人工智能技術在計算機網絡安全中的運用分析

◆劉佳敏

（武警士官學校浙江 310000）

生活在這個大發展的時代，網絡被運用廣泛，人們習慣于在網上處理各種大大小小的事物，方便又高效，但是這些年計算機網絡安全問題愈發嚴重起來。黑客入侵盜取重要文件，安裝惡性不良軟件帶入病毒，特種病毒侵入，網絡騙子等等，這些都會嚴重危害網絡用戶的個人信息安全，甚至會導致個人財產的大額損失以及所在公司的數據丟失或者被競爭對手盜取并惡意利用，這種情況，傳統網絡安全防御技術已經不管用了，必須依靠人工智能技術提升網絡安全防御技術。

1 人工智能技術的內涵

（1）神經網絡

神經網絡是一種規模很大的數據處理系統，它擁有很強大的數據處理存儲功能和數據處理系統。神經網絡系統的自動學習能力非常強大，它能夠把知識自動組織起來，還可以通過自動的學習對各種信息進行適應，從而進行相對應的信息處理，神經網絡對信息的計算過程具有相對的獨立特點，方便各種信息進行一起處理而不會相互沖突，提高了數據處理的速率和處理的精確度。

（2）多Agent系統

多 Agent系統是由很多個自動化或者半自動化的智能系統組成的，各個Agent都有不相同的設計方法和計算機語言，每個Agent都執行著各自的任務，相互之間分工合作，處理各種實際生活中遇到的問題，Agent擁有很多的特征，如自動性，交互性，基于這些特征，Agent系統可以感受當前的環境特征，自動的完成所承擔的各種任務。在多Agent系統中一個Agent發出請求后，其他Agent只有同時擁有提供這項服務的能力和興趣的同時才能接受工作委托，即一個Agent不能強逼另一個Agent提供某種服務。這一特點最適合于獲得特征。在多Agent系統中，具有不同目標的各個Agent務必要相互配合，共同談判對沒有完成問題的求解。

（3）專家系統

專家系統是一種用相關經驗知識來解決問題的智能化系統。它可以采用專家的經驗知識，結合人工智能的自動推理分析技術來解決相對復雜的網絡問題。專家系統基本上是由知識庫，數據信息庫，推理系統，解釋系統，知識獲得和用戶界面六個模塊組成的。專家系統適用于去完成那些沒有統一的理念知識和方法，沒有完整的信息，相關專業人員缺少的分析，判斷，監控，預測，規劃等任務。

2 人工智能技術在計算機網絡安全中的運用

（1）神經網絡系統的應用

神經網絡系統擁有很強的分析辨別和學習的能力，可以通過自己主動學習對侵入計算機網絡的各種行為，軟件進行辨別分析，在計算機網絡安全的防御上有很重要的意義。神經網絡系統可以對計算機網絡中出現的垃圾軟件，垃圾信息，惡意郵件等進行及時的檢測和分析，以便于快速發現對計算機網絡安全有危害的問題，從而找出應對方法及時的排除問題。當前，很多公司，企業都在運用這項技術對計算機網絡的安全進行保護，對重要的文件，數據進行保護，減少因為病毒侵害計算機網絡系統導致的重要數據丟失，從而給公司或者企業帶來巨大的利益損失。

（2）多Agent系統的應用

多Agent系統擁有自動執行的功能，它可以利用傳感器和效應器對環境進行分析和作用，這項技術在網絡安全的防御中有很重要的作用。Agent擁有極速感知和合理策劃的特質，主要對計算機網絡的狀況，外界惡意入侵網絡和網絡安全的防御進行作用。

（3）專家系統的應用

專家系統是根據專家所擁有的技術經驗為基礎而設立的入侵檢測系統，此系統能夠模仿專家的解答優勢來進行網絡保護。管理此系統的工作人員可以以當前已經了解了的入侵方式進行規則性的編碼，讓系統自動來進行編碼數據和系統的檢測，根據檢測結果分析系統安全性是否良好。專家系統可以根據專業人員輸入的編碼數據來進行統計分析，它也可以像真的專家一樣，對檢測出的不同結果進行分析，最后綜合判斷，選出正確的答案。專家系統能夠高效地對計算機網絡系統中的各種異常現象進行分析檢測，從而可以提早的制定出問題的解決方案，確保計算機網絡的安全。

3 計算機網絡安全存在的問題及產生問題的原因

（1）計算機網絡安全存在的問題

計算機網絡安全可分為實體安全、運行狀況安全和數據安全，當前比較突出的問題集中在信息安全方面。首先，計算機網絡雖然發展快速，但其操作系統或多或少還存在一些缺陷。這些缺陷很容易成為黑客的攻擊的靶子，一旦黑客攻擊成功，就會侵犯正常的、合理的網絡用戶的電腦，造成用戶資料丟掉、資料被破壞等一系列的問題。其次，網絡病毒問題。計算機網絡使用過程中，殺毒系統在更新、在晉級，病毒類型也在不斷地變化、強大，在當前的計算機網絡使用中，一般的殺毒軟件并不能有效地阻截病毒的侵犯。再次，計算機局域網的訪問監控管理也存在問題。一方面，使用者對計算機網絡的訪問控制管理太松弛，以至于計算機網絡安全隱患增加。例如，一機兩用、一機多用，這種現象的存在使用戶密碼、用戶信息、數據庫信息等很容易暴露。另一方面，網絡使用者對計算機網絡的訪問控制不科學、不恰當。例如，權限設置紊亂，如果出了問題很難排查出來，計算機網絡的使用表現出人們幾乎都在使用、每個人都可以管理的情況，出了問題誰也不愿意承擔責任。此外，數據庫安全問題等。總之，當前計算機網絡的安全問題呈現出多元特征、復雜多變性，徹底解決有很大難度。

（2）計算機網絡安全問題產生的原因分析

計算機網絡安全問題產生的原因可以從三個層面分析。首先，計算機網絡自身的因素。例如，計算機網絡操縱軟件的缺陷問題，計算機網絡發展中安全技術落后問題等，都是計算機網絡安全問題產生的因素。其次，計算機網絡使用者的網絡安全意識不夠重，在偶然的情況下走漏賬號、密碼等，以至于計算機網絡的運用面臨著很大的安全隱患。又如，計算機網絡的使用人員對于密碼設置不夠重視，系統一般不設置密碼，一些重要的文件傳輸過程中也不設置密碼，這樣就容易造成數據信息的走漏，以至于計算機使用過程中出現網絡安全問題。再如，計算機網絡的使用人員保密意識不強，隨隨便便地將自己的個人信息例如出生日期、特殊的紀念日子等走漏出去，被一些存心不良的人輕松獲得，并加以利用。這些用戶的密碼就很容易被破，造成用戶計算機網絡中的安全事故和經濟損失。第三，計算機網絡運行的環境安全因素。一方面，計算機網絡的運行要進行安全風險的分析、數據信息的備份等，才能降低安全問題的出現比率。另一方面，社會信譽的缺少也是造成計算機安全問題的一個重要因素。所以，完善和改善計算機網絡運行的環境可以有效減少計算機網絡的安全風險。

4 人工智能技術在計算機網絡安全中運用的意義

（1）精確分析威脅網絡安全的問題

人工智能可以自動進行重復性的任務，高效率的發現計算機網絡運行的過程中存在的安全隱患。比如可以用本有的基于規則的計算機網絡安全系統所收集的相關數據來鍛煉人工智能算法，隨時對網絡中輸送往來的信息進行監管控制，在這個過程中搜尋并查看異常的數據點，分析計算機網絡安全風險，以便于分析新的網絡威脅的目的。相對于人工識別檢測，人工智能技術對計算機網絡安全的保護更加高效。

（2）自動阻擋垃圾

把人工智能技術運用到反垃圾郵件系統當中有很大的作用。一方面是能夠有效保護網絡用戶的信息安全，另一方面是能夠自動掃描網絡用戶的郵件并且進行檢測分析，如果檢測到其中存在惡意垃圾信息，系統可以自動實行防御措施對垃圾郵件進行阻擋，提升網絡用戶的使用感。將神經網絡技術運用到反垃圾郵件系統當中，可以大幅度減少失誤判斷的比率，提升阻擋垃圾郵件的效率，從而提升計算機網絡安全。

（3）檢測惡意軟件

當前，惡意軟件計算機網絡安全的最嚴重威脅之一，但是當前對惡意軟件檢查的技術具有一定的局限性，不能完全解決惡意木馬，惡意廣告等問題。人工智能技術的運用能夠給各種安全的網絡程序提供很多惡意軟件的數據信息，后期再通過人工智能技術對獲得的數據信息進行分析處理，從而建立起一個有明確標記的數據庫，在擁有了數據庫的前提下，利用人工智能技術對多種惡意軟件根據特征進行自行分類處理，方便惡意軟件檢測系統能夠更準確檢測出惡意軟件，并且能夠及時設計解決方案，對惡意軟件進行處理。

（4）進行智能入侵檢測

網絡技術在不斷發展，在人們大量使用網絡辦公，存儲信息的今天，網絡安全的保護技術需要不斷發展，其中，入侵檢測的技術十分重要，以前的入侵檢測技術在檢測的速率，檢測的廣泛度，檢測的系統上都有不完善。面對這些問題，能夠利用人工智能技術中的信息識別，專家系統，數據發掘和神經網絡系統等技術設計出新的入侵檢測系統，以便最大程度檢測并分析判斷潛在的計算機網絡安全威脅和各種惡意入侵，防御惡意軟件入侵帶來的病毒對計算機用戶造成的各種不良后果，提高了檢測的準確性。

隨著人工智能技術的迅速發展，它在計算機網絡安全中的運用越來越多。計算機網絡安全的防護異常重要，故而，計算機網絡安全的防護體系做到位非常重要，人工智能技術融入計算機網絡安全的防護系統中是非常明智的一種做法，人工智能技術可以高效率的阻擋惡意軟件和信息的入侵，有效的保護計算機網絡安全，維護著國家網絡的安全，人工智能技術在計算機網絡安全中的應用還需要繼續進行實踐和發展，建立更高質量的網絡安全防御系統。