基于大數據技術的審計數據統計分析策略探討

陳 虎

（華電山東新能源有限公司，山東 濟南 250014）

大數據技術在社會各行業中的廣泛應用，對行業發展均具有促進作用。對于審計工作來講，其涉及的數據龐大，應用大數據技術能夠幫助審計人員對審計數據進行深入的統計與分析，提升審計工作質量與效率。

一、大數據及其數據統計工作

1.大數據概述

大數據理念源自2009年。大數據理念首先在經濟領域有所應用，之后在其他領域開始普及并使用。大數據技術是基于大數據工作所研發的技術，主要是借助計算機系統及其技術對大數據進行量化分析、統計分析，對數據價值進行利用，進而保障大數據對相關行業工作的促進。就當今我國社會發展來講，大數據在行業中的應用能夠更加快速、有效地對海量數據進行歸納整理，能夠就數據價值進行提煉，大數據技術能夠為這一過程奠定技術基礎。行業發展過程中，各行業資料不斷增加，為強化對此類資料價值的提取，工作人員可采用大數據技術實現對數據價值的獲取。

大數據是規模非常巨大和復雜的數據集。大數據具有數據類型多、價值密度低、數據量大等特點。就數據類型來講，眾所周知數據形式具有多樣性，圖片、表格、視頻、數字資料等都屬于數據類型，不同的數據類型在進行處理過程中采用的處理方式具有差異性。就價值密度來講，大數據包含的數據資料數量較多，但數據的顯現價值較低，需要對數據進行深度開發，才能挖掘出數據的潛在價值 。就數據量來講，數據量是大數據的顯著特點，因此在進行數據統計的工作過程中，傳統人工數據統計的方式難以保障數據統計的時效性。

2.數據統計工作模式

在大數據背景下，數據之間的關系錯綜復雜，在對數據價值進行研究的過程中，需要深入就數據價值進行挖掘，以對數據關系進行明確。數據之間的關系是需要通過不斷的梳理所明確的，以明確因果關系。大數據時代數據數量的不斷增強，工作人員采用大數據技術對數據價值進行分析，以對數據之間的關系進行明確，進而保證數據統計分析質量。

數據分析樣本形式具有多樣性。在對大數據進行統計與分析的過程中，包含抽樣分析與全面分析兩個方式。抽樣分析結果具有一定的片面性，難以對全部數據資料特點進行體現，使得在開展數據統計工作的過程中，數據價值真實性難以保證。就數據來講，部分數據自身真實性難以保證，對此數據統計工作的價值也就無法保證。

得益于大數據技術的有效利用，使得數據的統計分析工作效率明顯增長。對于數據的統計工作來講，部分數據統計與分析強調的是工作效率，對此工作人員可不強調數據的精準度。在現階段的社會發展中，對大數據的分析主要是對數據發展趨勢的了解，并不是就具體數據的對比。對此，統計人員可有效結合大數據技術開展相關數據統計工作，以保證統計工作的高效完成。

二、大數據背景下審計數據統計面臨的機遇與挑戰

1.機遇

一是審計數據可信度更強。審計工作的開展要求審計人員對審計數據進行精準分析，大數據能夠提升審計數據的可信度。就審計工作來講，審計工作的開展主要是對企事業范圍等職能部門項目和財務進行的監督，其主要承擔督查責任，其工作的開展必須尊重事物的發展規律，以數據為切入點，以對數據可信度進行衡量。審計工作的開展可通過大數據技術進行，技術能夠對數據進行分析，減少了人為數據分析的誤差，在一定程度上提升審計數據的可信度。

二是審計效率明顯提升。審計工作所面臨的數據資料具有海量性，傳統工作中，工作人員需要對此類數據進行逐一清算，極大增加了工作量。在大數據背景下，工作人員可利用計算機技術完成數據統計與分析，在一定程度上減輕了工作人員的工作壓力，為工作人員工作效率的優化起到積極作用。

三是數據時效性較強。大數據在審計數據統計與分析工作中的應用，能夠對網絡中相關數據進行統一采集，此舉能夠拓展傳統數據審計范圍，對審計數據的真實性具有較強的保障。部分審計工作的開展需要跨系統進行，大數據能夠有效地融合多行業數據元素，對數據進行統計與分析，對審計工作質量的提升具有重要作用。

2.挑戰

一是數據真實性難以保障。大數據背景下信息數據作為企業記錄經營管理工作資源流動的主要途徑，其部分數據難以保障真實性，在此情況下，審計工作的開展難以對數據中的變化進行及時的分析，也就導致審計工作的開展難以保證質量。因此，這也就要求審計工作人員需要不斷提升自身專業能力，對審計數據異常進行及時的感知，以提升審計工作質量。

二是審計人員信息技術能力不強。大數據時代要求審計人員在使用大數據技術的過程中，具有較強的信息技術能力。但受專業性影響，部分審計人員的信息技術能力不強。審計人員在開展審計數據統計分析的過程中，需要具備一定的信息技術能力，這也就對審計人員提出較高的專業要求。對此，審計人員需要不斷提升自身的專業素養與信息素養，能對數據異常進行敏銳的洞察，進而減少審計問題的出現。

三、大數據背景下加強審計數據統計分析的策略

1.對審計數據統計分析系統進行完善

審計數據統計分析系統是開展數據分析的重要途徑，其能夠對數據資源進行分析，進而就數據價值進行挖掘，因此需要不斷就審計數據統計分析系統進行完善。大數據背景下，其數據統計分析具有技術性，為強化審計數據資源分析的有效性，需要對數據分析系統進行優化，以保證審計數據系統的運轉質量。大數據背景下審計數據統計分析系統的應用能夠強化數據分析質量，幫助審計工作人員對審計數據進行處理。與傳統數據統計分析系統相比，大數據背景下系統的優化能夠有效提升數據統計分析效率，及時提取關鍵性數據，對數據的變化趨勢進行明確。同時，也可為不同的用戶設定訪問權限，不得安裝來路不明的軟件，加大對審計數據的監管力度，創建完善的審計數據安全體系。

2.加強對大數據技術的應用

大數據技術對傳統審計行業數據統計分析工作的開展具有一定的顛覆性。大數據技術的應用主要以互聯網技術為核心，其主張數據的數字化計算，與傳統數據的存儲方式具有差異性，因此大數據技術能夠及時、高效地開展數據統計分析工作，對審計工作提供數據支持。另外，大數據技術所包含的數據范圍較為廣泛，且技術能夠對數據價值進行深入挖掘，對審計工作的開展具有極大的促進作用。在我國審計工作的開展過程中，大數據技術的應用優化了數據統計分析模式，創新了數據分析途徑，且增加了數據統計分析的實效性，對審計數據資源的整合與分析具有重要作用。值得注意的是，大數據技術在數據統計分析中，能夠對異常數據進行提示，這也在一定程度上提升了數據統計分析的精準性。

3.加強對現代審計統計思想與方法的應用

為使大數據更好地服務于審計工作，就要摒棄各種陳舊的統計思想、方法，借助于先進的數理統計數據，使審計數據分析過程中遇到的問題得以解決。運用大數據技術對各種審計統計數據進行對比，這種方法尤其適用于異常數據。如運用定基法、環比法等對現金流趨勢進行深入分析，既要把握其運行規律，也要在第一時間發現異常變動。對審計數據的離散點進行深入分析，將其中存在的偏差當成審計重點。在此基礎上，從橫向、縱向兩個方面進行分析，把握住數據的規律和特征，尤其要重視各種不對稱信息，找到審計工作的切入點。如在納稅征管工作進行核查時，要明確某一區域內三大產業的分布情況、發展變化，透過各種數據信息了解各個產業對納稅的貢獻程度，獲取更多有價值的信息。

4.樹立以數據為基礎，以數據分析技術為核心的審計思維

要運用好數據式審計模式，積極轉變思維方式和思想觀念，將“業務驅動”變為“數據驅動”。對全部數據的總體掌握正是指導數據式審計模式的指向標，利用大數據審計分析平臺著重整體性分析，以關聯查詢為主對信息進行全方位多角度的研判，從而發現有價值的審計線索。

四、結語

審計數據統計分析作為審計工作的重要環節，其數據統計分析質量決定著審計工作質量，但受數據資源量與數據自身質量的影響，審計工作往往效率較低。大數據背景下，大數據技術在行業中的應用，有效地緩解了審計人員數據統計分析壓力，使數據統計分析效率與質量得以提升。對此，審計人員要不斷順應大數據時代發展要求，對審計數據統計分析工作進行創新，以提升審計工作實效性。