融合媒體時代分布式對象存儲系統的應用探索

魯書恒

（新疆廣播電視臺，新疆 烏魯木齊 830000）

伴隨融合媒體時代的來臨，對媒體數據資源的存儲能力要求也越來越高。大規模跨平臺視頻場景下，傳統視頻業務可擴展性、容錯性、檢索效率、分享功能等方面存在巨大發展阻力[1]。那么也就迫切需要完善針對分布式對象的存儲功能，來進一步提高數據業務的擴展性和可靠性，從而實現對視頻數據的穩定采集、可靠存儲、安全訪問，現作如下分析。

1 融合媒體時代的分布式存儲優勢

1.1 數據可靠性較高

融媒體分布式存儲管理系統，實際上是通過CRC 驗證了數據的真實性，而且存儲數據的甄別方式更為統一，即便是多副本組成結構，也能保持較強的一致性[2]。那么媒體信息便可提取關鍵特征信息，來識別所處環境下的信息可用價值，在反復驗證后便可不斷提高分布式存儲信息的可靠性。

1.2 IO 讀取能力較強

融媒體高速發展，最終目標是完成跨平臺媒介信息的資源互換。而在這一過程中，分布式存儲的優勢則顯現為較強的IO 讀取能力[3]。多平臺存儲可滿足多種訪問需求，也就相當于對存儲服務器的分布式管理完成了均衡負載控制，那么逐條分化的服務對象，便可發揮出更高的IO吞吐力，進而滿足跨平臺資源互換的融媒發展需求。

1.3 動態擴容更加充分

以往時期電視臺轉播前期錄制的節目，并不需要實時控制存儲量。但是在大量直播節目出現后，對于節目錄制和播放的動態擴容能力要求變得更高。融媒體資源互換也需要大量信息第一時間完成數字化存儲，故而不間斷播放反而體現出分布式存儲的動態擴容優勢[4]。這一優勢在一定程度上提高了高清視頻的存儲空間，而且可以直播需要來調整短期存儲時限，因此靈活性和適用性變得更高。

2 融合媒體時代分布式對象存儲系統的云平臺架構

從云計算服務平臺建設實現的角度來看，電視臺云平臺系統實現的總體架構，當遵循云計算技術思想來設計分布式對象存儲系統結構。可以由三類子平臺管理支撐系統構成，分別為：媒體工具云平臺、公共服務支撐云平臺、以及基礎資源云平臺。子平臺相互支持并協調了系統架構，共同構建了統一面向用戶交付的云服務管理支撐系統。

2.1 媒體工具云平臺

媒體工具云平臺的主要功能，是配備各類系統軟件，服務于視頻生產和節目錄制。相關軟件在注冊后，可直接上傳到媒體工具云平臺上，那么就不會直接占用本地存儲空間。跨媒體合作時，一旦軟件數據輸出格式有誤，接收方可以直接在媒體工具云平臺上下載并安裝同類型軟件，用戶工具的全面性和覆蓋面都會無限提升。媒體工具云平臺建設過程中，各類應用軟件也在朝向開源和公用方向發展，也就進一步提高了數據業務的標準化和流程化。媒體工具部署的靈活度在不斷提高，用戶權限管理的實用性在不斷增強，計費數據記錄對接性更佳，也就從根本上全面提高了公共服務系統的運行效率。

2.2 公共服務支撐云平臺

媒體工具云平臺單獨運行并不足以支撐服務器獨立運行，尤其分布式存儲系統的對接面更為寬泛，所以需要同時配備公共服務支撐云平臺。公共服務支撐云平臺的功能更為強大，主要是通過中間層控制數據業務對接，在公共環境下完成數據業務的定義和生產，并對工具系統進行注冊，通過適配器接口完成數據資源調度，以及各種數據業務的分析和使用。開發建設公共服務支撐云平臺，主要是以靈活性更高的工具系統為前提，適配后觀察數據業務的適應性，再利用過程數據完成標準化程度更高的管理業務升級，同時對公共支撐數據的進行統一維護和管理，進一步提高分布式存儲系統的開放性，以及二次開發支撐能力。在整體云服務平臺中，公共服務云平臺是整個系統的運行基礎，其具有良好的開放性和第三方二次開發支持性。

2.3 基礎資源云平臺

媒體工具云平臺和公共服務支撐云平臺基本上架構了一個較為完善的運行系統，但是運行系統并無法自主調配外網資源，各大媒體平臺跨系統協同合作的條件也就不夠充分。所以，在公共服務支撐云平臺和媒體工具云平臺的基礎之上，還需要建立一個獨立運行的基礎資源云平臺。該平臺主要負責為提供計算、存儲、網絡、安全等IT 基礎資源，以滿足承載云服務平臺自身運行、用戶服務交付運行的需要。可以通過基礎資源的虛擬化，來增強終端運行管理能力，且對于業務或用戶的多維維度交付也具有更強的融合適配能力。當各類資源面向不同用戶時，基礎資源云平臺可控制交付環境的安全性，在各類業務負載的實時變化中，媒介資源動態擴展能力也必然有所提高。

3 融合媒體時代分布式對象存儲系統的應用場景

3.1 快速完成數據互換及秒合

一方面，電視臺傳統業務架構中，各組模塊之間的數據交互，通常以物理文件遷移為服務器運行機制。而在4k系統全面升級之后，早期設計的系統架構方式很難滿足高效生產的基本需求。所以，物理遷移逐步取締，取而代之的是針對數據對象的模型管理。各組業務數據通過授信用戶來確定數據交互條件，媒體之間的數據互換效率更高，必然能夠提升節目本身的生產效率。

另一方面，采取針對分布式對象的模型架構體系，可以將分布式系統模塊進行打包、轉碼等一系列素材合成，而在這一過程中“數據合并”效率越高，節目生產效率必然越高。那么在分布式的存儲系統中，新聞生產和4K 視頻制作實際上也就更容易快速整合。當數據業務整合速度達到秒合效果時，媒體之間的數據合并業務也將實現了升級，對于提高節目生產效率尤為重要。

3.2 提高對接效率和存儲訪問能力

伴隨著云計算、大數據、4K 高清、5G 網絡覆蓋以及AI 人工智能等新型媒體技術的全面升級，融合媒體發展成為大勢所趨。媒體業務形態的變革，對企業IT 架構提出巨大挑戰，尤其是針對存儲系統功能的完善提出了更高要求。海量非結構化的數據不斷增加，跨平臺業務板塊系統之間的交互式服務需求增加，對于分布式存儲系統的需求程度越來越高。

采取分布式存儲的最大收益，便是從根本上提高了媒體對接效率。無論是業務系統與發布系統的對接，還是互聯網應用層面上的對接，其數據資源互換效率提高后，媒體業務對接效率也必然提高。分布式系統滿足多組終端同時運行的基礎條件，互聯網發布能力不再受限。那么也就支持了數據共有云的服務能力升級，在無需拷貝和跳轉的情況下便可完成數據資源對接，臺內連接互聯網速度將大幅提升，媒介融合后的協同合作效果更佳。

電視臺以往時期所使用的NAS 文件長期積壓會形成數據冗余，所以終端應用層的訪問速度會被無限拖慢，這對數據業務管理系統是一個龐大的數據處理負擔。而采取分布式存儲系統之后，則可以進一步開發AI 大數據應用層的功能模塊，各組業務直接的存儲在分布式對象的平臺空間內，本地數據不占用過多的存儲空間，也就無形中提高了數據應用層的存儲訪問能力。

3.3 改善數據訪問控制及用戶收益

一方面，分布式對象存儲系統需要與原有的系統結構進行對接，就需要盡量降低數據訪問及隔離的風險。尤其原有系統中數據完成互訪時，必然使用全新的共享網盤。在共享形式下，原有的數據信息則會完全暴露在外網，訪問控制權限自然降低。采用分布式存儲系統之后，訪問每一個文件時，為了更為便捷安全，對外網數據進行了隔離。隔離網絡的辦公條件一旦成立，數據業務的訪問控制則會加強。尤其對NAS 訪問進行獨立授權后，系統操作決策的訪問控制具有唯一性，訪問對象的身份權限鎖定，也就極大地提高了訪問控制的安全性。

另一方面，提高數據訪問控制的同時，也在無形中提高了用戶收益。這種收益表現為對跨系統、跨平臺、跨應用等方面的數據檢索功能升級，終端用戶的瀏覽速度更快，且下載量也會隨之增加。由于訪問對象的元數據信息可實現高速檢索，且支持用戶自定義數據組成形式，那么存儲數據的自由度也會隨之增加。再通過服務器定位和查詢接口信息，數據平臺的應用場景實用性便會更高。而且用戶自身的數據安全性也得到了保障，這是因為分布式對象的抗病毒能力更強，系統遭受網絡黑客攻擊的可能性被無限拉低，多活數據結構全面提高了訪問效率，同時提高了數據災備的安全性。

4 結語

綜上所述，融合媒體時代的分布式存儲優勢主要體現為數據可靠性較高，且IO 讀取能力較強，以及動態擴容更加充分。融合媒體時代下，分布式對象存儲系統的云平臺架構需要從三個方向完成云平臺建設，分別是媒體工具云平臺、公共服務支撐云平臺以及基礎資源云平臺。分布式對象存儲系統的應用場景下，可以快速完成數據互換及秒合，進一步提高對接效率和存儲訪問能力，同時改善數據訪問控制及用戶收益。