地方政府建設數據中心的誤區

■ 賽迪智庫規劃研究所 徐凱舟 謝振忠

數據中心是新型信息基礎設施的重要部分，是各類下游數據應用產業的基礎，具有較強的聯結價值鏈的公共屬性。近年來，國家出臺政策支持數據中心發展，各級政府采用電費貼息、投資補助、減稅降費等手段支持建設數據中心，但同時也暴露出支持路徑不明、募資方案低質、補助方式落后等問題。

一、四點不足

支持路徑不明晰。

商業運營的數據中心是云計算、大數據等數據應用服務的基礎，加大對數據中心建設支持力度，保持數據中心規模增速，既可以降低數據應用企業的成本，又可以避免因直接補貼數據應用企業而扭曲市場。

但是，各地對數據中心的內容和作用認識不明的問題比較突出。比如，有的地區發展大數據產業的主要內容是依托政務數據中心發展智慧城市，發展政務云，對商業化數據中心支持不足，并導致數據中心利用率下降。有的地區則套用支持數據應用服務企業的方案支持商業化數據中心，在重點上偏向支持數據應用服務企業，忽視數據中心本身的發展。

募資方案不聚焦。

今年以來，地方專項債額度不斷擴大，一些地方探索利用地方專項債支持數據中心建設。如2020 年山東省專項債（十四期）募資2 億元支持濟南超算中心項目，2020 年四川省專項債（十期）和（三十五期）分別支持成都崇州大數據園區項目和成都超算中心項目。

其中，僅成都超算中心項目將經營期內的計算、存儲資源經營收入作為債務還款來源；其余兩個項目均以廠房、寫字樓等物業的出租和出售收入作為還款來源。募資建設方案沒有突出數據中心項目的特點和優勢，顯示出項目主體對經營前景缺乏判斷，這種情況在全國比較普遍。

新基建耗舊能源。

中國數據中心耗電量以每年10%的速度快速增長。根據IDC 預測，2020 年中國數據中心耗電量將增至2962億千瓦時。降低耗能是數據中心發展的必由之路。

但是，一些地區可再生能源不充裕，仍然用財政資金直接補貼電價，以此吸引數據中心落地和聚集。這意味著耗電量大的企業將獲得更多補貼，而綠色數據中心卻居于劣勢，違背資源優化配置目標。如湖南、山東分別補貼數千萬將電價從0.6 元降到0.5 元、0.3 元的水平。這些電能主要來自火電企業，不符合產業綠色發展的趨勢。

人才儲備不充足。

數據中心是大數據產業的基礎和底盤，對人才的吸引力本身不如大數據應用等終端環節。由于數據中心的人員配置需求復雜，對可靠冷卻、網絡連接、供電維保等多種專業領域都有要求，專業人員緊缺的問題在部分數據中心運營企業較為突出。

目前，數據中心運營商積極推廣和采用DCIM、超融合等最新技術，節約人力資源，解決用工短缺問題。但由于各地對數據中心相關專業的人才培養支持不足，數據中心人才缺乏的問題仍然突出。

二、幾點建議

做好數據中心規劃建設的論證。

適度調整數據中心規劃布局，提高財政資金引領數據中心項目投資的效果。將數據中心建設與大數據產業發展結合起來，激發商貿大數據、文化大數據、衛生大數據等重點應用環節的增長潛力。同時，要控制中小型數據中心、政務數據中心無序擴張，提高產業集中度，避免出現數據中心的建設過剩。

一是適度增加財政赤字、利用國債或地方債資金，優化市場化融資方案，合理超前建設商業化數據中心，做大數據應用產業。

二是推動各地做好數據中心布局的論證，提升現存數據中心利用率，促進新建數據中心“舍小取大”，避免小型數據中心造成資源占用和浪費，尤其是推動地方政府不同部門之間整合數據資源和共建共用數據中心。

引導支持綠色數據中心建設。

一是發揮中央預算內投資撬動作用，支持和推動國內數據中心節能改造投資。設定分階段行動目標，用3 ～5 年時間逐步推動國內數據中心PUE（能效指標的計算方法是數據中心年度總耗電與數據中心中IT 設備年度總耗電的比值）下降到1.8 以下。

二是可出資設立綠色數據中心產業基金，有效引導社會資本投入，對綠色數據中心運營企業注資支持。

三是優化財政補貼方向，將能源優惠措施從按用電量補貼逐步轉變為按服務器規模、存儲規模提供補貼等，實現對數據中心的規模和能效的統籌兼顧，探索按照“畝均論英雄”原則加大對先進數據中心的支持。

推動數據中心產業鏈整體躍升。

一是以數據中心為軸，推動上下游產業鏈發展。加大國家財政專項資金對數據存取、儲能、冷卻、通信等關鍵領域的支持力度，擴大重大科研項目投入，推動技術研發和設備應用。加快下游數據應用環節的市場培育，探索將政府擔保、供應鏈金融等模式引入數據中心產業鏈，實現產業鏈企業共同發展。

二是加大數據中心人才培養投入。采取優化學科設置、組織校企聯培、開展在職培訓等方式，建設一批規劃建設、測試驗證、運維管理等方向的專業人才隊伍，解決數據中心建設運營人才的結構性緊缺矛盾。