流通技術進步與零售經濟空間相關性分析
——基于新零售時代視角

尹壽芳，武 迪

(安徽工業經濟職業技術學院，安徽 合肥 230051)

一、引言與文獻綜述

隨著新零售模式的推廣，市場對流通技術進步提出了更高要求，但是受到自然、經濟等多種因素的影響，流通技術進步的經濟效應并不穩定，不同地域下的經濟溢出性也存在著一定差異。因此，需要從空間地理層面對流通技術進步與零售經濟的關系做進一步分析，為流通資源的優化配置提供有利參考。

技術進步在行業變革過程中發揮著重要作用，流通技術進步更是帶活市場經濟的核心因素，學術界對流通技術進步與零售經濟的關系也進行了較多討論。[1-4]從相關研究來看，流通業與零售業之間存在著密切關系，流通效率提升是影響零售經濟的重要因素。但現有研究仍然存在如下不足：一是缺乏從空間地理視角對流通技術進步與零售經濟的關系進行分析，流通技術進步對零售經濟發展是否存在空間溢出性仍然有待于進一步探索；二是眾多研究已經證實流通效率對零售經濟影響的區域差異性，然而，在社會經濟因素的約束條件下，兩者關系呈現出何種變化仍然有待于進一步討論。因此，本文擬構建流通技術進步對零售經濟影響的空間計量模型與門檻效應模式，實證分析兩者的空間相關性與門檻關系。

二、變量及數據說明

本文選取我國2009—2018年30省份的平衡面板數據，文中涉及到被解釋變量、解釋變量與控制變量，在后續門檻效應回歸中，控制變量轉變為相應的門檻變量，具體說明如下：

(一)被解釋變量

零售經濟：零售業與居民日常生活聯系較為密切，零售經濟波動是反映市場變化的重要指標，從相關研究的指標篩選來看，行業規模、銷售總額等都是衡量零售業發展水平的重要指標，在眾多研究中也得到較為廣泛的應用，而從經濟增量情況來看，零售經濟變化不僅反映在銷售總額層面，現有的庫存規模也是衡量經濟增長潛力的重要依據。因此，為了全面反映零售經濟在流量與庫存層面的變化情況，本文采用零售業銷售總額與固定資產總額的加總值反映零售經濟水平，記為Y。

(二)解釋變量

流通技術進步：從投入—產出的關系來看，技術進步直接表現為產出效率的相對變化，本文采用Malmquist指數法對其進行了測算，即采用流通業技術變化值衡量流通業技術進步水平，Malmquist指數法的測算首先要確定投入與產出指標，從傳統經濟理論出發，我們采用人財物資源作為流通業的投入指標，即選取流通業就業人員、財政支出與固定資產存量衡量流通業的人財物資源投入；產出指標選取各省份的周轉量、運輸量與社會消費品零售總額予以衡量，將流通技術進步水平記為X。

(三)控制變量

本文采用城鎮化、產業水平與經濟水平作為控制變量。通常情況下，在整個社會系統中，農村與城市在物質資料的生產與消費鏈條中分別處于主導地位，隨著城鎮化水平的提升，農村的物質資料供給壓力會相應提升，零售需求也會不斷增大；反之，在低城鎮化的社會系統中，居民交易行為相對較少，零售經濟也表現出相對低迷的狀態，從這一角度來看，城鎮化對零售經濟存在正向的預期影響，本文采用城鎮人口占比衡量城鎮化水平，記為urb。在新常態背景下，產能過剩問題日益突出，傳統經濟下行壓力逐漸增大，我國產業結構面臨轉型升級的市場要求，而新興服務行業必然會對傳統經濟產生沖擊效應，進而在一定程度上影響零售經濟的增長，這就意味著產業水平的提升可能會對零售經濟增長產生一定的抑制作用，本文采用第三產業占比衡量產業水平，記為indus。經濟水平是衡量區域發展綜合能力的重要指標，從經濟水平與零售業發展的關系來看，在經濟發展初期，生存資料是居民日常消費的主要內容，這種消費結構難以對零售業的發展起到有效促進作用，也決定了零售業的發展處于較低水平；而隨著經濟發展水平的提升，居民的消費質量也會相對上升，從而對零售業的發展產生更強的推動作用，即零售經濟會伴隨著經濟水平的提升而逐漸上升，兩者之間存在正相關性，本文采用人均GDP衡量經濟水平，記為gdp。此外，在數據前期處理中，文中對零售經濟、經濟水平兩變量進行了對數變換。

三、流通技術進步與零售經濟的空間關系

(一)流通技術進步與零售經濟的空間相關性分析

1.全局空間相關性分析。在對流通技術進步與零售經濟的空間關系進行檢驗前，首先要對兩變量的空間相關性進行分析，即判斷各變量是否存在著空間自相關，一般而言，可以采用Moran’I指數對各變量的空間自相關進行判斷，估計結果見表1。

表1 基于Moran’I指數的全局空間相關性分析

從表1中看到，2009—2018年我國零售經濟的Moran’I值均在1%水平數達到顯著，且均大于0，流通技術進步的Moran’I值除了2015年于10%水平上達到顯著外，其他時期均在5%或者1%水平達到顯著，即總體上零售經濟與流通技術進步均表現出正向空間自相關性，從變化趨勢來看，零售經濟的Moran’I值處于相對平穩狀態，而流通技術進步的Moran’I表現出較大的波動性，兩者的Moran’I值不存在協同變化性，從這一現象來看，流通技術進步對零售經濟的影響可能受到其他社會因素的影響，進而表現出多階段的變化特征，因此在后續的實證分析中，除了要考察兩者的空間溢出性，還要考慮因素對兩者關系的約束性。

2.局部空間相關性分析。本文在對全局Moran’I值分析的基礎上，進一步測算了零售經濟與流通技術進步的局部Moran’I值，根據各省Moran’I值的坐標分布將其分為四種類型，從第一至第四象限分別界定為HH、HL、LL、LH，其含義可以解釋為高空間集聚低區域差異、高空間集聚高區域差異、低空間集聚低區域差異、低空間集聚高區域差異，結果見表2。

表2 零售經濟的局部Moran’I值分布

從表2中看到，我國區域間及省際間零售經濟的空間集聚水平存在較大差距，東部零售業的空間集聚水平普遍較高，且各省與鄰近區域的差異相對較小，在2009—2018年只有北京、天津與遼寧的空間集聚狀態發生了一定變化；中部零售經濟的空間集聚水平表現出較高的內部差距，河南、湖南與湖北的空間集聚水平相對較高，并且十年來沒有發生變化，而山西、吉林與黑龍江等傳統能源資源大省在2009年均表現出低空間集聚水平。西部省份的零售業集聚水平普遍較低，區域內部差異相對較小，樣本期間內沒有發生明顯變化。

表3 流通技術進步的局部Moran’I值分布

從表3中看到，我國流通技術進步的空間分布同樣表現出較大的區域差異，2009年，東部省份的流通技術進步水平并不樂觀，只有福建、廣東與海南三省處于高集聚、低差異狀態，其他省份均表現為低集聚、低差異狀態，而2018年這種狀況出現了一定變化，京津冀地區的空間集聚水平明顯上升，但長三角與珠三角的集聚水平仍然較低，而原先處于高集聚水平的三省份表現出集聚水平下降的狀態。從這一現象可知，我國發達地區流通資源配置效率并不理想，技術革新速度相對緩慢，且存在資源投入冗余的現象，這與我國經濟發展的現實情況存在較大的吻合，尤其在長三角地帶，相對滯后的交通運輸網絡難以滿足高速發展的經濟，很多省市限行、限號等交通管制政策的出臺已經反映出流通技術滯后與經濟快速發展的內在矛盾。中部流通技術進步的空間集聚中心呈現北移趨勢，這一現象與東部地區相似，這說明近年來我國北方地區的流通效率在不斷提升，并且流通技術革新的區域差異沒有伴隨技術提升而呈現出擴大的趨勢。西部流通技術進步的空間集聚水平相對較高，其主要原因在于，我國西部眾多省份是能源、礦產資源的重要產地，在西部大開發等諸多政策的引導下，依托資源開發的現實機遇，西部的流通行業也得到了快速發展，管道、公路與鐵路等交通運輸效率相對較高，并且對沿線區域的經濟帶動作用具有較高的彈性溢出，這也是西部流通技術進一步呈現出高水平空間集聚現象的重要原因。

綜上所述，流通技術進步與零售經濟存在高度的空間自相關性，兩者均存在明顯的空間集聚現象，總體來看，東部零售經濟的空間集聚水平相對較高，并且不存在明顯的區域差異；中部零售經濟的空間集聚表現出一定的內部差異，北方省份的空間集聚水平在近年來表現出較高水平，南方則與此相反；西部零售經濟的空間集聚水平相對較低，省際間的差異相對較小。此外，2009—2018年間，東部流通技術水平的空間集聚狀態具有明顯的區域差異，長三角與珠三角地區的流通技術水平相對較低，而京津冀地區的流通技術水平在2018年得到了明顯提升；中部地區北方省份與南方省份的流通技術集聚狀態發生了相反性變化，北方省份在2018年的空間集聚水平得到明顯上升，而南方省份出現了相對下降的現象；西部大部分省份的流通技術進步都處于較高的空間集聚水平，并且區域內部的差異較小。

(二)流通技術進步對零售經濟影響的空間溢出

正如前文所示，流通技術進步與零售經濟均存在較為明顯的空間自相關性，這意味著兩者可能具有空間經濟關系。因此，本文構建了空間計量模型對兩者的關系做進一步探討，主要包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)。三類模型的一般表達形式如下：

Yit=a1Xit+a2urbit+a3indusit+a4gdpit+a5W_Yit+eit+ε

(1)

Yit=b1Xit+B2urbit+B3indusit+b4gdpit+b5W_μit+eit+εit

(2)

Yit=b1Xit+b2urbit+b3indusit+b4gdpit+b5W_Kit+b5W_μit+εit

(3)

在公式(1)-(3)中，Y與X分別為零售經濟與流通技術進步，W即n×n階空間權重矩陣，在W中元素wij反映的是地理單元i與j的空間鄰近關系，即當兩者之間存在鄰接，wij取1，反之為0，W_Y、W_μ、W_K分別為零售經濟的空間滯后變量、空間滯后誤差項、控制變量的空間項。

表4 空間溢出性分析

三類模型的回歸估計結果(見表4)顯示，SLM與SEM的自相關系數λ都在1%水平上達到顯著，即零售經濟的發展與周邊區域的社會經濟狀況存在密切關系，周邊地區社會經濟狀況的改善能夠對本地區零售經濟發展起到促進作用。空間杜賓模型的估計結果顯示，關鍵參數ρ也在1%水平上達到顯著，說明本地區流通技術進步水平的提升對周邊地區零售經濟的發展具有正向的經濟溢出，根據系數值可以表示為：本地流通技術進步水平每提升1個百分點會帶動鄰近區域零售經濟增長0.036個百分點。

四、流通技術進步對零售經濟影響的門檻特征

從空間溢出效應的檢驗中可以看到，地方的經濟社會因素對鄰近區域的零售經濟也存在明顯的溢出效應，但是，受到區域發展的異質性影響，由社會因素引起的經濟趨勢可能存在多階段變化。本文嘗試采用門檻效應模型對流通技術進步與零售經濟的非線性關系做進一步探討，即將城鎮化、產業水平與經濟水平分別作為門檻變量，流通技術進步作為核心解釋變量進行門檻回歸估計，模型構建形式如下：

Yit=β1Xit(urb

(4)

Yit=θ1Xit(indus

(5)

Yit= α1Xit(gdp

(6)

公式(4)-(6)分別為以城鎮化、產業水平與經濟水平為門檻變量的門檻模型表達形式，其中，urb、indus、gdp分別為城鎮化、產業水平與經濟水平，Y、X分別為零售經濟與流通技術進步，ɑ、β、θ分別為相應變量的待估參數。根據公式(4)-(6)進行門檻回歸估計，首先對各模型的門檻顯著性進行檢驗，表5中模型1-模型3分別給出了以城鎮化、產業水平與經濟水平為門檻變量的回歸估計結果。

表5中，城鎮化、產業水平與經濟水平作為門檻變量時，流通技術進步對零售經濟的影響作用均表現出顯著的雙門檻特征；根據臨界值情況，當城鎮化在0.478以下時處于低水平，在0.478～0.57之間時，城鎮化處于中等水平，在0.57以上時處于高城鎮化水平。當第三產業占比在0.39以下時處于低產業水平，在0.39～0.492之間時，產業結構處于中等水平，在0.492以上時處于高產業水平。當人均GDP對數值在10.36以下時處于低經濟水平，在10.36～11.321之間時處于中等經濟水平，在11.321以上時處于高經濟水平。對應不同的門檻臨界值，流通技術進步對零售經濟的影響作用呈現出多階段變化趨勢(見表6)。

表5 門檻顯著性檢驗

表6 門檻回歸估計結果

從表6的門檻回歸結果可以看到，在受到門檻約束的條件下，流通技術進步對零售經濟的影響表現出非常明顯的非線性變化。在模型1中，當以城鎮化為門檻變量時，流通技術進步對零售經濟的影響呈現出“V”型變化，即當城鎮化水平較低時，流通技術進步對零售經濟呈現不顯著的抑制作用，在城鎮化處于中等水平時，流通技術進步表現出顯著的促進作用，而高城鎮化條件下，流通技術進步表現出不顯著的促進作用。這種現象的出現基本符合零售經濟的一般變化規律，正如上文中提到，在城鎮化水平較低時，生存類物質資料的消費居于主導地位，過快的流通技術進步與零售業發展存在結構失衡的狀態，但是隨著城鎮化水平的提升，市場對零售業需求的不斷增大，流通技術進步對零售經濟的積極作用也在不斷增強，當市場需求達到飽和時，流通技術進步對零售經濟的產出效應呈現邊際遞減狀態，導致流通技術進步的經濟效應逐漸變弱。在模型2中，當以產業水平為門檻變量時，流通技術進步對零售經濟發展具有促進作用，不過僅在中等產業水平條件下，這種影響作用才具有統計顯著。在模型3中，當以經濟水平為門檻變量時，流通技術進步對零售經濟的影響呈現明顯的遞增性，在經濟水平較低時，流通技術進步對零售經濟發展表現出顯著抑制作用，隨著經濟水平的提升，這種抑制作用逐漸減弱，在中等經濟水平條件下，轉變為不顯著的抑制作用，在經濟發展處于較高水平時，流通技術進步的影響轉變為顯著促進作用。從門檻效應回歸的結果來看，流通技術進步與零售經濟的影響作用顯著受到經濟社會因素的約束，并且在不同經濟條件的影響下，兩者的關系均表現出多階段變化，總體上呈現出如下特征：一是流通技術進步對零售經濟的影響表現非線性變化；二是隨著經濟社會環境的改善，流通技術進步對零售經濟發展的積極作用在逐漸增強。

五、研究結論

本文構建了空間計量模型與門檻效應模型，實證分析了流通技術進步對零售經濟的影響作用，主要得到以下結論：2009—2018年我國流通技術進步與零售經濟存在著明顯的空間集聚現象，各地區的空間集聚水平存在著一定差異，不過各地區的內部差異相對較小。流通技術進步的空間溢出效應顯著存在，并且鄰近區域的社會環境對本地區的零售經濟也具有顯著的溢出作用。此外，流通技術進步對零售經濟的影響呈現出顯著的門檻特征，隨著社會環境的改善，流通技術進步的積極作用逐漸凸顯。根據上述結論得到如下啟示：

1.要根據地方發展的差異性，優化配置各類流通資源，尤其在東部地區，要充分發揮政策的總體調控功能，加大對城市公共交通的投入力度，推進環城公路的建設進程，綜合采用限行、限號等管制措施，鼓勵市民節能出行，提升現有流通技術的利用效率。同時，要注重新型流通技術的不斷開發，鼓勵相關企業的技術研發投入，充分依托互聯網與大數據平臺，改善傳統流通貿易模式，提高流通資源的使用效率，推動流通模式的轉型升級。

2.要注重改善區域的社會發展環境，提升全社會的消費潛力，充分發揮流通技術進步的經濟刺激作用，為零售經濟增長提供良好的市場環境。一是要持續推進新型城鎮化建設，加大對農村地區的基礎設施投入，不斷縮小城鄉地區的發展差距，促進城鄉經貿市場的融合，為零售經濟的發展注入新興增長點。二是要深化產業轉型，根據地方的市場需求，分步驟推進產能轉移進程，不斷優化產業資源的空間配置結構，促進經濟增長方式的優化轉型，提高資源的配置效率。