“反算法”，讓你走出信息繭房

王敏

“算法不講武德！”越來越多的年輕人發覺，生活正在被算法控制。個性化推薦幾乎成為每一款互聯網產品的標配，大數據已經越來越多地介入了人們的“手機生活”。很多人的感受是，在一些a p p 頻繁輸入興趣關鍵詞，算法就能逐漸了解甚至摸透自己的興趣和喜好，進而持續推薦自己感興趣的內容。久而久之，便會置身于“信息繭房”。一直深處于樂意看到的內容池，視野可能會變得狹窄，所見所聞被a p p 所控制。不過，這屆年輕人心里清楚，在當今社會，完全脫離算法是不可能的，他們只能用自己的方式去嘗試“對抗算法”。

困在算法里

22歲的林楓最近因為工作新注冊了抖音賬號，為了讓抖音的算法推薦更多偏向自己工作的內容，他當天晚上就決定“好好調教”一下抖音新賬號，持續用抖音搜索工作相關的內容。但沒想到，一“調教”居然“調教”到了天亮，只得拖著疲憊的身軀繼續上班。

林楓原本是想利用算法，以便更高效率地尋找優質內容，沒想到最后被“反噬”，很難控制自己刷完一個視頻繼續上滑的動作。如同抖音是林楓的“時間黑洞”，快手、B站、知乎，于很多年輕人而言也是時間黑洞，一旦打開，就很難停下來，這背后都有算法的“功勞”。

時至今日，隨著互聯網門檻的降低，普羅大眾對于算法這個詞并不陌生。

算法推薦能夠通過數學變量的運算，推測出用戶可能喜歡的東西，進而降低用戶尋找優質內容的時間成本。

但算法進一步優化，演變成一些a p p為了增強用戶黏性，以此遷就用戶喜好的“工具”，不斷猜測和推薦符合其立場和偏好的內容。當人們習慣性地被自己的興趣所引導，就很容易陷入“信息繭房”。

“算法推薦讓我越來越被迫故步自封了，其實也想偶爾跳出舒適區嘗試一些新的事物、獲取新的信息，卻被不停投喂類似的信息?！币晃痪W友表示。

在百度紀錄片《二十度》中，李彥宏說道：“現在的算法在試圖取悅用戶，算法的好壞基本上是按照這個用戶花了多長時間來消費內容、他第二天再回來的概率有多大，都是在優化這些東西?！彼J為這樣不好，會把人搞得非常分裂，容易讓人走極端。

身處a p p的世界又難以完全擺脫算法，越來越多的用戶開始警惕算法推薦的便利性，針對投喂式算法推薦出現了“逆反心理”。一部分人為了擺脫“信息繭房”而開始下意識“對抗算法”，還有人為了保持“神秘感”，不想被大數據、算法抓走自己的行為數據，正在采取行動。

對抗算法，各出奇招

為了對抗個性化推薦而致癮，一些年輕人的選擇是，有意識地與致癮app隔絕。

剛大學畢業三年的喬思會每天查看自己手機的使用時長，分析自己在每個a p p花的時間，以此警惕自己不要沉迷于娛樂a p p。和喬思主動調控時長不同，一些人的選擇是杜絕容易沉迷的a p p，比如，不讓容易上癮的a p p在手機里長期存在，在短暫使用后趕快刪除。

同樣，從事互聯網運營的盧鋒也沒有依賴個人的意志力，而是日常使用兩部手機。他的主手機用于日常社交和學習，目的是盡量將工作狀態下的自己與致癮環境隔離，輔助手機則用于刷抖音、今日頭條等娛樂向a p p，同時盡量控制每天拿起輔助手機的次數。

林楓之所以注冊新抖音號，其實也是想將自己的生活和工作分開。他的同事基本也是如此，會“訓練”出一個針對工作的抖音號，而個人興趣愛好，則用私人號搜索，不讓算法推薦模糊自己生活和工作的界限。

而要想走出投喂式算法所造成的信息繭房，有人采用技術工具，比如，尋找R S S服務，利用R S S服務發揮聚合器的作用，將多個訂閱源整合在一起，得以快速獲得多個網站的內容更新，破除以單一來源為主的信息繭房。

還有一些年輕人將對抗算法的重心放在盡可能少地在互聯網上留下用戶行為數據上，讓算法摸不清楚自己。算法推薦，最重要的是數據，a p p利用用戶行為數據不斷建模，才能做到通過推薦的內容刺激用戶分泌多巴胺。

盧鋒使用兩個手機，不僅是為了破除“信息繭房”，更關鍵的是也想要保護個人數據安全，從根源上減少算法對個人數據的捕捉。

盧鋒基本上每周都會檢查一遍自己手機里a p p的用戶權限，主要查看通訊錄、位置、語音、圖片的授權。“通訊錄授權一定是都關閉的，位置只允許地圖類a p p使用。另外還有一些a p p因為臨時需要開了授權，但會忘了關閉，我每周都會定期檢查，及時關掉?！?/p>

盧鋒認為，如果持續不關注這些a p p的授權，自己未來便會被打上各種各樣的標簽，進而在互聯網世界無處遁形?，F在，盧鋒會用備用手機號碼和臨時郵箱注冊不常用的a p p，但他依舊拒絕信息讀取、照片讀取和語音讀取，甚至因為不愿意授權，卸載了一些使用感受還不錯的app。

“不點贊、不評論、不關注、不登錄”，喬思為了不讓a p p抓取到過多的個人數據，總結出了“四不”原則。一方面是盡可能少留下信息，另一方面，盡可能減少在網上獲得的反饋，除了微信之外，拒絕了所有a p p的通知，“大部分‘通知，既不及時也不重要。”和喬思類似，多位用戶表示，對于一些信息瀏覽類的a p p，在不影響使用的情況下，會拒絕注冊。

如何看待算法推薦？

在日本二維碼聚合支付平臺NETSTARS CTO陳斌看來，“算法推薦的恰當使用，其實是科學倫理問題?！崩脭祿⒛Ｐ?，很多a p p可能比用戶更加“懂”自己的喜好。“在這樣的引導下，人幾乎可以成為被引導和塑造的商品，一些企業通過推薦算法利用人的漏洞與人性的弱點來實現利益最大化。”

陳斌最擔心的是，算法推薦越來越廣泛與深入的使用，未來可能每個人的標簽都是透明公開的，這會讓一個用戶在被了解的時候缺乏灰度，沒有隱私可言。而對于一些app的霸王條款，普通人可能難以察覺，更不要提應該如何“抗議”了。

當然，相關部門一直在不斷查處侵害用戶權益的app，責令其下架整改?！翱萍及l展總是先于立法，不可否認，立法層面需要持續加強。”陳斌表示。

同時， 他也提出， 用戶面對算法推薦應該擺正心態，要客觀獨立思考。“在算法推薦的社會，最重要的是要有獨立思考的能力。每件事情都有兩面性，最重要的是怎么去對待。技術為人類服務， 人類在使用這項服務時，也要保持警惕的狀態?！标惐蟊硎?， 網絡上已經存在很多“自我保護”的方法，需要用戶意識覺醒之后，去主動探索。

在信息泛濫的時代， 沒有算法推薦， 用戶可能很難高效找到優質內容，但對于算法推薦過于依賴時，用戶又容易陷入“ 信息繭房” 。不過， 現在認識到這個問題還不晚， 不盲目順應算法， 就是走出“ 算法陷阱”的第一步。

//摘自深燃微信公眾號，本刊有刪節/

網友這么說

@馮靖：卸載非必要的app，特別是娛樂類游戲類，用戶權限、自啟動，在每次更新后嚴格檢查關閉，安裝時去掉多余選項，如興趣愛好等，避免隱私泄露。這是一個智能時代，更是一個與智能產品斗智斗勇的時代！

@拾方：我就不一樣了，我會去淘寶鍵入野生葫蘆娃、下水管、直升機、豬頭肉、鯨魚骨頭等各種奇奇怪怪的關鍵詞……反正，嗯，淘寶給我推的東西永遠沒有正確過，我也不需要它給我推薦。

@白楊：反算法除了在權限上謹慎授權以外，最重要的還是要學會克制、辨識，拓展更多學習和消遣的渠道，從經典作品和前人經驗總結中提升自己的思辨和審美能力。這樣你才能有更多的選擇，然后博弈，消化，乃至最后升華為自己的東西，才能在被算法籠罩的時代里掌握更多主動權。

@小桃冰茶：怎么沒有算法讓我對學習上癮……

@有疾：最討厭的就是某音樂a p p根據我喜歡的幾首歌一直推薦類似歌曲，就算刪除或者聽其他類型歌曲，依然會推送之前那一種風格的，不知道本人善變嗎？

@江海彬：有一說一，算法在幫我們找工作、學習上的內容時，還是很好的，但是刷娛樂類、打發時間的小視頻就很容易讓人沉迷。