計算機大數據分析與云計算網絡技術研究

◆劉星含

（河南科技大學河南471003）

大量數據的處理和計算在飛速發展的計算機技術中顯得越發重要，并且計算和數據處理已成為計算機行業的重要組成部分。顯然，計算機已成為人們生活和工作中最普遍的工具，由此產生的信息技術也影響了人們的日常生活。盡管現在社會上大多數人都認可大數據的重要性，但是對于大數據的理解卻有不同的看法。實際上，大數據的含義實際上是非常抽象，而對大數據和云計算的深入了解是促進計算機技術更快發展的基礎。

1 大數據的存儲模式

1.1 具有分布式系統

當大數據進行對數據的儲存時，需要多種技術的相互合作。提供最低級別存儲功能的文件系統是文件系統。分布式文件系統是一個允許不同的最終用戶訪問和處理服務器上文件的應用程序。大數據的高速處理主要是通過適當地劃分數據并使用適當的結構對其進行更新來實現的。

1.2 分布式鍵值系統

具有一種關系的半結構化數據通常存儲在分布式鍵值系統中。它僅提供的是基于主鍵的一些相關功能，并且主要用作分布式緩存，這是分布式系統的特例。

1.3 分布式表系統

這是將表暴露給外界的模型，所以說分布式表格系統是一種簡單的單表格操作系統。

1.4 分布式數據庫

分布式數據庫基本上是指通過計算機網絡相互連接以形成邏輯統一的數據庫的幾個物理間隔的數據庫元素，它對用戶透明，是一鍵式關系數據庫擴大。

2 云計算的概述

2.1 云計算的定義

云計算是傳統計算機和網絡技術的開發和集成的產品。云計算還包括兩個不同的概念：一個概念是云平臺，另一個概念是云服務。云平臺是提供資源的網絡，云服務實際上是可以擴展得非常基礎、抽象和相關的服務。云計算是并行計算，它可以一次執行多個命令，從而提高運行效率。

2.2 云計算的分類

云計算可以分為如下幾類，根據屬性的不同，可以將云計算分為公共云和私有云。公有云是指由公司使用其他部門運營的云平臺服務，而私有云是為了方便個人使用的，因此數據和服務的質量也受到了相應限制。一個公司不僅要具有云計算的基本設施，還應該有能夠控制基本設施上應用程序的方法。

2.3 云計算的特點

（1）云計算具有虛擬化的特點

云計算允許用戶能夠在任意時間或者是任意的地點使用各種終端來獲得與其相應的服務，并且用戶不需要知道應用程序運行的具體位置。

（2）云計算具有較高的可擴展性

在云的支持下，云計算可以創建不斷變化的應用程序，而這些應用程序可以由統一的個人來支持。云計算會隨著用戶需求的變化而為其提供符合需求的服務功能。

（3）云計算具有成本低廉的特點

云計算的特殊方法可以使用成本相對較低的節點來構建云計算的集中管理，而不必承擔很高的管理成本。

3 數據處理的主要意義

3.1 能夠對客觀情況進行準確的再現。

報告能否準確反映客觀情況在與有關數據成分分析的報告相比顯得更為重要。因此，在進行數據收集的時候，要始終堅持貫徹實事求是這一原則，然后對收集的數據資料進行統計，并做出清晰準確的分析，才能做出科學性的判斷，然后根據最后做出的判斷來寫出這份數據的詳細報告。

3.2 能夠深入開發和挖掘數據資料。

在大數據時代的背景下，許多的信息和數據會映入人們的眼簾，人們可以對這些數據進行開發和使用，并且對數據的詳細分析可以幫助公司做出最科學的決策。如今，數據分析已經成了一種服務，并受到了許多公司的尊重，因為數據的開發利用已經對企業的發展具有了重要的促進意義。因此，分析和服務的概念已經出現在社會中。

3.3 能夠使決策管理科學化。

在管理以及統計工作中，如果一個企業能夠對大量的數據進行清晰準確的分析，然后透過現象看本質，那么這將能夠極大地提高企業的管理能力。對數據的分析，還促進了企業管理方法的不斷完善。

4 大數據分析的優缺點分析

4.1 大數據分析的優點

（1）人們可以用自己的眼睛看見大數據的處理結果，從而對此有一個清晰的認知。（2）數據挖掘算法使其數據自身的特點更加凸顯。（3）大數據還能用來預測事物的發展趨勢。（4）大數據有較高數據質量和數據管理。在現實生活中，有數據分析的及時性，數據安全性，強大的計算能力這三種特征的數據處理技術才能被人們廣泛認同。

4.2 大數據分析的缺點

（1）無論是各行業之間的數據，還是個人隱私類的數據，這些數據被收集起來后，無論數據收集者是故意的還是不是故意的，這些數據都會有可能會通過某一些平臺散播出去，從而泄露人們的個人信息，這將可能會影響人們的日常生活。（2）出現一些虛假的信息。在大數據的背景下，某些媒體或平臺會傳播大量數據和信息，而無須進行驗證和處理。如果這些數據被某些人有意夸大并發布出去，它將把該數據轉換為虛假信息。人們可能會因為這些虛假的信息而做出錯誤的決定，而這個決定可能會導致一系列錯誤事情的發生。

5 云計算網絡技術的優點與不足

5.1 優點分析

（1）可以減少計算成本。傳統的計算通常由需要一定數量硬盤空間的計算機上的軟件執行。但是，云計算卻不需要這些硬盤空間，因為它是在云端上進行的，所以降低了計算機成本。（2）提高效率。云計算不用非得依靠程序來完成，對計算機應用程序的需求比較小，所以它在很大程度上提高了云計算的效率。（3）數據儲存相對安全。傳統的數據儲存方法主要是用優盤或者是硬盤這些移動設備來儲存，這些存儲設備的存儲空間是有限的，而且設備本身會發生損壞，設備一旦損壞，那么數據也就丟失了，這樣儲存數據有很大的風險。但是，云端儲存就很好克服了傳統數據儲存方法的缺陷，云端不會損壞，而且云計算儲存空間幾乎是無限的，可以儲存大量的數據，并且不用擔心數據因設備損壞而丟失的問題。

5.2 不足分析

（1）安全性難以保證。云計算的存儲空間接近無限大，云計算機網絡難以保障用戶的數據是否安全。用戶會失去對一些信息的訪問能力當用戶將數據儲存在公共云中的時候。因此，其安全問題是更大的隱患。（2）存在安全問題的還有云計算網絡的虛擬化。在網絡虛擬化技術背景下，操作系統和硬件系統都發生了重大的改變，這加大了對數據的控制和管理難度，有很大的不可控性，因此，云計算機網絡的虛擬化也是存在安全問題的。

6 傳統數據處理的通病

傳統數據處理工作，包括數據收集、檢索、轉讓等，傳統的數據處理技術也存在各種各樣的問題，傳統的數據處理技術面對著現實中大量雜亂無章的數據有時也會束手無策，不能很好進行收集，檢索或者是轉讓，因為并不是所有的數據都可以被用來開發，必須進行細致的篩選。因此在數據的處理上，也需要精密度和準確度。

（1）數據庫存在泄密的風險，這就很難保障數據安全性。在數據處理過程中，數據的安全性是人們非常重視的問題，有些數據甚至是行業機密，如果一個企業的重要數據泄露了并被他人利用，那么這個企業可能會受到重創，嚴重阻礙企業的發展。把數據安全的交給大數據公司處理，可能會更好對數據進行深入挖掘和分析，但這將會花費很多的資本，耗費人力物力財力資源，對某些企業來說，這可能是一個巨大的負擔。

（2）根據數據的性質可以分為兩類：結構化數據和非結構化數據。結構化數據可以用統一的數據或者是符號來表示，有非常明顯的結構化。非數據化結構呢，則是非常分散的，不能用統一的數據來表示。傳統的數據處理技術只能對結構化數據進行簡單的處理，不能進行深入的分析，并且很難處理非結構化的數據。如果僅用傳統的數據處理方式去處理和分析數據是存在很大的缺陷的，它不能使數據更加清晰的展現在人們面前，所以新數據處理技術的發展才勢如破竹。

由于傳統數據處理存在種種弊端，所以才要迫切的發展新數據處理技術，克服傳統數據處理的不足，即大數據和云計算處理方式應運而生。

7 數據處理能力的迫切需要和重要性

通過使用大數據在數據處理方面可以準確反映實際情況，基于這一事實的基礎上通過大量的信息和數據通過數據分析，然后做出科學、合理的判斷。此外，可以結合判斷，提高數據分析報告的寫作質量和水平。完成統計和管理等，大數據可以得到相對機密和完善的數據，來進一步提高數據統計效率和數據管理效率，數據分析可以結合數據庫，然后可以通過采用數據，通過外表看本質，使感性認識逐步轉化上升為理性認識，可以獲得大數據分析和現象背后的本質，確保規則可以透露。此外，通過數據分析能夠帶來一些方便統計參與決策和科學管理的方式。

8 結束語

綜上所述，隨著時代的不斷發展進步和科學技術水平的提高，信息網絡技術已經普遍應用到社會的各個領域中了，大數據的處理，云計算網絡技術的應用為人們的日常生活提供了許多便利的條件，改善人們的生活水平和生活質量，信息網絡還加強了人們之間的聯系。網絡技術的發展實現了生產的自動化，企業間信息傳達更加便捷，有利于其取長補短和優勢互補，促進企業之間的溝通與合作，這能夠在很大程度上促進企業的發展，使企業獲得更多的利潤。然而大數據處理和云計算技術既有優勢又存在缺點，這就需要企業根據自己的實際情況來選擇合適自身的數據處理方式。在飛速發展的當代社會中，互聯網已成為日常生活中必不可少的部分。因此，大數據的發展，對于每個社會領域來說都具有不可或缺的影響力。