計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的應用

劉 昊

（蘭州石化職業技術大學，甘肅 蘭州 730207）

在人工智能技術發展的前提下，為新時代的生產創新提供了基礎，將人工智能運用于電氣自動化控制中，有利于礦山在開采過程中更加科學與合理，在提升工作效率的同時有利于保持工作水準的穩定。因此深入研究人工智能對電氣自動化控制的影響有利于促進社會生產的升級與發展，最終加快我國各行各業與電氣自動化控制的融合，為我國智能化社會生產提供有力條件。

1 計算機人工智能技術特點與發展現狀

1.1 計算機人工智能技術的特點

（1）參數調整便捷。計算機與人工智能技術的機器操作對比傳統的控制器，主要的特征是操作更加簡單，更容易學習，同時對于機器的參數具有相關的資料進行解釋，對于各個參數之間的關系可以通過一體化的參數模型清晰可見，在調整參數時，能夠清晰了解對于機器操作的影響以及對于其他參數的影響。降低了實際工作中的操作難度，提高了使用便捷性。

（2）控制器一致性較高。對比傳統的控制器，人工智能的控制器能夠根據自動化的模型，對于數據的輸入進行高效的計算與分析，使得工作人員在實際操作過程中，控制更加靈活,產品的規范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的體驗感不斷提升[1]。

（3）計算分析能力突出。對比傳統的礦山自動化控制器，計算器人工智能技術能夠在較短的時間內建立自動化模型，對于參數的變化，其他相關聯數值能夠迅速被更新，有效提升了自動化控制水平，為電氣自動化的發展提供了較高的促進作用。

（4）操作簡便。計算機技術的發展促進了信息處理與數理處理的速度，能夠降低操作的難度使得普通的工作人員在工作過程中能夠充分發揮機器自動化的作用，降低對于相關的專家的依賴程度，只有工作效率不斷提升，才能為電氣自動化控制進一步發展提供了有利條件。

1.2 計算機人工智能技術的意義

人工智能技術的含義是利用互聯網技術發展的新技術，借助互聯網技術與其他計算機知識降低重復性的工作，降低人力成本同時提升工作效率的技術[2]。計算機技術與人工智能技術的區別是計算機技術需要人為操作才能發揮其自身的技術，而人工智能可以獨立自主的完成部分工作，人工智能技術對于未來社會的發展與進步提供了基礎。

1.3 計算機人工智能技術的應用現狀

人工智能技術的功能強大能夠包含多個處理器，并且針對不同的處理器提供不同的開發策略。在傳統的電氣控制系統中，其控制器一般情況下只能包含較少的處理器，所以處理控制器的功能受到限制。而人工智能的處理器豐富，最常見的包括模糊處理器、神經處理器等。正是由于人工智能的多處理器共同運行的優勢，從而改變了傳統的由于處理器問題影響行業發展運轉質量的現狀。例如在電力行業中，變壓器的性能指標與發電器的性能指標，隨著計算機人工智能的不斷發展，電力系統處理器的容量不斷的擴大，電網中需要的電氣設備與種類也變得更加豐富，這是人工智能在其中發揮了重要的作用。

人工智能技術不僅運用在礦山的開采中，同時涉及到我國的各行各業，例如醫療、航空、電力等。這些行業的系統運行較為復雜，從前期的智能化設備的設計到后期的生產使用與反饋，每個環節都需要結合調整改進與升級，保障各行業在使用人工智能技術的同時，行業發展更加迅速。

2 計算機與人工智能技術在電氣自動化控制中的主要功能分析

2.1 數據采集與處理功能

計算機與人工智能技術使得工作人員在實際工作中只需要掌握對電氣自動化控制面板的操作，工作人員不需要通過腦力開展大量的分析與計算，只需要對人工智能采集的數據進行及時的觀察與搜集即可，最終實現電氣自動化設備的進一步發展。

2.2 系統的實時監控與警報功能

在電氣設備制造過程中，一般缺乏對于生產的實時監控，導致安全事故的發生時無法總結其他的問題，既為后期避免類似的問題提供參考依據，同時對于即將發生的異常問題，也無法觸發警報，因此需要對安全隱患進行及時的排查。而計算機人工智能技術的主要特點之一就是開展實時監控與警報功能，在生產過程中開展對于設備的實時監控，在發生異常情況時，能夠及時發出警報，通知工作人員對于電氣設備進一步運維與檢修，降低事故發生的概率。而對于沒有及時控制的事故，人工智能系統也能記錄事故發生的數據變化，為后期避免同類問題提供數據支持，為后期的生產升級提高基礎。

2.3 操作系統控制功能

傳統的機械控制臺操作主要是依靠工作人員在控制臺的值班，輪流查看相關數據的情況。而人工智能技術主要借助計算機通過智能設備操作，不僅可以遠程操作而且可以對操作的人員實現不限區域、不限人員數量的操作，降低傳統電力控制臺對于操作人員的人數限制、位置限制等，為電氣設備自動化發展貢獻重要的技術。

3 計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的實際應用

3.1 計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化運用中的優勢

計算機與人工智能應用為礦山的開采帶來了較大的技術升級。其主要的優勢包括了以下幾個方面，其一是人工智能技術的控制臺可以借助編程語言，根據實際工作內容設置相關的控制臺，在實際操作過程中能夠快速索引到相關的信息與數據，對參數進行及時的調整；其二是能夠對相關的操作與作業現場進行實時的監控，監控的內容與范圍不斷擴大，同時監控的開展不會受到天氣與人員的影響，抗干擾能力突出；其三是人工智能技術可以結合其自身的技術特點能夠開啟更加優質的控制模式同時降低人力物力的損失。最后體現在對設備異常模式的控制，能在機器產生異常時及時出現報警與調整的模式，提升穩定性同時能夠協調人工智能的一致性。

3.2 優化電氣設備的設計

礦山的開采需要隨著社會經濟的發展而不斷擴大，在礦山開采過程中借助電氣設備能夠高效的完成開采工作，滿足社會生產的需求。而現代化的開采設備需求對于礦山的開采具有重要意義。利用計算機和人工智能技術對于礦山開采的設備進行了設計優化升級，其中包括了從電子科學、機械設計等內容，而在設備的設計過程中，必須要縮短設計周期，搶占市場份額，將設計的成果投入到實際的礦山開采過程中。需要注意的另一個重點是由于開采設備設計到礦山開采的整體工作鏈條較長同時研發難度較大，但在技術研發過程中不能為了研發速度而忽視了對于技術優化的高標準，降低對于人工的依賴，減少人力資源的投入，有利于人工智能技術能夠集中力量優化設計，參數設置根據實際工作需要設計更加合理，提高數據準確性的同時提升的產品的性能。

3.3 加強電氣系統運行的智能控制

智能化的機械設備能夠有效提高礦山生產的效率，先進的礦山開采效率與質量是現代礦產企業競爭力的重要來源，因此現代礦產企業想要保持競爭力，則必須使用將計算機人工智能技術與機械技術相互融合的電氣系統。在傳統設備控制器的基礎上，結合人工智能，工業生產中的數據處理與信息決策使用人工智能技術，提升人工智能技術對礦山開采的進一步發展。再通過人工智能技術做出相關開采的指令，實時掌握開采的情況與電氣設備的運行情況，一方面提升了礦山開采的效率，另一方面人工智能系統降低了大量重復性的工作內容，為人力資源的整合做出了重要貢獻。最后人工智能結合了計算機運算速度較快的優勢，使得系統能夠短時間內對信息進行批量化處理并做出正確的決策，為礦山自動化技術的進一步發展做出貢獻。

3.4 提高電氣設備的故障診斷效率

礦山開采的過程中依賴多個設備同時運轉，且各個設備都是開采鏈條中不可缺少的因素，因此當某個設備發生故障則會影響到整體礦產開采的正常運轉，而依靠人工和傳統的控制器，故障排查工作的效率較低，不僅影響了生產安全同時也會影響企業的經濟效益。在此基礎上，發揮人工智能技術對于電氣設備的故障診斷升級對于礦山開采具有重要的作用，一方面人工智能能夠通過其專家系統與模糊理論相互結合，迅速掌握所有生產相關的實時數據，另一方面通過對系統進行智能化控制，找到故障產生的位置，對故障設備進行替換，降低設備故障對于礦山開采產生的影響，降低企業的經濟效益損失。

4 結語

計算機與人工智能的發展，使得傳統的社會生產行業將機械技術與智能技術進一步的融合，推動了工業生產電氣自動化控制，提升了工作效率與工作質量。在傳統的控制器中，需要人工不斷操控控制臺調整機器的運行狀態，同時需要定期對于機器進行檢驗與維修，避免機器故障影響社會生產的正常運轉。人工智能的機器控制對于電氣自動化的發展是更科學高效的技術。計算機人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的進一步運用，不僅能夠提升對于礦山開采的實時監控水平，同時能夠提高開采的效率與安全性，為礦山開采企業的發展提供了技術支持，最終為機器自動化控制應用提供了有利條件。