、標準化處理技術以及圖像分析技術的發展與應用，荷蘭相關研究人員Lambin在2012年首次提出影像組學(radiomics)的概念，這一概念源于腫瘤的異質性，主張運用自動或半自動軟件從醫學影像圖像中海量提取圖像的紋理特征，再更深層次分析這些信息，將影像學數據轉化為具有高分辨率的可挖掘的數據空間，這些被深度挖掘出的紋理數據被視為可以反映腫瘤基因、蛋白質、組織等無法直接觀察的信息。為了獲得精確可靠的數據并且將影像組學運用到臨床，需要進行以下5個步驟。(1) 獲得大量的優質的影像圖像數據。(2) 運用圖割法、半自動分割算法、基于容量CT的分割法等[3]方法從醫學影像圖像中勾畫出腫瘤的具體形狀，將其與正常組織分割開來。(3) 從分割出來的腫瘤上提取影像組學特征。……