一個數據中臺的誕生

為了提升生產和管理效率，降低創新成本，制造企業迫切需要一個平臺，統一管理企業海量的數據資產，挖掘數據的核心價值，最大程度地釋放數據生產力，支撐智慧運營與業務創新。這個平臺就是人們常說的數據中臺，也就是企業不可或缺的“數據大腦”。

作為全球知名的制造企業，海信從2019年2月開始搭建其大數據平臺，并于4月30日正式上線，兩個多月時間內完成了5000多個調度，以及數千個表的遷移，雖然時間緊、任務重，但在戴爾公司的全力配合下，加班加點、傾斜資源，最終保證了大數據平臺按期成功上線。

數據驅動業務

海信從2015年開始了大數據方面的探索，并于2018年重組IT與數據管理部，下設大數據部，眾多大數據相關項目持續上馬，2018年年底，大數據平臺項目完成了論證。

“我們部門的核心職能是數據中臺建設、數據應用和數據治理?！焙Ｐ偶瘓F有限公司IT與數據管理部大數據部長羅慶干表示，對于制造企業而言，數字化主要解決了以下三個方面的業務問題：首先，支撐領導快速、準確的決策；其次，有效助力生產，尤其是在供應鏈端，將工業大數據、工業互聯網等與業務緊密結合，提升生產線的自動化程度；最后，以數據為驅動，支持一些創新應用，比如防竄貨和資金占用，進而提升效率，降低成本，建立核心競爭優勢。

海信集團有限公司IT與數據管理部大數據部數據中臺總監劉海波回憶說，在大數據平臺籌建前，存在數據孤島、數據時效性低和數據質量差等問題。它是阻礙海信集團數字化進程、影響數據創新能力的絆腳石。首先，由于數據量越來越大，傳統的數據倉庫已捉襟見肘。其次，從2015年開始大規模應用的數據倉庫在性能上已經跟不上業務發展的要求，尤其是在數據處理的時效性方面，雖然系統一直在優化，數據處理的效率不斷提升，處理周期從一天逐漸縮短至12個小時、8個小時甚至2個小時，但2個小時基本上已是傳統數據倉庫的處理極限。最后，問題數據找不到具體的責任人、流程和機制。如何突破這一瓶頸，讓業務處理的時效性和數據應用再上一個臺階呢？數據中臺和數據管理體系的建設成了當務之急，戴爾積極參與其中。

懂業務 更懂數據

在很多人的印象中，戴爾一直是一個IT基礎架構解決方案提供商，而非典型意義上的“大數據廠商”。但是經過嚴格的招標流程，海信集團最終還是屬意戴爾公司，這背后有何原委？

劉海波表示，戴爾的加入帶動了整個項目的成功。戴爾本身就是一家成功的制造企業。它對客戶需求的理解，以及作為制造企業本身數字化的經驗是一種有益的借鑒和啟示。制造企業的數據遠比互聯網企業復雜，數據類型、處理邏輯、業態等更加多樣化，如此復雜的數據和處理再集成到一起，就如同一座橫亙在用戶面前的大山。海信自身還有更大的“特殊性”，那就是它有歷史積累的7套SAP系統，將這7套SAP系統的所有數據有效集成起來，僅此一項可能就會讓一些大數據廠商望而卻步。戴爾的突出優勢在于，其項目經理在制造企業數字化知識的深度和廣度上更勝一籌，尤其是對客戶數據集成和處理需求的理解很到位，在項目執行過程中遇到問題時，可以采取更加積極有效的辦法，協調資源，克服難關。

“戴爾為我們推薦了Gre enplum企業級數據倉庫。20 18年年底，我們對Greenplum做過一次POC，其優異表現得到了一致的認可。”劉海波介紹說，“Greenplum在部署之后，對某些業務場景起到了十分有效的優化作用，并開發了一些與大數據平臺對接的接口，方便業務查詢?！?/p>

如今，包括供應鏈中的質量管理系統等在內的許多大數據項目正逐步遷移到大數據平臺之上。在這些應用從原來的數據庫遷移到Greenplum平臺的過程中，戴爾團隊提出了很多優化的建設和提案，取得令人滿意的效果。

7套SAP系統，版本各不相同，在戴爾的幫助下，大數據部通過逐一實施，不僅打補丁，而且又填平了很多技術上的“坑”，將SAP SLT全面充分地應用起來，很好地解決了管理報表的相關問題。另外，為了實現敏捷開發，大數據部在戴爾的協助下還開發了一些工具。以前，開發一個ETL至少需要15分鐘，現在借助這些新的開發工具，可能只需要5分鐘，簡單配置一下，就能將數據提取出來，改善了應用體驗。在大數據平臺正式上線后，大數據部曾經做了測試，整體的數據處理效率提升200%以上。讓劉海波印象深刻的是，與產品大數據處理相關的一項作業，以前需要跑15～20個小時，而采用Greenplum后，處理時間只需兩分鐘。而且數據量越大，效率提升得越明顯?！疤嵘鎯δ芰?、計算效率和數據處理的時效性，這三大目標在大數據平臺建立后得以完全實現。”劉海波表示。

從大數據平臺到數據中臺

在大數據平臺上線運行后的大約一年時間里，已有幾十個項目安全平穩地運行在這一平臺之上?！?019年初，我們在建設這個大數據平臺時，對‘數據中臺’概念還沒有很深的體會。但在與戴爾合作完成大數據平臺建設并上線運行后，我們感覺數據中臺的意味越來越濃。”劉海波表示，“搭平臺只是第一步，接下來更重要的是基于此平臺將所有數據盡快整合起來，再在業務數據整合的基礎上建立數據集市。從應用的角度，數據中臺的完善要與業務的發展同步，以保障智能制造、供應鏈自動化等場景的實現和優化?！?/p>

2020年，大數據部將通過數據預言及時發現業務中存在的問題，不斷深化在大數據方面的探索。

劉海波點出了在大數據應用方面的最大閃光點，那就是其大數據平臺更加多元化，不僅支持Hadoop等開源大數據應用，而且兼顧傳統數據庫和像Greenplum這樣的新型數據庫，即使是新興的5G、物聯網等應用也不在話下?！皩⒍喾N類型的數據庫無縫集成在一起，根據數據的需要將其存儲在最適合的數據庫中，并且做好規劃，這樣才能事半功倍?！眲⒑２ū硎?。

經過幾年的摸索和實踐，大數據部做得最成熟的就是報表應用，以及防竄貨和資金占用等應用。讓很多企業感到頭痛的是，由于報表開發一味追求大而全，不僅越來越復雜，而且成本居高不下。在搭建數據中臺的過程中，大數據部同步開發了信數平臺，基于敏捷開發的方式實現了快速開發、快速交付和快速迭代，當用戶提出需求后，一天之內便可實現報表上線并推送數據，發現問題后還能及時修正。

“基于信數平臺，我們實現了報表的生命周期管理，比如在報表長期不用的情況下，系統可自動將閑置的資源重新釋放出來。”劉海波介紹說，“在Tableau、永洪BI、Java自開發等多種報表工具并存的情況下，我們還是通過信數平臺將不同的報表無縫集成起來，用戶不必關心報表產生自哪個平臺或業務系統，通過目錄檢索即可輕松找到所需的報表數據，然后推送到應用前端。這個信數平臺的后端就是之前建立的大數據平臺?！?/p>

供應鏈是未來的發力點

從大數據平臺上線到現在，大數據部一直保持著與戴爾團隊的密切溝通和協作，比如Greenplum或SAP SLT需要進一步優化和調整，戴爾的技術人員都會在第一線時間解決問題。另外，大數據部還在戴爾的協助下開發了一些腳本，進一步簡化應用與管理，比如從Greenplum內部實現數據同步，以前都需要手工實現，現在通過一個開發的自動化程序即可完成。諸如此類的優化還有很多。

與戴爾團隊的合作，讓劉海波深切感受到，戴爾不僅僅是大數據平臺項目的一個解決方案提供商，而是更像一個目標一致、行動一致的戰略合作伙伴。羅慶干表示，未來我們在大數據方面將重點在兩個方向上發力：一是繼續提升數據質量，建立整體的數據管理體系；二是在供應鏈方面，更好地支持集團的智能制造、人工智能等應用。

眾所周知，戴爾在IT產品制造領域以高效的供應鏈管理而聞名，特別是在利用數字化技術降低庫存和成本，實現定制化生產，強化供應鏈上的信息流通速度和透明度方面獨樹一幟。這些成功的經驗也是很多制造企業可以借鑒的。在與戴爾團隊合作的過程中，羅慶干對于戴爾在供應鏈方面的技術和知識儲備以及實操能力印象深刻。以現在的數據中臺為著力點，雙方很可能在供應鏈和營銷等方面有更加深入的合作，共同探索和挖掘一些新的應用場景。

此次新冠疫情的出現，讓我們再次認識到制造業實現數字化轉型和智能化升級的重要性和必要性。通過先進的技術平臺和現代化的流程設計，尤其是數據中臺的溝通和連接，將為制造業的復蘇和再次騰飛插上數字化的翅膀。