基于Petri網的二手網購中賣家信用評定建模及優化

陶雨石

摘 要：近年來，電子商務的發展將諸多線下交易搬進了網絡之中，給人們帶來方便的同時也引發了諸多信用風險問題。據統計在二手網購中因詐騙產生的損失越來越多，因此對賣家進行信用評定就顯得尤為重要。目前二手電商交易平臺推出了以買家評價為衡量因素的信用評定系統，但是該系統具有一定的局限性，不能將賣家的個人信用和商品質量分開進行評價。本文采用Petri網對傳統的評定流程進行建模，通過分析模型以發現目前的信用評定系統中存在的問題，在流程模型中增加了信用評價，并且突出了商品評價中追評的重要性，優化了目前的信用評價系統，有效地解決了目前信用評定系統中存在的問題，最后通過仿真實驗驗證了優化模型的可行性和合理性。

關鍵詞：Petri網;二手網購;賣家信用評定;流程模型;優化

中圖分類號：F713.36;TP311 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1673-260X（2021）12-0073-06

1 引言

淘寶網擁有注冊會員近5億，日活躍用戶超1.2億，在線商品數量達到10億，在C2C市場，淘寶網占95.1%的市場份額[1]。除了淘寶的閑魚以外，綜合業務類的App還有轉轉、有肉、花粉兒等，還有類似于愛回收和回收寶這類針對某一業務上線的App。由于淘寶網在手機端的發展勢頭迅猛，而閑魚作為淘寶的二手市場也順理成章地成為國內最大的閑置物品交易平臺。毫無疑問，電子商務交易平臺的興起，帶動了社會經濟的發展，給人們的購物帶來了充分地便利。但是由于缺乏相關的法律進行監管，信用問題逐漸顯現，出現了一系列侵害消費者權益的重大問題，比如在淘寶斥重金組建平臺治理部打假后，曾駐扎淘寶網的假貨大量涌入了門檻低、監管松的二手市場中。由于沒辦法很好的衡量賣家信用，導致用戶在二手交易過程中被騙的案例屢見不鮮，例如買家鐘先生就因對賣家過度信任導致了被詐騙2700元[2];以及閆女士相信二手賣家銷售的低價手機，買到了非正品的劣質手機損失4000元[3];類似的案件數不勝數，在二手交易中產生的損失也越來越多。因此二手平臺就很需要對賣家的信用進行評估，預防詐騙。國內網絡購物平臺的信用評定系統主要表現為每一個參與交易的消費者，在交易之后，可以對商品進行評價隨后系統通過多數買家的評價對賣家進行一個信用等級的劃分。評價的內容包括，對商品服務的整體評級（好評，中評，差評），以及消費者自行書寫的評價內容。因此，大部分打分的點主要在用戶的商品使用體驗上，根據統計中國消費者參與信用評價的熱情偏低，且國內網購平臺設置為默認好評，導致很多賣家的信用偏高，因此就會出現信用炒作盛行的惡劣情況。針對交易過程中信用問題也有很多學者進行了深入的研究。任曉莉等人以閑魚平臺為研究對象，發現平臺現存在常見的失信行為作者將其產生原因主要歸為四大類經驗不足、規則漏洞、維權困難和驗證渠道不足，隨后提出相應的具有可行性的措施以解決存在的信用問題[4]。雷雨簫等人就運用主成分分析法，探尋在C2C二手市場中買家對賣家初始信任的影響因素，并發現了網購經驗并不能影響買家對賣家的初始信任，對平臺和買賣雙方給出了改進建議[5]。現在網絡交易平臺仍然存在很多缺陷，董佳佳等人利用Petri網的可達性與行為輪廓進行建模分析，對網購過程付款方式進行了優化，打破網購支付過程中只能實現一種支付方式的局限性，完善網絡交易平臺的功能[6]。夏磊等人通過Petri網，對原網絡購物模型換貨環節進行優化，并對優化后的模型進行驗證，證明了行為輪廓優化的有效性，從而減少網絡購物過程中買家換貨的時間和成本[7]。互聯網本身的特點使得電子商務中存在著信息不對稱的問題，因此引入信用評定體系就非常重要，而目前C2C電子商務信用評定體系仍然存在著不足之處。李安渝等人指出了評價體系的不足和產生的原因，并將交易額、信息的時效性等引入到C2C信用評定體系中[8]。使得C2C電子商務的評價系統更加完善。余芳通過賣家、購物網站、商品、電子商務環境以及消費者五個方面探討了C2C交易模式下賣家信用的影響因素，指出賣家的信譽與知名度和賣家提供的服務影響程度尤為突出[9]。因此，如何正確、全面地將賣家信用度展現給消費者就顯得至關重要。

本文通過Petri網相關知識從買家行為的角度對二手網購流程建模并對評價階段進行優化，使買家對賣家信用評價更加的全面。最后利用PIPE對模型進行仿真模擬，證明了優化后模型的有效性。

2 Petri網基本概念

業務流程模型提供了一個簡單的機制，同時又能夠處理來自業務流程的復雜性。業務流程模型是一種用盡可能簡單的方法來描述業務處理過程的方法。由于它的符號簡單明了，所以非常易于閱讀和理解業務流程。

Petri網建模技術與其他非形式化框圖技術相比，避免了模糊性、不確定性和矛盾性。Petri網是一種強而有力的圖形化描述過程工具，完全從過程的角度出發對復雜的業務流程進行描述與分析。它在描述并發、沖突、同步等重要行為現象上所表現出的優勢，具有堅實的數學圖論所支持的理論嚴密性，并且易于編程實現的技術特點，更加適合工作流領域的建模需求[10]。基于上述結論，本文選擇使用Petri網對業務流程進行建模。

Petri網是對離散并行系統的數學表示。適合于描述異步的、并發的計算機系統模型。Petri網既有嚴格的數學表述方式，也有直觀的圖形表達方式，既有豐富的系統描述手段和系統行為分析技術，又為計算機科學提供堅實的概念基礎。

3 基于Petri網的二手交易中賣家信用評定流程建模及優化

3.1 傳統信用評定流程建模及問題分析

傳統的信用評定流程會要求用戶在注冊賬號以后，填寫自己的個人信息（t1）后需要進行實名認證（t2），當t2發生以后，接下來所有賣家執行的有效交易都會被記錄為分數，之后按照分數為好、中、差評分別給賣家的信用記錄1、0、-1分，當買家對賣家評論結束（t10）以后，買家可以在一段時間以后進行追評，補足自己的文字評價（t11）。最后記錄本次交易給出的分數以及評論（t12），供其他買家對該賣家的商品和信用度進行評判。

通過分析發現傳統信用評定模型存在問題。（1）由于傳統模型對參與本次交易的買家情況沒有審核，且評分機制只是簡單分級評價加上文字描述，導致會普遍出現賣家用小號刷單的情況。（2）評論中如果只針對商品或者賣家進行評價時，很容易具有局限性;且評分只有好中差三個等級，導致買家的評論可能無法準確、細致的反映用戶的真實反饋結果。現實中，存在客戶雖然對部分細節不滿，但由于商品質量總體沒問題，不至于給中評，而給好評的情況[13]。（3）一般商品短時間很難發現其存在的問題，但經過一段時間使用以后，也許會出現各種各樣的問題，因此追評內容更能反映出“商品是否存在質量問題”以及“賣家是否守信”，而傳統模型中追評的作用反而變得可有可無且只能以文字的形式進行追評，況且平臺不可能逐一審核買家給出的文字評價，因此沒有辦法很好的衡量買家在使用商品的過程中的質量問題和賣家整個交易過程中的守信情況。

3.2 賣家信用評定流程優化建模

下面就針對上述三個問題對傳統信用評定流程進行優化。如圖2所示，所有用戶使用平臺時都需要先進行實名認證（t2），隨后才可以開始交易（t3）。

針對問題1進行優化，為了避免刷單或惡意評價的問題，如圖2中①號虛線框部分所示，系統判斷買家是否與賣家為同一身份證注冊的賬號（t4）或是交易數目較少的小號（t7），存在其中任何一種情況視為存在刷單嫌疑，所以本次交易評分將不計入系統（t6）只保存文字評論內容，并且將會降低該類型評論的可見順序。而如果買家不滿足以上兩種情況，當達成交易以后（t8）會以買家為賣家第一次打分，與傳統的信用評價流程一樣買家直接選擇好中差評中的一種，隨后系統將會相應分數并保存第一次評分的分數（t17）。

針對問題2，將本次交易劃分為3段分別進行評價。如圖2中②號虛線框部分所示，第一部分是售前態度（t19）即是否耐心解答顧客的問題，為買家提供他們所需要的商品信息;第二部分是發貨速度和物流（t20）由于是二手交易，是否在約定的時間內發貨也非常重要，因此發貨速度也是影響賣家信用的一個重要因素;第三部分商品質量以及售后的情況（t21），網購的商品買家收到以后時候存在明顯的質量問題，存在質量問題時賣家的態度如何在二手交易中也是十分重要的。以上三部分評價也是以選擇的方式進行的。之后就是文字評價，買家可以具體說明給出每項選擇好中差評的原因以及其他想要表述的內容。至此，系統會記錄第二次分數以及文字評價，買家的評論操作暫時結束。

針對問題3，為了增加追評在整個信用評定體系中的重要程度。如圖2中③號虛線框部分所示，本次給出的選項并非傳統的好中差評，而是以商品質量是否存在問題，以及使用過程中是否符合賣家描述進行評價，并且以商品交易分數和賣家信用分數分開記錄。即在使用過程中商品無質量問題（t34），則買家可以選擇交易評分+4分（t36）;商品在使用過程中存在質量問題（t35），則買家可以選擇交易評分-4分（t37），以上是用戶在使用商品15-60天內是否出現質量問題所給出的評分。接下來買家將會根據使用商品的過程中是否符合賣家的描述來對賣家個人信用進行評分，使用過程中如果商品基本符合賣家的描述（t38），則買家將會選擇為賣家的個人信用+1分（t40）;如果使用過程中商品明顯不符合賣家描述（t39），則買家將會選擇為賣家的個人信用-1分（t41）。之后買家仍然可以對本次進行的選擇給出詳細的文字評價（t42）。最后由系統記錄本次交易的分數和評論（t43），再將該賣家所有評分相加之后算出平均數（總交易次數要大于10次），得到的分數就是平臺為買家展示的賣家信用評分并以此來評定賣家的信用。

優化后的業務流程以10分制的商品交易評分以及1分的賣家信用評分組成，如果10次有效交易產生以后，賣家的任意一項分數低于0分，將會對賣家進行封號查驗。整個流程中，買家文字評論次數和傳統的信用評分體系一樣，仍然只需要進行兩次文字描述，但是在增加了分別對不同的類目進行打分即紅色和黑色虛線框中的內容。對比傳統信用評定體系，在不增加買家過多操作的同時實現更全面的評價系統。

4 優化模型分析

4.1 實際可行性理論分析

與源模型相比，優化后的模型以增加買家最少的操作為前提，實現了對賣家的信用評價更加具體和符合客觀事實情況的目標。買家只需要動動手指選擇選項就可以對賣家不同方面做出評價，這樣買家不會因為過多的操作而疲于評價。并且如果買家想要對交易評價進行描述，可以在后續步驟的文字描述中具體說明。在傳統信用評定系統中買家即使在追評中提出問題也會以好評記錄在賣家的信用評定里面，而此時提出賣家存在的問題就很容易被忽略，因此適當提高追評在整個信用評定系統中的地位是非常有必要的。

在檢測買家賬號及交易數量的步驟中，為了判斷買家賬號是否與賣家為同一身份證注冊以及買家的交易數量，使t4和t5為排他序，t7和t8為排他序，只能選擇其中一條路徑執行。在后續的評論過程中售前服務態度、發貨速度和商品質量這三個方面是買家都必須進行選擇的，因此t19、t20、t21都必須執行所以p16、p17、p18都必須獲得一個token，t19、t20、t21為交叉序關系。追評時以及選擇三檔評價時也只能選擇其中一種情況，因此t34、t35、t36、t37為排他序。

因此從理論上來說，優化后的信用評定模型可以更加全面的衡量賣家在每次交易中商品質量以及個人信用。

4.2 優化后模型仿真分析

一個工作流網是合理的當且僅當：（1）對于任意的標識，都存在一個發生序列M，使得初始庫所可以通過M到達終止庫所;（2）通過一個初始標識發生而發生的中間標識，如果此時的終止庫所里至少有一個token，該狀態就是終止狀態。終止時，該工作流網終止庫所中有且僅有一個標識，并且整個工作流程只有唯一的一個標識;（3）無死鎖，即該Petri網是活的[14]。

為了驗證圖2的合理性，本文利用Petri網分析軟件——PIPE對優化后的模型進行結構分析，使用PIPE軟件對該優化模型進行仿真。首先在PIPE上畫出優化后的信用評定流程圖，如圖3所示;然后對模型進行仿真，得到的結果如圖4所示.從圖4可以看出，優化后的模型安全，有界，無死鎖，這表明優化模型是合理的。

5 總結

本文基于Petri網對現有的二手交易中賣家信用評定流程進行建模，通過分析模型發現了該信用評定系統中存在的三個問題，并對該系統流程進行了優化改進。首先，解決了傳統模型中賣家可能存在刷單、刷好評、惡意差評的問題，防止一些沒有意義的評價來影響賣家的信用評分;其次，從傳統信用評定模型中的整體分級評價變成了將賣家信用和商品質量分開評定，使得買家在不增加煩瑣操作的同時，還可以更好地從不同角度對賣家信用進行評定，不會因為商品質量問題來影響對賣家信用度的評價;最后，優化后的模型強調了追評的重要性，可以使買家更方便地表達出在使用過程中的感受以及整體評定賣家的信用程度。但由于現實中用戶在交易以后容易因為個人因素對賣家以及商品進行惡意評論，以及二手交易平臺中可能還存在著買家在收退貨過程中存在詐騙情況，因此如何解決這兩類問題，是未來的探究方向。

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