關于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

◆胥司祿 孫雅婷 柳佳婕 高源

（大連理工大學城市學院 遼寧 11600）

伴隨社會經濟的穩定發展，人們的生活水平正在不斷提高，對科學技術的要求也在日益提升。人工智能已經應用到各個行業當中，并且能夠充分展現其優勢，為各行各業帶來眾多的便捷。在此基礎上，計算機網絡技術正在不斷成熟，而且為了能夠全面提高其技術水平，則可以合理地將人工智能技術融入計算機的發展當中，從而能夠幫助計算機網絡技術創新與實踐應用，將其滲透到各行各業當中并全面發揮其作用。

1 .大數據時代與人工智能的概述

1.1 大數據時代概述

與傳統的數據處理模式與方法相比，大數據能夠對海量的資料進行分析，從而得到人們滿意的結果，而且在實際應用大數據的過程中，其可以全面展現自身的優勢，并且能夠整合大規模的“云計算”平臺以及處理數據庫，拓展每一環節儲存系統的規模，有效適應各個環節應用。除此之外，大數據還能夠展現高速數據處理、多樣化數據類型分析、較為廣闊的數據模型等多個優勢，服務于各個行業，并優化傳統數據處理存在的不足，滿足新時代的發展需求。

1.2 人工智能概述

人工智能作為當代較為先進的科學技術，在實際應用時將其融入機械設備當中，能夠有效代替人類操作一些危險程度相對較高與有技術含量的工作，不僅能保障工作人員的生命安全，還能夠全面提高每一環節的工作效率。而且在實際應用人工智能的過程中，技術人員只需要對相關指令進行確定，機械設備則能夠通過模擬人類的方式完成每一環節工作，但由于人工智能的工作方式與自然智能存在的差異相對較大，所以人工智能已然成為計算機發展的核心技術，可以有效優化計算機發展的問題，根據實際情況優化其運行方案，全面展現人工智能的優勢[1]。

2 .大數據時代背景下人工智能特點及其優勢分析

2.1 不確定性和不可執行的處理能力

在大數據背景下，人工智能的綜合能力得到全面提升，工作人員在對網絡技術進行管理的過程中，需要將每一環節的網絡資源進行檢測與管理，這樣能夠分析網絡系統的安全性以及運行情況。然而在實際管理的過程中，工作人員要想全面提高系統資源管理的效率，則需要高度重視系統的變化情況，并對每一細節的狀態有著充足的了解。而人工智能的應用能夠根據網絡系統的運轉狀態以及變化速度的情況，對網絡系統有全面的了解，這樣能夠促進信息的有效性，并且為后期的網絡管理工作提供有力幫助。

2.2 協作能力

在計算機網絡穩定發展的背景下，已經形成久違廣闊的規模，而且系統結構也變得越來越復雜，為后期的網絡管理工作帶來眾多難度。因此，為了解決傳統單一化管理存在的問題，減少管理工作存在的誤區，則需要注重分層次管理工作開展，保障計算機網絡技術正常運行，提高網絡管理的效率，全面發揮人工智能的協作能力[2]。

2.3 處理非線性能力

人工智能不僅能夠全面發揮自身的協作能力以及各個環節處理能力，同時在實際應用的過程中能夠對結構較為復雜的網絡進行實時監控，并且對用戶可能做出的操作行為進行評估，從而有效解決傳統網絡控制存在的問題，提高非線性問題的處理效率，幫助計算機更加高效地運行，并且能夠根據實際情況維護計算機運行環境，全面提高人工智能的應用效率，需要得到計算機管理人員的重視。

3 計算機網絡技術中應用大數據時代人工智能的對策研究

計算機網絡技術的實際意義便是指計算機技術與通信技術進行完美融合，一定程度上計算機網絡技術便代表著信息化時代，并且在我國經濟水平進行不斷發展的過程當中計算機網絡技術方面也取得了較為卓越的研究成果，在各行各業當中計算機網絡技術都在輔助我國經濟發展邁向新的階段。

3.1 增強網絡信息的安全性

在大數據時代穩定發展的背景下，使得網絡已經成為人們生活生產必不可少的環節，但由于網絡在實際應用的過程中也存在著一定的隱患，例如受黑客以及網絡系統的影響而導致個人信息被盜，以及錢財丟失等相關問題的出現，難以保障計算機使用的安全性。因此，為了能夠有效解決網絡信息安全性問題，則需要充分認識到人工智能的優勢，同時有效解決人們重點關注的問題。由于人工智能與人們的生活、工作以及學習有著密不可分的關系，在未來必然會成為人類的好幫手，但現階段人工智能無法得到大面積使用，而且部分研究正處于發展階段，安全防護的內容沒有得到有效落實，從而導致互聯網極其容易受多樣化因素影響，一旦人工智能因此而失控，則產生的后果是人類無法控制的。所以，相關研究人員在實際運用人工智能在過程中，必須全面掌握并排除安全隱患產生的根源，從而確保其應用到計算機網絡技術當中時能夠發揮其作用，減少隱患的出現。

3.2 優化網絡管理與評級體系

在信息技術不斷普及的背景下，人們對計算機的依賴程度日益增強，網絡系統的應用也在不斷普遍。因此，為了能夠滿足當前時代的發展需要有關技術人員，必須注重數據庫的優化與研究工作，并合理地運用人工智能技術，分析現有數據庫的運行情況，從而提高數據庫的運行效率。例如，可以合理地將智能檢索功能融入數據庫當中，了解不同類型人群對計算機網絡技術的需求，并注重科學合理方案的設計，分析信息檢索功能存在的問題，從而提高網絡智能化管理的效率。除此之外，針對評價體系和建設來講，也需要合理地運用人工智能技術并實現智能化評價體系，提高評價測試結果的準確性，幫助各個環節研究人員更加全面掌握當前網絡存在的問題，以便于更新并優化網絡，提高其運行效率，滿足社會各界對網絡的需求[3]。

3.3 全面落實人工智能代理管理

人工智能代理管理被稱之為人工智能agent技術，其在實際運行的過程中能夠通過對網絡信息的分析，得出結論，并根據實際情況完成相應指令。而且用戶可以將自己的需求輸入到人工智能代理管理系統當中并對信息進行搜索，同時可以將搜索結果以及所得結果傳輸到規定的位置，通過這種方式實現智能化服務工作。例如，某一用戶需要查找某種資料，人工智能代理管理技術可以事先對用戶的需求開展分析，隨后進行自動精細化搜索，這不僅能夠有效節省用戶的搜索時間，同時可以提高檢索的速度，使得用戶體驗人工智能的效果。

3.4 數據挖掘

在入侵檢測技術穩定發展的形勢下，對計算機網絡的安全影響相對較大，而且入侵檢測質量對數據資源的完整性與安全性都有著相對較大的影響。因此，為了不受入侵技術的影響，合理地運用數據挖掘技術能夠實現對數據信息的采集與處理，并根據數據的特點生成分析方案，同時可以實時反饋計算機網絡的運行情況，并將其已報告的形式發送給計算機用戶。為了能夠全面展現數據挖掘的優勢，則需要注重人工智能技術的滲透，分析并掌握入侵檢測，應用數據挖掘的效果并對其行為進行描述與分析，保障計算機數據的安全性。